Was ist Tableau Dashboard Design?
Tableau Dashboard ist eine Gruppe von konsolidierten Arbeitsblättern und verschiedenen gesammelten Informationen, die an einem einzigen Ort angezeigt werden, um einen Überblick zu erhalten. Tableau ist ein BI- (Business Intelligence-) und Datenanalysesoftware-Tool, das in seinem Dashboard interaktive Datenvisualisierungsansichten erstellt. Tableau wurde von einem US-amerikanischen Softwareunternehmen namens Tableau Software entwickelt. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Washington, USA. Tableau wurde von Christian Chabot, Pat Hanrahan und Chris Stolte gegründet. Es konzentriert sich hauptsächlich auf den Zweck von Business Intelligence-Anwendungen. Es wurde im Jahr 2003 gegründet. Verschiedene Arten von interaktiven visuellen Dashboards können von authentifizierten Benutzern gemäß den erforderlichen benutzerdefinierten Benutzereinstellungen erstellt werden. Mit diesem Tool können mehrere Datenquellen konfiguriert und eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen hergestellt werden. Echtzeitdaten können mit diesem Tool einfach analysiert werden. Im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse war das Unternehmen an der Spitze.
Erläuterung des Tableau Dashboard-Designs
Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, das für Datenanalysen und BI-Anwendungen (Business Intelligence) verwendet wird. Dies ist ein leistungsstarkes Tool. Das Tableau-Dashboard-Design umfasst mehrere Prozesse in verschiedenen Phasen, z. B. Visualisierung, Analyse und Erforschung von Daten, die wie folgt beschrieben werden können:
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Visualisierung
Hierbei handelt es sich um eine Art Prozess, bei dem das Tableau-Tool die Textdaten in ein visuelles Format umwandelt, indem es sie in eine Art tabellarische oder bildliche oder grafische Form oder in eine beliebige Art von Diagrammdarstellung umwandelt.
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Erkundung
Die Erkundung in der Tabellendatenvisualisierung ist eine Art Prozess, bei dem das Tableau-Tool die Datenverarbeitung durch Reduzieren, Transformieren und Zusammenfassen des Hauptinhalts, der möglicherweise redundante Informationen und die wichtigen Eigenschaften der Datensätze enthält, in einer nicht redundanten Information durchführt .
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Analyse
Dies ist der dritte Schritt, bei dem die Daten überprüft, bereinigt, transformiert und visualisiert werden, indem nutzlose Informationen reduziert und in wichtige Informationssätze umgewandelt werden, um aus den vorhandenen Daten einige wertvolle Informationen zu erhalten.
Welchen Prozess hat Tableau Dashboard Design?
- Es enthält Arbeitsblätter, die nur eine Zusammenfassung der wichtigsten Geschichten enthalten.
- Es verfügt über eine Kopfzeile oder ein Treiberarbeitsblatt, das die Aufmerksamkeit der Benutzer oder Kunden auf sich zieht. Dies sollte daher von größter Bedeutung sein, um die Aufmerksamkeit der Benutzer auf sich zu ziehen, indem an dieser Stelle äußerst nützliche Informationen bereitgestellt werden.
- Es verfügt über eine Diagrammfunktion, mit der die jeweiligen Ziele mithilfe von Balkendiagrammen oder Liniendiagrammen oder verschiedenen Arten von Diagrammen oder Karten festgelegt werden können.
- Balkendiagramme können zum Vergleichen von Zahlen verwendet werden, während gestapelte Balken für kategoriale Vergleiche verwendet werden können.
- Liniendiagramme können verwendet werden, um die Trends in Bezug auf die Zeit zu vergleichen, während Streudiagramme zum Überprüfen von Ausreißern verwendet werden können.
- Geografische Karten können zur Darstellung der Karten verwendet werden.
- Es gibt verschiedene Arten von Farben, die auf verschiedene Elemente im Dashboard angewendet werden können, um die verschiedenen Komponenten im Dashboard zu intensivieren oder hervorzuheben.
- Diese drei Arten von Farben werden als Verlaufsfarben, Kategoriale Farben und Abweichende Farben bezeichnet.
- Versuchen Sie immer, mehrere Arbeitsblätter zu vermeiden, wenn die verfügbaren Informationen in einem einzigen Arbeitsblatt übermittelt werden können.
- Es gibt drei Grundnavigationstypen: Auswählen, Menü und Hover.
- Diese zusätzlichen Navigationen können verwendet werden, um die Benutzer zur Anzeige anderer Informationen zu navigieren.
- Überprüfen Sie immer die zu vergleichenden Werte während der Datenvisualisierung.
Beispiele für Tableau Dashboard-Design
Es gibt verschiedene Anwendungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence für Tableau-Tools. Nachfolgend sind die Beispiele für diese Toolanwendung aufgeführt:
1. Die verschiedenen Schritte beim Entwerfen des Tableau-Dashboards sind wie folgt:
- Stellen Sie eine Verbindung zur Datenquelle her.
- Bereiten Sie die Daten für die Analyse vor.
- Ansichten erstellen.
- Ansichten erstellen.
- Erstellen Sie Filter.
- Analysieren und aktualisieren.
- Zuordnung der Daten zu Visualisierungszwecken.
- Visualisieren Sie die Daten im Dashboard.
Der oben beschriebene Vorgang wird bei fast jedem Tableau-Dashboard-Entwurfsprozess ausgeführt, der eine Art verallgemeinerter Prozess für eine erfolgreiche Datenanalyse darstellt.
2. Die verschiedenen Anwendungen des Tableau Dashboard- Designtools sind:
- Es verfügt über Datenanalysefunktionen in Echtzeit zur Verarbeitung und Analyse der Daten.
- Es verfügt über umfangreichere Funktionen zur Datenvisualisierung, die organisierte Daten aus den nicht organisierten Daten bereitstellen, indem sie die Trends genau verstehen.
- Es verfügt über dynamische Datenkomponenten zur Visualisierung dynamischer Daten in Echtzeitanwendungen.
- Die Verwendung ist einfacher und kann von Personen verwendet werden, die nicht über ausreichende Codierungsfähigkeiten verfügen.
- Es ist ein großartiges Tool für die Erstellung und Präsentation von Berichten.
Fazit
Da es im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse unterschiedliche und vielfältige Anwendungsbereiche gibt, war die durchschnittliche Nutzung von Datenvisualisierungstools wie Tableau eine der am häufigsten genutzten, in denen Tableau zu einem der wichtigsten geworden ist. Dies ähnelt eindeutig der besten Nutzung des Tableau-Tools im Datenvisualisierungs-Stream, der auf dem aktuellen Markt der gegenwärtigen digitalen Datenbranche über mehr Tools verfügt. Es gibt zahlreiche Datenanwendungstools, einschließlich verschiedener Tools von Drittanbietern für Datenverarbeitungs- und Berichtsanwendungen mit mehreren Funktionen zum Verarbeiten der Datenquellen. Das Tableau-Tool verfügt über umfangreiche Anwendungen im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung, die im Bereich Datenverarbeitung und Datenredundanz größere Vorteile dynamisch erzielen.
Die stetig wachsenden Geschäftsanforderungen der Kunden erfordern Softwaretools wie Tableau, um die umfangreichen Kundendaten sicher und sicher zu verwalten und zu verarbeiten. Das Tableau-Tool ist eines der besten Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools auf dem aktuellen Markt, mit dem hochkomplexe Geschäftslösungen in kürzerer Zeit mühelos und problemlos mit mehreren Transformationsfunktionen verwaltet werden können. Aufgrund des wachsenden Kundenstamms und der gestiegenen Anforderungen werden die mit dem Umgang mit Kundendaten verbundenen Aktivitäten vom Tableau-Tool verwaltet, um eine ideale Lösung für die meisten Value-Unternehmen mit vielen Innovationen zu bieten.
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