R - Quadratformel (Inhaltsverzeichnis)

  • R - Quadratformel
  • Beispiele für R - Quadratische Formel (mit Excel-Vorlage)
  • R - Quadratischer Rechner

R - Quadratformel

Die R-Quadrat-Formel wird auch als Bestimmungskoeffizient bezeichnet. Sie ist ein statistisches Maß, das die Korrelation zwischen der Anlegerperformance und der Rendite oder der Performance des Referenzindex bestimmt. Sie zeigt im Wesentlichen, inwieweit eine Aktien- oder Portfolio-Performance einem bestimmten Referenzindex zugeordnet werden kann. Diese Formel unterscheidet sich geringfügig von einer Variablenkorrelation, da die Korrelationsformel die Beziehung zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen zeigt, wohingegen die R-Quadrat-Formel zeigt, inwieweit die Varianz einer Variablen die Varianz der zweiten Variablen erklärt .

Eine Formel für R - Squared ist gegeben durch:

R – Squared = 1 – (Sum of First Errors / Sum of Second Errors)

Beispiele für R - Quadratische Formel (mit Excel-Vorlage)

Nehmen wir ein Beispiel, um die Berechnung von R - Squared besser zu verstehen.

Sie können diese R-Quadrat-Formelvorlage hier herunterladen - R-Quadrat-Formelvorlage

Beispiel 1

Betrachten Sie die folgenden Informationen und berechnen Sie das R-Quadrat.

Das Fehlerquadrat X wird wie folgt berechnet:

Das Ergebnis ist wie folgt.

Fehlerquadrat X für alle Daten wie unten angegeben.

In ähnlicher Weise müssen wir das Fehlerquadrat Y für alle Daten berechnen.

Das Quadrat R wird nach der unten angegebenen Formel berechnet

R - Quadrat = 1 - (Summe der ersten Fehler / Summe der zweiten Fehler)

Hier haben wir zuerst den Fehler der folgenden Punkte quadriert und die obigen Probleme summiert. Danach wird die Summe des ersten Fehlers durch die Summe des zweiten Fehlers dividiert und durch 1 subtrahiert.

Das R-Quadrat liegt im Bereich von 0 bis 1. Ein R-Quadrat von 1 oder 100% bedeutet, dass alle Bewegungen im Index vollständig durch die Bewegungen im Referenzindex erklärt werden.

Beispiel # 2

Betrachten Sie die folgenden Informationen und berechnen Sie das R-Quadrat.

Das Fehlerquadrat X wird wie folgt berechnet:

Das Ergebnis ist wie folgt.

Fehlerquadrat X für alle unten angegebenen Daten.

In ähnlicher Weise müssen wir das Quadrat des Fehlers Y für alle Daten berechnen.

Das Quadrat R wird nach der unten angegebenen Formel berechnet

R - Quadrat = 1 - (Summe der ersten Fehler / Summe der zweiten Fehler)

Beispiel # 3

Betrachten Sie die folgenden Informationen und berechnen Sie das R-Quadrat.

Das Fehlerquadrat X wird wie folgt berechnet:

Das Ergebnis ist wie folgt.

Fehlerquadrat X für alle unten angegebenen Daten.

In ähnlicher Weise müssen wir das Quadrat des Fehlers Y für alle Daten berechnen.

Das Quadrat R wird nach der unten angegebenen Formel berechnet

R - Quadrat = 1 - (Summe der ersten Fehler / Summe der zweiten Fehler)

Relevanz und Verwendung

  • Diese Formel wird von Portfoliomanagern und Fondsmanagern häufig als Maß für die Korrelation der Fondsbewegungen mit dem Referenzindex verwendet.
  • Diese Formel wird auch in der Aktienbranche verwendet, die dem Broker oder dem Investor mitteilt, wie gut die Aktie mit der Gesamtbewegung des Marktes korreliert.
  • Diese Formel hat ihre eigenen Einschränkungen, da sie nicht beurteilen kann, ob die Koeffizientenschätzungen und die Vorhersagen verzerrt sind oder nicht. Daher müssen Sie nur die Residuendiagramme bewerten.
  • Wenn R - Quadrat nicht als gutes Vergleichsmodell zum Vergleichen der Güte der beiden Variablen dient, wird ein angepasstes R - Quadrat die meiste Zeit verwendet, um mehrere lineare Regressionen durchzuführen.
  • Ein niedriges oder hohes R-Quadrat kann nicht immer gut oder schlecht sein, da es dem Benutzer keine Aussage über die Zuverlässigkeit des Modells macht.
  • Wenn der Benutzer einen niedrigen R-Quadrat-Wert hat, die unabhängigen Variablen jedoch statistisch signifikant sind, kann der Benutzer dennoch wichtige Rückschlüsse auf die Beziehungen zwischen den Variablen ziehen.

R - Quadratischer Rechner

Sie können den folgenden R-Quadrat-Rechner verwenden

Summe der ersten Fehler
Summe der zweiten Fehler
R - Quadratformel

R - Quadratische Formel = 1 - (Summe der ersten Fehler / Summe der zweiten Fehler)
= 1 - (0/0) = 0

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