Einführung in die besten Tools zur Datenvisualisierung
Heute haben wir es mit riesigen Datenmengen zu tun. Es ist notwendig, die Bedeutung dieser Daten zu verstehen und mit dem Upgrade-Tool fortzufahren, um in Zukunft kluge Entscheidungen treffen zu können. Um diese Daten zu visualisieren, werden Tools zur Datenvisualisierung benötigt. Sie geben dem Benutzer einen Einblick in die richtige Präsentation. Datenvisualisierungstools dienen zum Entwerfen und Analysieren anhand von Elementen wie Mustern, Dashboards, Karten und Diagrammen. In diesem Artikel stellen wir einige der besten Visualisierungstools auf dem Markt vor, um sie den Benutzeranforderungen entsprechend zu präsentieren. Ein sehr gutes BI-Tool sollte in der Lage sein, die generierten Berichte als Self-Service-Analyse zu analysieren und zu verstehen. Dashboards zeigen den Analyseprozess effektiv.
Arten von Datenvisualisierungswerkzeugen
Hier kommen die Top-BI-Tools der aktuellen Märkte. Unter diesen drei Tools sind Tableau, Microsoft Power BI und Qlik die führenden Tools im Gartner Magic Quadrant. Im Folgenden finden Sie eine Liste der beliebtesten kostenlosen Datenvisualisierungstools für Unternehmen.
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho-Berichte
- Jupyter
- Google Charts
- Infogramm
- Verschwörung
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Adaptive Entdeckung
- Watson Analytics
- Domo
- Hohe Charts
Lassen Sie uns die Bedeutung der einzelnen Datenvisualisierungstools im Detail betrachten.
1. Tableau: Sie werden oft als leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool angesehen. Es ermöglicht uns, umfangreiche und riesige Datenmengen zu verarbeiten, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Business Intelligence verwendet werden, und sie haben eine Kundenbindung zu vielen IT-Organisationen, da sie die Datenprobleme einfach lösen können. Tableau hilft beim Importieren aller Datengrößen und beim Verwalten von Metadaten. Die Daten werden aus verschiedenen Quellen auf verschiedenen Plattformen abgerufen. Und diese Daten werden über Tableau Desktop verbunden. Diese Daten werden auf dem Tableau Server veröffentlicht. Der Tableau Reader unterstützt den Benutzer beim Lesen und Anzeigen der Datei. Tableau verfügt über eine Vielzahl von Datenconnectors und bietet eine große Benutzergemeinschaft.
2. Microsoft Power BI: Power BI bietet die Möglichkeit, ein personalisiertes Dashboard mit benutzerfreundlichen Plattformen zu erstellen. Es unterstützt und importiert Daten aus verschiedenen Quellen und bettet sie mit Diagrammen, Karten und Tabellen ein, um eine bessere Visualisierung zu ermöglichen. Power BI verwendet R-Sprache zur besseren Visualisierung und als Cloud-Funktion zur Nutzung auf dem Desktop. Die Speicherkapazität ist auf 10 GB Cloud-Speicher begrenzt. Power BI hilft bei der Online-Veröffentlichung von Daten für die Mitarbeiter.
3. Sisence: Hierbei handelt es sich um eine Open-Source-lizenzierte Business-Intelligence-Software, mit der sich Daten sehr einfach als Self-Service verwenden lassen. Sisence macht Daten sehr interaktiv und stellt eine Verbindung zu den verschiedenen Datenquellen her, die in einem Repository abgelegt sind, um von den Dashboards aus einfach darauf zugreifen zu können. Diese Echtzeit-Datenvisualisierung bietet sofortige Einblicke in eine bestimmte Organisation. Sie verfügen über einfaches, benutzerfreundliches Drag & Drop mit guten interaktiven Grafiken, Diagrammen und Visualisierungen. Sisense wurde aufgrund seiner einfachen Einrichtung und seines guten Datenexportbereichs ausgewählt.
4. Zoho Reports: Dieses 1996 gegründete BI-Analysetool mit kostenlosem Service für zwei Benutzer ermöglicht die Erstellung von Ad-hoc-Berichten und bietet Berichtsoptionen wie gemeinsame Nutzung, E-Mail-Planung, Übersichtsansichten und Pivot-Tabellen mit einer hochsicheren Plattform. Dieses Tool ist für App-Entwickler und ISVs von größter Bedeutung. Sie haben intuitive Visualisierungen, um großartige Einblicke zu erhalten. Zoho Reports oder Zoho Analytics ist ein Online-Reporting mit verschiedenen Funktionen wie dem Zusammenführen und Zusammenführen von Echtzeit-Collaboration und verfügt über hochsichere SSL-Verbindungen. Zu ihren Funktionen gehören gute Finanzberichte, geplante Berichte und Streaming-Analysen.
5. Jupyter: Jupyter ist eine Open-Source-Webanwendung, mit der Quellcodes und Dokumente gemeinsam genutzt und einzeln ausgeführt werden. Es handelt sich um eine interaktive 3D-Visualisierung, die als praktisches Tool mit unterstützenden GUI-Toolkits bekannt ist. Jupyter ist leistungsstark, einfach und kann in derselben Umgebung verwendet werden, in der die meisten Data Science-Projekte Visualisierungen in dieser IDE durchführen. Sie gelten im Vergleich zu anderen Standardwerkzeugen als höher. Jupyter hat flexible Veröffentlichungen für die Benutzer in PDF, Dashboards (Plotly's), HTML.
6. Google Charts: Es ist eine Open-Source-Software, die die Visualisierung von Daten auf der Website ermöglicht. Es ist kostenlos und wird vollständig für kommerzielle und pädagogische Zwecke mit einer Vielzahl von Galerie-Funktionen verwendet. Es handelt sich um einen Webservice mit verschiedenen Diagrammtypen wie Kreisdiagrammen, Blasendiagrammen, Linien-, Flächen- und Streudiagrammen. Alle diese Diagramme können entweder statische Daten oder aus Datenbanken stammen. Sie gelten als JavaScript-Bibliothek und haben API-Pakete. Diese API bettet ein Diagramm in eine SVG-Zeichenfläche ein, die eine hohe Definitionsschärfe aufweist. Diese Google-Diagramme werden für Geschäftsanforderungen, Finanzberichte und statistische Website-Berichte verwendet. Ihre Arbeitsschritte beinhalten HTML-Dateien mit JavaScript zum Einbetten für die Diagramme. Währenddessen führt sie eine AJAX-Anforderung aus und legt in SVG fest, dass die HTML-Dateien die Zeichenfläche in die Webseite importieren.
7. Infogramm: Infogramm wurde für Geschäftsstrategien mit kostenlos bezahlten Zwecken entwickelt und ist bekanntermaßen das beste Infografiktool für den Umgang mit komplexen Daten. Dieses Tool erstellt übersichtliche Berichte, Infografiken und One-Pager mit dem vorgefertigten Vorlagendesign. Infogramm benötigt keine Codes, um damit zu arbeiten, seine Bedienstruktur ermöglicht es dem Benutzer, viel Zeit zu sparen. Infogramm stellt Daten mit einer Vielzahl von Optionen und Formaten visuell dar und bildet eine sehr zuverlässige Plattform, die Arbeitsoberfläche ist dynamisch. Ihr Visualisierungsinhalt erfasst die Betrachter und sie arbeiten mit der Absicht, neue Fakten und Ausreißer zu machen und zu entdecken.
8. Plotly: Es ist ein interaktives und quelloffenes Visualisierungstool mit wenigen zu schreibenden Codezeilen . Insbesondere handelt es sich dabei um eine Python-Diagrammbibliothek. Plotly ist farbenfroh mit Open Source-Skripten, die von Zeit zu Zeit leicht zu ändern sind. Ihre Objekte stellen Datenkomponenten und Layoutkomponenten dar. Mit Plotly-Produkten können API-Wrapper auf hoher Ebene Zeit sparen. Technisch bietet Plotly grafische Online-Funktionen und statistische Tools mit einer benutzerfreundlichen interaktiven Python-Bibliothek. Plotly basiert auf plotly.js einer JavaScript-Bibliothek. Alle diese Grafiken und Diagramme mit atemberaubenden Visualisierungen sind für Präsentationen vollständig interaktiv. Diese Python-Bibliothek verwendet deklarative Programmierung mit einem vollständigen Framework für die Implementierung.
9. Qlik View: Es handelt sich um eine leistungsstarke Business Intelligence- Erkennungsplattform, die für Analyseanwendungen erstellt wurde. Es ist ein kostenpflichtiges abfragebasiertes Tool mit der In-Memory-Anwendung. Sie benötigen keine professionellen Entwicklungsfähigkeiten, um eine analytische Anwendung zu erstellen. Sie bieten Vorteile wie flexible Diagramme, eine bessere Kontrolle über die Transformation und einen kürzeren Implementierungszeitraum. In einer QLIK-Ansicht können Daten aus mehreren Quellen verwendet werden, um tiefere Einblicke in die geschäftlichen Herausforderungen zu erhalten. Eine QLIK-Ansicht hilft Benutzern dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen, und der Zugriff ist einfach. Es ermöglicht die Analyse und Trennung von Datenassoziationen und unerwünschten Daten (Filterung nach Benutzerwunsch). Es ist ein Data Discovery-Produkt, mit dem der Benutzer die Suche bearbeiten und die eigene Anwendung entsprechend den Anforderungen erstellen kann.
10. Klipfolio: Dieses Tool wurde auf der Dashboards-Plattform erweitert und ist im Geschäftsalltag hilfreich. Es ist für alle Unternehmensgrößen anpassbar, um komplexe Daten mithilfe von Datenmodulen zu bearbeiten. Es verbindet sich mit mehreren Quellen und das Umschalten zwischen ihnen ist sehr einfach. Klipfolio ist flexibel genug, um die Visualisierung von Drittanbietern in eigene Dashboards einzubetten. Kilpfolio ist mit Google Analytics, Twitter und Datawarehouse verbunden.
11. Visme: Es ist ein Tool zum Erstellen von Infografiken, mit dem Sie das Designtool kostenlos als Teil der visuellen Evolution verwenden können. Ihre Funktion ist der attraktivste Vorteil beim Erstellen von Präsentationen für die Erstellung von Inhalten. Visme-Inhalte werden überall veröffentlicht und geteilt und verfügen über 1000 integrierte Vorlagen und Grafiken. Visme findet eine Integration von Daten in die Microsoft-Anwendung.
12. Adaptive Discovery: Mit dem Tool Adaptive Insights können Sie die Probleme identifizieren, die beim interaktiven Drilldown festgestellt wurden. Es wurde speziell für die ordnungsgemäße Entscheidungsfindung im Unternehmen entwickelt. Sie werden erstellt, um die Finanzdaten des Unternehmens für das Leistungsmanagement und den Planungsprozess zu analysieren. Diese Datenvisualisierungstools sind die Leistung von Self-Service-Dashboards (Diagramme, Balken sind einfach zu navigieren und die Abweichungen einfach zu überwachen). Sie haben das Kaliber, um Berechnungen durchzuführen und sie als Kontext anzuzeigen, was am wichtigsten ist, dass kein Code erforderlich ist. Verwaltet finanzielle Bedürfnisse und erleichtert die Zusammenarbeit und das Teilen.
13. High Charts: Dieses Tool ist sehr hilfreich bei interaktiven Visualisierungen für Webseiten. Die kostenlose Version hilft nicht-kommerziellen Nutzern. Die Software für hohe Diagramme bietet verschiedene Diagrammtypen und kombiniert sogar mehrere Diagramme zu einem einzigen.
14. Watson Analytics: IBM hat diese Analysen für statistische Verfahren freigegeben und beabsichtigt, sie für nichtkommerzielle Zwecke zu verwenden. Visualisiert unstrukturierten Inhalt durch Erkennen neuer Muster, automatisiert Vorhersagen und Einblicke in die verfügbaren Daten und verwendet natürliche Sprachen für die Kommunikation mit den Daten. Zu den Funktionen gehört das schnellere Erkennen der Muster. Die Datenpräsentation erfolgt mit den vorgefertigten Vorlagen mit einem Klick. Mithilfe von Algorithmen zur Kundenzufriedenheit können wir Bewertungen und Feedbacks in sozialen Medien sammeln.
15. Domo: Mit diesem cloudbasierten Dashboard-Tool können wir Erkenntnisse ermitteln und Geschäftsberichte in Echtzeit austauschen. Die Kommunikation erfolgt über Benachrichtigungen, Nachrichten, um die Datensätze zu aktualisieren oder zu ändern. Noch wichtiger ist, dass sie Datenkonnektoren und 350 Streams haben.
Fazit
In diesem Artikel stießen wir auf verschiedene Datenvisualisierungstools in Business Intelligence. Bevor Sie das richtige Werkzeug auswählen, sollten Sie dessen Funktionen und andere verfügbare Optionen kennenlernen. Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass dieses Visualisierungstool effektiv für analytische Erkenntnisse verwendet wird und über gute Entwurfstools und Datenverarbeitung verfügt.
Empfohlene Artikel
Dies ist eine Anleitung zu den besten Datenvisualisierungstools. Hier diskutieren und erläutern wir die 15 verschiedenen Werkzeuge der Datenvisualisierung. Sie können auch unsere anderen Artikelvorschläge durchgehen, um mehr zu erfahren.
- Was ist Datenvisualisierung?
- Datenvisualisierung mit Tableau
- Big Data Analytics-Tools
- Data Warehouse-Tools