Unterschiede zwischen Splunk und Tableau
Angesichts des stetig wachsenden Datenflusses in einem Markt ist es für die meisten Unternehmen heutzutage unerlässlich, die richtige Business-Intelligence-Software zu verwenden. Die Definition von „richtig“ bezieht sich nicht auf die Auswahl derjenigen mit einer großen Anzahl von Funktionen, sondern auf diejenige, die alle Ihre entscheidenden Prioritäten erfüllen kann. Business Intelligence-Software ist die Art von Anwendungssoftware, die entwickelt wurde, um die Daten nach Bedarf zu extrahieren, zu analysieren, umzuwandeln und Berichte für Business Intelligence-Zwecke zu erstellen. Die Daten werden im Allgemeinen zuvor gespeichert, obwohl Anwendungen wie Apache Spark Echtzeit-Daten-Streaming-Funktionen bereitstellen, insbesondere unter Verwendung von Meta-Schlüsselwörtern in einem Data Warehouse.
Lassen Sie uns die Rolle von Business Intelligence anhand eines Beispiels verstehen.
Angenommen, Sie müssen das Team vorhersagen, das in diesem Jahr den ICC Cricket-Weltcup gewinnen wird, dann benötigen Sie die Leistungsstatistik aller Spieler der letzten 10 Jahre und die Angaben anderer Beteiligter. Diese Daten können in einer NoSQL-Datenbank oder einem RDBMS gespeichert werden. Anschließend können diese Daten extrahiert, transformiert und mithilfe der Hadoop-Software für Business Intelligence-Tools bereitgestellt werden. Jetzt können diese Tools verwendet werden, um das Gewinnerteam vorherzusagen, indem der Gewinnertrend und die richtigen Parameter wie der Trainer, unter dem die Teams höchstwahrscheinlich gewonnen haben, usw. betrachtet werden.
Zwei solche Tools sind Splunk und Tableau, mit denen Sie Ihrem Unternehmen einen zusätzlichen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschaffen können. Lassen Sie uns in diesem Tableau vs Splunk-Beitrag anhand eines Vergleichs herausfinden, welches Tool für Ihre Bedürfnisse das richtige ist.
Head to Head Vergleich zwischen Splunk und Tableau (Infografik)
Unten ist die Top 12 Vergleich zwischen Splunk vs Tableau 
Hauptunterschiede zwischen Splunk und Tableau
Die Unterschiede zwischen Splunk und Tableau werden in den folgenden Punkten erläutert:
- Splunk wird verwendet, um alle Maschinenaktivitäten einschließlich der Anmeldungen und Aktionen auf diesen Maschinen unter jedem Benutzer zu überwachen, während Tableau musterbasierte Visualisierungen unter einem riesigen Datenstapel in Echtzeit bereitstellt.
- Splunk wird hauptsächlich mit QRadar von IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm verglichen, während Tableau mit Microsoft BI, Oracle OBIEE und SAS Visual Analytics verglichen werden kann.
- Splunk hilft Unternehmen, indem es die MTTR reduziert, da alle Entwickler und Stakeholder einfachen Zugriff auf Protokollereignisse haben. Es reduziert die Kosten, da Entwickler mehrerer Teams nicht mehr für Probleme mit mehreren Plattformen angesprochen werden müssen. Es bietet auch einen verbesserten Sicherheitsmechanismus, da viele Benutzer keinen Zugriff auf Server haben. Tableau hingegen ist intuitiv und einfach in der Erstellung von Einblicken. Durch die Drag & Drop-Funktion ist es äußerst benutzerfreundlich. Es ist auch in der Lage, schnelle Berechnungen durchzuführen, indem verschiedene Verknüpfungen bereitgestellt werden. Es bietet eine Vielzahl von Datenkonnektoren für die Integration in verschiedene Datenbanken.
- Was die Ersteinrichtung und Implementierung betrifft, bietet Splunk eine relativ einfache Einrichtung. Hierfür könnte ein erfahrener Implementierungspartner in Betracht gezogen werden. Die Implementierung von Tableau ist viel einfacher und nur eine Frage von Stunden.
- Wenn wir über Preise, Kosten und Lizenzen sprechen, wird Splunk Enterprise nach einer Lizenz von 20 GB / Monat extrem teuer. Wenn Sie also Ihre Protokollierung verwalten und überwachen (indem Sie keine übermäßigen Ereignisauslöser protokollieren), ist diese Zahl ein langer Weg. Tableau ist sehr nützlich für kleine Unternehmen, da es relativ kostengünstig ist, jedoch mit der Zunahme der Serverintegration teuer wird.
- Sowohl für Splunk als auch für Tableau gibt es definitiv Verbesserungspotenzial. Splunk-Zertifizierungen wie CBT sind vergleichsweise teuer, so dass sich nicht viele Menschen selbst zertifizieren können und das Tool daher nicht optimal nutzen können. Das Verwalten und Filtern von Protokollen wird zu einer wichtigen Aufgabe, da die einfache Datenaufnahme zu einer Überschreitung der Bandbreite führen kann. Eine empfohlene einfachere Möglichkeit besteht darin, die Funktion zum Kennzeichnen der nicht kritischen Dateien bereitzustellen, damit diese vom Tool selbst verworfen werden können. Wenn es um Tableau geht, fehlt es an maschinellem Lernen und anderen kognitiven datenwissenschaftlichen Technologien, aufgrund derer die Implementierung neuer Analysesprachen wie R, SAS, Python usw. nicht möglich ist. Auch Techniken wie Entscheidungsbäume, CHAID-Analyse, K-Mittel können mangels kognitiver Technologien nicht implementiert werden. Tableau verfügt über einen Konnektor für R, sodass nur minimale Funktionen zur Verfügung stehen.
- Unser Rat für die Verwendung von Splunk ist, dass ein erfahrener Splunk-Architekt die Infrastrukturkonfiguration entwirft, indem er vollständig mit dem hochrangigen technischen Team zusammenarbeitet, um die Produktlebensfähigkeit zu verstehen. Splunk-Konfigurationen sollten in GIT verwaltet und die Teammitglieder sollten so schnell wie möglich geschult werden, um das Tool effizient zu nutzen. Für Tableaus sollten nicht mehr als 2 Millionen Datenpunkte gleichzeitig angezeigt und die extrahierten Daten für eine hohe Leistung verwendet werden. Mit nur 3-4 Abschnitten im Bericht und Berechnungen während der ETL-Phase können Sie den maximalen Nutzen aus diesem Tool ziehen.
Vergleichstabelle zwischen Splunk vs Tableau
Unten sind die Listen der Punkte, beschreiben die Vergleiche zwischen Splunk und Tableau
| Vergleichsbasis | Tableau | Splunk |
| Rangfolge | Platz 1 | Platz 2 |
| Hauptrolle | Hilft Kunden bei der Entscheidungsfindung auf Basis vergangener Daten | Hauptsächlich im Zusammenhang mit Maschinendaten, die von Rechenzentren, Mobilgeräten, Sicherheitsgeräten, Geldautomaten usw. bezogen werden. |
| Kosten | $ 35 | 1350 US-Dollar |
| Preismodell | Jahresabonnement / Einmalzahlung / Angebotsorientiert | Jahresabonnement |
| Unterstützte Plattformen |
| Nur webbasiert |
| Kundenerfahrung | 93% | 97% |
| Verfügbare Funktionen |
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| Kundentypen | Großunternehmen und mittlere Unternehmen | Großunternehmen und mittlere Unternehmen |
| Vorrangige Kunden | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
| Beliebte Alternativen |
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| Integrationen unterstützt | Bitium | Dropbox |
| Unterstützung |
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Fazit - Splunk vs Tableau
In diesem Beitrag von Splunk vs Tableau haben wir einen detaillierten Vergleich zwischen Splunk und Tableau durchgeführt. Es gibt andere Tools auf einem Markt, die Ihren Anforderungen besser entsprechen. Implementieren Sie diese Tools in Ihrem Unternehmen und teilen Sie uns Ihre aufregenden Erfahrungen mit diesen Tools mit.
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Dies war eine Anleitung zu den Unterschieden zwischen Splunk und Tableau, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschieden, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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