Einführung in Python Frameworks
In diesem Artikel erhalten Sie einen Überblick über die in Python enthaltenen Frameworks. Python ist eine interpretierte und objektorientierte Programmiersprache auf hohem Niveau, die erstmals 1991 veröffentlicht wurde.
Warum Python?
1) Programmiererfreundlichkeit und leicht zu verstehen.
2) Umfangreiche Support-Bibliotheken.
3) Gute Flexibilität und Komponentenintegration. (Kann leicht mit Anwendungen und Werkzeugen kombiniert werden)
4) Portabilität der Plattform. (Skalierbarkeit über alle Plattformen hinweg)
5) Verfügbarkeit von OpenSource.
5) Etc.
Was sind Python-Frameworks?
- Ein Webframework ist eine Software-Entität, mit der Webanwendungen erstellt werden. Das Web-Framework enthält die clientseitigen und serverseitigen Programminhalte.
- Die Serverseite nimmt die Datenbanken und ihre speziellen Steuerelemente auf. während die Client-Seite die GUI-Elemente aufnimmt. Das Webframework setzt ein Standardverfahren für die Entwicklung von Websites voraus.
- Eine API fungiert als Messenger, der die Anforderung des Benutzers an die Datenbank weiterleitet, und das empfangende System sammelt diese Informationen und gibt die Antwort an den Benutzer zurück.
Frameworks von Python
Einige der bekanntesten Web-Frameworks von Python sind wie folgt:
1) Django:
Als eines der am häufigsten verwendeten Python-Frameworks ist es ein übergeordnetes Framework, das ein sauberes und effizientes Design fördert. Die verschiedenen Entwicklungsarbeiten, die mit Django möglich sind, sind:
1) Erstellen und Bereitstellen von RESTapi.
2) Bereitstellung der Webanwendung.
3) Leistungsverbesserung durch Zwischenspeichern von Webanwendungen.
4) Anwendungstests mit Django.
Die Hauptmerkmale von Django sind:
1) URL-Weiterleitung.
2) ORM-Zuordnung. (Die Zuordnung zwischen den Objekten im Programm und den Beziehungen in der Datenbank)
3) Template Engine.
Einige der von Django unterstützten Schlüsseldatenbanken sind PostgreSQL, MySQL, SQLite und Oracle.
2) Pyramide:
Die Pyramide ist ein Hochgeschwindigkeits-Python-Webframework und Open Source. Ein Nachteil dieses Frameworks ist die mangelnde Klarheit in der eigenen Dokumentation. Die Hauptmerkmale der Pyramide sind im Folgenden aufgeführt
- Erweiterbare Konfiguration.
- Umfassende Vorlagen- und Anlagenspezifikationen.
- Flexible Authentifizierung und Autorisierung.
- Testen, Support und umfassende Datendokumentation.
- Zeigen Sie Prädikate und viele Routenansichten an.
- Funktionsdekorateure.
- Prädikate.
- Renderer.
3) Schaltungen:
- Für die Erstellung von eigenständigen Anwendungen sind diese Schaltungsrahmen weitgehend anerkannt und auch für die Erstellung mehrerer Prozesse geeignet.
- Als weitgehend ereignisgesteuertes Framework bietet es den größten Widerstand in Richtung paralleler, asynchroner E / A-Komponenten.
4) Watson-Framework:
Ein weiteres effizientes Framework, das auf die Anwendungsentwicklung zugeschnitten ist, anstatt sich mit dem Framework selbst herumzuschlagen.
5) Pycnic:
Bei der Entwicklung von JSON-orientierten APIs wird Pycnic als das beste Web-Framework aller Zeiten für Python bewertet. Diese sind speziell für JSON-APIs optimiert und objektorientiert. Aufgrund seiner Fähigkeit, JSON-basierte APIs zu verarbeiten, ist es im Vergleich zu den anderen APIs eigenständig und leistungsfähig.
6) TurboGears:
Wieder ein Full-Stack-Entwicklungsframework für Webanwendungen von Python. Es ist auch ein OpenSource-Framework. Die wichtigsten merkmale von turbo getriebe sind wie folgt,
- Unterstützung mehrerer Datenbanken.
- Formencode wird zur Validierung verwendet.
- Vorlagen aus PasteScript.
- Unterstützung für SQLAlchemy und SQLObject.
- Das Server-Ende und das Front-End werden hier mithilfe der ToscaWidgets-Anwendungsbibliothek koordiniert.
- MochiKit JavaScript-Bibliotheksintegration.
7) Web2py:
Als OpenSource-Full-Stack-Framework, das mit einer eigenen IDE für die Programmierung verknüpft ist, kann es auf nahezu jedem Betriebssystem ausgeführt werden. Hier werden Fehlerprotokollierung und Ticketing zur Fehlerverfolgung verwendet. Auch hier wird die Internationalisierung viel stärker unterstützt.
8) Kolben:
Flask fällt unter die BSD-Lizenz. Wenn eine Software eine BSD-Lizenz besitzt, unterliegt sie nur minimalen Beschränkungen hinsichtlich der Verteilung der Software. Flask ist abhängig vom Jinja2template- und Werkzeug WSGI-Toolkit. Die Hauptmerkmale des Kolbens sind:
- Es enthält eine sehr schnelle Debugger-Umgebung.
- Versand über REST anfordern.
- sichere Cookies und Testunterstützung.
9) Flasche:
Ein speziell für das Entwerfen einer Anwendungsprogrammierschnittstelle entwickeltes Mikroframework. Die mit dem Flaschen-Framework verbundenen Standardfunktionen sind Routing, der im HTTP-Server integriert ist, und eine superschnelle Vorlagen-Engine.
10) CherryPy:
Ein einfaches Webframework, das für die anderen Webframeworks in Python wesentlich relevanter ist. Die Hauptmerkmale von Cherry sind:
- Ein Thread-Pool-Server, der auf WSGI basiert.
- Möglichkeit, mehrere HTTP-Server gleichzeitig auszuführen.
- Flexibles und sehr leistungsfähiges Konfigurations- und Pluginsystem.
- Eingebaute Dienstprogramme zum Profilieren und Testen.
11) Sanic:
Ein Webframework, das für die asynchrone Verarbeitung von HTTP-Anforderungen und -Antworten entwickelt wurde. Unter Python 3.5 können große Mengen von Anforderungen in einem einzigen Treffer verarbeitet werden. Ein Benchmark-Test wurde durchgeführt, um die Fähigkeit zu bestimmen, und es wurde festgestellt, dass Sanic in der Lage war, über 33.000 Anfragen in einer einzigen Zeit parallel zu bearbeiten.
12) Tornado:
Ein weiteres asynchron arbeitendes Python-Webframework. Es hat die Fähigkeit, das C10K-Problem mit nicht blockierenden E / A zu lösen.
- Es bietet Benutzerauthentifizierung und Echtzeitdienste.
- Hochwertige Leistung.
- HTTP-Client, der niemals blockiert wird.
13) Umarmen:
Die Umarmung ist ein weiteres Python-basiertes Webframework, das den Entwicklern die Flexibilität bietet, Ihre API zu verbessern. Hier werden mehrere Schnittstellen als Schicht für Schicht eingeführt, um den Prozess der API-Erstellung zu vereinfachen. Es fungiert als schnellstes Framework zum Erstellen der APIs.
14) aiohttp:
In der Reihe der Top-20-Python-Frameworks kommt als nächstes wieder aiohttp, ein asynchrones Web-Framework, das die Funktionen von Python 3.5+ genau so wie erwartet und asynchron einbezieht. Es fungiert sowohl als Client- als auch als Server-Webframework.
15) Growler:
Growler, es ist sehr ähnlich zu aiohttp und dieses Framework ist über aysncio aufgebaut. Hier werden Express-Frameworks für Object Relational Mapping (ORM), Node.js und Templating usw. verbunden.
16) Morepath:
Es ist ein extrem leistungsfähiges Python-Framework, das einen sehr geringen Platzbedarf für die Einrichtung gewährleistet. Ähnlich wie das Induzieren von Python-Datenstrukturen in RESTful-Webdiensten bietet dieses Framework die Möglichkeit, viele der wichtigsten Anwendungsfälle zu starten. Eine der größten exklusiven Funktionen von MorePath besteht darin, dass die Framework-Pfade routinemäßig zu Anwendungslinks mit den saubersten URLs verdreht werden.
17) Falke:
Eine WSGI-Bibliothek, mit deren Hilfe in kürzester Zeit eine Anwendungsprogrammierschnittstelle erstellt werden kann. Es beseitigt zum größten Teil alle Abhängigkeiten und ermöglicht es uns, ein transparentes Design für HTTP-Zwecke zu erstellen.
18) Reahl:
Ein Framework ist rein in Python geschrieben. Reahl verwendet Konzepte, Widgets und Ereignisse. Hier können einige Widgets als Benutzer angepasst werden. Es gibt auch einen weiteren zutiefst mächtigen Rahmen.
19) Eva:
Ein Framework, mit dem die Arbeit viel schneller und einfacher begonnen werden kann. Sehr gut geeignet für Anfänger in der API-Entwicklung. Verwendet das Flash als Web-Setup-Framework und ist problemlos in Datenbanken wie SQL Alchemy, Neo4js, MongoDB einbindbar.
20) ButterfylNet:
ButterfylNet ist ein weiteres Webframework, das für die asynchrone Einrichtung geeignet ist und auf die gleiche Weise weitgehend gesichert wird.
Fazit:
Diese Frameworks machen die Entwicklung von Webanwendungen zu einem sehr komplexen und organisierten Verfahren und tragen dazu bei, skalierbare und effiziente Anwendungen zu erstellen. Außerdem können sie sowohl clientseitige als auch serverseitige Programminhalte speichern.
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