Karrieren in der künstlichen Intelligenz - Einführung

Künstliche Intelligenz hat sich von einem Nischen- / Computerbereich zu einem Mainstream-Toolkit für Informatik-Ingenieure entwickelt. Es hat Chaos im Silicon Valley ausgelöst und große IT-Giganten wie Google, Facebook, LinkedIn und viele andere investieren massiv in Karrieren in der künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz steht unter dem Motto „Die Zukunft ist Automatisierung“, und die Neulinge beginnen auch mit diesen Technologien, da ein Markt für Unternehmen sehr neu ist. Es wird erwartet, dass Karrieren in der künstlichen Intelligenz im Mittelpunkt neuer IT-Entwicklungen in Bereichen wie Automatisierung, DevOps-Plattformen, Internet Chabot und Robotik stehen werden. Karrieren in der künstlichen Intelligenz sind ein schnelles und herausforderndes Feld, das sichtbare Einbrüche in unser tägliches Leben ermöglicht.

Bildung

Aufgrund der Vielzahl der aufkommenden multidisziplinären Unterstützungsalternativen aufgrund von KI und Maschinen werden sich die Anforderungen an zukünftige Absolventen ändern. Mitarbeiter, die einfache und / oder sich wiederholende Arbeiten ausführen, werden kaum benötigt. Bereits heute nimmt die Zahl der Fabrikarbeiter stetig ab und der Mensch wird immer mehr zum Kontrollmechanismus der Maschine. Vorreiter ist dabei die Automobilindustrie, in der viele Produktionsschritte bereits vollautomatisiert sind. Grundausbildung ist also gleichermaßen zu berücksichtigen.

  1. Um in der Künstlichen Intelligenz Karriere zu machen, sollten Sie mindestens einen CS-Abschluss und solide Programmiergrundlagen haben.
  2. Sie sollten ein solides Verständnis für die logischen, philosophischen und kognitiven Grundlagen der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz haben.
  3. Sie sollten einen guten Überblick über die wichtigsten KI-Techniken haben und ein umfassendes Verständnis dafür haben, wie diese Techniken in mindestens einem der Bereiche in Systemen mit mehreren Agenten, in der Argumentation oder in der kognitiven Verarbeitung angewendet werden.

Darüber hinaus sollten Sie über die Fähigkeiten verfügen, KI-Forschung in akademischen oder Forschungs- und Entwicklungsumgebungen durchzuführen und zu ermitteln, wie KI-Techniken intelligente Lösungen für IT-Probleme in Unternehmen und Organisationen bieten können.

Karriereweg in der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) wird in den nächsten Jahren grundlegende Auswirkungen auf den globalen Arbeitsmarkt haben. Die Diskussion wird sich daher auf rechtliche, wirtschaftliche und geschäftliche Fragen wie Veränderungen auf dem künftigen Arbeitsmarkt und in den Unternehmensstrukturen, Auswirkungen auf die Arbeitszeit, die Entlohnung und auf das Arbeitsumfeld, neue Beschäftigungsformen und die Auswirkungen auf die Arbeitsbeziehungen stützen . Werden intelligente Algorithmen und Produktionsroboter zu Massenarbeitslosigkeit führen? Neben Unternehmen, Mitarbeitern, Anwälten und der Gesellschaft stehen auch Bildungssysteme und Gesetzgeber vor der Aufgabe, sich den neuen Herausforderungen zu stellen, die sich aus der ständigen Weiterentwicklung der Technologie ergeben. Um Karrieren in der Künstlichen Intelligenz zu definieren, gibt es zwei Arten von Karrieren:

  1. Akademische Karrieren: Um eine akademische Karriere in der Künstlichen Intelligenz zu haben, streben die Menschen normalerweise Forschung oder Promotion an, da dies ihnen eine große Motivation zum Lernen und eine Bühne bietet, um ihre Fähigkeiten in F & E-Abteilungen unter Beweis zu stellen.
  2. Professionelle Karrieren: Eine vertikal andere „Industriekarriere“ zu haben, interessiert die meisten Menschen, da es sie mit einem sozialen und trendigen Anwendungsfall abruft, der von den Unternehmen für ihre eigenen Verbesserungen verwendet wird. Menschen in solchen Karrieren erreichen normalerweise Höchst- und Tiefstwerte. Sie finden möglicherweise auch eine Anstellung bei agentenorientierten Softwareunternehmen oder Unternehmen, die sich auf den Einsatz von Agent Intelligence-Techniken spezialisiert haben. Ihre Aufgaben können darin bestehen, neue Produkte und Anwendungen zu entwickeln oder solche Aktivitäten zu leiten. Weitere mögliche Möglichkeiten sind die Beratung oder die Gründung eines Start-up-Unternehmens in einem aufstrebenden Markt.

Arbeitsstellen

Branchen : Domänen, die auf künstliche Intelligenz abzielen, werden nachfolgend aufgeführt:

  • Medizin : einschließlich Interpretation von medizinischen Bildern, Diagnose, Expertensystemen zur Unterstützung von Allgemeinärzten, Überwachung und Kontrolle auf Intensivstationen, Design von Prothesen, Design von Arzneimitteln.
  • Robotik : einschließlich Vision, Motorsteuerung, Lernen, Planung, sprachliche Kommunikation, kooperatives Verhalten.
  • Engineering : Fehlerdiagnose, intelligente Steuerungssysteme, intelligente Fertigungssysteme, intelligente Konstruktionshilfen, integrierte Systeme für Verkauf, Konstruktion, Produktion, Wartung, fachmännische Konfigurationstools (z. B. Sicherstellen, dass das Verkaufspersonal kein System verkauft, das nicht funktioniert.
  • Informationsmanagement : Hierzu gehört die Verwendung von KI für Data Mining, Webcrawling, E-Mail-Filterung usw. Ein Unternehmen in Kalifornien verwendet KI, um Einzelhändlern bei der Suche nach Verbraucherdaten zu helfen, indem es das Alter, die Postleitzahlen und die Kaufgewohnheiten von Menschen untersucht die Waren über das Internet kaufen. Google ist eine Reihe von Plattformen für angewandte künstliche Intelligenz, die "lernen" können.
  • Weltraum : Kontrolle von Raumfahrzeugen und autonomen Robotern, die zu weit von der Erde entfernt sind, um von Menschen auf der Erde aufgrund von Übertragungsverzögerungen direkt manipuliert zu werden. Nasa verwendet AI, um die Wartung von Space Shuttles zu planen und zu planen.
  • Militärische Aktivitäten : Dies ist möglicherweise der Bereich, in dem die meisten Mittel ausgegeben wurden. Es ist auch nicht einfach, Einzelheiten zu erfahren.
  • Marketing : Mit AI werden gezieltere, relevantere und zeitnahere Marketingprogramme entwickelt, um die Kundenabwanderungsraten zu erhöhen.

Einige dieser vertikalen Positionen erfordern möglicherweise eine Sicherheitsfreigabe vor der Einstellung, abhängig von der Sensibilität der Informationen, mit denen die Mitarbeiter voraussichtlich umgehen. Beispiele für bestimmte Jobs von KI-Fachleuten sind:

  • Software-Analysten und Entwickler.
  • Informatiker und Informatiker.
  • Algorithmus-Spezialisten.
  • Wissenschaftler und Ingenieurbüros.
  • Chirurgietechniker, die mit Roboterwerkzeugen arbeiten.
  • Medizinische Fachkräfte, die mit künstlichen Gliedmaßen, Prothesen, Hörgeräten und Geräten zur Wiederherstellung des Sehvermögens arbeiten.
  • Militär- und Luftfahrtelektriker, die mit Flugsimulatoren, Drohnen und Rüstungsgütern arbeiten.
  • Postsekundäre Professoren an Fachschulen, Berufsschulen und Universitäten.

Gehalt

Das durchschnittliche Gehalt für "MS in Artificial Intelligence" liegt zwischen 77.602 USD pro Jahr für Research Scientist und 135.260 USD pro Jahr für Machine Learning Engineer.

Das durchschnittliche Gehalt für "Artificial Intelligence Engineer" liegt zwischen 93.625 USD pro Jahr für R & D Engineer und 135.260 USD pro Jahr für Machine Learning Engineer.

Und der Rest hängt vom Kandidaten und der Domain ab, in die er / sie abzielt.

Fazit

Moderne Informationstechnologien und das Aufkommen von Maschinen mit künstlicher Intelligenz (KI) haben die Arbeitswelt bereits im 21. Jahrhundert stark beeinflusst. Computer, Algorithmen und Software vereinfachen alltägliche Aufgaben und es ist nicht vorstellbar, wie der größte Teil unseres Lebens ohne sie verwaltet werden könnte. Kann man sich aber auch nicht vorstellen, wie die meisten Prozessschritte ohne menschliche Gewalt bewältigt werden können, wenn dies der Fall ist? Künstliche Intelligenz wird ein sicherer Kurztrend in der IT-Branche sein.

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Dies war ein Leitfaden für Karrieren in der künstlichen Intelligenz. Hier haben wir die Einführung, die Ausbildung, den Karriereweg in der künstlichen Intelligenz, die Arbeitsstellen, das Gehalt, die Karriereperspektiven in der künstlichen Intelligenz usw. besprochen. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren.

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