Was ist Google Cloud Platform? Top 10 Vorteile mit seiner Bedeutung

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Anonim

Einführung in Google Cloud Platform

Google Cloud Platform (GCP) ist eine Sammlung von Cloud-Computing-Diensten, die am 7. April 2008 von Google eingeführt wurde. GCP läuft auf derselben Infrastruktur wie die Google-Suchmaschine, YouTube usw. von Google. GCP bietet verschiedene Tools und Dienste, mit denen Infrastrukturen verwaltet, Server bereitgestellt und Netzwerke konfiguriert werden können. Darüber hinaus bietet GCP eine breite Palette modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Anwendungsentwicklung, maschinelles Lernen, Datenanalyse und Datenspeicherung. Auf GCP können Entwickler, Cloud-Administratoren und andere IT-Experten über öffentliche oder dedizierte Netzwerke zugreifen.

Warum ist GCP wichtig?

GCP gilt nach Amazon AWS und Microsoft Azure als drittgrößter Cloud Service Provider (CSP). Die Hauptgründe, warum man sich für BIP gegenüber anderen CSP entscheidet, sind folgende:

1. Skalierbarkeit: Einer der Hauptnachteile von Cloud Computing ist das Downscaling. GCP bietet jedoch eine äußerst einfache Möglichkeit für Up- und Downscaling.

2. Preisgestaltung: Google bietet GCP-Services zum besten Preis auf dem Cloud-Markt im Vergleich zu seinen Konkurrenten. Google bietet vier Hauptfaktoren für seine Preisphilosophie

  • Sub-Hour Billing: Die Abrechnung erfolgt nur für eine bestimmte angeforderte Zeit. Wenn beispielsweise ein Dienst eine halbe Stunde lang angefordert wird, rundet GCP ihn im Gegensatz zu anderen CSPs nicht auf die nächste Stunde. Stattdessen erfolgt die Abrechnung nur für eine halbe Stunde.
  • Rabatt für nachhaltige Nutzung : Google gewährt einen Rabatt von 25%, wenn wir es für die nachhaltige Nutzung von Computerressourcen verwenden, anstatt es für einen vorübergehenden Zweck zu verwenden.
  • Benutzerdefinierter Maschinentyp: Mit GCP können Sie die genaue Menge an CPU-Leistung und Arbeitsspeicher für Ihre Anwendung wählen und erhalten eine entsprechende Abrechnung. Mit dieser Methode können bis zu 15% Kosten eingespart werden.
  • Präventive Instanzen: Wenn das System mit Fehlertoleranz aufgebaut ist, kann die Software andere Systeme buchstäblich aktivieren, wodurch die Kosten gesenkt werden.

3. Integrierte Services: Sie können verschiedene APIs, AI und ML, IoT, Compute Engine, Datenbanken, Big Data Analytics, Entwicklertools, Sicherheit und Speicher gleichzeitig verwenden.

4. Schnelle Zusammenarbeit: GCP ermöglicht eine schnelle Zusammenarbeit für alle Benutzer. Mehrere Benutzer können gleichzeitig auf die Projekte zugreifen und sie bearbeiten.

5. Serverloses Computing: Dies ist ein Cloud-Computing-Ausführungsmodell, bei dem CSP den Server ausführt und die Ressourcenzuweisung dynamisch verwaltet. Die Preisberechnung basiert also auf der tatsächlichen Menge an Ressourcen, die von der Anwendung verbraucht werden, und nicht auf der vorab gekauften Menge an Ressourcen.

Google Cloud Services

GCP bietet eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen an. Sie bieten Dienste von grundlegenden Cloud-Diensten bis zu komplexen Cloud-Diensten wie ML, IoT usw. an. Lassen Sie uns einen nach dem anderen im Detail besprechen.

  • Maschinelles Lernen
  • IoT (Internet der Dinge)

Maschinelles Lernen

AI und ML bestehen aus drei Komponenten.

1. AI Hub
  • Es besteht aus einem gehosteten Repository mit Plug-and-Play-AI-Komponenten.
  • Es bietet Freigabefunktionen für Unternehmen, mit denen eine Organisation AI-Inhalte für Benutzer und Entwickler privat hosten kann.
  • Damit können Sie auf einfache Weise einzigartige Google Cloud AI- und AI-Technologien zum Experimentieren und Produzieren bereitstellen.
2. AI-Bausteine

Es besteht aus Komponenten, mit denen Entwickler ihren Anwendungen Visionen, Sprachen, strukturierte Daten und Konversationen hinzufügen können.

  • Sicht
  1. Vision AI: Hier können Sie Bilder in der Wolke oder am Rand analysieren.
  2. Video-KI: Ermöglicht eine präzise Videoanalyse - bis zum Einzelbild.
  • Sprache
  1. Natürliche Sprache : Enthält Multimedia- und Sprachverarbeitung.
  2. Übersetzung : Ermöglicht eine schnelle, dynamische Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen.
  • Konversation
  1. Cloud Speech-to-Text-API: Spracherkennung in über 120 Sprachen.
  2. Cloud-Text-zu-Sprache-API: Bietet menschenähnliche Text-zu-Sprache-Interaktionen.
  • Strukturierte Daten
  1. AutoML-Tabellen: Ermöglicht die einfache Erstellung modernster ML-Modelle auf der Grundlage strukturierter Daten.
  2. BigQuery ML: Ermöglicht das Erstellen und Operationalisieren benutzerdefinierter ML-Modelle mit der bekannten SQL-Sprache.
  • Cloud AutoML

Es handelt sich um eine Reihe von ML-Produkten, mit denen Entwickler mit begrenzten ML-Kenntnissen hochwertige Modelle mithilfe der Google Neural Architecture Search-Technologie trainieren können.

3. KI-Plattform

Codebasierte Data Science-Entwicklungsumgebung, mit der Entwickler Projekte schnell von der Idee bis zur Bereitstellung umsetzen können.

Internet der Dinge (IoT)

Es bietet die gesamte Geräteverwaltung und verbindet Dienste.

  • Mit Cloud IoT Core können Sie eine sichere Geräteverbindung und -verwaltung herstellen.
  • Bei Edge-TPU (Beta) handelt es sich um einen speziell entwickelten ASIC, der darauf ausgelegt ist, Inferenzen am Edge auszuführen.

Rechendienste

GCP bietet eine breite Palette von Computerdiensten wie:

  • Die Google Compute Engine bietet leistungsstarke und hoch skalierbare VMs, die in den innovativen Rechenzentren von Google und im weltweiten Glasfasernetzwerk ausgeführt werden. Diese werden schnell gestartet und bieten dauerhafte und lokale Festplattenoptionen mit hoher Leistung.
  • Google App Engine dient als Plattform zum Erstellen skalierbarer Webanwendungen und IoT-Backends.
  • Google Kubernetes Engine ist ein leistungsstarker Cluster-Manager und ein angemessenes System für die Ausführung Ihrer Docker-Container.
  • Google Cloud Container Registry ist ein privates Docker-Repository, das mit gängigen Continuous Delivery-Systemen zusammenarbeitet.
  • Mit Cloud-Funktionen können Sie Anwendungen mit vollständig serverlosen Modellen erstellen.

Big Data Services

  • BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, kostengünstiges, serverloses Data Warehouse, das sich an Ihren Speicher- und Rechenleistungsbedarf anpasst.
  • Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zum Transformieren und Anreichern von Daten.
  • Cloud Dataproc ist ein schneller, vollständig verwalteter Apache Spark- und Hadoop-Dienst, der einfacher und kostengünstiger ist.
  • Cloud Pub / Sub ist ein serverloser, umfangreicher, zuverlässiger Echtzeit-Messaging-Dienst, mit dem Sie zwischen unabhängigen Anwendungen kommunizieren können.
  • Cloud Datalab ist ein auf Jupyter basierendes interaktives Notizbuch, mit dem Daten untersucht, analysiert, transformiert und visualisiert sowie Modelle für maschinelles Lernen erstellt werden können.

Netzwerkdienste

Das Netzwerk ist eine der wichtigsten und grundlegendsten Funktionen der Google Cloud Platform Services, die von modernen Netzwerkdiensten angeboten werden.

  • Mit Virtual Private Cloud (VPC) können Sie verschiedene GCP-Ressourcen über das globale Google-Netzwerk verbinden, verwalten und mithilfe ihrer VPC voneinander isolieren.
  • Mit Google Cloud Load Balancing können Sie Ihre Anwendungen in Compute Engine schnell Ihren Anforderungen entsprechend skalieren.
  • Das Cloud Content Delivery Network (CDN) beschleunigt die Bereitstellung von Inhalten für Websites und Anwendungen mithilfe der global verteilten Edge-Caches von Google.
  • Cloud Domain Naming System (DNS) ist ein skalierbarer, zuverlässiger, programmierbarer und verwalteter autorisierender DNS-Dienst, der auf derselben Infrastruktur wie Google ausgeführt wird. Dies ist eine kostengünstige Möglichkeit, Ihre Anwendung und Dienste Ihren Benutzern zur Verfügung zu stellen.
  • Mit NAT (Cloud Network Address Translation) können Sie Anwendungsinstanzen ohne öffentliche IP-Adressen bereitstellen und gleichzeitig den Zugriff auf das Internet auf kontrollierte und effiziente Weise ermöglichen.

Speicher- und Datenbankdienste

  • Cloud Storage ist ein sicheres und hochverfügbares Objektspeichersystem zu geringen Kosten.
  • Persistent Disk ist ein leistungsstarkes Blockspeichersystem, das für VMs und Container geeignet ist. Es bietet ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis .
  • Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, mit dem Sie auf einfache Weise relationale MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken in der Cloud einrichten, verwalten und verwalten können.
  • Cloud Bigtable ist ein skalierbarer NoSQL-Datenbankdienst, der für Workloads mit geringer Latenz, hoher Zuverlässigkeit und hohem Durchsatz geeignet ist.
  • Cloud Memorystore ist ein vollständig verwalteter In-Memory-Datenspeicherdienst für Redis, der auf einer skalierbaren, sichereren und hochverfügbaren Infrastruktur basiert.
  • Cloud Datastore bietet Ihnen eine elastische, hochverfügbare dokumentenorientierte Datenbank als Service.

Sicherheits- und Identitätsdienste

Es ist einer der wichtigsten Google Cloud Services, bei denen Ihre Daten hochsicher und verschlüsselt sind.

  • Mit Google Cloud Identity & Access Management (IAM) können Administratoren entscheiden, wer auf bestimmte Ressourcen zugreifen und diese verwalten kann. So haben Sie die volle Kontrolle und Transparenz, um Cloud-Ressourcen zentral zu verwalten.
  • Cloud Security Scanner ist ein automatischer Websicherheitsscanner für allgemeine Sicherheitslücken in App Engine-Anwendungen.
  • Mit der binären Autorisierung werden nur vertrauenswürdige Container auf Kubernetes Engine bereitgestellt.
  • Der Ressourcenmanager verwaltet Ressourcen in GCP auf hierarchische Weise.

Management- und Entwicklertools

Es wird verwendet, um die Dienste zu überwachen, Fehler zu finden, Fehler zu beheben und die Dienste zu verfolgen.

  • Stackdriver bietet Echtzeitüberwachung, Fehlerbehebung und Protokollierung über GCP, einschließlich verschiedener Diagnosetools.
  • Mit Cloud Deployment Manager können Sie alle für Ihre Anwendung erforderlichen Ressourcen angeben.
  • Der Stackdriver-Debugger ist eine Funktion von GCP, die detaillierte Einblicke in die Leistung und Analysen bietet.
  • Der Cloud Platform Marketplace bietet einsatzbereite Lösungen, die mit Anthos schnell in GCP und anderen Umgebungen gestartet werden können.

Vorteile der Google Cloud Platform

  1. Hohe Produktivität wird durch den schnellen Zugriff auf Innovationen erzielt, indem Updates effizient und schnell bereitgestellt werden.
  2. Weniger Unterbrechungen, wenn Benutzer neue Funktionen übernehmen, indem sie in einem kontinuierlichen Datenstrom verwaltbare Verbesserungen erzielen.
  3. Schnelle Zusammenarbeit: GCP ermöglicht eine schnelle Zusammenarbeit für alle Benutzer. Mehrere Benutzer können gleichzeitig auf die Projekte zugreifen und sie bearbeiten.
  4. Best Pricing Plans stehen für stabile Kunden zur Verfügung.
  5. Vorteile der Live-Migration, mit denen Benutzer ihre Computer migrieren können.
  6. Private Netzwerke, maximale Zeit und Effizienz stehen den Kunden dank privater Netzwerke zur Verfügung.
  7. Die redundante Backup-Funktion steht für nicht verwendete Daten zur Verfügung.
  8. Die Mitarbeiter können von jedem Ort aus arbeiten und gleichzeitig über alle Geräte auf Informationen zugreifen, während die Daten in der Cloud gespeichert werden.
  9. Kunden sind durch die Investitionen von Google in Sicherheit geschützt und profitieren von den prozessbasierten und physischen Sicherheitsinvestitionen von Google.
  10. Verfügbarkeit der vollständigen Kontrolle und Flexibilität über Technologien und Daten für Benutzer.

Fazit

Wenn Sie Dienste kombinieren, um die Arbeit zu erledigen, haben Sie eine Lösung erstellt. Die Möglichkeiten für Lösungen auf der Cloud-Plattform sind endlos. Sie können in der Lösungsbibliothek von Google nach Ideen und Anleitungen suchen. Bisher hatten wir einen detaillierten Überblick über GCP und alle wichtigen Produkte und Dienstleistungen.

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