Einführung in Python-Alternativen

Python ist eine vielseitige Sprache, die sowohl in der Webentwicklung als auch in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen viel zu bieten hat. Obwohl es auf beiden Seiten zahlreiche Herausforderer gab, haben wir oben viele Sprachen mit ihren herausragenden Merkmalen dargestellt. Um ihre Zuverlässigkeit zu beweisen, wurden die auf diesen Stapeln entwickelten renommierten Produkte nur dort erwähnt.

Liste der Python-Alternativen

Nachfolgend finden Sie die verschiedenen Python-Alternativen:

1. Java

  • Es ist eine objektorientierte Sprache wie Python, die für umfangreiche Anwendungen mit sehr komplexer Geschäftslogik verwendet wird.
  • Viele Produkte wurden mit Java entwickelt. Derzeit werden alle kommenden Versionen von der Oracle Corporation verwaltet.
  • Java bietet verschiedene Funktionen, von grundlegenden OOPS-Konzepten bis hin zu Multithreading, Streams, Lambdas, funktionalen Schnittstellen usw.
  • Sie können die Implementierung von Entwurfsmustern mithilfe von Konzepten für abstrakte Klassen, Vererbung, Schnittstellen usw. verfolgen.
  • Rest Webservices, SOAP-Webservice kann mit Java entwickelt werden (Webservices werden für die Kommunikation zwischen Anwendungen verwendet).
  • Java-basierte Projekte werden im Allgemeinen mit einem Stapel ausgewählt, der Spring (für Abhängigkeiten, Sicherheit und JDBC-Vorlage usw.), Hibernate (für die Beibehaltung der Datenbank) und Java (8 oder höher bevorzugt) enthält. All dies macht das Backend der Anwendung aus.
  • Android-basierte Anwendungen, Video-Streaming-basierte Anwendungen, Applets usw. können mit Java entwickelt werden.
  • Java ist auch plattformunabhängig.

2. NodeJS

  • Dies ist heutzutage eine der am häufigsten verwendeten Technologien für die serverseitige Entwicklung, da sie eine höhere Flexibilität bietet, indem nur Javascript in das Bild eingefügt wird, sodass Sie für das Backend und Frontend keine unterschiedlichen Sprachen lernen müssen.
  • Bei dem Knoten handelt es sich um eine asynchrone (nicht blockierende) Kommunikationstechnologie mit einem Thread, die daher nicht für jede Anforderung einen Thread initiiert und daher von geringem Gewicht ist. Es ist schnell, da es auf der V8 Javascript Engine von Google Chrome basiert.
  • Es können mehrere Middlewares hinzugefügt werden, um die Aufgabe auszuführen.
  • Die Benutzer haben ihre Pakete mit einem Knotenpaket-Manager veröffentlicht.
  • Hier können Sie ganz einfach neue Dienste wie Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 usw. einbinden.
  • Die kleinen Unternehmen finden es einfach, mit dieser Technologie für die Anwendungsentwicklung fortzufahren.
  • Es wird ein sehr flexibler und gefragter Stack namens MEAN-Stack verwendet, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS und N-> AngularJS
  • Anwendungen wie Paypal und Linkedin nutzen diese Technologie.
  • Sehr kompatibel mit NoSQL-Datenbanken, da sie mit JSON- oder BSON-Formaten arbeiten.

3. PHP

  • Dies ist eine der flexibelsten Sprachen aller Zeiten, und viele kleine und einige große Anwendungen werden damit entwickelt.
  • Gute PHP-basierte Produkte wie WordPress sind auf den Markt gekommen, wo die Leute ihre Websites einfach hosten und pflegen können und auch Inhalte einfach verwalten können.
  • PHP und MySQL werden zusammen für die Lösungserstellung verwendet.
  • PHP hat einen begrenzten Anwendungsbereich, da es sich nur auf die Webentwicklung beschränkt, während Python eine vollständige Stapelprogrammiersprache ist, die auch für Datenanalysen und maschinelles Lernen verwendet werden kann.
  • PHP ist eine Skriptsprache und Python ist eine Programmiersprache.
  • Daher passt nur eine Teilmenge der von PHP angebotenen Funktionen zu Python, und wenn nur die Entwicklung von Webanwendungen im Mittelpunkt steht, können Sie nur mit PHP arbeiten.

4. Ruby

  • Einige gute Produkte wie Github und Slideshare wurden in Ruby entwickelt.
  • Ruby und Rails bilden einen Stapel, wenn wir nach der Entwicklung von Webanwendungen suchen.
  • Zusammen sind diese beiden so stark, dass Sie die CRUD-Operation in wenigen Schritten mit sehr wenig Code ausführen können, während Sie mit Python eine Menge dafür tun müssen.
  • Ruby und Rails bieten zahlreiche Vorteile, da sie ein gesundes Grundgerüst für die Webentwicklung generieren.
  • Der Hauptunterschied ist wiederum, dass Python eine starke Hand in anderen Bereichen als der Webentwicklung wie Data Science und maschinellem Lernen hat, während Ruby nur der Webentwicklung zuliebe ist.
  • Ruby hält bestimmte Dinge abstrakt, um das Leben der Entwickler zu vereinfachen, während Python alles dem Programmierer überlässt.
  • Genau wie Python ist auch Ruby eine plattformübergreifend interpretierte Sprache.
  • Ruby ist eine dynamisch typisierte Sprache, dh ein in Ruby geschriebenes Programm kann geändert werden, während das Programm ausgeführt wird. Die Fähigkeit, Daten als ausführbaren Code zu behandeln, wird als Metaprogrammierung bezeichnet.

5. Golang

  • Nun, diese Sprache wurde von Google entwickelt und daher basieren bestimmte von Google entwickelte Produkte wie Kubernetes und Docker nur auf Golang.
  • Go ist eine schnelle, statisch typisierte, kompilierte Programmiersprache. Go ist syntaktisch der Sprache C ähnlich, verfügt jedoch über Funktionen wie Speichersicherheit und Speicherbereinigung.
  • Die Parallelitätsmechanismen sind gut, sodass sie Programme für Multicore- und Netzwerkcomputer schreiben.
  • Go unterstützt die Laufzeitreflexion.
  • Go ist ideal für die Entwicklung des Backends für Einzelseitenanwendungen und mobile Anwendungen, traditionelle Anwendungen müssen jedoch nicht damit entwickelt werden.
  • Go bietet eine einfache Syntax, eine schnelle Kompilierung und eine Art objektorientierte Programmierung auf der Grundlage der „strukturellen Typisierung“.
  • Go unterstützt die Socket-Programmierung über TCP- und UDP-Protokolle.
  • Das Erstellen von REST-APIs ist mit Go leistungsfähiger und zuverlässiger. Wahrscheinlich sind die Entwickler in Ordnung, dafür von Node und C # nach Golang zu migrieren.
  • Während Python eine dynamisch typisierte Sprache ist, wird Go nur statisch typisiert.

6. Scala

  • Scala ist sowohl eine funktionale Programmiersprache als auch eine objektorientierte Sprache, Primitive sind hier nicht vorhanden und daher ist alles ein Objekt, auch das statische Schlüsselwort spielt hier keine Rolle. Scala ist eine Kontraktion der Wörter "skalierbar" und "Sprache".
  • Apache Kafka und Apache funkenartige Werkzeuge wurden maßstabsgetreu gebaut.
  • Die statischen Typen von Scala tragen dazu bei, Fehler in komplexen Anwendungen zu vermeiden.
  • Scala ist für die Zusammenarbeit mit Java Runtime Environment konzipiert. Scala ermöglicht das Verschachteln von Funktionen und unterstützt das Currying.
  • Singleton-Objekte bieten eine bequeme Möglichkeit, Funktionen zu gruppieren, die keiner Klasse angehören.
  • Wenn Sie Scala verwenden, müssen Sie weniger Code in ein Bild einfügen, und es ist effizient.
  • Scala bietet auch Funktionen wie Unveränderlichkeit, reine Funktionen, Rekursion, Funktionen höherer Ordnung, Currying und teilweise angewendete Funktionen.

Fazit

Python ist eine vielseitige funktionale Sprache, die sowohl in der Webentwicklung als auch in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen viel zu bieten hat. Jetzt hängt alles davon ab, was perfekt in Ihre Anwendung passt und Ihre Geschäftslogik erfüllt, wobei Skalierbarkeit und Komplexität ebenso berücksichtigt werden wie Einschränkungen.

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Software-Entwicklung