Ist Big Data eine Datenbank?

Daten gelten als Rohdaten. Big Data wird im Allgemeinen als eine sehr große Datenmenge zum Speichern und Verarbeiten betrachtet, oder wenn die Daten selbst groß sind, wird dies als Big Data bezeichnet. Daten in großem Umfang und verschiedenen Varianten können als Big Data betrachtet werden. While Database ist eine Sammlung von Daten. Wir speichern Daten oder Big Data in einer Art Datenbank. Big Data kann also keine Datenbank sein. Big Data kann eine Entität von DB sein.

Datenbank

Eine Datenbank (DB) ist eine organisierte Sammlung strukturierter Daten. Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Informationen. Die DB speichert und greift elektronisch auf Daten zu. Eine Datenbank wird als Datei oder eine Reihe von Dateien auf einer Magnetplatte oder einem Band, einer optischen Platte oder einem anderen sekundären Speichergerät gespeichert. Eine Datenbank ist eine Datenstruktur, in der organisierte Informationen gespeichert werden. Datenbanken werden verwaltet, um das Speichern von Daten, das Abrufen von Daten, das Ändern von Daten und das Löschen von Daten zu erleichtern. Die Datenbank ermöglicht die Verarbeitung verschiedener Datenverarbeitungsvorgänge. Datenbanken stärken die Bevorratung und Kontrolle von Informationen. Datenbanken vereinfachen die Verwaltung von Informationen. Jeder Datenbankentwickler, der über bestimmte Syntaxsätze verfügt, kann mit der Datenbank arbeiten.

Große Daten

Daten verändern unsere Welt und unsere Lebensweise in beispielloser Geschwindigkeit. Big Data ist die neue Wissenschaft der Analyse und Vorhersage des menschlichen und maschinellen Verhaltens durch Verarbeitung einer sehr großen Menge verwandter Daten. Big Data bezieht sich auf ein schnelles Wachstum des Volumens strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird geschätzt, dass im Jahr 2018 50.000 GB Daten pro Sekunde generiert werden. Die Geschwindigkeit, mit der Daten generiert wurden, muss effizient gespeichert und verarbeitet werden. Big Data wird aus mehreren Quellen erstellt und kommt in mehreren Formaten an. Big Data bedeutet in gewisser Weise "alle Daten". Big Data lässt sich in Form von Datenverwaltungsproblemen beschreiben, die mit herkömmlichen Datenbanken aufgrund des zunehmenden Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Daten nicht gelöst werden können. Big Data kommen von Sensoren, Geräten, Video / Audio, Netzwerken, Protokolldateien, Transaktionsanwendungen, Web und sozialen Medien - ein Großteil davon wird in Echtzeit und in sehr großem Maßstab generiert.

Kann Big Data die Datenbank ersetzen

Eine DB ist eine Sammlung zusammengehöriger Daten. Es gibt zwei Arten von Datenbanken: das Relation Database Management System und das Non-Relational Database Management System. Non-Relational Database wird auch als NoSQL bezeichnet. Wir speichern verschiedene Arten von Daten in verschiedenen Datenbanken. Wir speichern strukturierte Daten in relationalen Datenbanken. Es gibt verschiedene Arten relationaler Datenbanken wie SQL, Oracle, SQL Server, DB2 und Teradata. Wir speichern teilstrukturierte oder unstrukturierte Daten in nicht relationalen Datenbanken. Wir wählen Datenbanken basierend auf Datentypen. Wenn wir ein sehr großes Datenvolumen in Datenbanken speichern und verarbeiten können, können wir Big Data auf jeden Fall über relationale oder nicht relationale Datenbanken speichern und verarbeiten. Nein, Big Data ersetzt keine Datenbanken. In der einen oder anderen Form werden wir SQL-Datenbanken zum Speichern und Verarbeiten von Big Data verwenden. In dieser Hinsicht ist Big Data völlig unabhängig von DB.

Unterschied zwischen Big Data und Datenbank

  • Big Data ist ein Begriff, der für Datensätze verwendet wird, deren Größe oder Typ sich der Fähigkeit herkömmlicher relationaler Datenbanken entzieht. Eine herkömmliche Datenbank ist nicht in der Lage, das hohe Datenvolumen mit geringer Latenz zu erfassen, zu verwalten und zu verarbeiten. Bei der Datenbank handelt es sich um eine Sammlung von Informationen, die so organisiert sind, dass sie auf einfache Weise erfasst, abgerufen, verwaltet und aktualisiert werden können.
  • Big Data bezieht sich auf Technologien und Initiativen, die Daten beinhalten, die zu unterschiedlich sind, z. B. Sorten, die sich schnell ändern oder zu umfangreich sind, um Fähigkeiten, konventionelle Technologien und Infrastrukturen effizient zu adressieren. Das Datenbankmanagementsystem (DBMS) extrahiert Informationen aus der Datenbank als Antwort auf Abfragen es unter eingeschränkten Bedingungen.
  • Big Data kann jede Art von Daten sein, während DB über ein bestimmtes Schema definiert werden kann.
  • Big Data ist schwierig zu speichern und zu verarbeiten, während Datenbanken wie SQL Daten einfach speichern und verarbeiten können.

Warum ist Big Data so beliebt?

Big Data ist wegen der folgenden Eigenschaften so beliebt:

  • Volumen: Volumen ist wahrscheinlich das bekannteste Merkmal von Big Data. Wie wir wissen, wurden fast 90% der heutigen Daten in den letzten Jahren erstellt. Bei der Betrachtung von Big Data spielt das Volumen eine wichtige Rolle.
  • Vielfalt: Wenn wir von Big Data sprechen, müssen wir Daten in allen Formaten berücksichtigen, beispielsweise den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten. Wir erfassen alle Arten von Daten, unabhängig davon, ob es sich um PDF-Dateien, Bilder, Website-Klicks, Bilder und Videos handelt. Diese Datenmixvarianten sind sehr schwer zu speichern und zu analysieren.
  • Geschwindigkeit: Geschwindigkeit ist die Geschwindigkeit oder Rate, mit der Daten generiert, angeklickt, aktualisiert, erstellt und abgerufen werden. Facebook generiert 500 TB Daten pro Tag. YouTube lädt 400 Stunden Videos pro Minute hoch. Google übersetzt täglich Milliarden von Suchanfragen.
  • Variabilität: Die zeitweise von den Daten angezeigte Inkonsistenz verlangsamt den Prozess manchmal. Dies sind die mehreren Datendimensionen aufgrund mehrerer Datenquellen.
  • Richtigkeit: Bezieht sich auf Ihre Datengenauigkeit. Wie genau sind Ihre Daten und wie aussagekräftig sind sie für die darauf basierende Analyse?

Fazit

Google Map zeigt Ihnen die schnellste Route und spart Ihnen Zeit. Amazon weiß, was Sie kaufen möchten? Netflix empfiehlt Ihnen, eine Liste der Filme zu erstellen, die Sie möglicherweise sehen möchten. Wenn Big Data schon heute zu all dem in der Lage ist, stellen Sie sich vor, was es morgen kann. Die uns zur Verfügung stehende Datenmenge wird nur noch zunehmen, und die Analysetechnologie wird fortschrittlicher. Big Data ist die Lösung für Ihr intelligentes und fortschrittliches Leben. Möglicherweise erhalten Sie eine Benachrichtigung auf Ihrem Smartphone, in der Ihnen Medikamente verschrieben werden, da Sie möglicherweise früher auf gesundheitliche Probleme stoßen. Big Data wird ein Leben verändern - wie wir es sehen. Die Datenbank wie SQL oder NoSQL ist ein Werkzeug zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Big Data.

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