Was ist mongoDB? Arbeitsweise und Vorteile Umfang & Karriere

Was ist MongoDB?

Es handelt sich um eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die für hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und einfache Skalierbarkeit entwickelt wurde. Sammlung und Dokument sind die beiden in MongoDB am häufigsten verwendeten Begriffe. Hier bezieht sich Collection auf eine Gruppe dieser Dokumente, die einer RDBMS-Tabelle ähnelt.

Zuordnung von RDBMS zu MongoDB

Definition

Hierbei handelt es sich um eine NoSQL-Datenbank, die plattformübergreifend dokumentenorientiert ist. Es verwendet das BSON-Format für die Dokumentenspeicherung und die Kommunikation mit dem Client. BSON ist eine binäre Form von JSON.

Sehen wir uns einige grundlegende Unterschiede zwischen MongoDB und RDBMS an:

Unterschied zwischen MongoDB und RDBMS	RDBMS	MongoDB
Schema	Festes Schema	Ohne Schema
Transaktionen	Unterstützt Transaktionen	Kompromisse bei Transaktionen durch hohe Verfügbarkeit und Partitionierung
Scherben	Nein	Ja
Abfrage-Caching	Kein Query-Caching hier	Hier kommt es zum Query-Caching, was zu einem schnelleren Zugriff auf Daten führt

Verstehen

Lassen Sie uns den Kern von MongoDB verstehen. Es funktioniert auf einer erweiterten Version von JSON, die als BSON (Binary JSON) bekannt ist.

1. Leicht
2. Durchfahrbar
3. Effizient

Diese Treiber sind für das Senden und Empfangen von Daten im BSON-Format verantwortlich. Es speichert die Daten als BSON-Objekt. Das Kodieren in BSON und das Dekodieren in BSON geschieht wieder sehr schnell und ist so effizient. Im Folgenden finden Sie einige Begriffe, die sich auf MongoDB beziehen und während der Verwendung verwendet werden. Machen wir uns damit vertraut:

• Sammlung : Die Gruppe der MongoDB-Dokumente. Dies kann ähnlich wie eine Tabelle in RDBMS wie Oracle, MySQL gedacht werden. Diese Sammlung erzwingt keine Struktur. Daher ist MongoDB ohne Schema so beliebt.
• Dokument : Dokument wird in der MongoDB-Sammlung als Datensatz bezeichnet.

Sammlungshierarchie

Das obige Bild verdeutlicht die Konzepte für Sammlungen und Dokumente in MongoDB.

• Feld - Es ist ein Name-Wert-Paar in einem Dokument. Ein Dokument hat null oder mehr Felder. Felder sind wie Spalten in relationalen Datenbanken.

Wie macht MongoDB die Arbeit so einfach?

• Da MongoDB auf dem schemafreien Format für die Datenspeicherung und dem BSON-Format für die Kommunikation mit dem Kunden basiert, werden die Daten auf innovative Weise verwaltet und gespeichert. Mit zunehmendem Internetzugang hat sich die Welt in Richtung eines immer dichteren Verkehrsflusses entwickelt, der unüberschaubar sein kann. MongoDB ist sehr gut in der Lage, starken Datenverkehr für alle Websites und Anwendungen mühelos zu verarbeiten.
• Es basiert auf dem Sharding-Konzept. Es ist nicht mehr auf vertikale Skalierung angewiesen, bei der Sie mit dem steigenden Bedarf an Rechenleistung mehr CPU und Speicher hinzufügen müssen. Hier kann man mehr als einen Server einsetzen, um die Anforderungen an die Rechenleistung zu erfüllen. Es folgt dem Prinzip des verteilten Systems.
• Es verwendet den internen Speicher zum Speichern der Arbeitsdatensätze und ermöglicht so einen schnelleren Zugriff auf die Daten. Es optimiert auch Ihr Schema für die häufigsten Anwendungsfälle.
• Es verfügt über eine Vielzahl von Abfragen, mit denen Sie schnell und einfach Vorgänge ausführen können.

Top-Unternehmen

Alle großen Riesen, die den IT-Markt beherrschen, verlassen sich heutzutage auf MongoDB. Dazu gehören Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon usw.

Hier sind einige Kommentare von ihnen:

• SAP : Es ist eine Kerndatenbank, die die Plattform von SAP als Service-Content-Management-System verankert.
• Cisco : Über MongoDB die Verwaltung unseres Collaborative Space.
• Adobe : Content Management System setzt auf MongoDB.

Die verschiedenen Teilmengen

Es gibt verschiedene Untergruppen von MongoDB, die es so machen:

1. Mongod, der Kerndatenbankprozess;
2. mongos der Controller und Abfragerouter für Sharded-Cluster;
3. Mongo die interaktive MongoDB Shell.

Es verarbeitet alle Datenanforderungen, verwaltet den Datenzugriff und führt verschiedene Hintergrundverwaltungsvorgänge aus. So werden alle mühsamen Aufgaben im Backend von MongoDB erledigt.

Mongos ist für die Verarbeitung von Anfragen aus der Anwendungsebene verantwortlich. Sie bestimmt auch den Speicherort dieser Daten im Sharded-Cluster, um die Aufgabe abzuschließen.

Mongo ist eine interaktive JavaScript-Shell-Schnittstelle zu MongoDB, über die Administratoren und Entwickler mit MongoDB interagieren, um Abfragen zu testen und die Vorgänge auszuführen.

Was können Sie mit MongoDB machen?

Es kann verwendet werden, um zahlreiche geschäftliche Probleme zu lösen, da es fortschrittliche Technologie bietet. Hier sind einige Anwendungsfälle, die mehr Ideen und Gedanken für Sie hervorbringen können. Was Sie für viele Szenarien relevant finden und umsetzen können.

1. Echtzeitanalyse : Vorbei ist die Ära der Stapelanalyse, die früher komplex und zeitaufwändig war. Mit Hilfe von MongoDB hat dies eine Revolution in der Verringerung der Latenz (Sekundenbruchteil) und der Erhöhung der Verfügbarkeit (99%) gebracht. Beispiel: Apps und Browser.
2. Produktkatalog : Wie wir wissen, basiert MongoDB auf dem dynamischen Schema. Daher können relevante Werte pro Attribut beibehalten werden, anstatt alle Datensätze in allen Attributen zu speichern. Dies führt zu einer schnellen und guten Benutzererfahrung beim Aktualisieren von Datensätzen.
3. Skalierbarkeit und Dynamik : Im Zuge der zunehmenden Entwicklung und Forschung müssen Unternehmen eine Vielzahl von Daten und deren verschiedenen Quellen speichern. Ihr Umfeld muss so flexibel und fortschrittlich sein, dass das Wachstum kein Hindernis darstellt. MongoDB bietet dort eine großartige Lösung.

Mit MongoDB arbeiten

Sobald Sie die Mongo-Shell gestartet haben, besprechen wir hier einige wichtige Befehle von MongoDB, die Ihnen bei der Arbeit mit MongoDB helfen werden.

1. Dokumente einfügen.

• db.collection.insertOne ()

• db.collection.insert many ()

2. So rufen Sie ein Dokument aus der Sammlung ab.

• db.collection.find ()

3. So aktualisieren Sie das vorhandene Dokument in der Sammlung.

• db.collection.updateOne ()

• db.collection.updateMany ()

• db.collection.replaceOne ()

4. Entfernung des Dokuments aus der Sammlung

• db.collection.deleteOne ()

• db.collection.deleteMany ()

5. So authentifizieren Sie eine Verbindung

6. Finden Sie den eindeutigen Wert in der Sammlung

Dies gibt ein Dokument zurück, das ein Array unterschiedlicher Werte enthält.

7. Textsuche

Diese indizieren den Text, wenn er in einer Sammlung gespeichert wird. Der $ text query operator wird zum Durchführen von Textsuchen in einer Sammlung verwendet. So finden Sie alle Dokumente, die "Politics issue" enthalten

Vorteile

Wenn Sie die Vorteile von MongoDB kennen, wissen Sie, für welche Anwendungsszenarien dies am besten geeignet ist.

• Einfache Verwendung: Diese einfache Installation und Einrichtung hebt es von seiner anderen dokumentbasierten NoSQL-Datenbank ab. Außerdem ist kein guter Codierungshintergrund mehr erforderlich. Sie sollten mit JSON vertraut sein, um die Baumstruktur der Sammlung hier zu verstehen.
• Keine komplexen Verknüpfungen: MongoDB basiert auf dem BSON-Format - Schlüssel-Wert-Paar, daher gibt es hier keine komplexen Verknüpfungen.
• Viele unterstützte Plattformen: MongoDB unterstützt eine Vielzahl von Plattformen: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Dies macht es sehr beliebt bei Entwicklern.
• Agilität: Da sich die Anforderungen schnell ändern, ist ein flexibles Datenmodell erforderlich, um all diese Anforderungen zu erfüllen. Ein festes schemabasiertes Datenmodell kann dieses Problem nicht lösen. Das schemalose Datenmodell MongoDB macht sich aufgrund seiner Skalierbarkeit und seiner hochdynamischen Natur beliebt. Es ist außerordentlich einfach, Felder in MongoDB hinzuzufügen oder zu ändern.
• Schnellerer Zugriff auf Daten: Aufgrund der Art der Verwendung des internen Speichers für die Speicherung wird ein schneller Zugriff auf die Daten ermöglicht.
• Horizontale Skalierung: Es basiert auf horizontaler und nicht auf vertikaler Skalierung wie bei RDBMS. Dadurch werden die Kosten reduziert, da keine CPU und kein Arbeitsspeicher auf demselben Server hinzugefügt werden müssen. Man kann mehr Server mit mehr Verarbeitungsanforderungen verwenden. Dies reduziert nicht nur die Kosten für CPU und Speicher, sondern auch die Wartungskosten.

Benötigte Fähigkeiten

Hier sind sicherlich wichtige Fähigkeiten, die von einer auf MongoDB spezialisierten Person verlangt werden:

• Implementierung geeigneter Indizes (B-Tree, Geospatial, Text) zur Leistungsverbesserung
• Man sollte wissen, wie man Backup und Recovery optimal umsetzt
• Man sollte in der Lage sein, den Proof of Concept für MongoDB und seine APIs zu entwickeln
• Man sollte auch in der Lage sein, Leistungsprobleme mit Mongo Profiler zu erkennen
• Es war auch erforderlich, dass die MongoDB-Person die Methoden und möglichen Einschränkungen von MongoDB kennt.

Warum sollten wir MongoDB verwenden?

NoSQL ist das Bedürfnis der Ära. NoSQL ist die ultimative Lösung, die sich jedes Unternehmen vorstellen kann. Hier sind einige Vorteile der Verwendung von MongoDB aufgeführt, die Ihnen dabei helfen, relevante Fälle zu ermitteln:

1. Unterstützt heterogene Daten
2. Keine Verknüpfungen
3. In der Natur verteilt
4. Hohe Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
5. Unterstützt mehrere Plattformen
6. Dokumentbasierte Abfragesprache
7. Sehr flexibel beim Hinzufügen / Löschen von Feldern, da schemenlos

Umfang

MongoDB erfüllt die Anforderungen der heutigen Zeit mit einer schnellen und einfachen Lernkurve. Aufgrund von Open Source, hoher Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit setzen viele Unternehmen es in der Produktionsphase ein. Auch aus der Perspektive des Lernens müssen Sie nur JSON kennen, eine einfache Programmiersprache.

In den nächsten Jahren werden immer mehr Unternehmen auf MongoDB umsteigen, wodurch es noch beliebter wird und die Nachfrage des Marktes nach MongoDB-Kenntnissen ebenfalls steigen wird.

Warum brauchen wir MongoDB?

Wenn es um das Speichern von Daten geht, ist das Speichern in Spalten und Zeilen ein traditioneller Weg. Da es zu viel Platzverschwendung führte.

Das heutige Unternehmen ist viel flexibler und besser als erwartet. Für einen besseren Kundenservice und eine moderne Anwendungsentwicklung sollte ein Unternehmen bereit sein, Änderungen jeglicher Art vorzunehmen und die Erwartungen zu erfüllen.

Von nun an ist es das Gebot der Stunde, eine NoSQL-Datenbank zu verwenden. MongoDB ist die erste Wahl, da es auf NoSQL basiert und eine hohe Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit bietet. Es hilft einer Organisation, Daten problemlos zu verwalten. Darüber hinaus kann die Schemaüberprüfung verwendet werden, um Data Governance-Kontrollen für jede Sammlung zu erzwingen.

Wer ist das richtige Publikum für das Erlernen von MongoDB-Technologien?

Hier sind einige Rollen in der IT aufgeführt, die als richtige Zielgruppe für MongoDB-Technologien gelten. Es ist jedoch nicht auf diese Rollen beschränkt.

Rollen:

1. Datenbankadministratoren, Analytiker wie Datenanalysten, Datenwissenschaftler.
2. Softwareentwickler, Infrastrukturleiter, Architekten, Big-Data-Berater usw.
3. Wissenschaftliche MitarbeiterInnen.

Wenn Sie MongoDB kennen, können alle diese Rollen bessere Entscheidungen treffen und geschäftliche Entscheidungen treffen.

Wie hilft Ihnen diese Technologie beim beruflichen Aufstieg?

Die wachsende Beliebtheit von MongoDB aufgrund seiner flexiblen, schnellen Art und der leistungsstarken Abfragesprache. MongoDB ist eine riesige Datenmenge und -art und wird daher immer häufiger von Unternehmen verwendet.

Hier sind einige der Top-Unternehmen, die MongoDB verwenden:

• Cisco
• SAFT
• Telefonica
• EA
• Ebay
• Ericsson
• Forbes
• Intuit
• LexisNexis

Die Einführung von NoSQL-über-SQL-Datenbanken treibt den heutigen Markttrend voran, und daher steigt nach Prognosen auch die Nachfrage nach MongoDB-Kenntnissen. Daher wird das Lernen dies einen enormen Schub für das Karrierewachstum geben.

Fazit

Nachdem Sie alle oben genannten Inhalte durchgesehen haben, ist es ziemlich klar, dass MongoDB bereits von den Top-Unternehmen aufgenommen wurde und auch für andere Unternehmen weiterhin in den IT-Markt einbezogen wird. Dies ist eine leistungsstarke und herausragende Technologie. Weitere Implementierungs- und praktische Fähigkeiten werden erforderlich sein, und daher werden mehr Menschen in Richtung dieser Technologie driften. MongoDB kann jedes Bit aus Big Data extrahieren. MongoDB zu lernen ist ein lukrativer Schritt und wird in naher Zukunft viel lukrativere Jobs eröffnen.

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