Unterschied zwischen Oracle und SQL Server
Oracle Database ist eine RDBMS-Datenbank der Oracle Corporation, die auf dem RDBMS-Framework basiert, in dem Benutzer mithilfe von SQL auf Datenobjekte zugreifen können. Zu den Hauptmerkmalen der Oracle-Datenbank, die sie zu einem Flaggschiff-RDBMS machen, gehört die einfache Datenwiederherstellung im Vergleich zu anderen Datenbanken. Kann große Datenmengen verarbeiten und bietet eine plattformübergreifende Umgebung, die für Oracle DB einfacher ist. MS SQL Server ist eine Microsoft-eigene Datenbank, mit der Benutzer SQL-Abfragen speichern und ausführen können. Diese gehört zu den stabilsten, zuverlässigsten und sichersten Datenbanken. In der Unternehmens-IT-Umgebung werden die unterschiedlichsten Funktionen für die Transaktionsverarbeitung, Business Intelligence und Analyse unterstützt. Microsoft hat nach 1989 alle Rechte von Sybase erworben und den Namen in SQL Server geändert.
Orakel
Die Funktion der Oracle-Datenbank, die für das Enterprise Grid Computing verwendet wird, hilft bei der Erstellung modularer Server und Speicher, bei denen der Speichermechanismus durch die Erstellung logischer und physischer Strukturen erreicht wird. Auf die Datenbank kann nur mit einem clientseitigen Programm zugegriffen werden. Die serverseitige Speicherstruktur wird als SGA (System Global Area) bezeichnet, die für die Speicherung von Cache-Informationen in Bezug auf SQL-Befehle, Datenpuffer, Protokollverlauf und benutzerspezifische Informationen zuständig ist. Durch Skalierung, erneutes Ausführen von Produktions-Workloads für Batch- und Online-Echtzeitbenutzer, Unterstützung für Virtualisierungstechniken, VMWare-Unterstützung, hohe Verfügbarkeit und unterbrechungsfreie Verarbeitung wird eine schöne und elegante Datenbank zur Verfügung gestellt.
SQL Server
Das SQL Server-Datenbankmodul steuert die Speicherung, Sicherheit und Verarbeitung von Daten. Das relationale Modul verarbeitet Abfragen und Befehle, und das darin enthaltene Speichermodul ist für die Verwaltung von Datenbankdateien, Seiten, Tabellen, Datenpuffern, Indizes und Transaktionen verantwortlich. Trigger, Ansichten, gespeicherte Prozeduren und andere Datenbankobjekte werden vom Datenbankmodul verwaltet. Dies kann zum Bereitstellen, Erstellen und Verwalten von Anwendungen verwendet werden, die sich vor Ort oder in der Cloud befinden. Die darin enthaltenen Daten werden normalerweise verbunden, wodurch Redundanz vermieden und die Datenintegrität erhöht wird. Die neuere Version verfügt über integrierte Metriken zur Leistungsoptimierung, Echtzeit-Betriebsanalysen und Hybrid-Cloud-Unterstützung für Datenvisualisierungsstrategien, mit denen die Datenbankadministratoren dieselbe Anwendung entweder vor Ort oder in der Cloud ausführen können, wenn sie dies für die Senkung der Organisationskosten für angebracht halten .
Head-to-Head Vergleich zwischen Oracle und SQL Server (Infografiken)
Nachfolgend sehen Sie den 14 größten Unterschied zwischen Oracle und SQL Server 
Hauptunterschied zwischen Oracle und SQL Server
Sowohl Oracle als auch SQL Server sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Oracle und SQL Server diskutieren:
Die in SQL Server und Oracle RDBMS verwendete Sprache ist unterschiedlich, auch wenn beide unterschiedliche Formen von Structured Query Language verwenden. Der verwendete MS-Server verwendet Transact SQL, während Oracle PL / SQL Procedural Language und eine Structured Query Language verwendet. Der Hauptunterschied liegt in der Handhabung von Variablen, Syntax und Prozeduren sowie in den integrierten Funktionen. Die Bereitstellung von Gruppierungsprozeduren in Paketen ist bei MS SQL Server nicht verfügbar.
Das andere wichtige Merkmal zwischen diesen beiden Datenbanken ist die Fähigkeit der Transaktionssteuerung. Eine Transaktion ist definiert als eine Gruppe von Vorgängen und Aufgaben, die als eine Einheit behandelt werden sollen. MS SQL schreibt standardmäßig jeden Befehl / jede Aufgabe als eine Einheit fest und führt sie aus, und ein Rollback ist schwierig. Die Befehle, die diesen Prozess wesentlich effizienter machen, sind BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, END TRANSACTION usw. Im Falle von Oracle ist jede Datenbankverbindung eine neue Verbindung, die als neue Transaktion behandelt wird. Alle Änderungen werden im Speicher vorgenommen und es wird nichts explizit ausgeführt, es sei denn, ein externer COMMIT-Befehl wird nicht verwendet.
Die Organisation der Datenbankobjekte ist für beide Datenbanken unterschiedlich. Bei MS SQL werden alle Datenbankobjekte wie Ansichten, Tabellen und Prozeduren nach Datenbanknamen sortiert. Die den Benutzern zugewiesenen Anmeldungen erhalten Zugriff auf bestimmte Objekte und Datenbanken. Die Datei in einem SQL-Server ist ein privater, nicht gemeinsam genutzter Festplattentyp, wohingegen im Falle von Oracle all dies nach Schemata angeordnet und von den relevanten Benutzern gemeinsam genutzt wird. Für jedes Schema und die Benutzerzugriffe gelten die dieser Gruppe zugewiesenen Rollen und Berechtigungen.
Oracle vs SQL Server Vergleichstabelle
Lassen Sie uns den Vergleich zwischen Oracle und SQL Server wie folgt diskutieren:
| Grundlegender Vergleich zwischen Oracle und SQL Server | SQL Server | Orakel |
| Muttergesellschaft | Microsoft | Oracle Corporation |
| Downloads | Kostenlose Testversion für 120-180 Tage | Open Source Version |
| Syntax | Vergleichsweise einfachere Syntax | Komplexe, aber effizientere Syntax |
| Plattformabhängigkeit | Funktioniert nur unter Windows | Kann auf mehreren Betriebssystemen ausgeführt werden |
| Sprache verwendet | Kann T-SQL oder Transact SQL verwenden | PL / SQL kann verwendet werden |
| Bitmap-Indizes | Kein Bitmap Index basierend auf Reverse Keys und Funktionen | Verwendet Bitmaps und Indizes. |
| Job Scheduler | Verwendet den SQL Server-Agenten | Verwendet OEM oder Oracle Scheduler |
| Abfrageoptimierung | Keine Optimierung für Abfragen | Die Star-Abfrageoptimierung ist standardmäßig aktiviert |
| Löst aus | Nachtrigger sind verfügbar | Nach und vor Trigger sind verfügbar |
| Wertänderung | Die Werte ändern sich bereits vor dem Festschreiben | Werte werden nur nach einer expliziten Festschreibungsanweisung geändert |
| Rollback | Das ist nicht erlaubt | Das ist erlaubt |
| Art der Ausführung | INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen werden seriell ausgeführt | INSERT-, UPDATE-, DELETE- und MERGE-Anweisungen werden parallel ausgeführt |
| Backups | Es können vollständige, teilweise und inkrementelle Sicherungen durchgeführt werden | Es sind differenzielle, vollständige Sicherungen auf Dateiebene und inkrementelle Sicherungen zulässig |
| Streams wiederholen | Sie sind für jeden Benutzer und jede Datenbank eindeutig | Ein Redo-Stream auf Datenbankebene |
Fazit - Oracle vs SQL Server
In diesem Artikel zu Oracle vs und SQL Server haben wir festgestellt, dass es sich bei beiden um leistungsstarke RDBMS-Optionen handelt und dass es eine Vielzahl von Unterschieden gibt, die bei der Ermittlung der richtigen Passform für Ihr Unternehmen hilfreich sind. In den meisten Fällen ähneln sie sich jedoch fast. Die Auswahl der richtigen Datenbank ist für das Unternehmen von äußerster Wichtigkeit. Daher ist eine gründliche Analyse erforderlich, bevor die Datenbank tatsächlich übernommen wird. Weitere Artikel wie diese finden Sie in unserem Blog. Datenbanken sind das wichtigste Kapital einer Organisation, da sie alle wesentlichen und wichtigen Daten einer Organisation enthalten. Die Daten, die in einem strukturierten Format vorliegen, werden üblicherweise mit dem sogenannten RDBMS (Relational Database Management System) gespeichert. Dies ist ein normalisiertes Format, in dem die Werte im Spalten- und Zeilenformat gespeichert werden. Beliebte RDBMS sind MS Access, MySQL, Sybase, aber neben Oracle und SQL Server sind auch Datenbanken weit verbreitet. Es gibt auch viele Ähnlichkeiten und ziemlich viele Unterschiede zwischen Oracle und SQL Server. Wir werden einen breiteren und detaillierteren Aspekt in diesem Oracle vs SQL Server-Beitrag betrachten.
Empfohlene Artikel
Dies war ein Leitfaden zum Hauptunterschied zwischen Oracle und SQL Server. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen Oracle und SQL Server in Bezug auf Infografiken und die Vergleichstabelle erläutert. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln
- SQL Server gegen MySQL
- Oracle vs Google
- MySQL vs SQL Server
- Oracle gegen OpenJDK
- Die 4 wichtigsten Arten von Hadoop-Schedulern mit Bedeutung