Eine Karriere bei SAS
SAS steht für "Statistical Analysis System", das in den 1970er Jahren entwickelt wurde. Es wird verwendet, um die großen Datenmengen zu analysieren. Es handelt sich um eine hochflexible und integrierte Softwareumgebung, mit der auf Daten zugegriffen, diese bearbeitet, verwaltet, analysiert und zur Erstellung von Datenberichten verwendet werden können. Es hat mehrere Komponenten wie:
- BASE SAS: Zur Analyse des riesigen Datenvolumens, meist zur Lösung von 70-80% der Analyselösungen.
- SAS-Grafik: Dient zum Generieren der Visualisierung von Daten
- SAS Enterprise Miner: Wird für Data Mining-Zwecke verwendet
- SAS BI: Wird zum Generieren der Berichte verwendet
- Advance SAS: Hilft bei der Arbeit mit SQL und Makros.
- SAS-Datenintegration: Für die ETL-Verarbeitung verwenden und die Daten in der Datenmenge oder in Tabellen speichern.
Abgesehen von den oben aufgeführten Aktivitäten hilft es uns beim Aufbau der Modellierung von Vorhersagemodellen, Entscheidungsbäumen usw.
Berufsausbildung in SAS
Aus diesem Grund ist für die Arbeit an SAS keine ausreichende Qualifikation erforderlich. Es ist jedoch sehr hilfreich, wenn Sie aus den Bereichen Wirtschaft, Statistik oder Ingenieurwesen stammen Wenn Sie sich auf Basis-SAS spezialisieren möchten, benötigen Sie Kenntnisse über die grundlegende Programmiersprache und die Struktur der abgefragten Sprache. Auf dem Markt werden mehrere Kurse angeboten, bei denen Sie sich auf eine der Komponenten von SAS spezialisieren können. Zum Beispiel Data Science mit SAS in einem der aufstrebenden Bereiche des IT-Sektors, in dem wir Data Scientist werden können. Viele Business Schools wie IIM und ISB bieten ein einjähriges Studienprogramm an, über das wir uns auf SAS spezialisieren können. Neben der Indian Business School bieten auch ausländische Universitäten Kurse an, in denen wir uns auf SAS spezialisieren können.
Der Karriereweg in SAS
Da wir die verschiedenen Unterabschnitte von SAS haben können, können wir einen von ihnen auswählen und unsere Karriere darauf aufbauen. Grundsätzlich geht SAS von der Datenebene aus und bedeutet, dass wir durch SAS von Anfang bis Ende alles erreichen können. SAS ist nicht nur ein einzelnes Tool oder eine einzelne Software, sondern besteht aus mehreren Komponenten, da es seit 40 Jahren auf dem Markt erhältlich ist und im Laufe der Zeit ein Upgrade seiner Komponenten durchführt. Es gibt eine große Bandbreite von SAS in Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistungsunternehmen, weil.
- Sie haben SAS für die Ewigkeit benutzt und haben ein System, das um SAS aufgebaut ist.
- SAS ist aus Sicht der Datensicherheit wichtiger als andere Open-Source-Tools wie R, Python.
- SAS kann Ihre Analysen in Bank- und Finanzsystemen produktiv machen, R hat dies nicht.
- Aufgrund seiner Robustheit kann es auch Analyseprobleme lösen.
Es gibt eine Menge Jobs, die SAS-zertifizierten Fachleuten über eine erfahrene Ressource angeboten werden, auch wenn ein Unternehmen bereit ist, zertifizierte Fachleute (wie Base SAS-zertifizierte, Advance SAS-zertifizierte) zu haben, obwohl sie frisch sind.
Empfohlene Kurse
- Schulung zu JSON
- Online-Training zu Axure
- OmniGraffle Pro-Schulungspaket
- Kurs über Agility.JS
Arbeitsstelle oder Anwendungsbereich
SAS Professional bietet mehrere Stellen an, insbesondere im Bereich Analytics. Sehen Sie sich die nachstehende Tabelle an und sehen Sie, wie Ihre Karriere bei SAS aussieht.
| Komponente | Rolle | Bereich |
| Basis-SAS | SAS-Entwickler, Data Analyst, Programmer Analyst | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
| SAS-Grafik | Designer und Architekt | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
| SAS Enterprise Miner | Business Analyst, Data Miner | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
| SAS BI | Wirtschaftsanalytiker, Software-Ingenieur | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
| Voraus SAS | Senior SAS Entwickler, Analyst | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
| SAS DI | Datenanalyst, Architekt | IT, Banken, Apotheken, Versicherungen |
Derzeit gibt es auf dem Markt eine enorme Nachfrage nach Datenwissenschaftlern. Wenn Sie zertifizierter Data Science-Experte und Karriere in SAS sind, erhalten Sie ein intelligentes Paket, das Ihrer Rolle entspricht. Abgesehen von den oben genannten Bereichen gibt es auch andere Bereiche, in denen wir die Karriere in SAS sehen können, um die Möglichkeit zu erhalten, Marketingforschung, Luft- und Raumfahrtlösung, E-Commerce, Sport usw.
Gehalt
Es gibt drei Faktoren, die sich direkt auf Ihr Gehalt auswirken: erstens auf Ihre Berufserfahrung, zweitens auf Ihre Zertifizierung und drittens auf welche Komponente Sie sich aussetzen. Im Vergleich zu allen 6 SAS-Komponenten erhalten BASE SAS-Entwickler, Advance SAS-Entwickler und DI-Profis im Vergleich zu anderen weniger Bezahlung. Die folgende Abbildung gibt Ihnen mehr Informationen zu Paketen.
| Komponente | Erfahrung | Gehalt |
| Basis-SAS | 0-5 | 40.000-50000 $ |
| SAS-Grafik | 0-5 | 60.000-70000 $ |
| SAS Enterprise Miner | 0-5 | 70.000-90.000 $ |
| SAS BI | 0-5 | 90.000-110.000 $ |
| Voraus SAS | 0-5 | 45.000-65.000 $ |
| SAS DI | 0-5 | 50.000-60.000 $ |
| Data Scientists | 0-5 | 110.000-150.000 $ |
Wie auch immer, es handelt sich bei diesen Daten um ungefähre Angaben, die auch von Ihrem Kenntnisstand und Ihrer bisherigen Berufserfahrung abweichen können.
Karriere-Ausblick
SAS hat einige Vor- und Nachteile, da es sich um ein lizenziertes Versionstool handelt, das Ihnen Datensicherheit bietet, aber definitiv auch Ihr Budget belastet. Es gibt viele Tools auf dem Markt, die SAS wie Hadoop für Big Data Analytics, R und Python herausfordern können. Sie können zum Analysieren der Daten verwendet werden und bieten eine bessere Visualisierung der Daten sowie eine einfache Bearbeitung. SAS ist jedoch über einen langen Zeitraum auf dem Markt präsent. Für ein Unternehmen wäre es schwierig, das gesamte Kernsystem zu ersetzen. Wir können also sagen, dass SAS in den nächsten 8 bis 10 Jahren auf dem Markt verfügbar sein wird und Sie problemlos einen Job finden in diesem Feld, wenn Sie die erforderlichen Fähigkeiten eingestellt haben. Ein wichtiger Vorteil dieses Tools ist, dass Sie, wenn Sie eine Vorstellung davon haben, wie es funktioniert, auch andere Open-Source-Tools leicht verstehen können.
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