Unterschiede zwischen Data Analytics und Business Analytics
Data Analytics ist technischer als die anderen, was die technischen Fähigkeiten angeht, die ein Datenanalytiker benötigt, um Daten zu bereinigen, Daten zu bereinigen, Korrelationen zu finden usw. Ein Datenanalytiker würde gerne die Hände mit einem der neuesten Tools schmutzig machen Testen Sie dort seine Daten auf dem Tool und sehen Sie, welche Erkenntnisse er daraus ziehen kann.
Business Analytics hingegen ist eine eher prozessorientierte / funktionale Rolle, in der ein Business Analyst die täglichen Abläufe des Unternehmens untersuchen würde. Ein CEO / CMO wird nicht verstehen, was Korrelation ist oder welche Variablen wirklich einen Einfluss auf die Transformationsfunktion haben, daher ein Business Analyst. Ein Geschäftsanalyst sollte in der Lage sein, die Terminologien der Datenanalysten zu interpretieren und sie so zu übermitteln, dass sie ihren jeweiligen Leitern präsentiert werden können. Ein Geschäftsanalyst würde sich auch mit Optimierung befassen und wäre auch derjenige, der die Shorts für die Aktualisierung / Optimierung von Modellen in der Firma / Kampagne aufruft.
Nachfolgend finden Sie einen Auszug aus Wikipedia zur Definition von Datenanalysten:
„Die Analyse von Daten ist ein Prozess zum Überprüfen, Bereinigen, Umwandeln und Modellieren von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu finden, Schlussfolgerungen vorzuschlagen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Datenanalyse hat mehrere Facetten und Ansätze, die verschiedene Techniken unter verschiedenen Namen in verschiedenen Bereichen der Wirtschafts-, Wissenschafts- und Sozialwissenschaften umfassen. “
Wenn wir uns an die Definition des IIBA (International Institute of Business Analysis) halten, definieren wir Business Analytics wie folgt:
„Der Business Analyst ist ein Agent des Wandels. Business Analysis ist ein disziplinierter Ansatz zur Einführung und Verwaltung von Veränderungen in Organisationen, unabhängig davon, ob es sich um gewinnorientierte Unternehmen, Regierungen oder gemeinnützige Organisationen handelt.
Unternehmensanalysen werden verwendet, um die Notwendigkeit von Änderungen in der Funktionsweise von Organisationen zu identifizieren und zu artikulieren und diese Änderungen zu erleichtern. Als Business Analysten identifizieren und definieren wir die Lösungen, die den Wert maximieren, den ein Unternehmen seinen Stakeholdern bietet. Business-Analysten arbeiten auf allen Ebenen einer Organisation und können von der Definition der Strategie über die Erstellung der Unternehmensarchitektur bis hin zur Übernahme einer Führungsrolle durch die Definition der Ziele und Anforderungen für Programme und Projekte oder die Unterstützung einer kontinuierlichen Verbesserung ihrer Technologie und Prozesse einbezogen werden. "
Head-to-Head-Vergleiche zwischen Data Analytics und Business Analytics
Nachfolgend finden Sie die Top-8-Vergleiche zwischen Data Analytics und Business Analytics 
Hauptunterschiede zwischen Data Analytics und Business Analytics
Unten finden Sie eine Liste mit Punkten, die die wichtigsten Unterschiede zwischen Data Analytics und Business Analytics beschreiben
- Die Hauptaufgabe eines Geschäftsanalysten besteht darin, die Bewertung der Anforderungen anhand von Betriebsabläufen und Funktionen vorzunehmen, während ein Datenanalyst die Daten nur im Hinblick auf das Sammeln, Bearbeiten und Analysieren der Daten analysiert.
- Der Geschäftsanalyst durchläuft alle Anforderungen, indem er sie auf- und abbaut, und weist sie dann den Entwicklern zu, um den Code zu entwickeln, während ein Datenanalyst Dashboard-Diagramme oder verschiedene Visualisierungen erstellt, die dem höheren Management helfen würden, Anrufe entgegenzunehmen was sollte als nächstes getan werden.
- Der Geschäftsanalyst würde recherchieren und versuchen, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Das optimale Modell für das Geschäft zu finden, liegt auch beim Geschäftsanalysten, während sich ein Datenanalyst auf die Entwicklung neuer Algorithmen oder die Optimierung der bereits entwickelten Algorithmen konzentrieren würde.
- Nehmen wir ein Beispiel und versuchen Sie, zwischen den beiden zu unterscheiden:
1. Wir haben eine Studie, in der ein Telekommunikationsunternehmen seine Kunden trennen muss, um die unerwünschten Kunden zu finden, oder sagen wir einfach die Abwanderungsrate. Ein Geschäftsanalyst würde die Entwickler bitten, Modelle zu erstellen, indem er ihnen alle erforderlichen Daten zur Verfügung stellt, und dann versuchen, zu bewerten, welches Modell das beste beschreibt.
2.Wenn sich ein Datenanalytiker darum kümmert, die Daten zu bereinigen, sie so zu transformieren, dass sie gut genug für das Modell passen, das Modell für bessere Ergebnisse zu optimieren und visuelle Ausgaben zu erstellen, um das Modell leicht verständlich zu machen.
Data Analytics vs Business Analytics Vergleichstabelle
Im Folgenden finden Sie eine Liste der Punkte, die die Vergleiche zwischen Data Analytics und Business Analytics darstellen
| VERGLEICHSGRUNDLAGE | Geschäftsanalysen | Datenanalyse |
| Fokus | Ein Geschäftsanalyst wäre dafür verantwortlich, die Berichte, die KPI-Matrix (Key Performance Index) und die Trends in den Daten zu erstellen, die der Organisation helfen würden | Ein Datenanalyst spielt einfach mit den Daten, um Muster, Korrelationen und sogar Modelle zu finden, um zu sehen, wie die Daten auf seine Modelle reagieren. |
| Prozess | Ein Business Analyst würde eine statische und vergleichende Studie der Daten durchführen. | Ein Datenanalyst würde eine erklärende Analyse durchführen und dann versuchen, mit Data Mining-Prozessen zu experimentieren, um eine gute visuelle Darstellung der Daten zu erhalten. |
| Datenquellen | Ein Business Analyst würde seine Datenquellen im Voraus planen, um festzustellen, was alles notwendig ist und was ausgeschlossen werden sollte, was ein langsamer Prozess ist. | Ein Datenanalyst findet eine Korrelation mit einigen Daten, die nicht Teil seines früheren Datensatzes sind, und fügt die Datenquelle dann bei Bedarf spontan hinzu. |
| Verwandeln | Ein Geschäftsanalyst würde die Daten im Voraus transformieren, was sorgfältig geplant ist. | Alle Transformationen werden in der Datenbank durchgeführt, und wann immer Daten angereichert werden müssen, erfolgt dies im laufenden Betrieb. |
| Datenqualität | Ein Business Analyst würde die Daten immer als eine einzige Version der Wahrheit präsentieren | Ein Business-Analyst würde mit dem Begriff "gut genug" oder theoretisch mit den Wahrscheinlichkeiten gehen |
| Datenmodell | Ein Geschäftsanalyst würde das Schema für das Ladedatenmodell verwenden | Ein Datenanalyst würde das Schema für das Abfragedatenmodell verwenden. |
| Analyse | Rückblickend, beschreibend | Vorausschauend, vorschreibend |
| Feld | Eine Untergruppe der Informatik und des Managements, bei der das Studium von Daten mit verschiedenen Methoden und Technologien durchgeführt wird | Deckt das gesamte technologische Gebiet ab, das eine Obermenge von Data Science darstellt |
Fazit - Data Analytics vs. Business Analytics
Da ein Business Analyst neben einem Datenanalysten agiert, erhalten Sie hier einen Einblick in die Gehaltszusammensetzung der beiden Profile:
Die folgende Tabelle zeigt das Durchschnittsgehalt eines Business Analysten.
Während ein Datenanalyst ein Durchschnittsgehalt zwischen 65.000 und 97.000 US-Dollar haben würde
Um daraus zu schließen, hängt es von den Interessen des Einzelnen ab, ob er / sie gut mit technischen Dingen umgehen kann, oder ob er / sie mit den Funktions- / Prozessbereichen vertraut ist, dann kann er / sie mit dem Geschäftsanalyseteil umgehen .
Jedes hat seine eigenen Vorteile in Bezug auf das Konzept, das Wachstum und die Entwicklung auf dem Gebiet der Wissenschaft und Technologie, und die expandierende Technologiewelt benötigt mehr dieser Bereiche, um weiter zu wachsen und einige außergewöhnliche Erfindungen hervorzubringen, die nicht nur das menschliche Leben, sondern auch das Leben erleichtern schützt auch unsere atmosphärische Umgebung für die kommenden Generationen, um ein reibungsloses und glückliches Leben zu führen.
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