Unterschied zwischen Informatik und Datenwissenschaft
Informatik ist das Studium des Computerdesigns, der Architektur und ihrer Anwendung auf dem Gebiet der Wissenschaft und Technologie, das aus mehreren Konzepten technischer Aspekte besteht. Es umfasst Hardware, Software, Netzwerke und das Internet mit einer Vielzahl von Forschungsgebieten, über die hinaus Fortschritte erzielt werden können. Data Science ist die Untersuchung verschiedener Arten von Daten, wie strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in jeder Form oder Form, die verfügbar sind, um einige Informationen daraus zu gewinnen. Data Science besteht aus verschiedenen Technologien, mit denen Daten wie Data Mining, Datenspeicherung, Datenbereinigung, Datenarchivierung, Datentransformation usw. untersucht werden, um sie effizienter und geordneter zu gestalten.
Lassen Sie uns mehr über Informatik vs. Data Science im Detail lernen:
- Die Informatik variiert je nach Architektur, Design, Entwicklung und Herstellung von Computermaschinen oder -geräten, die die Informationstechnologieindustrie und ihr Wachstum in der Technologiewelt vorantreiben. Die Informatik besteht aus verschiedenen technischen Konzepten wie Programmiersprachen, Algorithmus-Design, Software-Engineering, Computer-Mensch-Interaktion und dem Berechnungsprozess. Hauptgebiete sind Datenbanksysteme, Netzwerke, Sicherheit, Informatiktheorie und Bioinformatik.
- Data Science ist nützlich, um das Verhalten und die Gewohnheiten von Internetnutzern zu untersuchen, indem Informationen aus dem Internetverkehr und dem Suchverlauf der Benutzer gesammelt werden. Auf diese Weise werden die empfohlenen Anzeigen für einen Nutzer auf seinen Webbrowserseiten ohne deren Eingaben angezeigt.
- Informatik und Datenwissenschaft unterscheiden sich in Bezug auf Berechnung und Daten, wobei das Rechnen das Gebiet von Betriebsmethoden für Daten ist, bei denen die Datenwissenschaft das Gebiet des Studierens, Verwaltens, Transformierens, Speicherns und Verarbeitens verschiedener Formate großer Datenmengen ist.
- Data Science ist ein multidisziplinäres Fach, in dem Data Mining, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data, die Entdeckung von Datenerkenntnissen und die Entwicklung von Datenprodukten die Kernelemente sind. Es braucht mathematisches Fachwissen, technologisches Wissen / technische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Gespür für Geschäftsstrategien.
- Die Hardware-Aspekte umfassen Elektrotechnik- und Elektronikfächer in der Informatik und befassen sich neben der Informationstechnologie eher mit Informatikfächern und Akademikern.
Vergleich zwischen Computer Science vs Data Science (Infographics)
Unten ist die Top 8 Vergleich zwischen Informatik und Data Science
Hauptunterschiede zwischen Informatik und Datenwissenschaft
Nachfolgend sind die Punktelisten aufgeführt, die den wesentlichen Unterschied zwischen Informatik und Data Science beschreiben:
- Die Informatik ist das Feld von Berechnungen, das aus verschiedenen Fächern wie Datenstrukturen, Algorithmen, Computerarchitektur, Programmiersprachen usw. besteht, während die Informatik auch mathematische Konzepte umfasst, wie Statistik, Algebra, Berechnung, fortgeschrittene Statistik und Data Engineering usw.,
- Informatik gibt uns Kenntnisse darüber, wie Prozessoren aufgebaut sind und funktionieren, und über die Speicherverwaltung in den Programmierbereichen. Data Science gibt uns einen Überblick darüber, wie Daten verwendet werden können, um zu untersuchen, wie die Daten gespeichert, verarbeitet und manipuliert werden, um die Redundanz zu verringern und sie für die weitere Verwendung aussagekräftig zu machen.
- Die Informatik gibt uns detaillierte Einblicke in die Nutzung von Rechenmaschinen und deren Anwendungen. Data Science zeigt, wie Informationen und Wissen aus Daten in verschiedenen Formen extrahiert werden können.
- Zu den Teilbereichen der Informatik gehören Berechnungen, Wahrscheinlichkeitstheorien, Argumentation, diskrete Strukturen und Datenbankdesign. Data Science umfasst Simulation, Modellierung, Analyse, maschinelles Lernen, Rechenmathematik usw.
- Informatik ist der Hauptzweig, während Data Science ein Zweig der Informatik ist.
- In der Informatik geht es ausschließlich darum, Computer effizient zu bauen und zu nutzen, und in der Datentechnik geht es darum, die Daten sicher zu handhaben.
- Informatik ist vollständig rechenintensiv, während Data Science rechenintensiv ist.
- Die Informatik entwickelt sich mit fortschrittlichen Konzepten und effizienteren und fortschrittlicheren Geräten. Die Daten werden von Tag zu Tag schneller, was zu einer komplexeren Handhabung und effizienten Verwaltung führt.
- Die Informatik befasst sich mit Algorithmen mit mehr Fokus auf Software-Engineering und -Entwicklung. Data Science ist die Kombination der drei Bereiche Data Engineering, Mathematik und Statistik.
- Die Informatik befasst sich mit wissenschaftlichen Lösungswegen für ein Problem. In Data Science geht es darum, einen Weg zu finden, um Daten zu organisieren und zu verarbeiten.
- In der Informatik gibt es zahlreiche Forschungsbereiche, die sich weiterentwickeln und in ihrer Karriere hervorheben lassen, während sich die Forschungsbereiche der Data Science in jüngster Zeit weiterentwickelt und erweitert haben, um uns mehr Möglichkeiten zu bieten.
Vergleichstabelle Informatik vs. Datenwissenschaft
| Die Vergleichsbasis zwischen Informatik und Datenwissenschaft | Computerwissenschaften | Data Science |
| Definition | Studium der Computer und ihrer Berechnungstechnologien | Untersuchung verschiedener Arten von Daten, um einige Informationen zu extrahieren |
| Verwendung | Technologisches Wachstum und Fortschritt | Daten verwalten |
| Leistungen | Geschwindigkeit und Leistung | Reduzierung der Datenredundanz |
| Echtzeitnutzung | Verwendung von fortschrittlichen und ultraschnellen Geräten wie Supercomputern | Pflege und Umgang mit großen Mengen an Kundendaten |
| Akademiker | Besteht seit vielen Jahren | Kürzlich entwickelte und sich entwickelnde Branche der Wissenschaft und Technologie |
| Industrie | Basic Science zum Computer Software Professional | Data Scientist / Analyst sind die Berufe, die Sie nach Ihrem Studium in diesem Bereich ergreifen müssen |
| Anwendungen | Gilt für alle technischen Branchen und Großunternehmen | Gilt für Unternehmen, in denen umfangreiche vertrauliche Daten verwaltet werden sollen |
| Feld | Deckt das gesamte technologische Gebiet ab, das die Datenwissenschaft übersteigt | Eine Untergruppe der Informatik, in der Daten mit verschiedenen Methoden und Technologien untersucht werden |
Fazit - Informatik vs Data Science
Abschließend möchte ich sagen, dass Informatik und Datenwissenschaft zwei verschiedene Bereiche sind, die jedoch unter einem Dach zusammengefasst sind, wenn sie sich für die Nutzung von Technologien bewerben sollen. Die Informatik gibt uns die Möglichkeit, die Technologien für die Berechnung der Daten zu nutzen, während die Informatik es uns ermöglicht, die vorhandenen Daten zu verarbeiten, um sie für nützliche Zwecke verfügbar zu machen.
Es gibt viele Möglichkeiten in der Informatik im Vergleich zur Datenwissenschaft und es gibt sogar mehrere Bachelor-, Master- und Promotionsabschlüsse auf akademischem Niveau.
Beide Bereiche der Informatik und der Datenwissenschaft sind heutzutage in allen technischen Aspekten wichtig, in denen sie neue Möglichkeiten und Technologien mit ausgefeilten Prozessen zur Erleichterung des Lebens eines Menschen entwickeln und schaffen.
Jedes hat seine eigenen Vorteile in Bezug auf das Konzept, das Wachstum und die Entwicklung auf dem Gebiet der Wissenschaft und Technologie, und die expandierende Technologiewelt benötigt mehr dieser Bereiche, um weiter zu wachsen und einige außergewöhnliche Erfindungen hervorzubringen, die nicht nur das menschliche Leben, sondern auch das Leben erleichtern schützt auch unsere atmosphärische Umgebung für die kommenden Generationen, um ein reibungsloses und glückliches Leben zu führen.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen Informatik und Datenwissenschaft. Hier werden auch die Hauptunterschiede zwischen Informatik und Data Science mit Infografiken und die Vergleichstabelle erörtert. Sie können auch einen Blick auf die folgenden Artikel werfen -
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