Überblick über die Kubernetes-Architektur

Kubernetes ist eines der Cluster-Management-Tools, die in DevOps enthalten sind. Es ist eines der Open-Source-Container-Management-Tools, die von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) entwickelt wurden. Kubernetes wird auch mit K8s abgekürzt. In diesem Thema lernen wir die Kubernetes-Architektur kennen. Kubernetes besitzen verschiedene Funktionen, wie das Hinzufügen von Federn zu diesen Werkzeugen, die nachfolgend beschrieben werden:

  • Containerisierte Infrastruktur
  • Kontinuierliche Integration, kontinuierliche Entwicklung und kontinuierliche Bereitstellung.
  • Effektive Ressourcennutzung.
  • Hervorragende Umgebungserstellung in allen Entwicklungsteams und Testteams.
  • Load-Balancing-Konzept, durch das eine automatische Skalierung der gesamten Infrastruktur erfolgt.
  • Anwendungsorientiertes Management.

Eine der Hauptkomponenten ist, dass Anwendungen sowohl auf physischen Clustern als auch auf virtuellen Maschinen ausgeführt werden können.

Als eines der Cluster-Management-Tools hilft es dabei, die gesamte Infrastruktur von einer hostzentrierten auf eine containerzentrierte Infrastruktur zu verlagern.

Architektur der Kubernetes

Lassen Sie uns die Architektur von Kubernetes umrunden:

Kubernetes folgt im Wesentlichen der Client-Server-Architektur, die hier durch das Master-Slave-Konzept der Knoten- oder Clusterverwaltung ersetzt wird.

Die Schlüsselkomponenten des Masters und des Knotens lauten wie folgt:

Master-Maschinenkomponenten

  • etcd: etcd ist eine Mastermaschinen-Komponente, die den Schlüsselwert oder den Sicherheitsschlüssel enthält, der aus vertraulichen Informationen zu den Anwendungen oder Maschinen besteht, die mithilfe der Mastermaschinen-API interagiert werden können. Es ist ein hochwertiger Schlüssel, auf den über mehrere Container zugegriffen werden kann.
  • API-Server: Der API-Server besteht aus einer Schnittstelle, die zur Interaktion zwischen verschiedenen operativen Clustern verwendet wird. Es verfügt über ein spezielles Paket mit dem Namen kubeconfig und der serverseitigen Bezeichnung, um eine erfolgreiche Kommunikation zwischen Server und Knoten herzustellen.
  • Controller-Manager: Ein Controller-Manager verfügt außerdem über viele interne Komponenten wie Endpunkt-Controller, Replikations-Controller und Namespace-Controller. Sie alle dienen zur Steuerung aller Steuerungen. Dies dient hauptsächlich dazu, den Status eines gemeinsamen Clusters über den aktuellen Status auf den gewünschten Clusterstatus zu bringen.
  • Scheduler : Die Verteilung der Arbeitslast wird von Scheduler übernommen, der die Auslastung der Ressourcen nachverfolgt. Dies ist eine Möglichkeit, die interne Kommunikation mit den über den Linux-Computer verfügbaren Pods und Knoten herzustellen.

Kubernetes-Knotenkomponenten

  • Docker: Kubernetes ist ohne Docker unvollständig, da es zur Schaffung einer einfachen Containerisierungsumgebung beiträgt, mit der die gekapselten Docker-Container ordnungsgemäß und effizient kommunizieren können. Es ist eine sehr wichtige Voraussetzung, vor Kubernetes gelernt zu werden.
  • Kubelet: Der Kubelet-Dienst ist ein sehr untergeordneter Dienst, der vom Kubernetes-Knoten für die Interaktion mit der etcd-Komponente der Kubernetes-Master-Maschine verwendet wird und dazu dient, die erforderlichen Schlüsselwerte oder andere vertrauliche Informationen beizubehalten, die den für die Kommunikation verwendeten Master- und Worker-Knoten neu bewerten . Hauptsächlich beinhaltet es Aufgaben wie Portweiterleitung, Netzwerkregeln usw.
  • Kubernetes Proxy: Dies ist eine Komponente, mit der der Dienst auf jedem Knoten ausgeführt und dem externen Host Dienste zur Verfügung gestellt werden. Es übernimmt grundsätzlich die Verantwortung für den primitiven Lastausgleich. Es stellt sicher, dass alle Netzwerkkonfigurationen, Volumes, Pods und Knoten mit einer positiven Integritätsprüfung ausgeführt werden. Erstellen Sie daher einen neuen Service und neue Container.

Dies ist der richtige Kubernetes-Master und -Slave oder kann in der Kubernetes-Architektur als Master-Node-Konzept bezeichnet werden, mit dem eine ordnungsgemäße Clusterverwaltung durchgeführt wird.

Was sind die Vorteile der Kubernetes-Architektur?

Wie von Borg und Omega entwickelt, hat es folgende Vorteile

  • Es führt und hilft bei der richtigen Orchestrierung von Diensten und Clustern, die verschiedene Container enthalten.
  • Anwendungsorientierte Infrastruktur ist das Hauptmotto. Diese älteren Methoden zum Bereitstellen einer Anwendung auf einer virtuellen Maschine sind keine effiziente Methode. Daher können viele Anwendungen in Containern die Kommunikation herstellen und Aktivitäten effektiv ausführen.
  • Geschwindigkeit: Durch die kontinuierliche Integration und Bereitstellung kann die Geschwindigkeit und Beweglichkeit der Produktverbesserung sehr gut gesteigert werden.
  • Deklarative Konfiguration: Mit dieser Funktion können Konfigurationen mithilfe von YAML-Dateien, Statusclusterschlüsseln und vertraulichen Informationen problemlos in der Anwendung bereitgestellt werden.
  • Ressourcenverwaltung: Mit allen Knoten, Clustern, Volumes und Pods in derselben Anwendung können Ressourcen effizient verwaltet werden.

Wir können daher den Schluss ziehen, dass diese älteren Methoden für ein erfolgreiches Projektmanagement vergeblich waren und dass mit diesen DevOps-Tools neue Methoden für ein erfolgreiches Projektmanagement geschaffen wurden, da sie effizient und langlebig sind und sich selbst heilen und automatisch skalieren Eigenschaften und in Zukunft werden sie gründlich für alle Aufgaben verwendet, um die Beweglichkeit und Geschwindigkeit für die Produktlieferung an die Endkunden aufrechtzuerhalten.

Empfohlene Artikel

Dies war ein Leitfaden für Kubernetes Architecture. Hier diskutieren wir die Architektur von Kubernetes zusammen mit den Schlüsselkomponenten und den Vorteilen im Detail. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

  1. Was ist Kubernetes?
  2. Kubernetes-Operatoren
  3. Wie installiere ich Kubernetes?
  4. Installieren Sie Kubernetes Dashboard

Kategorie:

Große Daten