Was ist SPSS?
SPSS steht für "Statistical Package for the Social Sciences". Es ist ein IBM-Tool. Dieses Tool wurde erstmals 1968 gestartet. Dies ist ein Softwarepaket. Dieses Paket dient hauptsächlich zur statistischen Auswertung der Daten.
SPSS wird hauptsächlich in folgenden Bereichen eingesetzt: Gesundheitswesen, Marketing und Bildungsforschung, Marktforscher, Gesundheitsforscher, Umfrageunternehmen, Bildungsforscher, Regierung, Marketingorganisationen, Data Miner und viele andere.
Es bietet Datenanalysen für deskriptive Statistiken, Vorhersagen von Zahlenergebnissen und die Identifizierung von Gruppen. Diese Software bietet auch Funktionen zur Datenumwandlung, grafischen Darstellung und zum Direktmarketing, um die Daten reibungslos zu verwalten.
Warum SPSS?
Sie wurden unter IBM SPSS Statistics zusammengefasst und werden von den meisten Benutzern nur als SPSS bezeichnet.
Es ist einfach und seine Englisch-ähnliche Befehlssprache hilft dem Benutzer, durch den Fluss zu gehen.
SPSS stellt die folgenden vier Programme vor, die den Forschern bei ihren komplexen Anforderungen an die Datenanalyse helfen.
Statistikprogramm
Das Statistikprogramm von SPSS bietet einen Großteil der grundlegenden statistischen Funktionen. Einige davon umfassen Häufigkeiten, Kreuztabellen, bivariate Statistiken usw.
Modeler-Programm
Die Forscher können mithilfe fortschrittlicher statistischer Verfahren Vorhersagemodelle erstellen und validieren.
Programm für Textanalysen für Umfragen
Es gibt robuste Feedback-Analyse. was wiederum eine Vision für den tatsächlichen Plan bekommen.
Visualisierungs-Designer
Die Forscher fanden diese visuellen Designer-Daten, um eine Vielzahl von visuellen Elementen wie Dichtediagrammen und Radial-Box-Plots zu erstellen.
Funktionen von SPSS
- Die Daten aller mit Survey Gizmo gesammelten Umfragen können für eine detaillierte und gute Analyse problemlos in SPSS exportiert werden.
- In SPSS werden Daten im Format.SAV gespeichert. Diese Daten stammen hauptsächlich aus Umfragen. Dies macht das Manipulieren, Analysieren und Abrufen von Daten sehr einfach.
- SPSS bietet einfachen Zugriff auf Daten mit verschiedenen Variablentypen. Diese variablen Daten sind leicht zu verstehen. SPSS hilft Forschern dabei, das Modell einfach einzurichten, da der größte Teil des Prozesses automatisiert ist.
- Nach dem Abrufen der Daten startet die Magie von SPSS. Was wir mit diesen Daten anfangen können, ist unbegrenzt.
- SPSS bietet eine einzigartige Möglichkeit, Daten auch von kritischen Daten abzurufen. Trendanalysen, Annahmen und Vorhersagemodelle sind einige der Merkmale von SPSS.
- SPSS ist für Sie leicht zu erlernen, zu verwenden und anzuwenden.
- Es hilft dabei, das Datenverwaltungssystem und die Bearbeitungstools griffbereit zu machen.
- SPSS bietet Ihnen detaillierte statistische Funktionen zur Analyse des genauen Ergebnisses.
- SPSS hilft uns, Funktionen für mehr Klarheit zu entwerfen, zu zeichnen, zu berichten und zu präsentieren.
Statistische Methoden von SPSS
Es gibt viele statistische Methoden, die in SPSS verwendet werden können:
- Vorhersage für eine Vielzahl von Daten zur Identifizierung von Gruppen und einschließlich Methoden wie Clusteranalyse, Faktoranalyse usw.
- Beschreibende Statistiken, einschließlich der Methoden von SPSS, sind Häufigkeiten-, Kreuztabellen- und deskriptive Verhältnisstatistiken, die sehr nützlich sind.
- Bivariate Statistiken, einschließlich Methoden wie Varianzanalyse (ANOVA), Mittelwert, Korrelation und nichtparametrische Tests usw.
- Zahlenprognose wie lineare Regression.
Es ist eine Art selbstbeschreibendes Tool, das automatisch berücksichtigt, dass Sie eine vorhandene Datei öffnen möchten, und damit ein Dialogfeld öffnet, in dem Sie gefragt werden, welche Datei Sie öffnen möchten. Dieser Ansatz von SPSS erleichtert das Navigieren in der Benutzeroberfläche und in den Fenstern von SPSS, wenn eine Datei geöffnet wird.
Neben der statistischen Analyse von Daten bietet die SPSS-Software auch Funktionen für die Datenverwaltung. Auf diese Weise kann der Benutzer eine Auswahl treffen, abgeleitete Daten erstellen und eine Umgestaltung von Dateien durchführen usw. Eine weitere Funktion ist die Datendokumentation. Diese Funktion speichert ein Metadatenwörterbuch zusammen mit der Datendatei.
Arten von SPSS
Es gibt zwei Arten von Ansichten: Variable Ansicht und Datenansicht:
Variable Ansicht
- Name: Dies ist ein Spaltenfeld. die die eindeutige ID akzeptiert. Dies hilft beim Sortieren der Daten. Beispielsweise sind die verschiedenen demografischen Parameter wie Name, Geschlecht, Alter, Bildungsabschluss die Parameter zum Sortieren von Daten.
Die einzige Einschränkung sind Sonderzeichen, die in diesem Typ nicht zulässig sind. - Label: Der Name selbst deutet auf das Label hin. Welche, gibt auch die Möglichkeit, Sonderzeichen hinzuzufügen.
- Typ: Dies ist sehr nützlich, wenn verschiedene Arten von Daten eingefügt werden.
- Breite: Wir können die Länge von Zeichen messen.
- Dezimalzahl: Bei der Eingabe des Prozentwerts hilft uns dieser Typ bei der Entscheidung, wie viele Stellen nach der Dezimalzahl definiert werden müssen.
- Wert: Dies hilft dem Benutzer, den Wert einzugeben.
- Fehlend: Dies hilft dem Benutzer, unnötige Daten zu überspringen, die während der Analyse nicht benötigt werden.
- Ausrichten: Die Ausrichtung nach dem Namen erleichtert die Ausrichtung nach links oder rechts. Aber in diesem Fall zum Beispiel. Links ausrichten.
- Messen: Hiermit können Sie die Daten messen, die in die Werkzeuge eingegeben werden, z. B. ordinal, cardinal, nominal.
Die Daten müssen in das Blatt „Variablenansicht“ eingegeben werden. Es ermöglicht uns, den Datentyp nach Bedarf für die Analyse anzupassen.
Um die Daten zu analysieren, müssen die verschiedenen Spaltenüberschriften wie Name, Bezeichnung, Typ, Breite, Dezimalstellen, Werte, Fehlend, Spalten, Ausrichten und Kennzahlen ausgefüllt werden.
Diese Überschriften sind die verschiedenen Attribute, die dazu beitragen, die Daten entsprechend zu charakterisieren.
Datenansicht
Die Datenansicht ist in Zeilen und Spalten strukturiert. Durch Importieren von Dateien oder manuelles Hinzufügen von Daten können wir mit SPSS arbeiten.
SPSS-Installationshandbuch
Zunächst müssen wir die Mindestsystemanforderungen in den SPSS Statistics-Systemanforderungen überprüfen.
Anschließend wählt die Option das auf Ihrem System geladene Betriebssystem aus und ermittelt die Voraussetzungen.
Öffnen Sie den Browser für die SPSS-Website. Dies führt zum Herunterladen der Softwareanwendung. Beginnen Sie mit der kostenlosen SPSS-Testversion.
Im Folgenden werden die Schritte zum Importieren einer Excel-Datei in SPSS beschrieben.
Der erste Schritt ist, auf Datei zu klicken
=> Öffnen
=> Daten auswählen
=> Dialogfeld
=> Dateityp
=> XLS-Datei.
Nachdem Sie die Excel-Datei ausgewählt haben, die für die Datenanalyse importiert werden soll, müssen Sie sicherstellen, dass im ausgewählten Dialogfeld "Variablennamen aus der ersten Datenzeile lesen" angezeigt wird.
Und am Ende klicken Sie auf OK. Ihre Datei wurde jetzt in SPSS importiert.
Fazit
Unter dem Strich bietet Excel zwar eine gute Möglichkeit zur Datenorganisation, SPSS eignet sich jedoch besser für eine eingehende Datenanalyse. Dieses Tool ist sehr nützlich bei der Analyse und Visualisierung von Daten.
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