Übersicht über DevOps Services

DevOps schafft im Grunde genommen eine Nische oder Umgebung, in der sowohl das Entwicklungsteam als auch das Betriebsteam zusammengeführt werden. Automatisierung ist ein gutes Add-On für die kontinuierliche Entwicklung und Bereitstellung von Software. Das Hauptziel, Software zu erstellen, zu testen und freizugeben, kann leicht erreicht werden, wenn wir regelmäßig und schnell inkrementell an DevOps-Diensten arbeiten.

Bei der Einführung von DevOps als Dienst treten einige Hauptherausforderungen auf:

  • Zeit- und Kosten-Kompromiss in Bezug auf Release-Management und Gesamtprojektmanagement.
  • Bereitstellungstransformation auch für eine einzelne Änderung in der Bereitstellungsphase für ein Projekt während des Projekts.
  • Zum Zeitpunkt der langen Veröffentlichungsdauer und fehlgeschlagenen Veröffentlichung aufgrund von Fehlern, dh einigen unvorhersehbaren Veröffentlichungen.
  • Wiederholte Vorgänge und Langsamkeit bei manuellen Vorgängen.
  • Ausfall des Systems in jeder Phase der Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung, dh Inkonsistenzen in der Umgebung.

Ziele von DevOps

Sehen wir uns die Ziele von DevOps als Service an:

Hauptziel ist es, sich auf die Anforderungen des Projekts oder auf die gesamten Geschäftsanforderungen zu konzentrieren.

  • Analyse: Analyse der gesamten Geschäftsanforderung und anschließende Erfassung der erforderlichen Informationen oder Daten.
  • Design: Alle gesammelten Daten in ein geeignetes Format bringen und dann mit der Entwicklungsaktivität fortfahren.
  • Code: Optimierte und bereit zum Verschieben von Codes sollten von den Entwicklungsteams entwickelt werden.
  • Zusammenstellung: Gleichzeitige Zusammenstellung von Codes, um die Schönheit des Codes zu überprüfen.
  • Test: Ohne diese Phase ist jedes Softwareprodukt nicht bereit für die Bereitstellung. Daher ist es dringend erforderlich, in jeder Phase Tests durchzuführen.

Wie ist DevOps als Service von Nutzen?

Aber wie effektiv ist DevOps als Service für die oben genannten Ziele?

  • Konfigurationsverwaltung (Quellcodeverwaltung): Git, SVN und Bitbucket sind sehr leistungsstarke Tools zur Quellcodeverwaltung, mit deren Hilfe Repositorys für alle Codes und Skripts erstellt werden können, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung oder Erstellung ein- oder ausgecheckt werden sollen.
  • Kontinuierliche Integration (Build-Automatisierung): Tools wie Jenkins haben einen langen Weg zurückgelegt, um alle Builds zu verwalten, und anschließend die Automatisierung, um alle Builds mit allen neuen Funktionen und Plugins zu integrieren, die bereits im Tool selbst verfügbar sind.
  • Kontinuierliches Testen ( Testautomatisierung ): Die Testautomatisierung umfasst auch viele Tools wie Selen, PyCharm für Python-Tests und NG-Test, sodass die gesamten Builds als Eingabe angegeben werden und nach dieser Veröffentlichung die Ausgabe mithilfe von allure report einer weiteren Berichtsgenerierung generiert werden kann Werkzeug.
  • Continuous Deployment: Continuous Deployment bezieht sich hier auf Tools wie Docker und Kubernetes, die Containerisierung als eine Möglichkeit zur Bereitstellung der Apps mit diesen Tools beinhalten.
  • Bereitstellung der Umgebung: Alles hängt mit dem Aufbau der Infrastruktur und der Zuweisung von Ressourcen zusammen, wobei alle Ressourcen in der Infrastruktur wiederverwendet werden. Die Verwendung von Hypervisor kann ebenfalls in Betracht gezogen werden. Openstack, AWS sind Tools für die Bereitstellung von Ressourcen.
  • Überwachung: Ansible- und Steuerdiagramme können für die Überwachung verwendet werden. Dies hängt wiederum von der Art der Geschäftsanforderung ab, die das tatsächliche Toolprojekt benötigt.
  • Berichterstellung: Eines der empfohlenen Tools für die Berichterstellung ist Raygun, mit dessen Hilfe der Zustand der Software überprüft werden kann, und eine Plattform für die Berichterstellung bei Abstürzen.

Szenarien für alle Ziele von DevOps as a Service

Vorteile von DevOps als Service

  • Qualitative oder verbesserte Software: Eine qualitative und verbesserte Software wird nach Wunsch an den Endkunden geliefert.
  • Verbesserte Stabilität von Releases: Wenn eine inkrementelle oder kontinuierliche Integration durchgeführt wird, sind die Software-Builds letztendlich auch stabil und fehlerfrei.
  • Verbesserte Bereitstellungsqualität: Häufige Bereitstellungen tragen zur Verbesserung der Qualität der Bereitstellungsaktivität und des gesamten DevOps as a Service bei.
  • Synchronisierte und benutzerfreundliche Nische oder Umgebung: Die synchronisierte Umgebung bezieht sich hier auf die Entwicklung von Software, gefolgt von Testen, Staging und Produktionsbereitschaft.
  • Verringert die Kommunikationslücke: Die Lücke oder die Brücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams wird durch diese Dienste beseitigt .
  • Produktivitätssteigerung: Bei kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung entspricht die Gesamtproduktivität den Anforderungen des Marktes.

Fazit

Es gibt eine Kritik oder einen Nachteil an denselben DevOps wie bei einem Dienst, der in etwa mit jeder Art von Cloud-Computing vergleichbar ist, beispielsweise die Zuverlässigkeit der Endkunden in Bezug auf die Fähigkeit des Dienstanbieters, Serverfehlfunktionen jeglicher Art zu vermeiden. Speziell für DevOps als Service ist es im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Computing so, als würden wir eine gewisse Miete zahlen, um alle Aktivitäten auszuführen, die wir mit Daten als Service durchführen können. Beispielsweise wird Oracle als DevOps-Dienst viele Cross-Channel-Konsumenten anziehen. Nicht nur diese vielen DevSecOps sind auch mit DevOps als Service verbunden. Daher ist es dringend erforderlich, diese Dienstleistungen zu übernehmen und die gesamten Produktionsverfahren mit einem qualitativen Produkt zu verbessern.

Empfohlene Artikel

Dies ist eine Anleitung zu DevOps Services. Hier diskutieren wir einen Überblick, Ziele und Vorteile von DevOps als Service mit einigen Hauptherausforderungen. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren -

  1. Was ist DevOps?
  2. DevOps-Architektur
  3. Big Data-Architektur
  4. Vorteile von DevOps | Top 16 Vorteile

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