Python vs Matlab - Kennen Sie die Top 9 Wichtiger Vergleich

• Unterschiede zwischen Python und Matlab

Unterschiede zwischen Python und Matlab

Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. Python ist eine interpretierte, interaktive und objektorientierte Programmiersprache, die PERL oder Ruby ähnelt. Es ist hauptsächlich so konzipiert, dass es leicht zu lesen und sehr einfach zu implementieren ist. Es ist Open Source, was bedeutet, dass es kostenlos verwendet werden kann. Python kann auf allen Betriebssystemen ausgeführt werden. MATLAB ist eine Hochleistungssprache, die in der Regel für technische Berechnungen verwendet wird. Es integriert Berechnung, Visualisierung und Programmierung in einer benutzerfreundlichen Umgebung, in der Probleme und Lösungen in vertrauter mathematischer Notation ausgedrückt werden.

Python

• Python ist eine weit verbreitete Sprache. Es wurde ursprünglich 1991 von Guido Van Rossum entworfen und in der Python Software Foundation entwickelt. Es wurde hauptsächlich für die Betonung der Lesbarkeit von Code entwickelt. Python ist eine Programmiersprache, mit der Sie schnell arbeiten und Systeme effizienter integrieren können.
• Es gibt zwei Hauptversionen von Python - Python 2 und Python 3. Beide sind sehr unterschiedlich. Python ist im Grunde eine Programmiersprache. Die gebräuchlichste Implementierung befindet sich in C, heißt also CPython und wird schließlich als Python bezeichnet. Python verfügt auch über eine umfangreiche Standardbibliothek.

Python verwendet und Features:

1. Leicht zu erlernen (saubere, klare Syntax)
2. Hoch portabel (läuft fast überall - High-End-Server und Workstations)
3. Erweiterbar und kostenlos
4. Verwendet Leerzeichen zur Begrenzung von Blöcken.

Produktivität :: Reduzierte Entwicklungszeit und verbesserte Programmwartung und Python werden hauptsächlich für Rapid Prototyping, Web-Scripting, XML-Verarbeitung, GUI-Anwendungen usw. verwendet.

Matlab

Matlab ist eine Abkürzung für Matrix Laboratory. Es eignet sich hauptsächlich für die Manipulation und das Lösen von Programmen im Zusammenhang mit der linearen Algebra. Es bietet viele zusätzliche Toolboxen wie Steuerungsdesign, Bildverarbeitung, digitale Signalverarbeitung usw.

Matlab verwendet und Features ::

1. Durcharbeiten einer Simulation (Zeit sparen, Menschenleben retten, Kosten senken usw.)
2. Bildverarbeitung einsetzen.
3. Matlab ist nicht nur eine Programmiersprache, sondern auch eine Programmierschnittstelle.
4. Die Funktionalität von Matlab kann durch Hinzufügen von Toolboxen erheblich erweitert werden. Hierbei handelt es sich um eine Reihe spezifischer Funktionen, die speziellere Funktionen bieten. Beispiel: Excel-Link ermöglicht das Schreiben von Daten in einem von Excel erkannten Format. Die Statistics Toolbox ermöglicht eine speziellere statistische Bearbeitung von Daten (ANOVA, Basic Fits usw.).

Produktivität :: Beispiel: Verbringen Sie die meiste Zeit damit, Daten für die Analyse vorzubereiten.

Im obigen Szenario wird die meiste Zeit für die manuelle Vorbereitung verschwendet. In diesem Zusammenhang kann Matlab verwendet werden, um die Erfassung und Aufbereitung von Daten für eine bessere Analyse zu automatisieren. Mit dem Matlab können wir die Zeit und Genauigkeit reduzieren.

Head to Head Vergleich zwischen Python und Matlab

Unten ist die Top 8 Vergleich zwischen Python vs Matlab

Hauptunterschiede zwischen Python und Matlab

Unten sind die Unterschiede zwischen Python und Matlab

MATLAB ist die Programmiersprache und Teil der kommerziellen MATLAB-Software, die häufig in Forschung und Industrie eingesetzt wird. Es ist das Beispiel eines High-Level-Skripts und wird auch als Sprache der 4. Generation bezeichnet.

Python ist eine weitere Hochsprache, die MATLAB sehr ähnlich ist: Es wird interpretiert, verfügt über eine interaktive Eingabeaufforderung, ermöglicht dynamisches Schreiben und bietet automatische Speicherverwaltung (und wird mit integrierten komplexen Zahlen geliefert).

Matlab hat einige Besonderheiten hinsichtlich der Art und Weise, wie Daten eingelesen und Befehle ausgeführt werden müssen. Dies ist ein etwas zu erwartendes Problem, da Software, die offener Code ist, weniger für Laien geeignet ist. Daher ist dies zwar ein Nachteil der direkten Zusammenarbeit mit Matlab.

Python ist einfacher, Ideen in eine Programmiersprache umzuwandeln. Mit diesem kostenlosen Programm werden Bibliotheken, Listen und Wörterbücher mitgeliefert, mit denen der Programmierer sein endgültiges Ziel auf übersichtliche Weise erreichen kann. Es wird bei der Arbeit mit einer Vielzahl von Modulen verwendet, wodurch es sehr schnell gestartet werden kann.

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Vergleichstabelle Python vs Matlab

Unten ist die Liste der Punkte, Beschreiben Sie den Vergleich zwischen Python vs Matlab

Die Vergleichsbasis zwischen Python und Matlab	Python	Matlab
Definition	Numerische Arrays und Datentyp (Eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene)	Mathematik- und matrixorientierte Sprachen (MATLAB ist die Hochleistungssprache für technisches Rechnen)
Verwendung	Python kann für die Webprogrammierung verwendet werden (Zope, Google App Engine und vieles mehr)	MATLAB ermöglicht Matrixmanipulationen, Zeichnen von Funktionen und Daten sowie die Erstellung von Benutzeroberflächen
Leistungen	Umfangreiche Support-Bibliotheken. Open Source und Community-Entwicklung.	Mit Matlab können Sie Algorithmen sofort testen, ohne kompilieren zu müssen.
Performance	Leistungsstarke lineare Algebra, Grafik und Statistik. Optimierte Bibliotheksaufrufe	Für eine verbesserte Leistung müssen entwicklerorientierte Add-Ons installiert, kompiliert, validiert und übernommen werden
Akademiker	Es wurde von der Python Software Foundation im Jahr 1991 entwickelt.	Die Matlab Basic-Version ist seit den 1970er Jahren auf dem Markt.
Bibliothek	Es besteht aus einer umfangreichen Standardbibliothek	Die Standardbibliothek enthält keine generischen Programmierfunktionen.
Echtzeit Unterstützung	Personalisierte E-Mail- und Telefonunterstützung	Kein personalisierter Echtzeit-Support
Eingebettet Code Generation	Kein umfassender, automatischer Code Generation für eingebettete Systeme.	MATLAB-Code generiert lesbaren, portablen C- und C ++ - Code.

Fazit - Python vs Matlab

Um Python gegen Matlab abzuschließen, haben sowohl Python als auch Matlab Vor- und Nachteile. Sowohl Python als auch Matlab sind auf dem Markt sehr erfolgreich. Python ist das letzte Mal, wenn wir es mit Matlab vergleichen und es wurde speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt (Da die Daten kontinuierlich wachsen, werden die Server und Datenbanken ständig aktualisiert). Hier haben wir die Vor- und Nachteile von Python und Matlab besprochen.

MATLAB ist ein interaktives System, dessen Basisdatenelement ein Array ist, das keine Dimensionierung erfordert. Auf diese Weise können Sie viele rechentechnische Probleme, insbesondere solche mit Matrix- und Vektorformulierungen, in einem Bruchteil der Zeit lösen, die zum Schreiben eines Programms in einer skalaren, nicht interaktiven Sprache wie C oder FORTRAN erforderlich ist.

MATLAB hat sich im Laufe der Jahre unter Einbeziehung vieler Benutzer weiterentwickelt. Im universitären Umfeld ist es das Standard-Lehrmittel für Einführungs- und Fortgeschrittenenkurse in Mathematik, Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften. In der Industrie ist MATLAB das Werkzeug der Wahl für Forschung, Entwicklung und Analyse mit hoher Produktivität.

Python ist seit 2014 auch eine der führenden Programmiersprachen. Diese Sprache wird von der überwiegenden Mehrheit der Informatikkurse an US-amerikanischen und vielen weiteren Hochschulen auf der ganzen Welt benötigt oder zumindest verwendet. Dies bedeutet, dass das Erlernen von Python fast unabdingbar ist, wenn man einen Abschluss anstreben möchte, der einige Grundkenntnisse in Codierung und / oder Informatik erfordert, insbesondere für diejenigen, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben (aufgrund von Open Source).

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Dies war ein nützlicher Leitfaden für die Unterschiede zwischen Python und Matlab. Hier haben wir ihre Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleiche, Hauptunterschiede und Schlussfolgerungen besprochen. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

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