Was ist Volumentest?
Wie wir uns sehr gut bewusst sind, gibt es zwei breite Klassifikationen von Softwaretests, nämlich funktionale und nicht funktionale Tests. Für jede Softwareanwendung sind beide Testarten wichtig und spielen ihre jeweilige Rolle beim Testen einer Softwareanwendung. Manchmal ignorieren Tester die nicht funktionierenden Tests aufgrund von Problemen wie einer vorzeitigen Veröffentlichung, Zeitmangel usw. Aber nicht funktionierende Tests sind genauso wichtig wie funktionierende Tests. Die Volumenprüfung fällt unter die Kategorie der nichtfunktionalen Prüfung.
Es ist auch als Hochwassertest bekannt, eine Art von Softwaretest, bei dem eine Softwareanwendung durch Liefern einer großen Datenmenge getestet wird. Die Leistung von Softwareanwendungen wird überprüft, indem ein großes Datenvolumen in der Datenbank bereitgestellt wird. In dieser Datenbank wird die Größe durch die Bereitstellung von Massendaten bis zum Schwellenwert erweitert und anschließend die Reaktionszeit und das Verhalten des Systems unter verschiedenen Szenarien getestet. Durch Volumentests wird grundsätzlich die Effizienz von Softwareanwendungen unter verschiedenen Datenmengen in der Datenbank überprüft. Dies können Datenbankaktualisierungen, neue Dateneingaben oder das Abrufen von Massendaten aus der Datenbank sein.
Warum brauchen wir Volumentests?
Bevor wir die Notwendigkeit von Volumentests verstehen, betrachten wir ein Szenario. Angenommen, es gibt eine E-Commerce-Webanwendung, auf die normalerweise 100 Benutzer zugreifen. Zum Zeitpunkt des Verkaufs oder einer anderen festlichen Jahreszeit versuchen rund 500 Benutzer in der Webanwendung, auf die Anwendung zuzugreifen, und der Absturz der Anwendung oder das erfolgreiche Laden der Daten kann zu Problemen für die Kunden führen. Um solche Echtzeitsituationen zu bewältigen, ist das Testen des Volumens sehr wichtig.
Einige Punkte, die die Wichtigkeit von Volumentests hervorheben, sind nachfolgend aufgeführt:
- Ermitteln der Probleme in den frühen Testphasen, die bei einer Erhöhung des Datenvolumens in der Datenbank auftreten können.
- Ermitteln des Schwellenwerts einer Datenbank, ab dem das System die Leistung beeinträchtigt.
- Feststellen, ob ein Datenverlust vorliegt, wenn die Kapazität der Datenbank einen bestimmten Grenzwert erreicht.
- Um zu helfen, die verschiedenen Systemleistungsprobleme herauszufinden, bevor Sie mit dem Client arbeiten.
Wie werden Volumentests durchgeführt?
Auf dem Markt sind Tools zur Datenbankleistung für Volumentests verfügbar. Es gibt einige Punkte, die für den Erfolg beachtet werden müssen.
Volumenprüfung, die unten erwähnt wird:
- Überprüfen von Protokollen über verschiedene Lasten in der Softwareanwendung.
- Überprüfung der Reaktionszeit der Softwareanwendung bei geringer, mittlerer und hoher Belastung.
- Überprüfen, ob die Daten in der Datenbank erhalten bleiben, wenn sie gleichzeitig als Bulk-Datei eingefügt werden.
- Überprüfen, ob kein Datenverlust vorliegt oder keine Daten in der Datenbank überschrieben werden, wenn sie in großen Mengen bearbeitet werden.
- Überprüfen der betroffenen Bereiche in einer Anwendung, wenn das große Datenvolumen angewendet wird.
- Überprüfen, ob beim Arbeiten mit Massendaten in einer Anwendung Speicherprobleme auftreten.
- Beim Anwenden großer Datenmengen wird geprüft, ob die Anwendung abstürzt oder ein anderes Blockerproblem vorliegt, das dem Benutzer keinen Zugriff auf die Anwendung ermöglicht.
Vor- und Nachteile von Volumentests
Vorteile
Nachfolgend sind einige der Vorteile aufgeführt:
- Das Testen von Volumina gibt dem Team die Gewissheit, wie leistungsfähig die Anwendung in der realen Welt veröffentlicht werden kann.
- Es hilft, die verschiedenen Engpässe in der Anwendung zu finden, die während der Entwicklung aufgedeckt bleiben.
- Regress-Volumentests, die verschiedene Szenarien abdecken, verringern das Risiko eines Verlusts der Marktreputation und des Geldes (das für die Wartungskosten einer Anwendung ausgegeben wird).
- Es gibt ein klares Bild der Hardware, die für das reibungslose Funktionieren der Anwendung benötigt wird, z. B. Arbeitsspeicher, CPU-Speicher usw.
- Gibt dem Team eine fast genaue Vorstellung davon, wie gut die Anwendung für die Belastung geeignet ist.
Nachteile
Nachfolgend sind einige der Nachteile aufgeführt
- Ein spezialisiertes Datenbankleistungstestteam ist erforderlich, um die Volumentests durchzuführen, die zusätzliche Projektkosten verursachen würden.
- Es wird viel Zeit verschwendet, die spezifischen Volumentests durchzuführen, die alle Testszenarien abdecken, Skripten zu erstellen und jene Skripten auszuführen, die die Veröffentlichungszeit der Anwendung beeinträchtigen könnten.
- Einige Projekte wie Desktop-Anwendungen, die nur von wenigen Benutzern bearbeitet werden, erfordern keine separate Phase des Testvolumens.
- Es ist nicht möglich, die genaue Fragmentierung des in der realen Welt verwendeten Speichers zu erstellen.
- Eine genaue Kopie der realen Umgebung ist schwierig und knifflig.
Volumentest-Tools
Der Volumentest kann jedoch sowohl manuell als auch mithilfe der mit den Tools ausgeführten automatisierten Skripts durchgeführt werden. Auf dem Markt sind viele Tools zum Testen des Volumens verfügbar, sowohl Open Source als auch kostenpflichtig. Werkzeuge sollten entsprechend den Projektanforderungen verwendet werden. Einige der auf dem Markt erhältlichen Volumentest-Tools sind nachfolgend aufgeführt:
HammerDb
HammerDb ist eines der Open-Source-Tools auf dem Markt, das Unterstützung für verschiedene Datenbanken wie Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL usw. bietet. Es bietet Erweiterbarkeit für beide. Windows- und Linux-Betriebssysteme. Eine der besten Eigenschaften von HammerDb ist, dass es Standardleistungsmetriken der Datenbanken bereitstellt und es den Benutzern ermöglicht, sowohl über die GUI als auch über die Befehlszeile zu interagieren.
NoSQLMap
NoSQLMap ist ein Open-Source-Tool auf dem Markt, das in Python-Sprache geschrieben ist. Es wird hauptsächlich verwendet, um Fehler in NoSQL-Datenbanken auszunutzen. Gegenwärtig bietet es Exploit nur für MongoDB-Datenbanken und ist sehr effektiv beim Testen von Software-Anwendungen.
DbFit
Es ist ein Open-Source-Tool, das für automatisierte Datenbanktests verwendet wird und effiziente Datenbanktests ermöglicht. In DbFit werden Testfälle in einem einfachen Textformat geschrieben. DbFot arbeitet einfach mit den SQL-Abfragen und Stored Procedures.
Fazit
Die obige Erklärung zum Testen des Volumens zeigt deutlich, wie wichtig es in jeder Softwareanwendung ist. Es ist sehr wichtig, das Verhalten der Anwendung bei hohen Datenmengen manuell oder mithilfe von Automatisierungstools zu überprüfen. Obwohl es einige Herausforderungen gibt, die bei der Ausführung auftreten, wie z. B. Speicherfragmentierung, kann eine exakte Nachbildung der Produktionsumgebung bis zu einem gewissen Grad bewältigt werden. Volumentests sind nicht neu, fast jeder Testdienst bietet Volumentests an, da sie ebenso wichtig sind wie andere funktionale und nicht funktionale Tests.
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