Einleitung - Karriere im Funken
In diesem Thema erfahren Sie mehr über Career in Spark. Als Spark wird hier Apache Spark bezeichnet. Es ist eine Open Source. Es wurde von der Apache Software Foundation, AMP Lab, entwickelt. Es wurde von Mateizaharia entworfen. Es wurde ursprünglich im Jahr 2014 veröffentlicht. Es wurde in Scala, Java, R und Python geschrieben. Es unterstützt verschiedene Betriebssysteme wie Microsoft Windows, MacOS und Linux. Es basiert auf Datenanalyse- und maschinellen Lernalgorithmen.
Spark ist ein Computer-Framework und bietet eine Schnittstelle für die Programmierung. Es kann verwendet werden, um eine Stapelverarbeitung und eine Stream-Verarbeitung durchzuführen. Spark kann in Big Data-Tools integriert werden. Spark kann auch auf die Hadoop-Datenquelle und andere Funktionen oder Tools zugreifen. Apache Spark verfügt über verschiedene Komponenten wie Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX und SparkR. Es gibt viele spezifische Funktionen für Spark, wie z. B. schnelle Verarbeitung, Wiederverwendbarkeit, Dynamik und Kosteneffizienz.
Ausbildung für Career in Spark erforderlich
Die Ausbildung für das Lernen Apache Funken erforderlich ist, sollte man einen Bachelor-Abschluss in Computerprogrammierung haben. Ein Individuum sollte die Grundkonzepte der Programmiersprache kennen. Die Grundkenntnisse der Java-Programmierung sind vor dem Einstieg in das Spark-System sehr zu empfehlen. Spark kann über Online-Portale und Online-Videos erlernt werden.
Spark wird in der Top-Organisation der Welt eingesetzt. Es gilt als die dritte Generation einer Big-Data-Welt. Das Lernen von Spark eröffnet also neue Karrieremöglichkeiten. Ja, es wird einige Zeit dauern, um zu lernen, da es eine großartige Lernkurve hat und viele Komponenten gibt, die man zum Anfassen braucht. Spark wird in der Microsoft Azure Cloud verwendet. Amazon verwendet Apache Spark, um die Apps auszuführen. IBM verwendet spark, um das System zu verwalten. Ein Funke in Yahoo wird verwendet, um die Big Data zu analysieren.
Karriereweg im Funken
Der Karriereweg für Apache Spark basiert auf der Branche und der Organisation, die das Spark-Framework verwendet oder sich darauf zubewegt. Die Top-Unternehmen wie Alibaba, Hitachi etc. nehmen den Funken ernst und arbeiten hauptsächlich an diesem Framework. Die Stapeljobs verarbeiten hauptsächlich die Daten, die in Funken entwickelt werden, und große Datensätze werden verarbeitet.
Die verschiedenen Sektoren oder Branchen stellen hauptsächlich die Spark-Entwickler wie Einzelhandel, Finanzen, Telekommunikation / Networking, Bankwesen, Software oder IT, Medien und Unterhaltung, Beratung, Gesundheitswesen, Produktion, professionelle und technische Dienstleistungen ein. Die Daten sind zu mehr als 50% im Spark-Framework beschäftigt und die Stream-Verarbeitung erfordert eine gute Unterstützung. In den oben genannten Branchen gibt es bereits einige wirklich gute Möglichkeiten, und diese werden in Zukunft nur dann in aufsteigender Reihenfolge auftreten, wenn ein Funke die Produktivität sowie den Zeit- und Arbeitsaufwand erhöht.
Stellenangebote oder Bewerbungsbereiche für Career in Spark
Es gibt viele Stellen- oder Anwendungsbereiche für Spark-Entwickler. Der eine kann sich je nach Können und Erfahrung auf die Stelle bewerben. Die verschiedenen Positionen sind Softwareentwickler, Systemingenieur, Systemarchitekt, Systemanalytiker, Big Data-Entwickler, leitender Softwareentwickler für Big Data, Datenwissenschaftler, Dateningenieur, IT-Projektmanagement, Managementanalyst usw.
Die Beschäftigungsmöglichkeiten wurden in der letzten Zeit erheblich erweitert, und einige der Möglichkeiten liegen auch im Bereich Forschung und Entwicklung. Die anderen in der Organisation verfügbaren Beschäftigungsmöglichkeiten oder Rollen, z. B. Rechercheanalyse, Datenvisualisierung usw.
Gehalt
Das Gehalt für den Funkenfertigkeits-Computerprogrammierer ist die gleiche Gehaltsstruktur wie für die Big-Data-Entwickler oder -Ingenieure. Das durchschnittliche Gehalt oder die Spanne für den Funkenentwickler lag je nach Können und Erfahrung zwischen 95.000 USD und 100.000 USD pro Jahr. Der leitende Ingenieur in dieser Technologie erhält ein gutes Gehalt von 135.000 USD bis 145.000 USD pro Jahr. Die Big-Data-Profis verdienen hauptsächlich etwa 120.000 USD pro Jahr.
Das Gehalt der Funken Entwickler oder Programmierer ist viel höher als bei anderen Programmierern oder Fachleuten. Das Gehalt eines Dateningenieurs wird mit ca. 105.000 USD pro Jahr und für den Datenwissenschaftler mit ca. 115.000 USD pro Jahr erwartet. Die Gehaltsdaten sind die Hauptgrundlage für die Umfrage, die der Ingenieur oder die Organisation durchgeführt hat. Das Gehalt der Funkenentwickler wird voraussichtlich steigen, da es relativ neu ist und die Mitarbeiterzahl sinkt und die Nachfrage nach diesen Entwicklern stetig steigt.
Karriereperspektive in Spark
Die Karriereaussichten für den Funkenentwickler sind gut. Wie beobachtet wurde, hat die Nachfrage nach Wachstum in einer Einstiegsposition wie dem Softwareentwickler in den globalen Organisationen rapide zugenommen. Die Position auf mittlerer Ebene oder die Nachfrage von Entwicklern nach Stellenangeboten nimmt ebenfalls mit zunehmendem Tempo zu, was Einzelpersonen dabei hilft, ihr finanzielles Wachstum zu erzielen und ihre Karriere mit derselben Technologie zu beginnen.
Für diese Fähigkeit stehen auf verschiedenen Websites freiberufliche Projekte zur Verfügung, die es einer Person ermöglichen, von zu Hause aus oder in der Komfortzone gute Verdienstmöglichkeiten zu finden. Diese freiberuflichen Jobs geben den Entwicklern wirklich ein gutes Gehalt, da die Entwicklergemeinschaft geringer ist und die Nachfrage nach diesen Entwicklern sehr hoch ist. Es ist besser, dies zu lernen und Ihre Karriere bei Spark zu beginnen, da dies in Zukunft eine der wichtigsten Fähigkeiten sein wird, die für die verschiedenen Organisationen erforderlich sind.
Fazit - Karriere im Funken
Apache Spark bietet eine Vielzahl von Funktionen und ist hauptsächlich mit allen Plattformen kompatibel. Daher kann das Apache Spark-Framework für verschiedene Betriebssysteme verwendet werden. Es ist als eines der fortschrittlichsten Produkte gedacht, mit dessen Hilfe die Funktion für das Daten-Streaming bereitgestellt werden kann. Es kann für maschinelles Lernen verwendet werden und leicht an strukturierten und unstrukturierten Daten gearbeitet werden. Es befasst sich auch mit der Karte, den Diagrammen, dem Datenrahmen und dem Datensatz usw.
Apache Spark bietet die Wiederverwendbarkeit von Code, unterstützt mehrere Sprachen und ist vor allem kostengünstiger. Dies vereinfacht auch die Aufgabe der Grafikanalyse. Es gibt weniger Entwickler in einer Community, aber sie sind aktiv und progressiv. Es ist richtig, dass es am Anfang schwierig sein würde, die Rahmenbedingungen oder die Technologie zu erlernen, aber in Zukunft ist die Karriere in Spark in Bezug auf Gehalt und Beschäftigungsmöglichkeiten großartig.
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