Einführung in Cloud Computing-Plattformen

In diesem Artikel Cloud Computing-Plattformen ist das Cloud Computing der wichtigste Aspekt der Funktionsweise des Internets. Unternehmen wie Google, Facebook, Amazon, Microsoft usw. haben Millionen von Dollar für den Aufbau ihrer Rechenzentren (Clouds) ausgegeben, um ihre Dienste im Internet bereitzustellen. In den letzten Jahren haben einige dieser Unternehmen ihre Cloud-Dienste für die Öffentlichkeit geöffnet. Somit kann jeder mit einem Laptop und einer Internetverbindung ein Unternehmen im Internet mithilfe von Cloud-Computing-Plattformen gründen. Berechnung, Speicherung und Kosten sind die wichtigsten Parameter für die Entscheidung für eine Cloud-Computing-Plattform. Die Kosten sind jedoch aufgrund der Komplexität der Schätzung aufgrund ständiger Schwankungen der Sätze und auch verschiedener Rabatte auf verschiedene Dienste etwas schwierig zu vergleichen.

Top 3 Cloud-Computing-Plattformen

Im Folgenden sind die besten Cloud Computing-Plattformen aufgeführt, die heute verfügbar sind:

1. Amazon Web Services (AWS)

Amazon ist der Pionier der Cloud Computing-Plattformen. Bereits 2006 führte Amazon AWS ein und kombinierte seine ersten unabhängigen Dienste wie S3 (Cloud Storage), SQS (Simple Queuing Service) und EC2 (Elastic Cloud Computing). Jetzt bietet AWS über 150 Services für alle Ihre unterschiedlichen Anforderungen. AWS verfügt über bestimmte Regionen und Verfügbarkeitszonen. Dies sind unterschiedliche geografische Gebiete bzw. isolierte Standorte, die aus Rechenzentren bestehen, in denen die Daten gespeichert und Berechnungen durchgeführt werden. Derzeit gibt es rund 70 Availability Zones und mehr als 20 Regionen. Auf diese Weise können Unternehmen oder Einzelpersonen ihre Anwendungen an den nächstgelegenen Standorten ausführen und die Latenz reduzieren.

Berechnen:

AWS bietet eine Vielzahl von Optionen. Sie können Ihre EC2-Instanzen gemäß Ihren Anforderungen konfigurieren oder mit Lambda vollständig serverlos arbeiten. Sie können mithilfe von EMR (Elastic Map Reduce) Cluster verteilter Computer erzeugen oder über EC2-Bare-Metal-Services auf einen einzelnen Computer zugreifen. AWS bietet Spot-Instances an, die je nach Nachfrage und Angebot bis zu 90% Rabatt auf EC2-Maschinen bieten. Dies sind die Instanzen, die derzeit verfügbar sind und unbegrenzt ausgeführt werden, es sei denn, sie werden von anderen Benutzern für den ursprünglichen Preis angefordert. Obwohl AWS 2 Minuten im Voraus benachrichtigt, bevor diese Instanzen entfernt werden, um den Job zu speichern und die Cluster herunterzufahren.

Lager:

AWS unterstützt alle Arten von Datenformaten und -strukturen und bietet geeignete Optionen zum Speichern und Abrufen der Daten. Wenn Sie Daten für alle Ihre Anwendungen strukturiert haben, können Sie auf Datenbankdienste wie DynamoDB, RDS usw. zurückgreifen. Wenn Sie über Multimediadateien verfügen, bietet S3 kostengünstigen volumenbasierten Speicher, und für Ihre analytischen Workloads und komplexen Abfragen stehen Dienste wie Redshift zur Verfügung und Athene. AWS unterstützt jetzt die überregionale Replikation und die gleichregionale Replikation. Früher wurden die Ressourcen in 3 anderen Availability Zones repliziert. Jetzt können Sie die Daten oder einen gesamten S3-Bucket in einer anderen Geografie replizieren.

2. Microsoft Azure

Microsoft Azure wurde 2010 veröffentlicht, um seinen Unternehmenskunden Cloud Computing-Dienste bereitzustellen. Nach dem Erfolg von AWS hat Microsoft in den letzten Jahren viele Dienste eingeführt, um mit ihnen zu konkurrieren, und gewinnt nun langsam Marktanteile. Ähnlich wie AWS verfügt auch Azure über Verfügbarkeitszonen und Regionen, aber eines fehlt AWS: die Funktion "Georedundanz". Dies bedeutet, dass das Speicherkonto in einer anderen Region repliziert wird, die nicht zu weit, aber zu weit entfernt ist, um regionale Katastrophen in der aktuellen Region zu vermeiden, sodass die Daten immer gesichert werden und kein Verlust entsteht.

Berechnen:

Azure ermöglicht es einem Benutzer, virtuelle Maschinen (Virtual Machines, VMs) zu starten, bei denen es sich um die Microsoft-Version von EC2 handelt. Dann haben wir Azure Functions, eine serverlose Plattform. Obwohl AWS und Azure in Bezug auf die von ihnen bereitgestellten Dienste Hand in Hand gehen, erhöhen Azure-Instanzen mit ihrer Größe tendenziell die Kosten. Azure bietet VMs mit niedriger Priorität. Im Gegensatz zu AWS Spot-Instanzen ist der Preis jedoch festgelegt und die Verfügbarkeit in der Regel niedrig.

Lager:

Azure bietet drei Speichertypen:

  • Hot Storage: Wo die Daten verfügbar sein müssen. Hier sind die Lagerkosten hoch und die Zugriffskosten niedrig.
  • Cold Storage: Wo nicht so häufig auf die Daten zugegriffen wird. Hier sind die Lagerkosten niedrig und die Zugriffskosten hoch.
  • Archivspeicher: Wo selten auf die Daten zugegriffen wird, wie bei Sicherungsdateien. Hier sind die Lagerkosten extrem niedrig und die Zugriffskosten extrem hoch.

Datenressourcen in Azure können mithilfe des Azure-Blob-Speichers, von Cosmos DB, Data Lake usw. gemäß unseren Anforderungen verwaltet werden.

3. Google Cloud Platform (GCP)

GCP bietet Cloud-Computing-Dienste an, die auf derselben Plattform wie die Google-Suche und Youtube ausgeführt werden. GCP ist bekannt für niedrige Preise und hohe Sicherheit. Apple nutzt den Datenspeicher von GCP, um seine Cloud-Dienste zu speichern. In letzter Zeit sollen auch Twitter und GitLab zu GCP gewechselt sein. Mit 20 Regionen und 61 Verfügbarkeitszonen bietet GCP auch einen multiregionalen Speicher, der durch Aufrechterhaltung der Redundanz über mehrere Regionen hinweg Backups bietet.

Berechnen:

Die IaaS-Komponente von GCP heißt Google Compute Engine, mit der Benutzer VMs starten können. Es verfügt über App Engine, eine PaaS-Komponente, mit der Entwickler Webanwendungen hosten und verwalten können. Außerdem werden automatisch mehr Ressourcen für die Bearbeitung zusätzlicher Anforderungen zugewiesen. Die Preemptible-VMs von GCP sind kurzlebige und kostengünstige VMs, mit denen Benutzer kurzlebige Anwendungen zu geringeren Kosten ausführen können. Diese VMs haben eine Lebensdauer von 24 Stunden und werden 30 Sekunden vor dem Entfernen benachrichtigt.

Lager:

GCP bietet vier Arten von Speicheroptionen:

  • Coldline-Speicher: Ähnlich wie im Azure- Archivspeicher, in dem auf die Daten nur einmal in einem blauen Mond zugegriffen wird.
  • Nearline-Speicher: Dies ähnelt dem Azure- Kältespeicher, in dem weniger als einmal im Monat auf die Daten zugegriffen wird.
  • Standardspeicher: Hier speichern wir die 'Hot'-Daten, dh die Daten, auf die jederzeit leicht zugegriffen werden kann.

GCP bietet Cloud Storage als Datensee, Cloud SQL ist ein Datenbankdienst, BigTable und Datastore, bei denen es sich um NoSQL-Datenbanken und verschiedene andere Arten von Speicherdiensten handelt.

Fazit

Wie Sie sehen, hat Cloud Computing die Art und Weise, wie wir Unternehmen online aufbauen, grundlegend revolutioniert. Da so viele Plattformen miteinander konkurrieren, profitieren wir, die Verbraucher dieser Dienste, am meisten, da wir aus allen verfügbaren Optionen auswählen und das Beste für unser Geld bekommen können.

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Dies ist eine Anleitung zu Cloud Computing-Plattformen. Hier diskutieren wir Cloud Computing-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen, um mehr zu erfahren -

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