MongoDB vs SQL - 7 erfolgreichsten Unterschiede zu lernen

• Unterschiede zwischen MongoDB und SQL

Unterschiede zwischen MongoDB und SQL

In der heutigen Welt, die von modernen Unternehmen bestimmt wird, finden Unternehmen ständig Möglichkeiten, ihre Daten zu verwalten oder zu speichern. Dies kann sein, um Kundeneinsichten zu gewinnen, die sich ändernden Benutzererwartungen zu verstehen oder die Konkurrenz mit neuen Anwendungen und Modellen zu schlagen. Dies führte zu Änderungen in den früheren Annahmen relationaler Datenbanken. Die Haupttreiber sind

• Forderungen nach höherer Entwicklerproduktivität und schnellerer Markteinführung.
• Die Notwendigkeit, eine massive Zunahme neuer und sich schnell ändernder Datentypen zu bewältigen.
• Die Verlagerung auf verteilte Systeme und Cloud Computing.

Dies führte zu nicht tabellarischen Datenbanken wie MongoDB. MongoDB ist ein kostenloses und plattformübergreifendes dokumentenorientiertes Datenbankprogramm. Als NoSQL-Datenbankprogramm klassifiziert, verwendet MongoDB JSON-ähnliche Dokumente mit Schemata. Eine NoSQL-Datenbank bietet einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten, der mit anderen Mitteln als den in relationalen Datenbanken verwendeten tabellarischen Beziehungen modelliert wird.

1. Interesse an DB-Motoren im Zeitverlauf und Bewegung des Rankings

2.MongoDB Nutzung über Wochen von Januar 2013 bis Juli 2018

Head to Head Vergleich zwischen MongoDB und SQL

Unten sehen Sie den Top-7-Unterschied zwischen MongoDB und SQL

Hauptunterschiede zwischen MongoDB und SQL

Sowohl MongoDB als auch SQL sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL diskutieren:

• In MongoDB werden Daten als Sammlung von JSON-Dokumenten dargestellt, während sich in MySQL Daten in Tabellen und Zeilen befinden.
• Beim Abfragen müssen wir einen String in die Abfragesprache setzen, die das DB-System analysiert. Die Abfragesprache heißt Structured Query Language. Auf der anderen Seite ist die Abfrage von MongoDB objektorientiert, dh Sie übergeben MongoDB ein Dokument, in dem erläutert wird, was Sie abfragen, und es findet keine Analyse statt.
• Ein großer Vorteil von SQL ist die Join-Anweisung, mit der mehrere Tabellen abgefragt werden können. MongoDB hingegen unterstützt JOINS nicht, sondern mehrdimensionale Datentypen wie Dokumente und Arrays.
• In SQL können wir ein Dokument in einem anderen haben. In MongoDB haben wir eine Reihe von Kommentaren und eine Sammlung von Beiträgen innerhalb eines Beitrags.
• SQL unterstützt atomare Transaktionen. Sie können innerhalb einer Transaktion mehrere Vorgänge ausführen und einen Rollback durchführen, als hätten Sie einen einzigen Vorgang. Es gibt keine Unterstützung für Transaktionen in MongoDB und die einzelne Operation ist atomar.
• In MongoDB müssen wir das Schema nicht definieren. Wir können einfach die Dokumente einreichen. Im Falle von SQL müssen die Tabellen und Spalten vor dem Speichern definiert werden.
• Es gibt keine Reporting-Tools mit MongoDB, dh Leistungstests und -analysen sind nicht immer möglich. In SQL erhalten wir mehrere Reporting-Tools.

MongoDB vs SQL Vergleichstabelle

Der primäre Vergleich zwischen MongoDB und SQL wird nachfolgend erläutert:

Die Vergleichsbasis zwischen MongoDB und SQL	SQL	MongoDB
Definition	SQL oder strukturierte Abfragesprache ist eine domänenspezifische Sprache, die bei der Programmierung verwendet wird und zum Verwalten von Daten in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) dient. Dies ist besonders nützlich bei der Verarbeitung strukturierter Daten, wenn Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten / Variablen der Daten bestehen.	MongoDB ist ein kostenloses und plattformübergreifendes dokumentenorientiertes Datenbankprogramm. Als NoSQL-Datenbankprogramm klassifiziert, verwendet MongoDB JSON-ähnliche Dokumente mit Schemata.
Über	Entworfen von Donald.D.Chamberlin und Raymond Boyce und erstmals 1974 erschienen.	MongoDB wurde von MongoDB Inc. entwickelt und erstmals im Jahr 2009 veröffentlicht. Es ist hauptsächlich in C ++, C und Java Script geschrieben.
Terminologie- und Konzeptvergleich	Datenbank Tabelle Reihe Säule Index Tisch schließt sich an Primärschlüssel - Geben Sie eine eindeutige Spalte oder Spaltenkombination als Primärschlüssel an. Aggregation (Gruppieren nach) Transaktionen	Datenbank Sammlung Dokument oder BSON-Dokument Feld Index $ lookup, eingebettete Dokumente Primärschlüssel-In MongoDB wird der Primärschlüssel automatisch auf das ID-Feld gesetzt. Aggregations-Pipeline Transaktionen
Eigenschaften	Hochleistung Hohe Verfügbarkeit Skalierbarkeit und Flexibilität Robuste Transaktionsunterstützung. Hohe Sicherheit Umfassende Anwendungsentwicklung Management-Leichtigkeit Open Source	Unterstützen Sie Ad-hoc-Anfragen Indizierung Reproduzieren Vervielfältigung von Daten Lastverteilung Unterstützt Kartenreduzierungs- und Aggregationstools Verwendet JavaScript anstelle von Prozeduren Es ist eine schemalose Datenbank, die in C ++ geschrieben ist Bietet hohe Leistung Speichert Dateien jeder Größe, ohne den Stapel zu komplizieren Einfache Administration bei Störungen Es unterstützt auch JSON-Datenmodell, Auto-Sharding und integrierte Replikation.
Am besten geeignet für	Datenstruktur passt für Tabellen und Zeilen. Starke Abhängigkeit von mehrzeiligen Transaktionen. Häufige Aktualisierungen und Änderungen großer Datenmengen Relativ kleine Datensätze.	Hohe Schreiblasten Instabiles Schema Wenn die Datenbank groß werden soll Daten sind standortbasiert Hohe Verfügbarkeit in einer instabilen Umgebung ist erforderlich Wenn es keine Datenbankadministratoren gibt.
Letzte Version	8.0.11	4.0.0
Verwendete Domains in	Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Regierung, Medien und Unterhaltung, Technologie und Hardware, Telekommunikation, Web-Spiele, Bildung, Gesundheitswesen und Pharma, Einzelhandel, Technologie: Open Source-Projekte, Reisen und Gastgewerbe, Web: SAAS, Hosting, Finanzdienstleistungen, Produktion, Klein- und Mittelbetriebe Mittelstand, Technologie: Software, Web: E-Commerce, Web: Soziale Netzwerke.	Finanzdienstleistungen, Regierung, Einzelhandel, High-Tech, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Telekommunikation1

Fazit - MongoDB vs SQL

Wenn sich Unternehmen in einem Dilemma befinden, ob sie sich für MongoDB oder SQL entscheiden, müssen sie ihr Datenvolumen und ihre Bedürfnisse berücksichtigen. SQL eignet sich eher für kleinere Datasets, wohingegen MongoDB große unstrukturierte Datasets verarbeiten kann. SQL zeichnet sich durch hohe Leistung, Flexibilität, zuverlässigen Datenschutz, hohe Verfügbarkeit und einfache Verwaltung aus. Auf der anderen Seite ist MongoDB aufgrund seiner offenen und einfachen Philosophie und der kollaborativen und hilfreichen Community eine gute Lösung. Für den Fall, dass Ihre Daten unstrukturiert und komplex sind, es kein vorbestimmtes Schema gibt und Sie große Datenmengen verarbeiten und als Dokumente speichern müssen, kann MongoDB gegenüber SQL bevorzugt werden.

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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen MongoDB und SQL. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL mit Infografiken und die Vergleichstabelle. Sie können auch einen Blick auf die folgenden MongoDB vs SQL-Artikel werfen, um mehr zu erfahren -

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