Unterschied zwischen SAS und RapidMiner
SAS - Es steht für Statistical Analysis System, das SAS Business Intelligence- und Analyselösung präsentiert. entwickelt vom SAS Institute. Das im kommerziellen Analytics-Marketing häufig verwendete Tool. Sogar Leute mit Grundkenntnissen in SQL können es leicht erlernen. RapidMiner - Es ist eine Open-Source-Data-Mining-Lösung. Es ermöglicht Benutzern das Erstellen und Bereitstellen von Vorhersageanalysen, da es einen umfassenden Satz von Algorithmen und Funktionen zum maschinellen Lernen (Bereinigen, Umwandeln, Vorverarbeiten, Filtern) enthält. Sie verwenden eine Client-Server-Modellanwendung mit Software-as-Service. Die Prozessstruktur wird intern von XML beschrieben und von der grafischen Benutzeroberfläche entwickelt. Sie haben stark aktivierte Visualisierungen wie 3D-Diagramme, Streumetriken und selbstorganisierende Karten.
Lassen Sie uns viel mehr über SAS vs Rapid Miner im Detail studieren:
Einfach zu verwenden:
Rapid Miner - Es ist eine benutzerfreundliche visuelle Workflow-Designer-Software, die Benutzern bei der Datenaufbereitung und -modellierung hilft.
SAS - Es kann leicht ohne Programmierkenntnisse erlernt werden. Sie haben einfache Codierungsanweisungen.
Datensicherheit:
Rapid Miner-Sie haben 4-Schicht-Sicherheitssystem. Der Benutzer kann sich über Single-Sign-In beim System oder Laptop anmelden. Bei Hadoop wird dies durch die Kerberos-Authentifizierung gelöst. Sie erhöhen die Sicherheit und Authentifizierung für Big Data.
Da SAS eine geschlossene Quelle ist, werden die Daten des Unternehmens geschützt. Sicherheit verhindert die Manipulation der Daten. Da es in einer geschlossenen Umgebung funktioniert, werden in Prozeduren verwendete Algorithmen nicht veröffentlicht.
Anwendungen:
Rapid Miner-Einige der Anwendungen sind:
- Klinische Daten
- Im maschinellen Lernen für Klassifizierung und Clustering.
SAS - Einige der SAS-Anwendungen sind:
- Faktorenanalyse (verschiedene statistische Variablen eines Ergebnisses, Beispiel: Analyse von Preis, Qualität, Feedback beim Kauf eines Produkts).
- Minimieren Sie den Programmieraufwand und sparen Sie Zeit und Geld.
- Vorausschauende Analyse (für zukünftige Arbeiten).
- In Behandlung.
Eigenschaften:
Rapid Miner: Verwendet XML zur Beschreibung der Baummodellierung und verfügt über einen flexiblen Dateioperator für Dateneingabe- und -ausgabedateiformate.
SAS - 1. Datenabruf und -verwaltung.
- Verfassen von Berichten und Grafiken.
Vorteile:
Rapid Miner- 1. Keine Codierung erforderlich. Sie verfügen über mehrere Bereitstellungsoptionen, die auf den Benutzereinstellungen basieren.
SAS - Es ist der Marktführer in analytischen Unternehmen und bietet zahlreiche Arbeitsmöglichkeiten in den Bereichen. Es kann leicht debuggt werden.
Nachteil:
Rapid Miner: 1. Teure Lizenzen müssen gekauft werden.
- Sie benötigen Kenntnisse im Umgang mit Daten.
SAS: Sie haben keine ausgefallenen grafischen Möglichkeiten.
Head to Head Vergleich zwischen SAS und RapidMiner (Infografik)
Unten ist der Top 6 Unterschied zwischen SAS vs RapidMiner 
Hauptunterschiede zwischen SAS und RapidMiner
Sowohl SAS als auch RapidMiner sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen SAS und RapidMiner diskutieren:
- RAPID MINER ist ein leistungsstarkes Data Mining-Tool zum Erstellen von Vorhersagemodellen. Sie führen Hunderte von Algorithmen zur Datenvorbereitung und zum maschinellen Lernen durch, um Data Mining-Projekte durch einfaches Ziehen und Ablegen von Feldern zu unterstützen, die Module darstellen, die als Operatoren bezeichnet werden. RAPID MINER ist ein speicherbasiertes System. Sie analysieren die Daten, solange sie in den Arbeitsspeicher passen.
- Ein wesentlicher Vorteil von SAS ist, dass sie einfach zu erlernen sind. Effektiv angepasst von einem ohne Programmierkenntnisse. Sie haben das Potenzial, mit riesigen Datenmengen und Datenhandhabung umzugehen.
- SAS funktioniert in vielen Plattformen. Es hat starken Datenzugriff mit guten Datenvisualisierungsfähigkeiten. Auch Rapid Miner ist plattformunabhängig und läuft auf verschiedenen Plattformen. Sie verfügen nur über eingeschränkte Möglichkeiten zur grafischen Benutzeroberfläche. Ein Online-Datendienst wurde in Rapid Miner verbessert.
- Apropos Kundensupport Rapid Miner verfügt über abgestufte Supportstufen. Dokumente und Foren sind öffentlich verfügbar und bieten zusätzlichen Support mit kostenpflichtiger Ausgabe. Während SAS Prozessverbesserungen hat.
- Das Erreichen der Wartbarkeit in RapidMiner-Updates ist optional, aber einfach zu verwalten.
Beispiele zwischen SAS und RapidMiner
- Das folgende Beispiel zeigt, wie SAS funktioniert
DATA CLASS;
EINGABENAME $ 1-3 SEX $ 5 Länge $ 2 Breite $ 2
Karten;
divya F 12 2
prabha M 4 4
Suma F 2 6
PROC BEDEUTET;
VAR SEX, LÄNGE, BRUT;
PROC PLOT;
GRUNDSTÜCK LÄNGE * BRUT;
ENDSAS;
;
Die Eingabeanweisungen - Variablen heißen sex.
Proc bedeutet Prozedur bedeutet, berechnet den Mittelwert für jede Variable.
PLOT - Zeichnen Sie die Werte für Länge und Atem.
- Rapid Miner arbeitet in:
- Rapid Miner Studio (Beschleunigung von Prototyp & Interface, Zugriff möglich, Laden von Daten)
- Rapid Miner Server (erhöht die Produktivität von Data Science).
SAS vs RapidMiner Vergleichstabelle
Unten finden Sie den höchsten Vergleich zwischen SAS und RapidMiner
| Die Vergleichsbasis zwischen SAS und RapidMiner |
RapidMiner |
SAS |
| Arbeitsplattform | Rapid Miner ist eine Open Source-Plattform (Cross Platform - kann in verschiedenen Betriebssystemen installiert werden). | SAS ist kein Open Source. Daher werden die im SAS-System definierten Algorithmen nicht geöffnet. Es ist ein lizenziertes Produkt. Zahlreiche Pakete werden hier bezahlt. |
| Rangfolge | Rang 4 in der Datenwissenschaft | Rang 5 in Data Science |
| Verwendete Sprache und Typ | Raid Miner verwendet Java Programming Language. Sie haben leicht verständliche Grafiken und Diagramme | SAS ist eine prozedurale Sprache ohne Codezeilen. |
|
Benutzerfreundlichkeit | Einfach zu verwenden. Benötigt keine technischen Benutzer. Es enthält viele Data Mining-Bibliotheken und Algorithmen, mit denen gearbeitet werden kann. | Leicht zugängliche webbasierte Entwicklung. Sie haben eine gute Leistung und Skalierbarkeit. |
| Verarbeitungsschritte | Es funktioniert mit der Cloud-Domain.
SCHRITTE:
| Der SAS-Prozess besteht aus drei Schritten:
|
| KOSTEN | Ziemlich teuer und verbraucht viel RAM, was den Computer einfriert, funktioniert nicht gut mit Big Data. | Die Kosten für SAS sind leicht einschränkend. Da es sich um eine geschlossene Quelle handelt, fällt es Einzelpersonen schwer, ohne Lizenz auf Anwendungen zuzugreifen. |
Fazit - SAS vs RapidMiner
SAS ist eine gute Modellentwicklung unter Verwendung von Basis-SAS, die vollständig codegesteuert ist. Das damit verbundene Problem der Skalierbarkeit ist auf die Verlangsamung des Arbeitsspeichers zurückzuführen. Statistische Analysen in SAS werden durch direkte Programmierung und Verwendung von SAS Analyst durchgeführt. Sie sind führend auf dem Markt als Marktführer für Advanced Predictive Analysis. Rapid Miner ist das einzige Tool, das sprachunabhängig ist. Ihre Funktionalität wird durch zusätzliche Plugins erweitert. Die Ergebnisse werden in mehreren Formaten angezeigt (als Tabelle / Statistik). Es fehlen Marktstandards.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen SAS und RapidMiner. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen RapidMiner und SAS in Bezug auf Infografiken sowie die Vergleichstabelle erörtert. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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