Echtzeitanalyse

Da die Technologie immer weiter wächst und immer ausgefeilter wird, nutzen Unternehmen die Möglichkeiten von Big Data und Echtzeitanalysen, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern. Viele Daten fließen jeden Tag in die Organisation ein. Das Verwalten und Analysieren eines so großen Volumens von Big Data-Echtzeitanalysen ist für die Unternehmen zu einer herausfordernden Aufgabe geworden. Das Speichern und Analysieren solcher Daten in Echtzeit ist ein völlig anderes Spiel. Viele Unternehmen bevorzugen die Verwendung von Big Data für Echtzeitanalysen, um zu wissen, was in ihrem Unternehmen geschieht.

Vorteile der Echtzeit-Datenanalyse

Das Folgende sind die Vorteile der Echtzeit-Datenanalyse

  • Fehler können sofort erkannt werden - Mithilfe von Echtzeitdatenanalyse-Kenntnissen zu Fehlern können Unternehmen schneller auf solche Fehler reagieren und die betriebliche Effizienz Ihres Unternehmens steigern. Diese frühzeitige Erkennung von Fehlern kann dazu beitragen, dass der Vorgang nicht vollständig fehlschlägt und die Kunden ihre Produkte nicht mehr verwenden müssen.
  • Neue Strategien der Wettbewerber lassen sich leicht herausfinden - Wenn Sie Datenanalysen in Echtzeit verwenden, können Sie sich immer vor der Konkurrenz behaupten. Sie können sich auch benachrichtigen lassen, wenn Ihr Konkurrent die Strategie ändert.
  • Steigert die Konversionsrate und den Gewinn - Wenn ein Unternehmen die Bewegungen seiner Produkte überwachen kann, kann es die bevorstehenden Ausfälle leicht diagnostizieren. Auf diese Weise kann die Echtzeit-Datenanalyse ihren Service verbessern und im Gegenzug die Conversion-Rate erhöhen.
  • Betrugsfälle können frühzeitig erkannt und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden. Mithilfe eines Echtzeit-Datenanalyse-Sicherheitssystems können Sie Betrugsfälle oder Hacker-Versuche frühzeitig erkennen. Sobald dies herausgefunden wurde, kann die Organisation wirksame Maßnahmen ergreifen, um dies zu verhindern.
  • Kosteneinsparungen - Die Implementierung von Echtzeit-Datenanalysen in einem Unternehmen kostet Sie einiges. Dies wird jedoch den Druck auf die IT-Abteilung des Unternehmens verringern. Dadurch kann sich die IT-Abteilung darauf konzentrieren, die Ziele der Organisation zu erreichen.
  • Besseres Vertriebswissen - Mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen können Sie sich ein umfassendes Wissen über Ihren Vertrieb verschaffen. Auf diese Weise erfahren Sie, welches Produkt auf dem Markt gut und welches nicht gut ist. Weitere Maßnahmen zur Umsatzsteigerung können ergriffen werden.
  • Fortschritt bei Kundentrends - Echtzeit-Datenanalysen informieren Sie über die Strategie, Werbeaktionen und Kundenpräferenzen der Wettbewerber und geben Ihnen Informationen zu den neuesten Trends auf dem Markt. Mithilfe dieser Informationen können Sie Änderungen am Produkt vornehmen, die den Anforderungen des Kunden entsprechen, und Sie können auch kluge Entscheidungen treffen.

Herausforderungen bei der Verwendung von Echtzeit-Datenanalysen

Es hat nicht nur Vorteile, sondern auch einige Nachteile, die unten erwähnt werden

  • Benötigt spezielle Computerleistung - Für die Echtzeit-Datenanalyse sind neue Tools erforderlich. Die Standardversion von Hadoop ist derzeit nicht für die Verwendung von Echtzeitanalysen geeignet. Es wird jedoch erwartet, dass sie in naher Zukunft geändert wird, um Echtzeitdatenanalysen durchzuführen.
  • Es erfordert eine andere Arbeitsweise - Viele Unternehmen erhalten ihre Erkenntnisse in der Regel einmal pro Woche, aber die Echtzeit-Datenanalyse liefert Ihnen jede Sekunde Erkenntnisse. Diese Änderung erfordert eine völlig andere Herangehensweise und Arbeitsweise. Und der neue Ansatz wird Auswirkungen auf die Arbeitskultur haben.

4 Möglichkeiten, die Leistung von Echtzeitanalysen zu nutzen

Mit umsetzbaren Metriken können wir immer bessere und intelligentere Entscheidungen treffen. Echtzeitanalyse-Big Data ist eine solche Messgröße, bei der sofort Maßnahmen ergriffen werden können und auf mehr als diese Daten innerhalb weniger Minuten nach Eintreten eines Ereignisses zugegriffen werden kann. In diesem Artikel werden einige Möglichkeiten beschrieben, wie Sie die Big Data-Funktionen der Echtzeitanalyse voll ausschöpfen können.

  1. Debuggen

Wenn Sie Entscheidungen auf der Grundlage falscher Daten treffen, werden die Entscheidungen falsch und haben große Auswirkungen auf Ihre Organisation. Es wäre Zeit- und Geldverschwendung, wenn Sie sich auf falsche Daten verlassen. Zum Beispiel haben Sie morgen eine Präsentation und wenn Sie heute feststellen, dass die Daten falsch sind, werden Sie gestresst sein. Stellen Sie also zuerst die Dinge richtig.

Finden Sie heraus, ob die von Ihnen erfassten Daten korrekt sind.

Wie machst du das?

Big Data-Echtzeitanalysen helfen Ihnen dabei.

Stellen Sie fest, ob Ihre Ereignisse und Eigenschaften korrekt eingerichtet sind, und prüfen Sie, ob sie in allen Abschnitten der Site korrekt funktionieren.

Mit Big Data-Echtzeitanalysen können Sie Ihre Analysen schnell und einfach einrichten und implementieren. Mithilfe von Big Data-Echtzeitanalysen können Sie auf Ihrer Website oder in Ihrem Programm überprüfen, ob alles so läuft, wie es sollte. Aufgrund dieser Prüfung werden nur die richtigen Informationen verarbeitet. Dies wird als Debugging von Analytics bezeichnet.

  1. Überwachen von Metriken oder Kampagnen oder Verhaltensweisen

Nachdem Sie den Debug-Vorgang erfolgreich abgeschlossen haben, können Sie mit der Überwachung der Verwendung, der Metriken und anderer beginnen. Indem Sie die Kennzahlen oder Kampagnen überwachen, können Sie feststellen, wie effektiv der Start war und welche Auswirkungen dies hatte.

Mit Big Data-Echtzeitanalysen können Sie nicht nur messen, was auf Ihrer Website passiert, sondern auch, mit welchen Richtlinien Ihre Wettbewerber den Datenverkehr auf ihre Website lenken. Sie können auch sehen, wie Social-Media-Websites wie Facebook, Twitter und andere von Ihren Partnern oder Mitbewerbern in deren Kampagnen- oder Werbeprogrammen verwendet werden.

Wenn Sie eine mobile App gestartet haben, können Sie mithilfe von Big Data-Echtzeitanalysen das Nutzerverhalten in Bezug auf Ihre App ermitteln. Es wird Ihnen auch helfen zu wissen, ob die Benutzer es übernehmen. Außerdem erfahren Sie, ob diese Übernahme zu einem angemessenen Ergebnis geführt hat, beispielsweise zu einer Erhöhung der Rückhalterate.

  1. A / B-Test

Hochwertige und volumenstarke Anwendungen wie Social Site Games oder mobile Apps können ihre Produkte in wenigen Minuten mithilfe realer Daten optimieren.

Fragen Sie sich, auf welcher Seite Ihrer Website mehr Conversions erzielt werden? Müssen Sie die Statistiken verschiedener Fächer vergleichen? Mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen können Sie Split-Tests durchführen, um herauszufinden, was rentabler ist und wie Sie Entscheidungen treffen können.

Um beispielsweise herauszufinden, wie die neue Funktion in verschiedenen Versionen funktioniert, kann der Entwickler einen Split-Test einrichten. Sie können den Test einige Minuten lang laufen lassen und dann stoppen. Dies gibt Ihnen die Daten, die Sie eine Entscheidung treffen möchten. Die Tests können auch in regelmäßigen Abständen wiederholt werden, um die Muster des Datenflusses herauszufinden.

Echtzeit-Datenanalysen sind sehr nützlich, wenn Sie einer App eine neue Funktion hinzufügen oder eine App regelmäßig aktualisieren.

Dies bedeutet nicht, dass historische Daten nicht mehr wichtig sind. Historische Daten bieten auch detaillierte Kenntnisse über die Daten, die in Aktionen umgewandelt werden können. Historische Daten ermöglichen auch den Vergleich mit früheren Aufzeichnungen. Big Data für Echtzeitanalysen ist jedoch den historischen Daten überlegen, da sie so schnell sind. Die heutige Welt bewegt sich sehr schnell in der Technologie, sodass Echtzeitanalysen von den meisten Unternehmen bevorzugt werden. Sie können jedoch auf jeden Fall sowohl historische als auch Echtzeitanalyse-Big-Data-Daten verwenden, um eine wichtige Entscheidung in der Organisation zu treffen.

E-Commerce-Sites

Amazon.com ist ein großartiges Beispiel für die Verwendung von Split-Tests. Die aktuelle Amazon-Website wurde nach zahlreichen Optimierungen und Tests erstellt. Sie haben viele Tests, die ihnen sagen, was für sie am besten funktioniert. An der Site werden keine größeren Änderungen vorgenommen.

Sie könnten einen Test durchführen, um herauszufinden, ob das Produkt bei geringfügigen Änderungen mehr Besucher auf die Website bringt. Der Test dauert nur wenige Minuten, um die gewünschten Daten zu erhalten.

Das Hauptmotiv all dieser Tests besteht darin, Ihnen bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Auf die Daten kann schnell zugegriffen werden, um die Dinge sofort zu bekommen.

  1. Liefern Sie maßgeschneiderte Inhalte

Big-Data-Inhalte für Echtzeitanalysen sind bei den Benutzern immer beliebter. Beispiele sind Amazon und NY Zeiten. Durch Big Data-Echtzeitanalysen werden die Benutzereinstellungen Ihrer Website erhöht, und es werden mehr Benutzer auf Ihrer Website Ihr Produkt kaufen. Indem Sie die Vorlieben der Benutzer kennen, die Ihre Website nutzen, können Sie die Aktionen der Benutzer nachverfolgen. Wenn Sie dem Publikum das geben, was es mag, erhöht sich die Qualität Ihrer Inhalte. Qualitativ hochwertige Inhalte bieten den Benutzern ein besseres Erlebnis. Es ist sehr klug, die Besucher mit Ihrer Website oder Ihrem Produkt in Verbindung zu bringen. Wenn Sie die Besucher auf Ihrer Website oder Ihrem Produkt einbeziehen, erhalten Sie weitere Informationen zu diesen.

Nachfolgend sind die Beispiele aufgeführt, die Echtzeitanalysen verwenden

Amazonas

Haben Sie sich die Amazon-Homepage angesehen, nachdem Sie auf der Website nach etwas gesucht haben? Sie zeigen fünf Abschnitte basierend auf Ihrem Browserverlauf an. Sie sind für Sie neu, mit Bezug zu Elementen, die Sie durchsucht haben, inspiriert von Ihrem Browserverlauf und zusätzlichen Elementen, die Sie untersuchen möchten. Machst du, wie sie das machen?

Amazon hat viele Jahre in seiner Forschung verbracht, um Daten in Echtzeit zu analysieren, während ein Benutzer auf der Website nach einem Produkt sucht.

Amazon konzentriert sich auf drei Hauptelemente und stellt diese Daten den Benutzern zur Verfügung

  • Ein Einzelhändler hat möglicherweise Millionen von Kunden und Millionen verschiedener Produkte.
  • Anwendungen erfordern schnelle Ergebnisse und sollten gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern
  • Jeder Benutzer, der im Verlauf browst, gibt Ihnen wertvolle Kundendaten und der Algorithmus muss sofort neue Informationen erzeugen.

Was wir jetzt als Empfehlungen von Amazon sehen, ist das Ergebnis ihrer Entwicklungen nach langen Jahren.

Jetzt wirst du eine Frage haben. Welchen Nutzen hat Amazon von solchen Big Data-Echtzeitanalysen?

Es ist nichts anderes als gezieltes Marketing. Big Data-Echtzeitanalysen bieten den Benutzern ein besseres Einkaufserlebnis. Wenn Amazon mehr über die Kunden erfährt, kann es seine Produkte effektiv auf einer guten Interaktionsebene verkaufen. Amazon ist das beste Beispiel dafür, wie wir Big Data für Echtzeitanalysen verwenden sollten, um dem Benutzer eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.

Die New York Times

Wissen Sie, wie die New York Times entscheidet, welche Nachrichten mehr projiziert werden?

Die New York Times untersucht das Verhalten der Leser mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen. Dadurch lernen sie jederzeit kennen, was von den Menschen gelesen wird. Durch dieses Benutzerverhalten können sie entscheiden, welche Nachrichten wo und wie lange sie dort angezeigt werden sollen. Echtzeit-Datenanalysen sind eine Entscheidungshilfe, die aufgrund ihrer Qualität und Relevanz für den Inhalt dazu beitragen wird, viele Benutzer auf ihre Website zu locken.

Viele Medienseiten führen für jeden Artikel, den sie veröffentlichen, eine Inhaltsverfolgung durch. Dies geschieht, um den Datenverkehr zu erhöhen, die Kundenbindung zu erhöhen und treue Kunden zu gewinnen. Mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen können solche Social-Media-Websites erkennen, was den Lesern im Laufe des Tages mehr Aufmerksamkeit geschenkt wurde. Auf dieser Grundlage können sie die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen.

Je mehr Zeit der Benutzer auf der Website verbringt, desto mehr Informationen kann der Herausgeber über die Vorlieben des Benutzers abrufen, und es ist auch wahrscheinlicher, dass der Benutzer häufig die Website besucht. Der Verlag kann den Lesern Artikel empfehlen, durch die sie für lange Zeit auf der Website bleiben.

Fazit

Big Data für Echtzeitanalysen ist sehr nützlich für Unternehmen, die die Daten minutengenau kennen müssen. Das spart Zeit und Geld.

Mit Big Data-Echtzeitanalysen kann ein Unternehmen herausfinden, was gerade auf der Website vor sich geht, und mit bestimmten Tools wie Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve und vielen anderen Tools weitere Nachforschungen anstellen. Wenn Sie solche Echtzeit-Analysetools verwenden, können Sie während des gesamten Vorgangs nicht weiterkommen.

Historische Daten können auch zur Entscheidungsfindung herangezogen werden. Wenn Sie Echtzeitanalysen verwenden, sollten Sie sich vor allem überlegen, wozu diese Daten abgerufen werden sollen. Stattdessen sollten Sie nicht feststellen, was für die Pressemitteilung gut aussieht.

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Dies war ein Leitfaden für die Echtzeitanalyse. Hier diskutieren wir auch die vier Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit der Echtzeitanalyse zusammen mit Vor- und Nachteilen zu nutzen. Sie können sich auch The New York Times-

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