Unterschied zwischen DBMS und RDBMS
Sowohl DBMS (Database Management System) als auch RDMS (Relational Database Management System) werden zum Speichern von Daten jeglicher Art zur zukünftigen Verwendung oder zum Verwalten und Anzeigen von täglichen Transaktionen für den Endbenutzer oder den Buchhalter verwendet. In DBMS können wir das Gleiche wie eine Datei oder in Tabellenform aufbewahren, es kann eine Beziehung bestehen oder nicht, nichts ist ordnungsgemäß garantiert. In RDBMS wurden Daten jedoch immer in Tabellenform gespeichert, und alle diese Tabellen verfügen immer über die richtige Beziehung, die dem Entwickler hilft, das Endgeschäft ordnungsgemäß zu unterstützen. RDBMS kann als eine geeignete Erweiterung von DBMS betrachtet werden, obwohl sie hinsichtlich ihrer Merkmale oder der Art und Weise, wie Daten in einer Datenbank gespeichert werden, große Unterschiede aufweisen. Wenn das Unternehmen Daten als hierarchische Form speichern muss oder diese in der richtigen Navigationsform erwartet, können Daten problemlos als DBMS oder in einem einfachen Datenbanksystem gespeichert werden. Und wenn das Unternehmen alle Daten verwalten, diese Daten in verschiedenen Formaten oder an verschiedenen Orten präsentieren und alle großen Transaktionsdaten anhand von Sortenkategorien identifizieren muss, ist es immer eine gute Lösung, Daten im RDBMS-Format zu speichern, in dem alle Daten gespeichert sind in tabellarischer Form gespeichert, die immer zum Abrufen und Anzeigen schnell und einfach helfen.
Head to Head Vergleich zwischen DBMS und RDBMS (Infografik)
Nachfolgend finden Sie die 4 wichtigsten Unterschiede zwischen DBMS und RDBMS: 
Hauptunterschied zwischen DBMS und RDBMS
Sowohl DBMS als auch RDBMS sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen DBMS und RDBMS diskutieren:
- Jede DBMS-Anwendung, die immer versucht, Daten als Datei zu speichern. Es kann für jede Art von Dateisystem in Betracht gezogen werden, das für ein anderes Betriebssystem verwendet wird, in dem alles als ein anderer Knoten für den Verities-Ansatz gespeichert wird, oder für eine ähnliche XML-Datei, in der Daten als XML gespeichert wurden. Während jede RDBMS-Anwendung Daten in tabellarischer Form speichert, können die kommenden Daten problemlos in einer bestimmten Tabelle gespeichert werden, die die richtige Primär- oder Fremdschlüsselbeziehung beibehält. Alle Transaktionsdaten können problemlos in Tabellenform eingefügt werden, indem Duplizitätskonstanten einfach vermieden werden.
- Alle folgenden DBMS-Anwendungen speichern Daten in einer hierarchischen oder navigatorischen Form, um diese Dateien oder Daten ordnungsgemäß zu identifizieren, insbesondere im Fall eines Dateisystems oder einer XML-Struktur in einem bekannten Betriebssystem. Alle in der RDBMS-Anwendung gespeicherten Daten sind tabellarisch und haben immer eine bestimmte Kennung als Primärschlüssel, wodurch doppelte Einträge in einer bestimmten Tabelle jederzeit eingeschränkt werden. Daten werden immer mit einer eindeutigen Kennung gespeichert und in einer ordnungsgemäßen Beziehung zu anderen Tabellen gehalten.
- Konzeptionell bedeutet DBMS, das nicht dem Normalisierungsansatz folgt, dass DBMS Redundanz von Daten aufweisen kann, keine ordnungsgemäße Validierung oder Einschränkung bestimmter Datenbankmerkmale wie Einfügen, Aktualisieren oder Löschen aufweist und keinen bestimmten Ansatz zur Vermeidung doppelter Daten verfolgt. Während RDBMS immer dem Standardisierungsansatz folgt, werden die Daten immer in Tabellenform mit einer eindeutigen Kennung wie dem Primärschlüssel gespeichert. Dies verhindert automatisch doppelte Dateneingaben und verwaltet die Datenredundanz sehr intelligent, indem eine ordnungsgemäße Beziehung zwischen mehreren Tabellen aufrechterhalten wird. So können sich wiederholende Daten der gleichen Art wie Stammdaten einmal gespeichert werden, jedoch unter Verwendung mehrerer Anforderungen.
- Die DBMS-Anwendung gewährleistet niemals einen bestimmten Sicherheitsansatz für Daten, insbesondere zum Zeitpunkt der Datenmanipulation. Da die Datenmanipulation eine der kritischen Aufgaben für jede Datenbank ist, müssen wir ein gewisses Maß an Sicherheit gewährleisten, da DBMS Daten als Datei speichert und das Ändern von Daten daher schwierig ist. Im Falle von RDMS ist jedoch die Datensicherheit stets gewährleistet, da RDMS stets die ordnungsgemäße Integritätsbeschränkung für die Einhaltung der allgemeinen RDBMS-Eigenschaften beibehält, die als ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation und Durability) bekannt sind.
- Jede DBMS-Anwendung hat Daten in Form einer Datei gespeichert. Daher ist es nicht möglich, eine Beziehung zwischen Daten einer Datei aufrechtzuerhalten. Die Redundanz der Daten nimmt daher bei DBMS-Anwendungen immer mehr zu. Während RDBMS-Daten im Tabellenformat gespeichert werden, kann so auf einfache Weise die richtige Beziehung zwischen Daten und Tabellen aufrechterhalten werden, was dazu beiträgt, eine große Datenmenge zu verarbeiten und problemlos mehrere Benutzer zu unterstützen.
DBMS vs RDBMS Vergleichstabelle
Unten finden Sie den besten Vergleich zwischen DBMS und RDBMS
| Die Vergleichsbasis zwischen DBMS und RDBMS | DBMS | RDBMS |
| Daten | DBMS erwägt ein einfaches Datenbankverwaltungssystem zum Speichern von Daten. Es speichert normalerweise Daten als Datei. Beachten Sie jedoch, dass Daten auch in Tabellenform gespeichert werden können. | RDMS erwägt ein fortgeschrittenes oder relationales Datenbankmanagementsystem. Es kann eine Erweiterung von DBMS annehmen. Es wurden Daten als Tabellenformat mit einer angemessenen erwarteten Beziehung gespeichert. RDBMS wird von allen großen globalen Kunden verwendet. |
| Normalisierung | Gemäß der Normalisierungsdefinition, dem Hauptansatz zum Entfernen von Redundanz oder doppelten Daten aus der Datenbanktabelle, können Daten sicher gespeichert werden. Daher wird DBMS diesen grundlegenden Ansatz automatisch nicht unterstützen. | RDBMS folgt immer einem Tabellendefinitionsansatz, der dabei hilft, Redundanz oder Duplizität von Daten oder Tabellen zu beseitigen, die eines der Hauptmerkmale der Normalisierung in einer Datenbank sind. Daher unterstützt RDBMS den Normalisierungsansatz. |
| Sicherheit | DBMS folgt keiner ordnungsgemäßen Datensicherheit, da es wie eine sehr einfache Datenbank aussieht. | RDBMS gewährleisten stets die richtige Sicherheit der Daten, wobei die erforderliche Integritätsbeschränkung beibehalten wird, die die ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation und Durability) ordnungsgemäß unterstützt. |
| Beispiel | DBMS-Beispiel ist sehr wenig, wie es für eine einfache Datenbank normal ist, aber dennoch können Dateisystem, XML usw. ein Beispiel für DBMS sein. | Jede beliebte Datenbank folgt tatsächlich der RDBMS-Struktur. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 usw. |
Fazit - DBMS vs. RDBMS
Auf der Grundlage der obigen Erklärung wird eindeutig der Schluss gezogen, dass RDBMS lediglich eine Erweiterung von DBMS ist. In einem derzeit beliebten Markt enthält die gesamte datenbankbezogene Software sowohl DBMS als auch RDBMS im selben Schema. Alle diese Programme sind also problemlos mit DBMS und RDBMS kompatibel. Wenn wir also heute eine RDBMS-Anwendung vorbereiten, können wir leicht erwähnen, dass es sich um eine DBMS-Anwendung handelt. Das Gleiche, was wir für DBMS vermitteln können, bedeutet auch umgekehrt. Digitale Daten sind eine der wichtigsten Informationen in der aktuellen Plattform für elektronische Medien für jede Art von Geschäft, Lösung oder Dienstleistung. Das Speichern von Daten kann auf verschiedene Arten erfolgen, wobei das gleiche auf der Grundlage des Ansatzes beibehalten wird, der beim Abrufen dieser Daten aus verschiedenen Ressourcen bevorzugt wird. Um zu entscheiden, wie diese Daten in einer Datenbank gespeichert werden können, ist es sehr wichtig, die richtigen Geschäftsanforderungen zu kennen.
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Dies war eine Anleitung zum Hauptunterschied zwischen DBMS und RDBMS. Hier werden auch die Unterschiede zwischen DBMS- und RDBMS-Schlüsseln und Infografiken sowie die Vergleichstabelle erläutert. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln
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