Statistische Analyse-Software
Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt setzen auf Datenanalyse, um einerseits die Kundenerwartungen zu verstehen und andererseits datengetriebene Qualitätsprogramme sicherzustellen. Angesichts der Datenexplosion in vielen Unternehmen ist es ein Segen, dass viele Softwareoptionen für Daten- und statistische Analysen zur Verfügung stehen. Von einfachen Tools wie einem Taschenrechner bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen, die auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind, gewinnen statistische Tools für Marken aller Branchen immense Bedeutung und Popularität.
Wenn Marken also nicht unzählige Stunden mit sich wiederholenden Berechnungen oder Millionen Dollar verbringen möchten, die ihre Budgetausgaben ruinieren könnten, ist es besser, in ein statistisches Analysepaket zu investieren, das Funktionen ausführen kann, ohne zu teuer oder weniger effektiv zu sein.
Es gibt jedoch eine Reihe von kostenlosen statistischen Analysesoftware-Tools auf dem Markt, die von Unternehmen implementiert werden können, um ihre Datenziele und -ziele zu erreichen. Wie entscheiden sich Unternehmen für das beste statistische Analyse-Softwarepaket, das ihre Anforderungen umfassend erfüllen kann? Insgesamt kann die Auswahl der richtigen statistischen Analysewerkzeuge eine komplexe Entscheidung sein.
Aus diesem Grund ist es wichtig, sich einige wichtige Dinge anzuschauen, bevor entschieden wird, mit welchem Tool Marken ihre Ziele systematisch und umfassend erreichen können. Hier sind einige wichtige Überlegungen, die Unternehmen berücksichtigen müssen, bevor sie sich endgültig für das statistische Analysesoftware-Tool entscheiden, das sie einsetzen möchten:
Die Personen, die das Tool im Unternehmen verwenden werden:
Zu den ersten Dingen, die ein Unternehmen bei der Investition in eine statistische Analysesoftware berücksichtigen muss, gehören die Personen, die sie verwenden werden. Werden sie Expertenstatistiken sein, Verwandte oder jemand, der eine Mischung aus beidem ist? Werden die Daten regelmäßig oder während einer festgelegten Dauer analysiert? Wird die Datenanalyse die Hauptaufgabe der Analysten sein oder wird es nur eine der vielen Aufgaben sein, die sie für das Unternehmen erledigen? Kennen sie sich mit Computersystemen aus oder sind sie nur ein Teil ihres Berufsprofils?
Durch das Verständnis der Leute, die die statistische Analysesoftware verwenden werden, können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, da dies ihnen hilft, eine zu wählen, die ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten entspricht. Wenn Sie ein kompliziertes System wählen und Ihr Team relativ viele Praktikanten hat, ist die Investition möglicherweise nicht so hilfreich und umgekehrt. Darüber hinaus ist es wichtig, dass eine Investition in eine Statistik-Analyse-Software mit mehreren Sprachoptionen eine sehr gute Idee ist, wenn die Mitglieder Ihres Teams eine Reihe von Regionen und demografischen Merkmalen umfassen.
Die Benutzerfreundlichkeit der statistischen Analysesoftware:
Verschiedene Datenanalysetools verfügen über unterschiedliche Erfahrung, die für ihre Verwendung erforderlich ist. Dies ist nicht gerade eine schlechte Sache, da verschiedene Fachleute unterschiedliche Fachkenntnisse benötigen. Während ein erfahrener Statistiker höchstwahrscheinlich wissen würde, wie man Daten korrekt einrichtet und statistische Gleichungen in eine Befehlszeilenschnittstelle eingibt, kann eine weniger erfahrene Person durch dieselbe vertraut gemacht werden.
Eine menübasierte Oberfläche ist möglicherweise besser für sie geeignet. Außerdem enthalten viele Statistikanalyse-Softwarepakete Handbücher und Anleitungen, um sie mit dem Paket vertraut zu machen. Dennoch muss jede Marke berücksichtigen, wie einfach diese Software verwendet werden kann, damit sie eine Software auswählen kann, die vom Data Analytics-Team auf einfache und effektive Weise verwendet werden kann. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie eine Software auswählen, die verschiedene Schnittstellenoptionen zulässt.
Auf diese Weise wird es einfacher, die Schnittstelle an die Fähigkeiten des verantwortlichen Datennutzers anzupassen.
Die Verfügbarkeit des Kundensupports und der Ort, an dem er verwendet wird, ist ein wichtiger Gesichtspunkt:
Die Mitarbeiter im Unternehmen müssen mit der Software umgehen können. Entweder wollen sie jemanden in der Organisation, der sich mit der Software auskennt, oder sie wollen in jemanden investieren, der dies tut. Wenn Ihr Unternehmen Unterstützung von Seiten des Software-Personals in Anspruch nehmen möchte, sollten Sie dies überprüfen, bevor Sie tatsächlich in die Software investieren. Manchmal bieten Software-Mitarbeiter nur Unterstützung bei Analyseproblemen und manchmal bei Installations- und IT-Problemen.
Es ist wichtig, alle diese Aspekte zu überprüfen, bevor Sie in die Software investieren, da sie, wenn sie vermieden werden, zu einem späteren Zeitpunkt eine Hürde im Datenprozess darstellen können. Es ist eine gute Idee, sich Kundenforen und Online-Portale der genannten Software anzuschauen, um festzustellen, welche Art von Kundenunterstützung die bestehenden Kunden erhalten. Auf diese Weise erhalten die Unternehmen eine faire Vorstellung von den Dienstleistungen, die sie möglicherweise auch erhalten. Beachten Sie außerdem, dass die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Software verwenden, ebenfalls wichtig ist.
Es ist wichtig zu wissen, ob die statistische Analysesoftware in Büros an einem bestimmten Ort oder standortübergreifend eingesetzt werden muss, auch auf der ganzen Welt. Wenn eine Software an Orten auf der ganzen Welt verwendet wird, können die Lizenzanforderungen unterschiedlich sein. Wenn dieselbe Software auf verschiedenen Systemen verwendet werden muss, sind möglicherweise separate Kopien der Lizenz erforderlich. Dies ist eine weitere Sache, die Unternehmen prüfen müssen, bevor sie sich endgültig für eine Software ihrer Wahl entscheiden.
Die Investition in ein kostenloses statistisches Analysetool kann daher für jedes Unternehmen eine sehr gute Investition sein. Da die statistische Analysesoftware kostenlos ist, ist dies eine bessere Investition. Mit einfach zu verwendenden Programmen und Paketen, die relativ einfach zu entschlüsseln sind, werden diese Software von einer Vielzahl von Quellen entwickelt, darunter Nichtregierungsorganisationen (NG), Regierungsstellen, Universitäten und manchmal sogar Einzelpersonen.
Während einige Pakete für bestimmte Zwecke entwickelt wurden, gibt es andere, die hauptsächlich für allgemeine Zwecke verwendet werden und über eine Vielzahl statistischer Verfahren verfügen. Einige der auf dem Markt verfügbaren kostenlosen statistischen Tools werden in diesem Artikel hervorgehoben. Sie sind wie folgt:
Statistische Analyse-Software
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ADaMSoft:
ADaMSoft, eine kostenlose und Open Source-Software für statistische Analysen, wurde in Java entwickelt. Aus diesem Grund kann diese Software auf jedem System ausgeführt werden, das die Java-Software unterstützt. Ursprünglich von Marco Scarnò als einfach zu bedienender Prototyp statistischer Software entwickelt, hieß es anfangs WinIDAMS. Später wurden viele Aktivitäten hinzugefügt und von der statistischen Gruppe CASPUR, die Teil der ADaMS-Gruppe ist, verwendet. Wenn dem Tool umfassende Tools hinzugefügt wurden, wurde es als ADaMSoft-Software für die Web-Community freigegeben. ADaMSoft kann eine breite Palette von Analysemethoden ausführen, darunter Data Mining, logistische Regression der Datensatzverknüpfungsmethoden, lineare Regression, Clusteranalyse, Korrespondenzanalyse, Datenbearbeitung und Impassion sowie Diagramme. Darüber hinaus können statistische Datenwerte aus einer Reihe von Quellen wie Textdateien, Excel-Tabellen, ODBC-Datenquellen, Postgresql, Oracle und MySQL gelesen und geschrieben werden.
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Bayesian Filtering Library:
Die Bibliothek Bayesian Filtering ist eine Open-Source-C ++ - Bibliothek für die rekursive Bayes'sche Schätzung und Teil des Orocos-Projekts. Ursprünglich geschrieben von Klaas Gadeyne, einem belgischen Wissenschaftler, wird es jetzt von Tinne De Laet gepflegt. Dieses System läuft auf verschiedenen Plattformen, einschließlich Mac OS X, Microsoft und Linux. Einige Funktionen dieses Weichmachers umfassen gitterbasierte Systeme, Kaman-Filter, sequentielle Monte-Carlo-Methoden, Partikelfilter und Feuchtigkeitsfilter.
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CBEcon:
CBEcon, auch als Cloud-basierte ökonometrische und statistische Software bekannt, ist eine kostenlose Software für Ökonometrie und Statistik. Diese Software erfordert keinen Download oder keine Installation seitens des Benutzers, da sie vollständig auf der Basis des Internets ausgeführt wird. Diese Software befindet sich seit 2012 im Aufbau und wurde im Mai 2014 auf den Markt gebracht. CBEcon ist benutzerfreundlich und benutzerfreundlich gestaltet und mit einer Reihe von Systemen kompatibel, darunter Desktop-Browser und Smartphones. Darüber hinaus kann die CBEcon-Software auch als Befehlszeile oder als Point-and-Click-Software fungieren. Einige der Bibliotheksoptionen hierfür umfassen Taschenrechner (grundlegende Operationen wie Addition, Subtraktion und Multiplikation sowie Potenz- und Fakultätsfunktionen), Matrixoperationen wie Inversion, Multiplikation und Transport, SQL-Manipulation, deskriptive Analyse, T-Test (Testen des Mittelwerts von Stichprobe oder Vergleich der Mittelwerte zweier Stichproben), Wahrscheinlichkeitsverteilung und multivariate Regression.
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Eigenrauschanalysator:
Intrinsic Noise Analyzer ist eine weitere Open-Source-Software zur Untersuchung der Reaktionskinetik in lebenden Zellen. Sie analysiert mathematische Modelle der intrazellulären Reaktionskinetik wie die Genexpression, regulatorische Netzwerke und Signalwege, um Konzentrationsschwankungen zu quantifizieren. In einem perfekten Szenario wird die Konzentration lebender Zellen häufig durch eine Reihe deterministischer Reaktionen modelliert, die manchmal sehr ungenau sind. Diese zufällige Natur kann Schwankungen in der Anzahl hervorrufen, und hier kann der intrinsische Rauschanalysator Abhilfe schaffen, da er durch Erweiterung der Systemgröße der chemischen Hauptgleichung, die eine systematischere analytische Approximationsmethode darstellt, einen besseren Weg zur Erzielung der gewünschten Statistik bietet.
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Mondrian:
Mondrian ist eine universelle Visualisierungssoftware für statistische Daten und bietet interaktive Datenvisualisierungstools. Die Grundstücke in Mondrian sind vollständig verknüpft und diese Software bietet eine Reihe von Interaktionen und Abfragen. Darüber hinaus wird jeder Fall, der in einem beliebigen Diagramm in Mondrian ausgewählt wurde, auch in allen anderen Diagrammen hervorgehoben. Einige der implementierten Diagramme bestehen unter anderem aus Mosaik-Plat, Streudiagrammen und SPOM-Karten, Balkendiagrammen, Histogrammen und Boxplots. Dieses System bietet auch grundlegende Unterstützung für die direkte Bearbeitung von Daten in Datenbanken. Darüber hinaus bietet diese Software auch statistische Verfahren wie Streudiagramme, mehrdimensionale Skalierung, interaktive Dichteschätzung und Hauptkomponentenanalyse.
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Pandas:
Pandas ist eine Softwarebibliothek, die für die Python-Priming-Sprache geschrieben wurde und zur Datenbearbeitung und -analyse verwendet wird. Dieses Tool / diese Software bietet Datenstrukturen und Operationen, mit denen numerische Tabellen und Zeitreihen bearbeitet werden können. Pandas ist eine kostenlose Software, die unter der BSD-Lizenz mit drei Klauseln veröffentlicht wurde. Pandas wurde von Wes McKinney entwickelt, der im Jahr 2008 mit der Arbeit an dieser Software begann eine der beliebtesten Bibliotheksanwendungen in der Community. Zu den Merkmalen von Pandas gehören: 1. Pandas enthält ein Datenrahmenobjekt, das zur Datenmanipulation zusammen mit der integrierten Indizierung verwendet werden kann. 2. Die Software verfügt über Tools zum Lesen und Schreiben von Daten nicht nur für Datenstrukturen im Speicher, sondern auch für andere Dateiformate ebenfalls 3. Diese Software verfügt über eine Datenausrichtung und eine integrierte Verarbeitung für fehlende Daten. 4. Software bietet Platz für das Umformen und Schwenken von Datensätzen. 5. Diese Software enthält auch eine hierarchische Achse, mit der die Arbeit von einer hohen auf eine niedrige Datenstruktur indiziert werden kann Pandas ist eine Zeitreihenfunktion, die eine Datumsbereichsgenerierung und eine Frequenzkonvertierung ermöglicht.
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Shogun (Werkzeugkasten):
Shogun ist eine kostenlose Open-Source-Toolbox, die in C ++ geschrieben wurde und zahlreiche Algorithmen und Datenstrukturen für Probleme beim maschinellen Lernen bietet. Shogun ist unter den Bedingungen der GNU General Public License lizenziert und konzentriert sich auf Kernel-Maschinen wie Support-Vektor-Maschinen für Klassifizierungsprobleme und Regression. Darüber hinaus bietet diese statistische Analysesoftware auch die vollständige Implementierung von Hidden Markov-Modellen.
Shogun bietet unter anderem Schnittstellen für Octave, R, Java, Ruby und C # und ist seit 1999 aktiv. Mit seiner lebendigen Benutzergemeinschaft wurde Shogun auch als Basis für Forschungs- und Bildungsbereiche genutzt. Eines der wichtigsten Merkmale von Shogun ist, dass die Software mit Bioinformatikanwendungen entwickelt wurde und große Datensätze verarbeiten kann, die aus bis zu 10 Millionen Proben bestehen. Durch die Unterstützung der Verwendung von vorberechneten Kerneln ermöglicht Shogun den Benutzern, auch kombinierte Kernel aus Linerkombinationen verschiedener Domänen zu verwenden. Einige der von Shogun unterstützten Bereiche umfassen Online-Lernalgorithmen wie SGD-QN und Vowpal Rabbit, Hidden-Markov-Modelle, lineare Diskriminanzanalyse, Algorithmen zur Dimensionsreduktion und Kernel-Perzeptrone.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass heute kostenlose statistische Analysesoftware eine wichtige Grundlage darstellt, auf der Unternehmen ihre Datenanalyse auf die nächste Ebene heben können. Die Investition in eine statistische Auswertungssoftware ist daher das Gebot der Stunde, damit sich Marken und Organisationen strategisch und erfolgreich verhalten können.
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