Unterschiede zwischen Looker und Tableau
Looker ist eine Datenerkennungsplattform, mit der Unternehmen durch Echtzeitzugriff auf Daten bessere Geschäftsentscheidungen treffen können. Unabhängig von der Größe können Daten auf der datenbankinternen und browserbasierten Plattform von Looker analysiert werden. Looker Analytics lässt sich in alle SQL-Datenbanken oder Data Warehouses wie Amazon Athena, Green Plum und Microsoft Azure SQL Data Warehouse integrieren. Tableau bietet robuste BI-Tools, die die Datenvisualisierung und -erkennung für alle Arten von Organisationen und Geschäftsbenutzern verbessern. Mit einfachen Drag-and-Drop-Funktionen können Benutzer auf einfache Weise wichtige Daten analysieren, wichtige Erkenntnisse im gesamten Unternehmen austauschen und innovative Visualisierungen und Berichte erstellen. Darüber hinaus bietet Tableau die Möglichkeit, Dashboards in vorhandene Geschäftsanwendungen wie Jive, SharePoint und Salesforce einzubetten.
Business Intelligence
Business Intelligence nutzt Software und Service, um Daten in umsetzbare Informationen umzuwandeln, mit denen ein Unternehmen strategische und taktische Geschäftslösungen entwickeln kann. BI umfasst den Prozess der Zusammenarbeit von Tools, Anwendungen und Methoden zur Erfassung der damit verbundenen Datenanalyse und zur Ausführung von Abfragen, die zu Berichten und Datenvisualisierungsstrukturen führen.
Bedeutung von Business Intelligence
- Beschleunigung und Verbesserung der Entscheidungsfindung
- Verkäufe und Verhandlungen verbessern
- Identifizieren Sie neue Möglichkeiten
- Effizienz entwickeln
- Interne Geschäftsprozesse optimieren
- Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Neue Einnahmen erzielen
- Wettbewerbsvorteil gegenüber Wettbewerbern.
- Treffen Sie faktenbasierte Entscheidungen
Datenvisualisierung
Ein Bild spricht tausend Datenpunkte. Die grafische Darstellung dieser informativen Datenpunkte wird als Datenvisualisierung bezeichnet. Diese grafischen Darstellungen zeigen die Signifikanz und Implikationen der Daten auf klare und effektive Weise.
Bedeutung der Datenvisualisierung:
- Stellt Daten dar, die zugänglicher und weniger verwirrend sind.
- Ausreißer können mit weniger Aufwand gefleckt werden.
- Selbst große Informationen können vom Publikum problemlos konsumiert werden.
- Unbekannte Korrelationen und Beziehungen innerhalb von Daten können entdeckt werden
- Treten Sie die Notwendigkeit für Datenwissenschaftler.
Head to Head Vergleich zwischen Looker und Tableau (Infografik)
Unten ist die Top 11 Vergleich Looker vs Tableau 
Schlüsselvergleich nach Leistung Looker vs Tableau
Unten sind die Listen der Punkte, beschreiben die wichtigsten Unterschiede zwischen Looker und Tableau
- Datenerfassung, -speicherung und -zugriff
Sowohl das Looker- als auch das Tableau-Tool bieten keine Datenerfassung und -speicherung, aber wir können über eines der Tools eine Verbindung zu Datenquellen wie SQL herstellen und auf Daten zugreifen. In-Ground-Tableau bietet Unterstützung für eine große Anzahl von Datenquellen im Vergleich zu Looker.
- Datenmodellierung
Bei der Datenmodellierung werden Rohdaten als Eingabe bereinigt, kombiniert, konvertiert und für die Datenanalyse bereitgestellt. Die Datenmodellierung kann ad hoc erfolgen oder alle diese Datenmodelle auf einer Plattform veröffentlichen.
Wenn es um Datenmodellierung geht, ist die LookML-Datenmodellierungsschicht von Looker die Kernstärke mit einem breiteren Rand.
- Datenvisualisierung
Looker bietet Funktionen zur Datenvisualisierung und kanalisiert Zahlen in Diagramme und Grafiken. Diese werden in verschiedenen Echtzeit-Dashboards angezeigt, die Benutzer auf einen Blick überprüfen können. Durch die Integration von Looker in Produkte von Unternehmen wie Google und Amazon Web Services wird die Leistung noch gesteigert. Zahlreiche Tools und Anwendungen von Anbietern analysieren und speichern Daten auf besondere Weise. Looker gilt jedoch als führend bei der Erfassung und Verfeinerung von Rohdaten.
Tableau kann alle Arten von Daten visualisieren, vom Umsatzwachstum bis zu Wettermustern. Die anpassbare Visualisierungssoftware ermöglicht es Benutzern, dynamische Visualisierungen zu erstellen, mit denen die Datengeschichte erzählt werden kann.
- Self Service BI
Looker bietet allen Geschäftsbenutzern Self-Service-Funktionen. Wann immer der Benutzer es sehen und analysieren muss, kann er es sehen und analysieren. Darüber hinaus können Sie externen Self-Service-Zugriff auf Ihre Dashboards und andere Daten gewähren, unabhängig davon, ob diese angezeigt werden oder nicht.
Die von Tableau bereitgestellte Self-Service-Business-Intelligence-Komponente ist ebenfalls sehr leistungsfähig. Alle Ihre Benutzer können unabhängig von ihrem Hintergrund als Datenwissenschaftler fungieren. Eine Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht die Analyse Ihrer Daten bei Verwendung des Tableau-Systems. Selbstbedienungsfunktionen bieten keine Oberflächenanalyse. Mithilfe der Analyse können Ihre Benutzer auf die Details ihrer Daten zugreifen, um die Erkenntnisse zu ermitteln, die sie suchen.
- Einsatz
Die Bereitstellung ist nicht die wichtigste Determinante für den Wert eines BI-Anbieters, aber für Unternehmen, die darüber nachdenken, einen zu übernehmen, ist dies wichtig. Tableau bietet verschiedene Produkte an, von denen es verschiedene Bereitstellungen gibt. Tableau Desktop und Tableau Server sind beide vor Ort und verwenden die Server Ihres Unternehmens. Tableau Online ist, wie der Name schon sagt, eine webbasierte Plattform, die in der Cloud betrieben wird. Looker hingegen verfügt über eine ausschließlich cloudbasierte Bereitstellung.
Looker vs Tableau Vergleiche nach Unternehmen
| Vergleich
von Business | Tableau | Hingucker |
| Kosten | 35 $ | Per Zitat |
| Preisschema | Einmalzahlung / Online-Abo | Zitat basiert |
| Sprachen | Englisch | Englisch / Niederländisch |
| Kundentypen | Großunternehmen / mittlere Unternehmen | Kleinunternehmen / große Unternehmen / mittlere Unternehmen |
Looker vs Tableau Vergleich nach Funktionen
Unten ist der Vergleich zwischen Looker vs Tableau
| Tableau | Hingucker |
| Ansicht umschalten und ziehen und ablegen | Browserbasierte Oberfläche und anpassbare Dashboards |
| Eingebettete und freigegebene Dashboards | Einfach zu erstellende Dashboards, die auf jedem Gerät funktionieren |
| Verwendet Tableau Reader zum Anzeigen von Daten | Verwendet vollständig anpassbare und exportierbare Berichte, Diagramme und Grafiken |
| Abfragen in Visualisierungen übersetzen | Extensible Modeling Language (LookLM) definiert die Dimensionen und Kennzahlen |
| Importieren Sie alle Bereiche und Größen von Daten | Live-Verbindung zu einer beliebigen SQL-Datenbank in einer beliebigen Infrastruktur |
| String Einblicke in eine geführte Geschichte | Moderne IDE für agile Entwicklung und Verschönerung |
| Metadatenverwaltung, Automatische Updates und Sicherheitsberechtigungen in jeder Ebene | Leistungsstarke Tools für Echtzeit-Datenexploration und Zusammenarbeit |
Fazit - Looker vs Tableau
Zusammenfassend wird die Plattform, die Sie auswählen, stark von Ihrer Zukunftsvision, Ihrer Datenstrategie und den Anforderungen Ihrer Geschäftsbenutzer abhängen. Vor jeder Werkzeugauswahl ist es sehr wichtig, diesen zukünftigen Status mit einer Datenstrategie zu definieren. In Anbetracht dessen ist Looker anders und bietet ein vollständiges semantisches Modell für Governance und eine einzige Quelle der Wahrheit sowie Möglichkeiten zur gemeinsamen Nutzung und Erkundung von Macht. Tableau lässt die Konkurrenz in Sachen Visualisierung und Benutzerfreundlichkeit aus dem Häuschen. Letztendlich ist Tableau jedoch nur ein Visualisierungstool - keine Analyseplattform.
Wenn Ihr Unternehmen On-Premise-Software bevorzugt oder verwenden muss, müssen Sie sich für Tableau entscheiden. Ansonsten können Sie sich sowohl Looker- als auch Tableau-Lösungen ansehen.
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