Was ist Business Analytics?
Business Analytics ist eine Möglichkeit, frühere Daten eines Unternehmens auszuwerten und zu überprüfen, die in erster Linie dazu verwendet werden, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Wir können Erkenntnisse gewinnen, die Geschäftsrichtung steuern und die Navigation automatisieren
Business Analytics als korrekte Definition ist ein Phänomen, bei dem Ressourcenfähigkeiten, Vorgänge und Anwendungen kombiniert und daraus Erkenntnisse abgeleitet werden. Mit Business Analytics können wir Prozesse auf Organisationsebene wie Entwicklung, Vertrieb, Service und Marketing messen.
Business Analytics gegen Business Intelligence
Menschen verwechseln oft die grundlegende Ideologie der Geschäftsanalyse mit Business Intelligence. Tatsächlich kann Business Analytics selbst als eine sehr wichtige Untergruppe von Business Intelligence betrachtet werden. Bei BA geht es darum, Dateneingaben im gesamten Unternehmen zu sammeln und Analysen zur Verbesserung der zukünftigen Leistung durchzuführen. Bei BI geht es dagegen darum, Unternehmensdaten zu überprüfen und daraus zu schließen, was sich ähnlich anhört wie bei Business Analytics.
Der Unterschied ist, dass BI mehr mit dem "Was" arbeitet, während BA mit dem "Wie" und "Warum" arbeitet.
Beide Felder können wegen der Überlappungsoperationen, an denen sie ausgerichtet sind, verwirrend sein. "
Was kann Business Analytics?
Das naheliegende Bild ist also, dass Business Analytics hauptsächlich auf datenbasierte Vorhersagen abzielt.
Indem das Unternehmen die Stärken und Schwächen der Vorhersagen aufschlüsselt, kann es zuversichtlich nahtlose Entscheidungen treffen und Investitionen in Bereiche tätigen, die als fokussiert gelten. Dadurch wird die Produktivität maximiert, und es kann effizient Zeit für die Bereiche aufgewendet werden, die Aufmerksamkeit erfordern. Im Allgemeinen müssen Business Analysten unterschiedliche Hüte tragen und sich routinemäßig verschiedenen neuen Herausforderungen sowie verschiedenen Branchen in einer Organisation stellen.
Business Analytics befindet sich in zwei unterschiedlichen Dimensionen: dem Verwaltungsbereich, in dem Änderungen erforderlich sind, und dem technischen Bereich, in dem Analysten entscheiden, welche Informationen oder Eingaben Entwickler benötigen.
Genau genommen verfolgt Business Analytics folgende Ziele
- Analysieren Sie frühere Daten und leiten Sie die Analyse ab
- Verwenden Sie Analysen, um Probleme auf Managementebene zu lösen
- Ableiten von Methoden zur Implementierung von Analysen, um die Zukunft des Unternehmens zu improvisieren.
Die Kontrolle der Anpassungsfähigkeit und Geschicklichkeit eines Managements bei ständiger Veränderung ist eine regelmäßige Routine eines Geschäftsanalysten.
Beeinflussen Sie bei der Arbeit mit Analysen jeden kleinen Teil der Ressourcen im Unternehmen.
Da sie direkt an der Implementierung von Technologielösungen beteiligt sind und auch Entscheidungen des Managements treffen und die Stakeholder informieren, wirken sich ihre Maßnahmen direkt auf den Geschäftsbetrieb im gesamten Unternehmen aus.
Zum besseren Verständnis können wir einige wichtige Gründe nennen, die die Bedeutung von BA ausmachen.
- Schnelle und effiziente Entscheidungsfindung: In einem derart verbraucherorientierten Markt und bei sich ständig ändernden Trends muss sich das Management schnell an die Marktatmosphäre anpassen
- Umsatz- und Marktziele erreichen: Daten, die über den Zielverbraucher gesammelt werden, werden hauptsächlich formatiert, manipuliert und verarbeitet, um prädiktive Einblicke in das Verbraucherverhalten auf dem Markt zu erhalten. Mit diesen wichtigen Informationen können wir problemlos Geschäftsziele erreichen
- Kenntnis der Kunden: Auf der Flucht nach traditionellen Marktstrategien werden nur wenige vernachlässigbare Faktoren zur Kundenzufriedenheit ignoriert, während bei BA eine strikte Angleichung der Faktoren an verschiedene verfügbare Techniken in Betracht gezogen werden kann
Vorteile von Business Analytics
In Anbetracht der enormen Auswirkungen von Business Analytics könnten wir eine Vielzahl von Vorteilen daraus ziehen.
- Schnellere Entscheidungsfindung
- Ausgabe von Informationen an ein größeres Publikum
- Schnell auf die Marktnachfrage reagieren
- Verstärkte Wahrnehmung der Kosteneffizienz
- Bessere Ausrichtung auf den Plan
On-Demand Business Analytics-Kenntnisse
Als Fachmann ist die sinnvolle Nutzung der Fähigkeiten der Unternehmensanalyse von großer Bedeutung. Eingetragene wenige sind unten:
- Kommunikation : Grundkenntnisse für jeden Business Analyst sind Kommunikation. Sie verbringen die meiste Zeit damit, die Einsichten zu erklären
- Problemlösung : Die Arbeit an verschiedenen Projekten und die Bewältigung von Herausforderungen in verschiedenen Regionen erfordern Ausfallsicherheit und die nahtlose Lösung von Geschäftsproblemen.
- Kritisches Denken : Die Beurteilung verschiedener Überlegungen, bevor eine Entscheidung getroffen wird, ist in einem Unternehmen obligatorisch.
Warum sollten wir Business Analytics verwenden?
Wenn Daten in Rohform vorliegen, können sie verwendet werden, um einen Großteil der Informationen abzuleiten, und können unbrauchbar sein. Diese Daten werden manipuliert und reformiert, um eine neue Vorgehensweise bei der Implementierung zu ermöglichen.
Eine Organisation verwendet zu diesem Zweck eine breite Palette von Geschäftsanalysetools. Im Einzelnen lassen sich die BA-Vorteile wie folgt zusammenfassen:
- Analysieren Sie unformatierte Daten aus verschiedenen Quellen
- Extrahieren Sie maskierte Muster in großen Datenmengen
- Überarbeiten Sie Geschäftsentscheidungen und passen Sie sie an sich ändernde Trends an
Die Höhe der Investitionen in die BA-Technologie variiert je nach Geschäftsbedarf, aber im Allgemeinen funktioniert BA nahtlos.
Umfang
Der Bedarf an Business Analytics in der Branche ist in den letzten Jahren exponentiell gestiegen. Internation Data Corp (IDC) hat kürzlich eine Umfrage veröffentlicht, in der genau vorausgesagt wird, dass BA mit einer durchschnittlichen Rate von 11, 9% wachsen wird. Die Branchen investieren massiv in Business Analytics, und im Wesentlichen wird die Nachfrage nach Business Analysten in den kommenden Jahrzehnten mit Sicherheit steigen.
Die Unternehmen erkennen allmählich die Bedeutung von BA und konzentrieren einen Großteil der Investitionsquote auf die Implementierung von BA-Tools im Management.
Angesichts der sich schnell ändernden Marktatmosphäre und der finanziellen Herausforderungen müssen Unternehmen im Wesentlichen eine datengesteuerte, schnelle Entscheidung treffen, um mit dem Trend im Voraus konsequent zu überleben. BA entschlüsselt die Bedürfnisse der Verbraucher durch Trends und Erkenntnisse.
Richtige Zielgruppe für das Erlernen von Business Analytics
Wenn Sie sich mit den folgenden Punkten befassen können, ist Business Analytics definitiv die richtige Wahl, auf die Sie sich verlassen können:
- Sie bevorzugen Besprechungen: Sich selbst kennenlernen, während Menschen miteinander reden und kommunizieren und sich gegenseitig verstehen.
- Schreiben Sie gern : Business Analyst spielt eine wichtige Rolle beim präzisen Schreiben und Präsentieren von Informationen.
- Einfallsreich sein: Business Analyst fühlt sich in den meisten Fällen wohl, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig einfallsreich zu sein, wenn Menschen danach suchen.
- Neugierig sein: Verschiedene Kombinationen ausprobieren, unterschiedliche Meinungen berücksichtigen und eine innovative Lösung für ein traditionelles Problem finden.
Fazit
Business Analyst wird häufig als "Agenten des Wandels" bezeichnet. Parallel dazu verändern und transformieren Business Analytics-Trends die Branchen in verschiedenen Aspekten. Die strukturierte und kluge Einführung von BA in einem Unternehmen wird die Organisation definitiv nach vorne bringen.
Empfohlene Artikel
Dies war ein Leitfaden für Was ist Business Analytics. Hier haben wir die Definition, die Arbeitsweise, die Fähigkeiten, den Umfang, das Karrierewachstum und die Vorteile von Business Analytics erörtert. Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen, um mehr zu erfahren -
- Was ist Systemdesign?
- Was ist künstliche Intelligenz?
- Was ist Apache?
- Was ist Big Data-Technologie?