Karriere in der Datenvisualisierung
Bei der Datenvisualisierung geht es darum, Daten in einem Bild- oder Grafikformat darzustellen, um den Entscheidungsträgern eine faktenbasierte Analyse zu bieten. Muster und Trends, die von Textdaten möglicherweise nicht erkannt werden, können mithilfe der Datenvisualisierung leicht erkannt werden. Experten für Datenvisualisierung wandeln Daten mithilfe verschiedener Visualisierungstechniken in Storys um, um der Organisation zu helfen, komplexe quantitative Informationen auf einfache Weise zu analysieren und zu untersuchen. Mit anderen Worten, Datenvisualisierungsingenieure oder -analysten liefern ihren Kunden Daten in einer benutzerfreundlichen und verständlichen Form. Drei wichtige Überlegungen im Bereich der Datenvisualisierung sind Klarheit, Genauigkeit und Effizienz. Datenvisualisierung ist in fast allen Branchen zu finden, z. B. im Bankwesen, in spezialisierten Softwarefirmen, in der Telekommunikation, im Automobilsektor und in sozialen Medien. und Sisense.
Ausbildung zum Kennenlernen der Karriere in der Datenvisualisierung
Bachelor- / Master-Abschluss in Informatik oder einem anderen relevanten Bereich
Es werden nur wenige Analystenrollen für Junior- / Absolventen-Visualisierungen ausgeschrieben. Die Visualisierung ist häufiger Bestandteil bestimmter Data Analyst- oder Data Scientist-Rollen. Um in einem dieser Bereiche Karriere zu machen, benötigen Sie in der Regel einen Abschluss in einem Fach, das Ihre analytischen Fähigkeiten wie Mathematik, Statistik und Informatik entwickelt
Wenn Sie sich sofort auf Datenvisualisierung spezialisieren möchten, können Sie ein Aufbaustudium in Datenvisualisierung absolvieren.
Karriereweg in der Datenvisualisierung
Um ein Datenvisualisierungsingenieur zu sein, benötigt man einen Universitätsabschluss in einem Fach, das analytische Fähigkeiten wie Mathematik, Statistik und Informatik entwickelt, da diese über ausgeprägte analytische Fähigkeiten verfügen müssen.
Lassen Sie uns die verschiedenen Karrieremöglichkeiten und Fähigkeiten, die für sie erforderlich sind, klar verstehen.
Es gibt drei große Kategorien von Karrieren in der Datenvisualisierung
- Datenvisualisierungsingenieur: Der Datenvisualisierungsingenieur konzentriert sich auf den Entwurf und die Entwicklung von Berichtslösungen, um Entscheidungsträgern faktenbasierte Analysen zur Identifizierung von Mustern und Trends bereitzustellen, die möglicherweise nicht in Textdaten enthalten sind. Für die Position des Data Visualization Engineer ist ein Bachelor- oder Master-Abschluss erforderlich.
- Business Intelligence-Analysten: Business Intelligence-Analysten konzentrieren sich auf Datenanalyse und Geschäftsberichte. Analysieren Sie die Geschäftsanforderungen und entwickeln Sie funktionale Spezifikationen. Business Intelligence Analyst ist für die Erstellung von Berichten, Dashboards, Modellen und Tools zur Analyse, Berichterstellung und Präsentation von betriebsbezogenen Daten verantwortlich, mit denen die Produktnutzung überwacht, wichtige Geschäftsentscheidungen getroffen und die Unternehmensproduktivität prognostiziert werden. Manchmal müssen sie sich auch mit dem internen und externen Kunden in Verbindung setzen, um Anforderungen zu ermitteln, Prioritäten für Anforderungen festzulegen und sicherzustellen, dass keine Kommunikationslücke besteht.
- Datenanalysten: Datenanalysten arbeiten am Berichterstellungs- und Visualisierungsteil, um die verborgenen Zahlen von Daten mithilfe von Grafiken, Diagrammen usw. zu erläutern. Ihre Aufgabe besteht darin, die aus Verkauf, Marketing usw. gesammelten Daten zu analysieren und das Unternehmen bei der besseren Entscheidungsfindung durch Präsentation zu unterstützen ihre Feststellung in Form von Berichten. Ein Bachelor-Abschluss ist für die Data Analyst-Position auf Einstiegsebene erforderlich. Es gibt verschiedene Kategorien von Datenanalysten: Operative Analysten, Marketinganalysten, Finanzanalysten usw.
Arbeitsstellen oder Bewerbungsgebiete
Es gibt viele verschiedene Arten von datenwissenschaftlichen Problemen, die dazu führen, dass für jedes Problem unterschiedliche Fähigkeiten erforderlich sind. Daher gibt es in diesem Bereich verschiedene Rollen:
- Datenvisualisierungsingenieure: Um ein Datenvisualisierungsingenieur zu sein, benötigt man einen Universitätsabschluss in einem Fach, das analytische Fähigkeiten wie Mathematik, Statistik und Informatik entwickelt, da diese über ausgeprägte analytische Fähigkeiten verfügen müssen.
Es folgen einige Fähigkeiten, die man haben muss, um Karriere in der Datenvisualisierung zu machen
Datenvisualisierungsingenieure benötigen gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Angular.js, d3.js, Python usw.
Fähigkeiten: Starker analytischer Ingenieur, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), Liebe zum Detail, hervorragende mathematische und statistische Fähigkeiten
Programmierkenntnisse mit Angular.js, d3.js, Python, Fähigkeit zur Abfrage relationaler Datenbanken und Big Data Plattformen (NoSQL - Systeme), HTML - und CSS - Kenntnisse usw
Anwendungsgebiete: Luft- und Raumfahrt, Informationstechnologie, Bankwesen usw.
- Business Intelligence-Analysten : Business Intelligence-Analysten müssen über gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Sie sollten auch Erfahrung in der Datenanalyse haben. Sie sollten Programmierkenntnisse in statistischen Paketen wie R, Python, MATLAB und SAS für die Datenanalyse haben.
Fähigkeiten: Gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java, Python, Scala usw.
Anwendungsbereiche: Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bankwesen, Transportwesen
- Datenanalysten: Gute Programmierkenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten sind für eine Position als Datenanalyst erforderlich. Darüber hinaus sind analytische Fähigkeiten erforderlich, um mit Daten zu arbeiten und Schlussfolgerungen zu ziehen. Datenanalysten präsentieren ihre Ergebnisse in Form eines verständlichen Dokuments. Gute Kommunikationsfähigkeiten (Sprechen und Schreiben) sind daher ein Muss.
Fähigkeiten: Kommunikation, MS Office-Suite (Excel, MS Word, PowerPoint) Kenntnisse, SQL-Kenntnisse
Anwendungsbereiche: Beratung, Gesundheitswesen, Bankwesen, Beschaffung
Gehalt (US-Daten und keine indienspezifischen Zahlen)
Nach den Informationen von Indeed.com:
Business Intelligence Analyst: Das durchschnittliche Gehalt für Business Intelligence Analyst liegt bei 90.000 USD.
Dateningenieure: Das durchschnittliche Gehalt für Dateningenieure liegt bei 100.000 USD
Data Analyst: Abhängig von der Erfahrung, kann das durchschnittliche Gehalt von Data Analyst von $ 60.000 bis $ 90.000 USD variieren
Fazit oder Karriereperspektive
Data Visualization Engineer ist wichtig, da normale Prozesse im menschlichen Gehirn 60.000-mal schneller als Text dargestellt werden. Heute wird die Datenvisualisierung in nahezu jeder Branche eingesetzt. Der Bedarf an Datenvisualisierungsingenieuren steigt ebenfalls, da die Daten von Tag zu Tag größer werden. Daher ist es immer schwieriger, sie zu verstehen und Entscheidungen zu treffen, es sei denn, sie werden aussagekräftiger oder verständlicher dargestellt. Eine Karriere in der Datenvisualisierung ist daher eine wirklich gute Entscheidung. Wenn Sie vorhaben, Karriere in der Datenvisualisierung zu machen, sollten Sie erwägen, den Abschluss in Datenvisualisierung zu erwerben und sich auf die Entwicklung analytischer Fähigkeiten wie Mathematik, Statistik und Informatik zu konzentrieren.
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Dies war ein Leitfaden für Karrieren in der Datenvisualisierung. Hier haben wir die Einführung, die Ausbildung, den Karriereweg in der Datenvisualisierung, die Arbeitsstellen, das Gehalt und die Karriereperspektiven in der Datenvisualisierung besprochen. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren -
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