Einführung in Cassandra
Cassandra oder genauer gesagt Apache Cassandra ist eine kostenlose und quelloffene NoSQL-Datenbank, die sowohl zum Speichern und Abrufen von Daten als auch zum Verarbeiten einer großen Datenmenge verwendet wird, die über Remote-Commodity-Server verteilt ist. Wir werden uns in Kürze eingehend mit Cassandra- und Commodity-Servern befassen. In der heutigen schnelllebigen Welt läuft alles mit Lichtgeschwindigkeit, und der Digitalisierung kommt große Bedeutung zu. Mit der Digitalisierung und dem Internet wird es immer digitaler. Daher steigen auch die Anforderungen für das Speichern und Abrufen von Daten sowie für die Fernberechnung. Um dies alles zu vereinfachen, verwenden wir normalerweise die Datenbank und eine solche Datenbank ist Cassandra. Sprechen wir also ausführlich über Database Cassandra.
Verstehen:
Bevor wir näher darauf eingehen und es verstehen, möchten wir uns ein wenig damit befassen, den Begriff Commodity Server zu erläutern, der im Folgenden näher erläutert wird.
Was sind Commodity Server?
Nun, in einfachen Worten, ein Commodity Server verfügt bereits über Rechenknoten oder Komponenten für das parallele Rechnen. Diese Commodity Server sind im Allgemeinen mit dem Commodity Computing verbunden. Viele kennen sie auch als Commodity Cluster Computing.
Wie macht Cassandra die Arbeit so einfach?
Die Arbeit daran ist aus verschiedenen Gründen recht einfach:
- Einfach zu verstehen
- Einfache Verwendung
- Große und bessere Gemeinschaft
- Gute Dokumentation
All diese Dinge tragen in hohem Maße zur Popularität und Ähnlichkeit von Software bei, und Cassandra verfügt über all diese Qualitäten, die zu Recht für eine einfache Arbeitsweise sprechen
Was kannst du mit Cassandra machen?
Um dies zu beantworten, wollen wir eine typische Anforderung eines großen Unternehmens an ein Datenbankverwaltungssystem verstehen. Die Auflistung dort allgemeiner Anforderungen genügt hauptsächlich für:
- Skalierbarkeit
- Hohe Verfügbarkeit ohne Leistungseinbußen
- Lineare Skalierbarkeit
- Nachgewiesene Fehlertoleranz bei der Ware
- Geringe Latenz für Benutzer
Eine Komplettlösung für alle aufgeführten Anforderungen ist Cassandra. Mit Cassandra als Datenbankverwaltungssystem können wir all diese Dinge problemlos erledigen und erreichen
Vorteile
- Einfache Datenreplikation - Es können problemlos Daten repliziert werden, die auf einem bestimmten Knoten bereitgestellt wurden, wenn dieser ausgefallen ist, sofern verfügbar
- Verteilung von Daten - Dies kann verwendet werden, um Daten an verschiedenen Knoten zu speichern und zu lokalisieren, was seinen großen Vorteil hat
- Peer-to-Peer-Architektur - Sie folgt keinem typischen Master-Slave-Konzept, sondern einer Peer-to-Peer-Architektur, bei der jeder Knoten gleichermaßen mit gleicher Verantwortung beteiligt ist. Infolgedessen gibt es keine einzige Fehlerquelle
- Hohe Verfügbarkeit - Da es keinen Single Point of Failure gibt, ist die Verfügbarkeit rund um den Computer hoch
- Hohe Leistung - Es muss von einer großen Organisation, die im Allgemeinen große Datenmengen verarbeitet, sehr zuverlässig sein
- Schemaloses Konzept - Schemaloses Konzept bedeutet, dass das Schema gemäß unseren Anforderungen intern erstellt werden kann
Benötigte Fähigkeiten?
Da wir dies bereits jetzt wissen, sind Sie sicher daran interessiert, die dafür erforderlichen Fähigkeiten zu kennen.
Typischerweise können erforderliche Fähigkeiten auf zwei Arten grob kategorisiert werden:
- Tech-Kenntnisse erforderlich
- Konzeptionelle Fähigkeiten erforderlich
Einige der wichtigsten, aber äußerst wichtigen technischen Fertigkeiten, die erforderlich sind, um ein guter Cassandra-Entwickler zu sein, sind:
- Konzept der Datenbank
- Kenntnisse der NoSQL-Datenbank
- Gut zu wissen, über Java oder eine OOP-Sprache
In konzeptioneller Hinsicht müssen Sie Folgendes wissen:
- Konsistenzstufen - Im Allgemeinen speichert Cassandra Daten oder normalerweise Kopien von Daten an verschiedenen entfernten Standorten. Daher muss jede Änderung der Daten auf einem bestimmten Knoten aktualisiert und auf allen Knoten wiedergegeben werden
- Gute Kenntnisse der Algorithmen
- Wissen, wie Daten in den Speicher und auf die Festplatte geschrieben werden, hier spielt Geschwindigkeit eine große Rolle
Alle im obigen Abschnitt beschriebenen Vorteile sind selbsterklärend, um zu verstehen, warum Sie Cassandra verwenden sollten.
Möglichkeiten zur Verwendung von Cassandra
Wie bereits erwähnt, erwartet jeder in der modernen Digitalisierung Geschwindigkeit, Nulltoleranz und eine Peer-to-Peer-Kommunikationsdatenbank mit hoher Verfügbarkeit. Cassandra erfüllt all diese Anforderungen, weshalb sein zukünftiger Umfang mit kaum einer späteren NoSQL-Datenbank eines Konkurrenten recht hoch ist. Daher ist das Erlernen von Cassandra sehr vorteilhaft
Warum brauchen wir Cassandra?
Wir brauchen Cassandra normalerweise aus folgenden Gründen:
- Bietet sofortige und einfache Lösungen für das komplexe Problem - Es bietet eine einfache und effiziente Lösung für komplexe Dinge wie Protokollierung und Messwerterfassung. Es bietet eine einfache, schlanke und elegante Funktion für die zentrale Protokollierung.
- Geringer Wartungsaufwand - Cassandra-Datenbanken können fast unabhängig voneinander ausgeführt werden, wodurch die Wartungsabhängigkeit verringert wird
- Niedrige Wartungskosten - Da kaum Wartung erforderlich ist, reduzieren sich die Kosten automatisch
- Leicht zu erlernen - In der Regel dauert es weniger lange, Cassandra zu erlernen und sich auf das Produktionsniveau vorzubereiten. Darüber hinaus gibt es eine große Anzahl von Entwicklern für Community-Support und eine gut versierte Dokumentation, die den Lernprozess weiter vereinfacht
- Schnelles Lesen und Schreiben einer Funktion - Das Lesen und Schreiben auf Datenträgern mit Cassandra ist recht schnell und problemlos möglich
Wer ist das richtige Publikum für das Erlernen von Cassandra-Technologien?
Cassandra ist für alle. Jeder, der Interesse an der NoSQL-Datenbank hat, kann diese smarte Technologie erlernen. Personen, die am Datenbankdesign beteiligt sind, Personen, die am Umgang mit Big Data beteiligt sind, Datenbankdesigner und Entwickler sind offen für das Erlernen dieser Technologie
Wie hilft Ihnen diese Technologie beim beruflichen Aufstieg?
Diese Technologie wächst rasant und ist sehr gefragt. Selbst große Unternehmen werden diese Technologie für ihre Geschäftsanforderungen einsetzen und einsetzen.
Daher wird das Erlernen dieser relativ neuen Technologie für alle Beteiligten auf andere Weise einen großen Schub bedeuten. Auch die steigende Nachfrage und die Skalierbarkeit in großem Maßstab führen dazu, dass die Nachfrage steigt
Fazit
Lernen Sie diese neue und faszinierende Technologie kennen, da sie einen guten Anwendungsbereich bietet. Die einfache Skalierbarkeit, die steigende Nachfrage, die Nulltoleranz gegenüber Datenbankfehlern und die Remoteverteilung von Daten über verschiedene Knoten hinweg - ein Peer-to-Peer-Konzept bringt diese Technologie weiter voran
Das einfache Lesen und Beschreiben von Datenträgern bietet außerdem zusätzliche Vorteile gegenüber anderen
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