Einführung in AWS-Datenbanken

In der Welt, in der Daten sehr wichtig geworden sind und herkömmliche Datenbanken nicht mehr in der Lage sind, Big Data zu verarbeiten, bietet Amazon Web Services einem Unternehmen webbasierte Datenbanklösungen. AWS bietet verschiedene Services wie das Verwalten, Analysieren und Transformieren der Daten in relationalen und nicht relationalen Datenbanken. AWS bietet eine breite Palette von Datenbankdiensten wie Amazon RDS und Amazon Redshift, um alle Arten von Datenbankanforderungen zu erfüllen. Man kann die Daten leicht aus traditionellen Datenbanken wie MYSQL oder nicht relationalen Datenbanken wie MongoDB nach AWS importieren. AWS hat sich für ein Unternehmen als sehr kostengünstig erwiesen, da kein Datenbankwartungsteam oder teure Hardware erforderlich ist. AWS kümmert sich für Sie um die Infrastruktur.

Eigenschaften

Amazon Web Services bietet eine Vielzahl von Funktionen für seine Datenbanklösungen. Bevor wir uns mit den Funktionen der AWS-Datenbank befassen, wollen wir uns mit verschiedenen AWS-Datenbanken befassen.

  1. Die am häufigsten verwendeten Datenbanken sind relationale Datenbanken, für deren Ausführung eine strukturierte Abfragesprache verwendet wird. Zu den relationalen Datenbanktypen zählen Amazon RDS, Redshift und Amazon Aurora. Wir werden jede dieser Datenbanken im nächsten Abschnitt des Artikels besprechen.
  2. Die speicherinterne Datenbank verwendet den Hauptspeicher des Computers zum Speichern der Daten. Komplette Daten werden im RAM gespeichert. Dies ist sehr beliebt, da die Abfrageleistung optimiert wird, wenn die Daten im Hauptspeicher gespeichert werden.
  3. Amazon Dynamo DB ist ein Beispiel für eine Schlüsselwertdatenbank, die unter die nicht relationale Datenbank fällt. In dieser Datenbank werden die Werte mit eindeutigen Schlüsseln gespeichert.
  4. Amazon Web Service Elastic Cache ist ein Dienst, mit dem der Cache-Speicher des Benutzers verwaltet und gespeichert werden kann. Dieser Service wird häufig zum Speichern von Kundenprofilen und deren Einkaufsverhalten verwendet.

Funktionen von relationalen AWS-Datenbanken

Nachfolgend sind die Funktionen von AWS Relational Databases aufgeführt

1. Wartungsfreie und mühelose Administration

Amazon Web Services verwaltet die Serverinfrastruktur und reduziert somit die Wartungs- und Bereitstellungskosten des Systems. Mit Hilfe der von AWS bereitgestellten Verwaltungstools wie der Verwaltungskonsole, der Befehlszeilenschnittstelle und der API können die Datenbanken in einem Bruchteil der Zeit einfach verwaltet werden.

2. Fehlermanagement

In einigen Fällen kann die Hardware relationaler Datenbanksysteme von Amazon ausfallen. In diesem Fall wird es von Amazon automatisch ersetzt. Die Infrastruktur von AWS ist zuverlässig und die meiste Zeit auf Systemausfälle ausgelegt.

3. Sicherheit

Die vollständige Kontrolle über den Server zum Verwalten der Datenbanken wird von AWS bereitgestellt. Mit Hilfe von AWS kann über ein VPN mit dem Namen Amazon Virtual Private Cloud auf die Heimatdatenbank zugegriffen werden. Innerhalb des AWS-Portals steht ein großer Katalog von Sicherheitsfunktionen zur Verfügung. Benutzer können das Netzwerk und die Sicherheit, die Datenbankoptionen und die Verschlüsselung in Abhängigkeit von der Datenklassifizierung verwalten und steuern.

4. Verarbeitungsgeschwindigkeit und Sicherungsoptionen

Der AWS Relation-Datenbankservice unterstützt problemlos Anwendungen, die auf Datenpipelines basieren. Die Verfügbarkeit der SSD-Speicheroption sichert den Benutzern optimale Geschwindigkeit und hohe Leistung. Die Kosten für den AWS-Datenbankservice sind im Vergleich zu seinen Konkurrenten weitaus geringer. Daher wird es von vielen Organisationen bevorzugt. AWS verfügt über ein automatisches Backup-System, das die Daten wie etwa Protokolle alle fünf Minuten sichert, um einen Datenverlust zu vermeiden.

5. Anwendungsunterstützung

Die AWS-Datenbank bietet E-Commerce-Einzelhändlern eine sichere, flexible und kostengünstige Datenbanklösung. AWS bietet außerdem Unterstützung für Mobilgeräte und Webanwendungen. AWS achtet darauf, den Datenbankserver zu überwachen, zu warten und Fehler zu beheben und damit die Belastung für den Client zu verringern.

6. AWS Mobile Hub

Die AWS Mobile App ist sowohl für Android- als auch für iOS-Geräte verfügbar. Die Anwendung unterstützt eine Vielzahl von Diensten. Das Testen und Überwachen der Daten während der Entwicklung kann mit Hilfe der Konsolen-App problemlos von unterwegs durchgeführt werden. Diese App ist sehr benutzerfreundlich und man kann die Daten von überall mit der Verfügbarkeit der Anwendung unterwegs verwalten.

Funktionen der nicht relationalen AWS-Datenbank

  • Die nicht relationale AWS-Datenbank ist wartungsarm, hoch skalierbar und bietet eine relativ hohe Leistung als ihre Konkurrenten.
  • Benutzer können den Service einfach einrichten und mit Hilfe von speziellen Tools verwalten, die zusammen mit dem Service verfügbar sind.
  • Daten werden auf mehrere Server verteilt, wenn der Datenverkehr zunimmt, um Ausfälle zu vermeiden.
  • Die nicht relationale AWS-Datenbanklösung unterstützt sowohl Schlüsselwert- als auch Dokumenttyp-Datenmodelle.

Vorteile der AWS-Datenbank

AWS-Datenbanklösungen bieten im Vergleich zu Hardwarelösungen eine Vielzahl von Vorteilen. AWS-Lösungen sind in Bezug auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit überlegen, sodass der lange Prozess des Erwerbs von Lizenzen und Berechtigungen während der Bereitstellung entfällt. Einer der Hauptvorteile der Entscheidung für AWS-Datenbanklösungen ist die Kosteneffizienz. Eine große Anzahl von Kleinunternehmen und Online-E-Commerce-Unternehmen ist bei Datenbanklösungen stark auf AWS angewiesen. AWS bietet diesen Organisationen je nach ihren Anforderungen und Bedürfnissen Datenbanklösungen. Mehrere Zahlungsoptionen wie stündlich, monatlich und jährlich stehen zur Auswahl.

Einige der Vorteile der Verwendung von Relational Database Services (RDS)

  • Verbesserte Leistung und Skalierbarkeit. Im Vergleich zu den Wettbewerbern bietet die Cloud-basierte Lösung mehr Flexibilität.
  • Problemlose Einrichtung und Automatisierung von Wartungs- und Sicherheitsupdates.
  • Kostengünstige Lösung für Startups und kleine Unternehmen.
  • Die Daten werden von Zeit zu Zeit automatisch gesichert, sodass Datenverluste und Dateninkonsistenzen vermieden werden.

AWS RedShift

AWS Redshift nutzt die Technologie des maschinellen Lernens, um im Vergleich zu anderen Data Warehouses in AWS eine schnellere Leistung und Reaktionszeit zu erzielen. RedShaft Data Warehouse wurde entwickelt, um Petabytes an Daten mit optimaler Geschwindigkeit und Effizienz zu skalieren.

Nachfolgend sind die wenigen Vorteile der Verwendung von AWS Redshift aufgeführt

  • AWS RedShaft kann mehrere Abfragen gleichzeitig ausführen, ohne die Laufzeit der Abfrage zu beeinträchtigen.
  • Daten werden automatisch in Amazon S3 gesichert. Amazon S3 bietet eine Objektspeicherinfrastruktur.
  • AWS ist im Vergleich zu seinen Wettbewerbern relativ kostengünstig.
  • Verbesserte Sicherheitsfunktionen wie End-to-End-Verschlüsselung und vom Benutzer konfigurierbare Firewall-Regeln machen AWS RedShaft zu einer der besten Datenbanklösungen von AWS.

AWS AuroraDB

Es ist eines der relationalen Datenbankmodule, die von AWS bereitgestellt werden. Aurora Database ist ein Cloud-basierter Dienst und mit dem MySQL-Server kompatibel. AuroraDB ist wie andere AWS-Datenbanken ein vollständig automatisierter Dienst und eine Infrastruktur, die von Amazon verwaltet werden.

Vorteile der Verwendung von AuroraDB

  • Sicherheit : AuroraDB ist aufgrund der Verfügbarkeit zeitnaher Sicherheitspatches und -aktualisierungen hochsicher.
  • Vollständig verwalteter Service . AWS kümmert sich von A bis Z von der Einrichtung bis zur Wartung.
  • Leistung : AuroraDB bietet eine hohe Leistung und ist hoch skalierbar.
  • AuroraDB ist bekannt für seine Langlebigkeit und Störfestigkeit.

AWS DynamoDB

AWS DynamoDB fällt unter nicht relationale oder NoSQL-Datenbanken. Laut Angaben des Unternehmens führt DynamoDb eine Abfrage in weniger als Millisekunden durch und ist hinsichtlich der Leistung die beste NoSQL-Datenbank.

Daten in DynamoDB erfordern keine Speicherung von Schemata und werden mithilfe von drei wesentlichen Komponenten gespeichert.

Vorteile von DynamoDB

  • Das Einrichten und Verwalten von DynamoDB ist sehr komfortabel. Man kann diese Datenbank ohne Vorkenntnisse in DynamoDB einfach einrichten und mit der Arbeit beginnen. Vorkenntnisse in der NoSQL-Datenbank sind jedoch erforderlich.
  • Schlüsselwerte und dokumentbasierte Datenmodelle werden in DynamoDB vollständig unterstützt.
  • Einer der Hauptvorteile ist die regionübergreifende Replikation. Mit dieser Funktion können Sie Kopien des DynamoDB-Masters in mehreren AWS-Regionen verwalten. Alle in der Tabelle vorgenommenen Änderungen werden in allen Kopien der Mastertabelle repliziert.

AWS Elasticache

AWS bietet zwei Engines, Memcached und Redis, zum Zwischenspeichern von Lösungen für das Unternehmen. Die Verwendung der AWS Elasticache-Lösung bietet neben der automatischen Einrichtung und Bereitstellung mehrere Vorteile. Die Anwendungsleistung wird schnell verbessert und Festplattenfehler werden drastisch reduziert.

Funktionen von AWS ElastiCache

  • AWS ElastiCache macht Festplatten überflüssig und bietet dank eines schnellen In-Memory-Systems eine schnellere Reaktionszeit.
  • Die Dienste wie Fehlerbehebung, Wartung und Backups werden automatisiert und vom AWS-Team in Amazon verwaltet.
  • AWS ElastiCashe passt den Betrieb und das System automatisch an die Anforderungen an. Der Service ist voll skalierbar mit geringer Fehlertoleranz.

Die Vorteile von AWS ElastiCache

Im Folgenden sind einige der Vorteile von AWS catching solution / Elasticache aufgeführt

  • Automatisierte Verwaltung : Das AWS-Team führt verschiedene Aufgaben aus, darunter Software-Patch-Aktualisierung, Konfiguration, Fehlerüberwachung und Wiederherstellung, Wiederherstellung und Zurücksetzen sowie Hardwareanforderungen. Dieser Vorteil hilft dem Entwickler, sich auf die Geschäftslogik zu konzentrieren und produktiver zu sein.
  • Leistung : Die Daten werden im In-Memory-System gespeichert und können so bei Bedarf schnell abgerufen werden. Die Antwortzeit für jede Abfrage ist sehr viel kürzer und daher sind Anwendungen, die die kürzeste Antwortzeit benötigen, von AWS Elasticache abhängig.
  • AWS Elasticache ist hochgradig skalierbar und kann sich selbst ändern, indem es je nach Anforderung ein- und ausgeblendet wird.

Fazit

In diesem Artikel wird eine kurze Einführung in verschiedene AWS-Datenbankdienste gegeben. AWS hat aufgrund der Cloud-basierten Oberfläche an Popularität gewonnen und die Datenmenge, die in der Cloud gespeichert werden kann, ist weitaus größer als man sich vorstellen kann, auf der Festplatte gespeichert zu werden. Wir haben weitere wichtige Funktionen und Vorteile von AWS-Datenbanken erkannt und sie mit ihren Mitbewerbern verglichen.

Empfohlene Artikel

Dies ist eine Anleitung zu AWS-Datenbanken. Hier erläutern wir die Funktionen, Vorteile und Vorzüge von relationalen AWS-Datenbanken. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

  1. Was ist AWS RedShift?
  2. Vorteile von AWS
  3. AWS-Architektur
  4. AWS-Befehle
  5. Firewall-Geräte
  6. AWS-Datenpipeline
  7. AWS-Funktionen | Liste der Amazon Web Services-Funktionen

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Große Daten