Unterschied zwischen zu Talend gegen Pentaho
Daten sind immer riesig und es ist für jede Branche wichtig, diese „Daten“ zu speichern, da sie immense Informationen enthalten, die zu ihrer strategischen Planung führen. So wie man ein Haus braucht, um sich sicher zu fühlen, müssen auch Daten gesichert werden. Dieses Zuhause für Daten wird technisch als Data Warehouse bezeichnet.
Auch sind nicht alle Daten wahre Daten. Das Wachstum eines Unternehmens ist direkt proportional zum Datenwachstum. Und dieses Wachstum könnte sich negativ auf die Effizienz der Daten auswirken. Um dies zu vermeiden, müssen die Daten frei von Duplikaten und Fehlern sein, da solche Daten nicht die gewünschten Ergebnisse liefern. Hier ist die Datenintegration wichtig. Wenn die Daten in zugängliche Daten umgewandelt werden, erleichtert dies dem Mitarbeiter die Arbeit, sich auf eine effektive Planung und Prognose zu konzentrieren.
Sobald Sie diese Daten haben, ist es wichtig, dass diese Daten aus dem System extrahiert und in einer Umgebung mit verschiedenen Tools weiter analysiert werden, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Diese Tools werden im Allgemeinen als ETL-Tools (Extract, Transform and Load) bezeichnet, und Talend & Pentaho sind zwei dieser branchenübergreifend verbreiteten ETL-Tools.
Bevor wir uns der Sache nähern, wollen wir uns hier mit den Grundlagen befassen.
Nachfolgend finden Sie eine einfache Darstellung der tatsächlichen Bedeutung des ETL-Tools:
- Auszug: Die Daten werden in der Regel aus zusammengesetzten Datenbanken gesammelt. Die Funktion von 'E' besteht darin, die Daten aus den Quellen zu lesen.
- Transformieren: Die 'T'-Funktion ist im Vergleich zu' E 'ziemlich herausfordernd, jedoch nicht so kompliziert. Es folgt einem einfachen Prozess, bei dem die extrahierten Daten von ihrer ursprünglichen Form an die Form angepasst werden, in der sie sich befinden müssen (Ziel), damit sie in eine andere Datenbank eingebunden werden können. Obwohl der Prozess einfach zu sein scheint, umfasst das Verfahren Regeln oder Nachschlagetabellen, indem mehrere Datenbanken zusammengeführt und synchronisiert werden
- Laden: Die 'L'-Funktion folgt nur einer Route. So schreiben Sie die Daten in die Zieldatenbank.
Für einen Administrator ist es eine schwierige Aufgabe, verschiedene Datenbanken ohne die Hilfe eines Tools zu verknüpfen. Daher erleichtern diese Tools nicht nur die Arbeit, sondern sparen auch Zeit und Geld.
Head to Head Vergleich zwischen Pentaho und Talend (Infografik)
Unten ist der 8 Vergleich zwischen Talend vs Pentaho 
Hauptunterschiede zwischen Talend und Pentaho
Talend und Pentaho Kettle sind auf ihrem eigenen Markt einwandfreie Werkzeuge. Die folgenden Unterschiede sind erkennbar:
Talend:
- Talend ist ein Open-Source-Tool zur Datenintegration, während Pentaho Kettle ein kommerzielles Open-Source-Tool zur Datenintegration ist
- Talend bietet eine eingeschränkte Konnektivität für gleichzeitige Datenbanken und andere Datenformen, verfügt jedoch über einen Abhängigkeitsfaktor von Java-Treibern für die Verbindung mit den Datenquellen, während Pentaho eine breite Palette an Konnektivitäten für umfangreiche Datenbanken und andere Datenformen bietet
- Talend wird hauptsächlich in den USA unterstützt, während Pentaho nicht nur in den USA, sondern auch in Großbritannien und im asiatisch-pazifischen Raum unterstützt wird
Obwohl sowohl Talend- als auch Pentaho-Tools ähnliche Eigenschaften aufweisen, muss man hier die GUI verstehen, die Pentaho Kettle einen kleinen Vorteil bietet.
Nachfolgend sehen wir die herausragenden Eigenschaften und herausragenden Angebote des Pentaho Kettle für Talend:
- Der Pentaho-Wasserkocher ist im Vergleich zu Talend doppelt so schnell
- Die Benutzeroberfläche von Pentaho Kettle ist im Vergleich zur Benutzeroberfläche von Talend einfacher zu bedienen
- Passt sich gut an das System an
- Kann problemlos mit verschiedenen Datenclustern umgehen
- Kann während der Transformationsverarbeitung auf vielen Computern als Slave-Server verwendet werden
- Kosten für die Inhaberschaft
Talend ist nützlicher, wenn es ein vorhandenes System gibt, auf dem bereits ein Java-Programm ausgeführt wird.
Nachfolgend sind die Vorteile des Ansatzes zur Code-Generierung von Talend aufgeführt
- Einfache Bereitstellung (für eigenständige Java-Anwendung)
- Spart Zeit
- Kosteneffizient
Jeder würde der Tatsache zustimmen, dass der gesamte Zweck der Implementierung von ETL-Tools darin besteht, der Entität, die die Datenintegration nutzt, bei der Planung ihrer Strategien mithilfe verschiedener Bereitstellungsmodelle und Infrastrukturen zu helfen. Diese Tools müssen sowohl für vorhandene als auch für Zielsysteme flexibel sein und eine breite Palette von Bereitstellungsfunktionen bieten. Obwohl Talend ein Open-Source-Datenintegrationstool ist, kann man von dem Tool mehr profitieren, wenn es sein Abonnement nutzt, das viel mehr zusätzliche Funktionen bietet.
Vergleichstabelle zwischen Talend und Pentaho
Talend und Pentaho Kettle zu vergleichen ist eine herausfordernde Aufgabe. Nicht wegen der Herausforderungen, die man sich stellt, sondern einfach wegen der Ähnlichkeiten, die die beiden Werkzeuge untereinander bieten.
Talend und Pentaho Kettle können mit zwei verschiedenen Personen verglichen werden, die der Gesellschaft aufgrund ihrer Stärken, Fähigkeiten und Fähigkeiten die gewünschten Ergebnisse bieten.
Daher sollte man darauf achten, zu verstehen, dass es nicht das ist, was diese beiden Werkzeuge bieten, sondern das, was von entscheidender Bedeutung ist. hängt davon ab, welchen Ansatz das Konsortium / Unternehmen im Hinblick auf seine strategischen Anforderungen und Planungsmethoden wünscht.
Die Vergleichstabelle zeigt detailliert, wie diese beiden Werkzeuge im Allgemeinen funktionieren.
| Vergleich | Talend | Pentaho Wasserkocher |
| Ansatz | Code generierender Ansatz | Meta-getriebener Ansatz |
| Einsatz | Die Java-Datei, Perl-Datei kann auf jedem externen Computer ausgeführt werden | Eine eigenständige Java-Engine, die auf einem Computer ausgeführt wird, auf dem Java ausgeführt wird |
| Geschwindigkeit | Im Vergleich zu Pentaho träge | Läuft im Vergleich zu Talend flott |
| Risiko | Das Risiko ist im Vergleich zu Pentaho gleich hoch | Das Risiko ist im Vergleich zu Talend gleich hoch |
| Datenqualität (DQ) | Rüstet DQ-Funktionen in der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) aus | Rüstet DQ-Funktionen in der Benutzeroberfläche aus und enthält zusätzliche Funktionen |
| Überwachung | Umfasst geeignete Überwachungstools und Protokollierung | Umfasst geeignete Überwachungstools und Protokollierung |
| Gemeinschaftliche Unterstützung | Stark | Stark |
| Schnittstelle | Mäßig | Mäßig |
* Pentaho ist eine BI-Suite und verwendet ein Produkt namens Kettle für ETL-Zwecke
Talend verfolgt den Codegenerator-Ansatz, der sich mit dem Datenverwaltungsnetzwerk befasst
Pentaho Kettle verfolgt einen metagesteuerten Ansatz und ist auch ein Dolmetscher innerhalb des Netzwerks
Fazit - Talend vs Pentaho
Sowohl Talend als auch Pentaho Kettle sind robuste, benutzerfreundliche und zuverlässige Open Source-Tools.
Talend ist eher eine Antwort auf alle komplexen Herausforderungen, denen wir in Bezug auf Datenintegration, Datenqualität und Datenverwaltungsplattform begegnen
Pentaho Kettle ist eher eine einfach zu bedienende Business-Intelligence-Suite
Wie bereits erwähnt, hängt das Ergebnis von der Herangehensweise ab, die der Endkunde wünscht.
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Dies war ein Leitfaden für den Unterschied zwischen Talend und Pentaho, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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