Unterschied zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence
Die täglichen Daten häufen sich. Sehr große Datenmenge. Es ist sehr schwierig, diese Daten zu pflegen und zu verarbeiten. Diese Daten haben unterschiedliche Formate und Strukturen. Unternehmen entwickeln verschiedene Tools und Software, um diese Daten zu verarbeiten und zu monetarisieren. Lassen Sie uns den Unterschied zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence im Detail herausfinden.
Datenvisualisierung: Lassen Sie mich diesen Begriff in einem Laienwort erklären. Er soll eine Geschichte aus Ihren Daten erzählen. Kann jemand verstehen, worüber diese Daten vorliegen? Was wird im Dashboard erklärt?
Ich möchte Datenvisualisierung als den Prozess der Interaktion mit Kunden definieren, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu verstehen, indem Daten in einen visuellen Kontext umgewandelt werden. Datenvisualisierung ist das Generieren von Visualisierungen aus den Daten. Es kann in jeder Form vorliegen, wie Tabellen, Grafiken, Diagramme, Bilder, Muster, Filme usw.
- Die Datenvisualisierung stellt Informationen so dar, dass sie sichtbar sind und schnell und einfach erlernt werden können
- Datenvisualisierung fühlt sich natürlich an, um Dinge darzustellen
- Datenvisualisierung konzentriert sich auf Berichtsdaten
- Datenvisualisierung bedeutet, mit ihren Daten zu interagieren
- Die Datenvisualisierung befasst sich allgemein mit analytischen Problemen
- Informationen von Interesse, die als ausreichende Auflösung zur Ausführung der Aufgabe vorgelegt werden sollen
- Damit POC die Ausgabe visualisieren und die Ergebnisse überwachen kann, um sicherzustellen, dass die Modelle die beabsichtigte Leistung erbringen
Business Intelligence (BI): Mit Business Intelligence-Tools und -Anwendungen werden Daten aus Geschäftsabläufen analysiert und Rohdaten in aussagekräftige, nützliche und umsetzbare Informationen umgewandelt. Der erste Schritt zu jeder Form von Business Intelligence besteht in der Erfassung von Rohdaten oder historischen Daten. Danach unterstützt das Business Intelligence-Tool Visualisierungs-, Berichts- und Analysefunktionen, mit denen große Datenmengen aus den Rohdaten interpretiert werden können.
- Business Intelligence ist erforderlich, um das Geschäft zu betreiben
- Business Intelligence hilft dabei, Geschäftsentscheidungen basierend auf den Ergebnissen der Vergangenheit zu treffen
- Business Intelligence unterstützt verschiedene Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, indem es auf eine breite Palette neuester Tools und Methoden zurückgreift.
- Business Intelligence umfasst verschiedene Prozesse und Verfahren, die bei der Erfassung, Weitergabe und Berichterstellung von Daten helfen, um eine bessere Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
- Business Intelligence ist die umfassendste Kategorie, die Datenanalyse, Data Mining und Big Data umfasst.
- Business Intelligence bezieht sich auf datengesteuerte Entscheidungsfindung mit Hilfe von Aggregation, Analyse und Visualisierung von Daten, um Geschäftsprozesse und Richtlinien zu strategisieren und zu verwalten.
- Business Intelligence-Tools nutzen Geschäftsdaten.
- Business Intelligence-Software sollte es mehreren Personen ermöglichen, zusammenzuarbeiten und vorhandene Datensätze zu ändern
- Business Intelligence ist auch für das Reporting und die Berechnung von Key Performance Indicators (KPIs) im Unternehmen von entscheidender Bedeutung.
- Business Intelligence bietet eine globale beschreibende Vision der Aktivitäten eines Unternehmens basierend auf vergangenen Daten.
- Business Intelligence befasst sich mit Analyse- und Berichterstellungstools, mit deren Hilfe anhand historischer Daten Trends ermittelt werden können.
- Business Intelligence konzentriert sich darauf, mithilfe von Echtzeitdaten betriebliche Effizienz zu erzielen, um die Effizienz in verschiedenen Auftragsfunktionen zu erreichen.
- Business Intelligence-Tools wurden speziell entwickelt, um die Analyseergebnisse auch für Laien verständlich darzustellen.
- Business Intelligence kann von einem sehr allgemeinen Kontextbewusstsein bis zu sehr spezifischen Anwendungsfällen reichen
- Business Intelligence konzentriert sich auf das Situationsbewusstsein und die Entwicklung von Kontexten aus aussagekräftigen Geschäftsdaten.
Head to Head Vergleich zwischen Data Visualization und Business Intelligence
Nachfolgend finden Sie den Top 11-Vergleich zwischen Data Visualization und Business Intelligence
Punkt zu Punkt Unterschied zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence
Die Datenvisualisierung wird zur vollständigen Darstellung Ihrer Daten verwendet, während Business Intelligence erforderlich ist, um das Geschäft hauptsächlich anhand historischer Daten zu betreiben. Nachstehend ist der Unterschied zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence aufgeführt.
- Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit, mit den Daten zu interagieren, während Business Intelligence-Tools die Daten in aussagekräftige Grafiken, Berichte oder Dashboards umwandeln, die Analysten einen Kontext bieten, in dem sie Geschäftsentscheidungen treffen können.
- Die Datenvisualisierung interagiert nur mit Berichtsdaten, während Business Intelligence eine leistungsstarke Funktion zum Ermöglichen der Geschäftsleistung darstellt und sich nicht nur auf die Lösung bestimmter Geschäftsfragen konzentriert.
- Die Datenvisualisierung behandelt ein Analyseproblem, während Business Intelligence eine relativ passive Lösung ist, die sich auf beschreibende Statistiken, Abfragen nach Pivot-Tabellentypen und Standarddatenvisualisierungen beschränkt.
- Die Datenvisualisierung bietet zahlreiche Tools wie Tableau, mit denen Daten und Berichte auf einfache und schnelle Weise visualisiert werden können. Business Intelligence-Benutzer werden jedoch immer anspruchsvoller und verstehen den Wert guter Daten. Sie möchten mehr Integration, mehr Visualisierung und vor allem mehr, präziserer Zugriff auf Daten mit weniger Aufwand.
Vergleichstabelle zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence
Ich diskutiere wichtige Artefakte und unterscheide zwischen Datenvisualisierung und Business Intelligence.
| Datenvisualisierung | Business Intelligence | |
| Ziele | Es stellt Informationen dar, die schnell erlernt und verständlich sind | Es bezieht sich auf datengesteuerte Entscheidungsfindung mit Hilfe der Aggregation, Analyse und Visualisierung von Daten, um Geschäftsprozesse und Richtlinien zu strategisieren und zu verwalten |
| Fokus | Berichtsdaten | Geschäftsdaten |
| Verschiedene Aufgabe | Wird allgemein für analytische Probleme verwendet | Wird für Datenanalyse, Data Mining und Big Data verwendet |
| Definition | Datenvisualisierung ist der Prozess, bei dem Personen oder Kunden beim Verstehen von Mustern, Trends und Einsichten unterstützt werden, indem Daten in einen visuellen Kontext umgewandelt werden. | Mit Business Intelligence-Tools und -Anwendungen werden Daten aus Geschäftsabläufen analysiert und Rohdaten in aussagekräftige, nützliche und umsetzbare Informationen umgewandelt. |
| Sachverstand | Normalerweise einfacher zu bedienen als herkömmliche statistische Analysesoftware | BI umfasst verschiedene Prozesse und Verfahren, die bei der Erfassung, Weitergabe und Berichterstellung von Daten helfen, um eine bessere Entscheidungsfindung zu gewährleisten |
| Wozu? | Meist verarbeitete Daten zur Visualisierung von Berichten | Alte Daten für ein besseres Geschäft und Wachstum |
| Geschäftsentscheidungen | Geschäftsentscheidungen beruhen auf Berichtsdaten | Geschäftsentscheidungen basieren auf vergangenen Ergebnissen |
| Datentypen | Meist strukturierte Daten | Meist historische Zusammenhänge von Daten |
| Leistungen | Erforderlich, um die Geschichte aus den Daten zu erzählen | Erforderlich, um das Geschäft zu betreiben |
| Benutzt für? | Natürlich, um Dinge darzustellen | Unternehmensberichte und Berechnung von Key Performance Indicators |
| Hauptsächlich für? | Datenvisualisierungen können sowohl in Echtzeit als auch in der Stapelverarbeitung verwendet werden. Aber meistens in der Stapelverarbeitung | Business Intelligence kann sowohl in Echtzeit als auch in der Stapelverarbeitung eingesetzt werden |
Fazit - Datenvisualisierung vs. Business Intelligence
Datenvisualisierung und Business Intelligence werden zusammen benötigt und spielen eine sehr wichtige Rolle im Data Scientist-Team. Sie sind gleichermaßen Teil eines jeden Projekts. Business Intelligence ist ein Prozess, der das Verständnis von Informationen erleichtert, und die Datenvisualisierung ist eine Methode, um eine Informationsgeschichte zu erzählen. Beide Begriffe sollten von Unternehmen verstanden werden, die den Weg zum technologischen Wandel weisen und die Daten, die für einen reibungslosen Betrieb ihrer Organisationen sorgen, erfolgreich verstehen möchten.
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