Ist Python objektorientiert?
Ja, Python ist die objektorientierte Programmiersprache. Es ist eine interpretierte Programmiersprache für allgemeine Programmieranforderungen. Es wurde von Guido van Rossum entworfen und entwickelt und erschien erstmals im Jahr 1991. Es hat eine dynamische Typendisziplin und ist auch stark. Die Dateinamenerweiterungen haben verschiedene Typen wie .py, .pyc, .pyd, .pyo, .pyw, .pyz. Es ist objektorientiert, funktional, prozedural, reflektierend und zwingend. Es wird von der Python Software Foundation gewartet und weiterentwickelt. Es wurde hauptsächlich von Sprachen wie CoffeeScript, JavaScript, Go, Ruby, Swift und Groovy beeinflusst. Es ist auch eine Multi-Paradigma-Programmiersprache. Seine funktionalen Programmierfunktionen wurden von der Programmiersprache Lisp inspiriert. Es unterstützt auch die aspektorientierte Programmierung.
Objekt orientierte Programmierung
Das objektorientierte Programmiermodell interagiert und ruft die Eigenschaften verschiedener Objekte untereinander auf. Es gibt verschiedene Arten von Konzepten wie Klassen, Objekte, Polymorphismus, Kapselung, Vererbung und Abstraktion. Die verschiedenen Merkmale der objektorientierten Programmierung sind wie folgt:
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Klasse
Dies ist eine Blaupause des Objekts, die die Felder oder Attribute und Methoden definiert, in denen sich die eigentliche Funktionalität befindet. Diese Attribute und Methoden werden als Mitglieder bezeichnet. Auf diese Mitglieder kann basierend auf den definierten Zugriffsmodifikatoren während der Deklaration der Mitglieder zugegriffen werden.
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Objekt
Ein Objekt wird als Instanz der Klasse aufgerufen, die durch Aufrufen des Konstruktors der Klasse deklariert und instanziiert werden kann. Ein Objekt hat den Status und der Status enthält Daten, die von den Attributen der Klasse gehalten werden.
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Erbe
Dies ist der dritte Schritt, bei dem die Daten visualisiert, bereinigt, transformiert und verfügbar gemacht werden, indem nutzlose Informationen reduziert und in wichtige Informationssätze umgewandelt werden, um aus den vorhandenen Daten einige wertvolle Informationen zu erhalten.
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Polymorphismus
Polymorphismus ist definiert als der Prozess der Ausführung einer einzelnen Aufgabe auf verschiedene mögliche Arten. Polymorphismus kann auf zwei Arten erreicht werden, die als Methodenüberladung und Methodenüberschreibung bezeichnet werden. Das Überladen von Methoden wird auch als Compile Time Polymorphism bezeichnet, während das Überschreiben von Methoden auch als Run Time Polymorphism bezeichnet wird.
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Verkapselung
Dies ist der Prozess der Kapselung, bei dem der Code in einer einzelnen Einheit oder einem Modul versteckt, gebunden oder verpackt wird, die bzw. das als Klasse definiert ist. Das Kapselungsmerkmal der objektorientierten Programmierung kann mit class erreicht werden. Ein Objekt wird als gekapselt bezeichnet, da die Mitglieder der Klasse private (Zugriffsmodifikator) sind, auf die nur mit Get- und Setter-Methoden in der Klasse zugegriffen werden kann.
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Abstraktion
Die objektorientierte Feature-Abstraktion kann als der Prozess definiert werden, bei dem die Implementierung der Funktionalitäten ausgeblendet wird, indem nur die erforderlichen Schnittstellen verfügbar gemacht werden oder auf Methoden zugegriffen wird, um die Methoden der Implementierungsklasse aufzurufen. Die Abstraktion kann in einer Programmiersprache erreicht werden, indem eine Schnittstelle oder eine abstrakte Klasse definiert wird.
Vergleich mit anderen objektorientierten Programmiersprachen:
Zu den anderen objektorientierten Programmiersprachen gehören C ++, Java, Objective C, Ruby, Smalltalk, Visual Basic .NET, Simula, JavaScript usw. In Python entspricht self dieser Referenz in der verwendeten Java-Programmiersprache um das Objekt zu referenzieren, wobei diese Referenz auch in der Programmiersprache JavaScript verwendet wird. In Python wird die Klasse verwendet, um die Klasse zu definieren, die auch in den übrigen objektorientierten Sprachen ähnlich ist, z. B. JavaScript, um eine Klasse gemäß ES6 (ECMAScript - Ein Standard für JavaScript-Programmiersprache) zu definieren. Die anfängliche Methode, die beim Instanziieren des Objekts aufgerufen wird, ist __init__, während bei Java ein Standard- oder deklarierter Konstruktor aufgerufen wird, während es sich bei JavaScript um einen prototypbasierten Mechanismus handelt, bei dem der Objektmechanismus der Stamm- oder Elternklasse verwendet wird aufgerufen oder implementiert werden, da es einen prototypischen Vererbungsmechanismus hat.
In Python gibt es einen Vererbungsmechanismus, der dem anderer Sprachen wie C ++, Java usw. ähnlich ist. Python benötigt normalerweise mehr Zeit als Java, was zu einer langsameren Ausführung der Python-Programme führt. Es ist einfacher, Programme in Python zu schreiben als in anderen objektorientierten Programmiersprachen, da die Syntax in den Programmen etwas einfacher und kürzer ist. Python kann auch in andere objektorientierte Programmiersprachen wie Java integriert werden, um Anwendungen in beiden Sprachen zu entwickeln, von denen die Funktionen profitieren, und beide Programme können ineinander aufgerufen werden, um die Anwendung auszuführen.
Unterschied zwischen objektorientierten und nicht objektorientierten Programmiersprachen:
Die objektorientierten Sprachen verfügen über leistungsstarke Funktionen zum Entwickeln realer Szenarioanwendungen, wohingegen nicht objektorientierte Sprachen, wie z. B. prozedurale Sprachen, nur eingeschränkte Funktionen für Echtzeitanwendungen bieten. Die objektorientierte Programmierung folgt dem Bottom-Up-Ansatz, während das nicht objektorientierte Programmiermodell einem Top-Down-Ansatz folgt. Programmierfunktionen werden in Methoden oder Objekte unterteilt, während die nicht objektorientierte Programmierung Funktionen als Code für die Ausführung von Operationen definiert. Das Ausblenden von Daten kann in der objektorientierten Programmierung erfolgen, wohingegen das Ausblenden von Daten in der nicht objektorientierten Programmierung nicht möglich ist. Vererbung und Abstraktion sind die leistungsstarken Funktionen der objektorientierten Programmierung, während diese in der nicht objektorientierten Programmierung nicht vorhanden sind. Das Überladen von Operatoren ist in der objektorientierten Programmierung zulässig, wohingegen es in der nicht objektorientierten Programmierung nicht zulässig ist. Beispiele für nicht objektorientierte Programmierung sind Pascal, FORTRAN usw.
Fazit
Die objektorientierten Funktionen einer Programmiersprache bieten eine Fülle von Funktionen für die Entwicklung größerer und komplexerer Anwendungen, um die größeren Unternehmen in der heutigen digitalen Welt mit zunehmenden Daten- und Kundenanforderungen zu befähigen und zu betreiben. Da wir zu dem Schluss kommen, dass Python objektorientiert ist, müssen wir Sie darüber informieren, dass Python zur Entwicklung von Webanwendungen verwendet werden kann, indem ein Framework namens Django verwendet wird, das die meisten Implementierungen zur Erleichterung der Webentwicklung bereitstellt objektorientierte Programmiersprache. Es gibt mehrere andere Frameworks, die zusammen mit Python verwendet werden können, um verschiedene Arten von Anwendungen für die verschiedenen szenariobasierten Anforderungen zu entwickeln. Python bietet neben objektorientierten Funktionen auch andere Funktionen wie Funktionen, Prozeduren, Reflexionen, Imperative usw. Neben OOP bietet Python weitere Funktionen wie Netzwerk, Web-Frameworks, grafische Benutzeroberflächen, Datenbanken, Automatisierung usw.
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