Was ist Lean Analytics?

Lean Analytics ist Teil der Lean Startup-Methodik, die aus drei Elementen besteht: Bauen, Messen und Lernen. Diese drei Elemente bilden einen schlanken Analysezyklus der Produktentwicklung. Dies unterstreicht, dass sich schnell ein MVP (Minimum Viable Product) aufbaut. Mit präzisen Messungen von Lean Analytics können Sie intelligentere Entscheidungen treffen.

Das Hauptziel der Lean-Analytics-Unternehmen sollte es sein, das Lernen in kurzer Zeit zu maximieren. Das Ergebnis des Einsatzes von Lean Analytics wird ein effektiveres und agileres Unternehmen sein.

Lean Analytics, eine Unterkategorie der Lean-Startup-Methodik, deckt nur den Abschnitt zum Messen und Lernen des Zyklus ab. Dies bedeutet, dass Sie ohne geeignete Messungen keine Entscheidung treffen können. Vor der Anwendung dieser Methode sollten die Unternehmen genau wissen, was verfolgt werden sollte, aus welchem ​​Grund es verfolgt werden sollte und welche Techniken für die Verfolgung verwendet werden sollten. Der Lean Analytics-Zyklus ist in der folgenden Abbildung dargestellt.

Erkennen einer guten Metrik

Wie wir bereits über den Lean Analytics-Zyklus wissen, ist die Messung der Bewegung in Richtung der definierten Ziele. Sobald Sie Ihre Geschäftsziele definiert haben, müssen Sie die Messwerte kennen, um Fortschritte in Richtung der Ziele zu erzielen. Es gibt nur wenige Merkmale guter Metriken. Es ist unten aufgeführt

  1. Vergleichbar - Eine gute Metrik sollte vergleichbar sein. Sie sollten in der Lage sein, die folgenden Fragen mit Ihrer Metrik zu beantworten
  • Wie war die Metrik im Vorjahr oder im Vormonat?
  • Steigt Ihre Conversion-Rate?

Die Conversion-Raten lassen sich am besten mit der Kohortenanalyse verfolgen.

  1. Verständlich - Metriken sollten nicht komplizierter oder komplexer sein. Es sollte für alle leicht verständlich sein, damit sie wissen, was die Metrik misst.
  1. Verhältnis oder eine Rate - In Metriken sollten keine absoluten Zahlen verwendet werden. Wenn etwas in Prozent ausgedrückt wird, ist es viel besser, darauf basierend zu vergleichen und Entscheidungen zu treffen.
  1. Anpassungsfähigkeit - Gute Messdaten sollten die Art und Weise ändern, in der sich Ihr Unternehmen ändert. Wenn sich die Metrik bewegt und Sie nicht wissen, für was, dann ist es keine gute Metrik. Es sollte sich immer mit dir bewegen.

Arten von Metriken

Es gibt zwei Arten von Metriken: Qualitative und Quantitative

Qualitative Methode bedeutet direkten Kontakt zum Kunden, zum Beispiel Kundeninterviews und Feedbacks. Es bietet detaillierte Kenntnisse in die Metrik

Quantitativ ist die Zahlenform von Metriken. Diese Methode hilft Ihnen, Fragen an die Kunden zu stellen.

Qualitative Dinge können quantitativ nachgewiesen werden.

Unter qualitativen und quantitativen Methoden gibt es Vanity- und Actionable-Metriken.

  • Vanity-Messdaten ändern nichts am Verhalten Ihres Unternehmens
  • Durch umsetzbare Messdaten wird das Verhalten Ihres Unternehmens geändert
  • Mithilfe von Berichtsmetriken können Sie herausfinden, wie sich Ihr Unternehmen in den alltäglichen Aktivitäten entwickelt
  • Mithilfe von Sondierungskennzahlen können Sie unentdeckte Fakten zu Ihrem Unternehmen herausfinden
  • Nacheilende Kennzahlen geben Ihnen einen detaillierten Verlauf der Organisation
  • Führende Kennzahlen helfen Ihnen bei der Erstellung von Prognosen für die Zukunft

Die Abwanderung von Unternehmen ist ein Beispiel für die Verzögerung von Kennzahlen. Denn es zeigt Ihnen die Anzahl der Kunden, die ihre Bestellungen für einen bestimmten Zeitraum storniert haben. Kundenbeschwerden können die wichtigste Messgröße sein, da Sie die Reaktion des Kunden vorhersagen können.

Korrelation und Ursache in der Leitanalytik

Für jedes Unternehmen ist es sehr wichtig, zwischen dem ko-relationalen und dem kausalen Zusammenhang zu unterscheiden.

Zum Beispiel kann Eiscremekonsum mit Fieber in Verbindung gebracht werden. Je mehr Menschen Eis konsumieren, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Fieber bekommen. Wir können auch nicht zu dem Schluss kommen, dass nur Eis Fieber verursacht. Dies liegt daran, dass Fieber auch aufgrund der Jahreszeiten auftreten kann, was wiederum mit dem Eiskonsum korreliert. Fieber tritt hauptsächlich in den Sommermonaten auf, in denen mehr Eis gegessen wird. Dies ist ein Punkt, an dem sich Korrelation und Unfall treffen.

Wenn wir sagen, dass zwei Dinge korrelieren, bedeutet dies, dass sich im obigen Beispiel zwei Variablen wie Eis und Fieber gleichermaßen ändern. Ein gelegentlicher Faktor sind hier die Sommermonate, da sie sich direkt auf die beiden anderen abhängigen Variablen Eis und Fieber auswirken. Dies liegt daran, dass die Sommermonate anfälliger für Eiskonsum und Fieber sind.

Korrelation hilft, die Zukunft vorherzusagen und sagt Ihnen, was passieren wird

Der Unfall ist eine Supermacht, die Ihnen helfen wird, die Zukunft zu verändern

Der Prozess geht so

  • Finden Sie die Korrelation in Ihren Daten
  • Test für Opfer
  • Nachdem Sie den Unfallfaktor gefunden haben, optimieren Sie ihn

Lean Analytics Framework

Mit dem Lean Analytics Framework können Sie herausfinden, in welchem ​​Geschäftsbereich Sie sich befinden und in welchen Phasen Ihr Geschäft sich befindet. Ihr Geschäftsmodell sollte die Kunden und ihren Kaufprozess berücksichtigen. Sie sollten sich ein paar Fragen stellen, bevor Sie ein Geschäftsmodell wie das formulieren

  • Wie kaufen Kunden Ihr Produkt?
  • Warum kaufen sie bei Ihnen?
  • In welcher Phase Ihres Geschäfts befinden sie sich?
  • Wie hoch ist das Budget Ihrer Kunden?

Kopieren Sie nicht das Geschäftsmodell anderer. Gestalten Sie Ihr eigenes Geschäftsmodell. Ihr Geschäftsmodell sollte für Ihre Kunden am besten funktionieren. Im Folgenden sehen Sie das Bild, das das Geschäftsmodell darstellt

Lean Analytics-Phasen

In Lean Analytics-Phasen gibt es Tore, die das Unternehmen passieren muss, um zur nächsten Phase zu gelangen.

Die fünf Lean Analytics-Stufen und ihre Tore sind in der folgenden Abbildung dargestellt

  • In den ersten Lean Analytics-Phasen müssen Sie ein Problem ermitteln, für das die Mitarbeiter nach einer Lösung suchen. Diese Phase ist für das B2B-Geschäft von größerer Bedeutung. Wenn Sie ein solches Problem gefunden haben, können Sie mit der nächsten Stufe fortfahren.
  • In der zweiten Phase der Lean Analytics sollten Sie ein MVP-Produkt für die Early-Adopter-Kunden erstellen. In dieser Phase sollten Sie die Einbeziehung und Bindung der Benutzer anstreben. Sie können dies herausfinden, wenn Benutzer Ihr Produkt verwenden. Sie können sich auch über das Engagement und die Bindung von Nutzern informieren, sobald diese auf Ihrer Website verbleiben. Wenn die Benutzer für längere Zeit bleiben, beweist dies, dass Sie das zur Verfügung gestellt haben, was sie brauchten. Danach können Sie zur nächsten Stufe der Viralität übergehen.
  • In dieser dritten Stufe der Lean Analytics müssen Sie mehr Kunden auf kosteneffiziente Weise gewinnen. Sobald Sie die Kunden erhalten haben, können Sie mit der nächsten Umsatzstufe fortfahren.
  • In dieser vierten Phase der Lean Analytics können Sie sich auf die Berechnung Ihres Umsatzes konzentrieren und auch die wirtschaftliche Arbeit erledigen. Sie können sich auf die Optimierung des Umsatzes konzentrieren und das LTV: CAC-Verhältnis berechnen. LTV bedeutet die von einem Kunden erwarteten Einnahmen und CAC die mit der Akquise des Kunden verbundenen Kosten. Das Verhältnis kann durch Division des LTV durch CAC ermittelt werden. Sie können davon ausgehen, dass Ihre Margen gut sind, wenn der LTV das Dreifache Ihres CAC beträgt. Nachdem Sie Ihre Einnahmen berechnet haben, können Sie zur letzten Stufe übergehen, der Skalierung.
  • In diesen Lean-Analytics-Phasen können Sie die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, um Ihr Geschäft auszubauen. Sie können planen, wo Sie sich stärker konzentrieren müssen, um das Wachstum des Unternehmens zu steigern und es zu erweitern.

Die eine Metrik, die zählt (OMTM)

Kenntnisse über die Metriken sind nicht ausreichend. Sie sollten wissen, welche Metrik in welcher Geschäftsphase verwendet werden soll. Der Fokus ist eine wichtige Ressource in der Lean Analytics. Wenn Sie sich auf verschiedene Metriken konzentrieren, werden Sie vor dem Lernen darauf hingewiesen. Für jede Phase ist eine bestimmte Metrik erforderlich, an der Sie arbeiten müssen. Wählen Sie die Metrik aus, mit der Sie arbeiten möchten, und korrigieren Sie Ihr Ziel nach Abschluss der Recherchen. Sie können sich für ein Ziel entscheiden, indem Sie Nachforschungen über die Strategien und Benchmarks Ihrer Wettbewerber anstellen.

Zum Beispiel hatte ein Unternehmen seine Metrik als Abwanderung. Ihr Ziel ist es, die Abwanderungsrate unter 4% zu halten. Wenn die Abwanderungsrate also kleiner oder gleich 4% ist, bedeutet dies, dass ihr Ziel erreicht ist. Wenn die Abwanderungsrate mehr als 4% beträgt, bedeutet dies, dass das Unternehmen in Schwierigkeiten ist und Maßnahmen zur Senkung der Abwanderungsrate ergreifen muss.

Um ein wettbewerbsfähiges Geschäft aufzubauen, sollten Sie und Ihr gesamtes Unternehmen sich daher auf die One Metric That Matters (OMTM) konzentrieren.

Lean Analytics Cycle

Das obige Bild zeigt den Lean-Analysezyklus. Dieser Prozess umfasst vier Hauptschritte, die im Folgenden ausführlich erläutert werden

  1. Finden Sie heraus, was Sie verbessern können

Sie sollten sich zuerst mit Ihrem Geschäft auskennen, da Ihnen der Lean-Analytics-Zyklus dabei nicht weiterhilft. Sie sollten den wichtigen Aspekt Ihres Unternehmens kennen und wissen, was daran geändert werden muss.

In diesem ersten Schritt muss der Lean Analytics-Zyklus anderen Geschäftsleuten dabei helfen, Ihre Metrik zu ermitteln. Der Lean Analytics-Zyklus hilft Ihnen dabei, eine für Ihr Unternehmen relevante Metrik zu finden. Sie können auch eine Kennzahl ermitteln, die auf Ihrem Geschäftsmodell basiert.

Nach Auswahl einer Metrik, um sie mit einem KPI (Key Performance Indicator) zu verbinden. Die Metrik ist beispielsweise die Conversion-Rate, wenn Ihr KPI die Anzahl der Käufer Ihres Produkts ist.

Als Erstes müssen Sie also drei wichtige Geschäftsmetriken und den KPI notieren, den Sie für jede Metrik messen müssen.

  1. Bilden Sie eine Hypothese

Dies ist die Phase, in der Sie kreativer sein müssen. Die Hypothese gibt Ihnen die Antwort für "Wenn ich _____ durchführe, glaube ich, dass _____ passieren wird und ____ das Ergebnis sein wird".

Auf dieser Bühne braucht man Inspiration. Das können Sie auf zwei Arten herausfinden

Eine Sache ist, wenn Sie die Daten haben und die andere, wenn Sie die Daten nicht haben

Wenn Sie Daten haben, können Sie leicht herausfinden, was den Unterschied verursacht.

Wenn Sie keine Daten haben, können Sie verschiedene Dinge ausprobieren. Sie können beispielsweise den Markt untersuchen, eine Umfrage durchführen, die Strategien des Konkurrenten verwenden, Best Practices befolgen und andere.

Unter dem Strich hilft Ihnen die Hypothese, einen Platz in den Köpfen des Publikums zu finden, indem Sie entweder Fragen stellen oder dessen Verhalten verstehen.

  1. Experiment durchführen

Nachdem Sie eine Hypothese aufgestellt haben, müssen Sie sie in ein Experiment umwandeln. Dafür müssen Sie sich drei Fragen stellen

  • Wer ist Ihre Zielgruppe? - Wen erwarten Sie, um Dinge zu tun? Sind sie die richtige Art von Publikum? Wie können Sie sie erreichen?
  • Was erwarten Sie von ihnen? - Versteht das Publikum, was Sie von ihm erwarten? Ist es für sie einfach zu tun? Wie viele machen das, was Sie erwartet haben?
  • Warum denkst du, sollten sie das tun? - Motivieren Sie das Publikum, Dinge zu tun? Welche Ihrer Strategien passt am besten zu Ihnen? Tun sie Dinge für Ihre Konkurrenten?

Diese drei Fragen helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen. Lean-Analytics-Phasen werden als Kundenentwicklung bezeichnet.

Das Erstellen eines Experiments kann in einem einzigen Satz definiert werden

„WER wird WAS tun, weil WARUM, um Ihren KPI im Hinblick auf die definierten Ziele oder Vorgaben zu verbessern?“

Wenn Sie eine gute Hypothese haben, können Sie ein gutes Experiment erstellen.

Sobald Sie also ein Experiment durchgeführt haben, richten Sie Ihre Lean-Analyse ein, um den KPI zu messen. Fahren Sie dann mit Ihrem Experiment fort.

  1. Messen Sie Ihre Ergebnisse und entscheiden Sie, was zu tun ist

In diesen Lean-Analytics-Phasen können Sie das Ergebnis des Experiments kennen.

  • Wenn das Experiment erfolgreich ist, ist Ihre Metrik fertig. Finden Sie die nächste Metrik heraus, mit der Sie arbeiten möchten.
  • Wenn das Experiment fehlgeschlagen ist, müssen Sie Ihre Hypothese überarbeiten. Versuchen Sie außerdem, die Gründe für den Fehler zu ermitteln.
  • Wenn sich das Experiment entfernt und nicht in der Nähe der definierten Ziele befindet, müssen Sie ein neues Experiment definieren. Sie können dieselbe Hypothese haben, indem Sie Änderungen an Ihrem Experiment vornehmen.

Der Prozess ist also intelligent, schnell und iterativ. Es können einfache Wörter definiert werden - Identifizieren, Hypothetisieren, Testen und schließlich Reagieren.

Fazit

Hoffe, dieser Artikel hätte Ihnen geholfen, die Grundlagen der Lean Analytics zu erlernen, die Ihnen dabei helfen, Ihr Geschäft auszubauen und zu erweitern. Fangen Sie noch heute damit an

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