Einführung in die R-Tools-Technologie

R tool for analytics ist die leistungsstärkste und am weitesten verbreitete Programmiersprache für Computerstatistik, Visualisierung und Data Science. Viele Datenwissenschaftler und Statistiker verwenden R, um ihre Probleme auf dem Gebiet der Datenanalyse in allen Bereichen wie der Computerbiologie und dem quantitativen Marketing zu lösen. R ist ein GNU-Projekt, das eher der S-Sprache ähnelt. Es gilt als Dialekt der S-Sprache.

Das R-Tool für die Datenanalyse bietet eine breite Palette statistischer und grafischer Techniken. R ist sehr erweiterbar und bietet eine große Auswahl für Forscher.

R ist eine kostenlose Software und läuft auf einer Vielzahl von Plattformen wie MacOS, Windows, UNIX und Linux.

Die R-Tools-Technologie ist auch die beliebteste und erfolgreichste Sprache mit einigen leistungsstarken Funktionen. Es wird von Top-Unternehmen wie Google, Facebook, Shell, Merck, der Bank of America, Pfizer und LinkedIn verwendet.

R tools technology Installation

Hier finden Sie ein detailliertes Tutorial mit Screenshots zur Installation der R-Tools-Technologie

  1. Rufen Sie die R-Website auf und klicken Sie unter "Erste Schritte" auf "R herunterladen".

  1. Wählen Sie ein Ziel zum Herunterladen von R

  1. Wählen Sie das R-Paket aus, das Sie basierend auf Ihrem Betriebssystem herunterladen möchten

  1. Wählen Sie "R zum ersten Mal installieren" und laden Sie die Datei mit der größten Schrift oben herunter

  1. Klicken Sie auf "Ausführen" und wählen Sie dann Ihre Sprache

  2. Klicken Sie auf "Weiter", um die Installation zu starten und den allgemeinen Geschäftsbedingungen zuzustimmen

  1. Wählen Sie Core-Dateien und je nach Computersystem entweder 32-Bit- oder 64-Bit-Dateien aus

  1. Sie haben die Wahl zwischen Startoptionen. Sie können das Programm in mehreren Fenstern anzeigen, sodass Sie auch einen Internetbrowser oder ein Notizblockprogramm öffnen können. Der Bildschirm wird wie folgt angezeigt

  1. Wenn Sie diese Ansicht erhalten möchten, klicken Sie in der Startoption auf Ja für benutzerdefinierte Startoption

  1. Wenn Sie auf Ja geklickt haben, werden Sie zum folgenden Dialogfeld weitergeleitet und wählen die Option „SDI“ (separates Fenster)

  1. In diesem Schritt wählen Sie zwischen Klartext oder HTML

  1. Der nächste Schritt ist die Auswahl zwischen Standard oder Internet2 für den Internetzugang

  1. Erstellen Sie eine Programmverknüpfung und ein Desktopsymbol, indem Sie auf Weiter klicken

  1. Die Installation beginnt wie in der folgenden Abbildung gezeigt

  1. Nach Abschluss der Installation erhalten Sie das folgende Fenster. Klicken Sie auf "Fertig stellen"

R Tools Technologieumgebung

R tool ist eine integrierte Suite von Softwarefunktionen, die für Datenanalyse, statistische Modellierung, Simulation und Grafik entwickelt wurden. R ist eine einfache und effektive Sprache, die Bedingungen, Schleifen, benutzerdefinierte rekursive Funktionen sowie Eingabe- und Ausgabemöglichkeiten enthält. R umfasst das Folgende

  • effektive Datenhandhabungs- und Speichermöglichkeit
  • Reihe von Operatoren zur Berechnung von Arrays
  • riesige integrierte Sammlung von R-Werkzeugen für die Datenanalyse
  • Grafikfunktionen, die entweder auf dem Bildschirm oder auf Papier angezeigt werden
  • Ermöglicht Benutzern das Hinzufügen zusätzlicher Funktionen
  • C-, C ++ - und Fortran-Code können mit der R-Tools-Technologie verknüpft und zur Laufzeit aufgerufen werden
  • R kann einfach durch Pakete erweitert werden
  • R hat ein eigenes latexähnliches Dokumentationsformat, das eine umfassende Dokumentation liefert

Aktualisieren der R Tools-Technologie

Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um R zu aktualisieren

  1. Laden Sie die Installr

  1. Wählen Sie "Update R" aus dem neuen "Installr" -Menü

  1. Installr prüft, ob eine neue Version aktualisiert werden muss und klickt auf OK

  1. Wenn Sie die News der neuen Version lesen möchten, klicken Sie auf Ja

  1. Klicken Sie auf Ja, wenn Sie die neueste R-Version herunterladen und installieren möchten

  1. Der Download wird gestartet

  1. Klicken Sie im Installationsassistenten des R auf "Weiter"

  1. Warten Sie, bis der R die Installation beendet hat

  1. Klicken Sie auf Ja, um Ihre Pakete in die neue R-Installation zu kopieren

  1. Klicken Sie auf Ja, um Ihr Paket in Ihrem alten R-Ordner zu behalten

  1. Warten Sie, bis die Pakete kopiert wurden

  1. Sie können Rprofile .site auch automatisch an den neuen Speicherort kopieren lassen

  1. Klicken Sie auf Ja, um aktualisierte Pakete in der neuen R-Installation abzurufen

  1. R benötigt Ihre Erlaubnis, um auf das Internet zugreifen zu können

  1. Warten Sie, bis die Pakete aktualisiert wurden und der Prozess im Hintergrund ausgeführt wird

  1. Der letzte Schritt ist das Beenden von R

Warum R tools Technology verwenden?

Heutzutage steht eine Menge Software für die Datenanalyse zur Verfügung, aber das R-Tool ist allen anderen Tools immer noch voraus. Es gibt viele Gründe, warum sich Datenwissenschaftler für R entscheiden. Im Folgenden werden nur wenige Gründe aufgeführt

  • Die Technologie von R tools ist kostenlos

R ist ein Open-Source-Projekt, das Sie herunterladen und kostenlos nutzen können. Sie müssen sich keine Gedanken über Abonnementgebühren, Lizenzgebühren, Lizenzverlängerungen oder Benutzerlimits machen. Da es sich bei R um eine Open Source-Software handelt, können Sie den Code nach Belieben überprüfen und ändern. Viele Experten haben auf diese Weise zu R beigetragen und jetzt profitieren Millionen von Menschen, die R heute verwenden.

  • R ist nicht nur ein statistisches Paket, es ist eine Sprache

R ist eine leicht zu erlernende Sprache. In R erfolgt die Datenanalyse durch Schreiben von Funktionen und Skripten, nicht nur durch einfaches Klicken. Es bietet eine natürliche und ausdrucksstarke Möglichkeit zur Datenanalyse. Es gibt viele Vorteile, diese Sprache zu lernen. Es ist die interaktivste Sprache im Vergleich zu anderen Programmiersprachen. R bietet eine innovative Methode zur Datenanalyse und führt zu besseren Ergebnissen, die sonst nicht erzielt worden wären. Ein Skript zeichnet alle Ihre Arbeiten auf, die jederzeit erneut ausgeführt werden können. Mit diesen Skripten können Sie auch eine Abfolge von Aufgaben automatisieren, die in andere Prozesse integriert werden können.

  • R-Tool für Analysetechniken zum Anfassen

R enthält alle traditionellen und kürzlich entwickelten Datenmanipulationstechniken. Es bietet Ihnen auch verschiedene statistische Modelle und Diagramme, von denen alle Datenwissenschaftler glauben, dass sie für sie wesentlich sind. Sie können jede Methode kostenlos herunterladen.

  • Leistungsstarke Grafik- und Datenvisualisierung

Eines der Hauptmerkmale der R-Tools-Technologie ist die Visualisierung von Daten durch Diagramme und Grafiken. R tools technology bietet spezielle Tools für die Erstellung von Grafiken, von Informationen in Form von Balkendiagrammen und Streudiagrammen bis hin zu Mehrfeld-Gitterdiagrammen. Experten für Datenvisualisierung wie Bill Cleveland und Edward Tufte glauben ebenfalls an das grafische System von R. Aufgrund seiner hervorragenden grafischen Eigenschaften wird die R-Tools-Technologie an renommierten Orten wie der New York Times, dem Economist und dem FlowingData-Blog eingesetzt.

  • Schnellere und bessere Ergebnisse

R ist den üblichen Black-Box-Verfahren anderer Datenanalyse-Tools voraus. R wurde speziell für die Datenanalyse entwickelt, um schnellere Ergebnisse zu erzielen als andere statistische Softwareprogramme. Es bietet Ihnen auch die Möglichkeit, Modelle zu kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Skripte von R sind automatisiert, was Ihnen hilft, reproduzierbare Forschung zu liefern.

  • Neueste Statistiken mit R-Tools-Technologie

Führende Datenwissenschaftler und -forscher auf der ganzen Welt verwenden R für Statistiken, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen, die in keinem anderen statistischen Tool auf dem Markt für Datenanalysen verfügbar sind. In jeder Domain stehen mehr als 2000 Pakete in R-Sprache zum kostenlosen Download zur Verfügung. Weitere Pakete werden häufig hinzugefügt. Aufgrund solcher Pakete wird die R-Tools-Technologie häufig in Bereichen wie Finanzen, Genomik und vielen anderen Bereichen eingesetzt. Ein Beispiel für ein solches Paket ist "glmnet". Dies ist ein exklusives Modellierungspaket, das die Vorhersage von Intervallen und kategorial abhängigen Variablen effizient handhabt.

  • Flexibles R-Tool zur Datenanalyse

R tools technology verfügt über ein integriertes Standard-Datenanalysetool, das den Zugriff auf Daten in verschiedenen Formaten, die Datenmanipulation sowie traditionelle und moderne statistische Modelle umfasst. Die statistischen Modelle umfassen Regression, ANOVA, GLM, Baummodelle und andere. Alle statistischen Tools stehen in einem objektorientierten Framework zur Verfügung, mit dem Sie nur die Informationen aus den Ergebnissen extrahieren können, die Sie benötigen. Dadurch werden unerwünschte Statistiken reduziert, und Sie müssen keinen statischen Bericht zum Ausschneiden und Einfügen erstellen.

  • Robuste Gemeinschaft

Wenn Sie Fragen zu R haben, gibt es im Web definitiv eine Antwort für Sie. Es gibt eine Menge Community-Ressourcen im Internet für R. R hat Tausende von Mitwirkenden und mehr als zwei Millionen Benutzer aus der ganzen Welt. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Sie im Internet Antworten auf alle Ihre Fragen zu R finden können.

  • Unbegrenzte Möglichkeiten

R ist eine Open-Source-Community und viele Menschen tragen direkt zur R-Sprache bei. Es gibt keine vordefinierten Codes. Sie können Codes verwenden, die von anderen zur R-Community beigetragen wurden. Sie können auch die R-Funktionen erweitern. R lässt sich leicht mit anderen Anwendungen wie MySQL-Datenbank, Apache-Webserver, Google Maps und anderen mischen.

  • Breite Akzeptanz von R

R wird von den meisten Branchen in Indien und im Ausland in großem Umfang verwendet. R wird führend im Bereich Business Analytics. Kürzlich wurde SAS auch in R integriert und ist in der SAS / ML Studio 3.2-Version enthalten. Die Technologie von R tools wird auch hauptsächlich in klinischen Forschungen von der Regierung eingesetzt.

Besonderheiten der R-Tools-Technologie

  • R ist für Windows-, Linux- und MacOS-Plattformen verfügbar
  • Mit R können Sie Daten aus SAS, Excel, SPSS, STATA und anderen Quellen eingeben
  • R ist ein hervorragendes Werkzeug zum Erstellen komplizierter und qualitativ hochwertiger Diagramme
  • Mit R können Sie statistische Konzepte anhand von Animationen anzeigen
  • R kann in Excel eingebettet werden. Auf diese Weise erhalten Sie eine Reihe neuer Statistiken und grafischer Eigenschaften
  • R hat eine sehr gute Community-Unterstützung, die alle Ihre Fragen beantwortet. Die meisten Antworten stammen von Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse. Die Community gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die R-Sprache für Neulinge
  • R bietet eine Datenanalyselösung im Web, indem R über den Apache-Server in einen Server eingebettet wird
  • R hat viele Pakete, die für einen bestimmten Zweck geschrieben wurden. Alle Pakete sind in CRAN enthalten und die Pakete werden basierend auf ihrer Zieldomäne aufgeteilt
  • R enthält Codes zur Durchführung aller grundlegenden und erweiterten Statistiken
  • R hat Revolution Computing, einen Enterprise-R-Anbieter
  • R hat einen Blog für sie, in dem die neuesten Entwicklungen, die Verwendung von R in verschiedenen Bereichen und verschiedene andere Angelegenheiten, die mit R zusammenhängen, diskutiert werden

Warum wird der Technologie von R tools so viel Aufmerksamkeit geschenkt?

Es gibt viele Sprachen für die Datenanalyse, aber die meisten Leute bevorzugen es, R für ihr Geschäft zu verwenden. Die Gründe, warum R mehr als andere Sprachen bevorzugt wird, sind unten aufgeführt

  • Mehr interaktive Sprache - Für die Datenanalyse sind zwei Dinge wichtiger - Interaktivität und Sprache. Mit anderen Worten ist R eine interaktive Sprache, die es spezieller macht als andere Sprachen.
  • Datenstrukturen - Die Technologie von R tools bietet Ihnen auch eine hervorragende Möglichkeit, Datenstrukturen zu erstellen. Sie müssen nicht alle Ihre Daten in einer vordefinierten Struktur speichern. Sie können Ihre eigene Struktur erstellen und Ihre Daten in eine natürliche Form bringen.
  • Hervorragende grafische Eigenschaften - Menschen fühlen sich mehr zu Bildern hingezogen als zu Zahlen oder Text. R bietet Ihnen eine qualitativ hochwertige grafische Darstellung von Daten.
  • Fehlende Werte - Reale Daten haben immer fehlende Werte. R verfügt über mehrere Funktionen, mit denen Sie mit fehlenden Werten umgehen können. Fehlende Werte sind ein wesentlicher Bestandteil von R.
  • Viele Pakete - R bietet viele Pakete, mit denen Sie Ihre eigenen Funktionen hinzufügen können, um es einzigartig zu machen. Diese Pakete helfen Ihnen, außergewöhnliche Dinge mit R zu tun.
  • Support und Community - R hat eine sehr unterstützende Community, die dazu beiträgt, die Datenanalyse in R-Sprache zu verbessern
  • Erstklassige Objekte - Objekte bedeuten hier Funktionen wie Mittelwert und Median. Sie können in R-Sprache einfacher zwischen den Funktionen wechseln.
  • Vektororientiert - Objekte in R werden als Ganzes betrachtet und nicht als Sammlung einzelner Zahlen behandelt. Wenn Sie beispielsweise das Volumen von Litern in Milliliter ändern möchten, muss ein einfacher Code-Wechsel durchgeführt werden.
  • Flexibilität - R zwingt Sie nicht dazu, nur in seiner Sprache zu arbeiten. Sie können verschiedene Werkzeuge mischen und für jede Aufgabe das beste Werkzeug auswählen. Sie können auch C- und C ++ - Funktionen aufrufen
  • Änderungen leicht gemacht - Die Codes, die in R-Sprache geschrieben sind, sind für die Benutzer zugänglich. Wenn kleinere Änderungen an der Aufgabe vorgenommen werden müssen, können Sie den Code in kürzerer Zeit ändern.

Herstellen einer Verbindung zu MySQL von R

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Sie sich von R aus mit MySQL verbinden können

  1. RODBC-Bibliothek verwenden

  2. Verwendung der MySQL-Bibliothek

In den folgenden Schritten erfahren Sie, wie MySQL über die ODBC-Bibliothek mit R verbunden ist.

  • Laden Sie den ODBC-Treiber von der Site herunter

  • So richten Sie ODBC ein Wechseln Sie zu Systemsteuerung à Verwaltung à ODBC

  • Klicken Sie auf Hinzufügen, um ein neues ODBC-Setup für MySQL hinzuzufügen

  • Klicken Sie auf Fertig stellen. Jetzt erhalten Sie einen Bildschirm, in dem Sie die IP-Adresse des MySQL-Servers eingeben müssen

  • Nachdem die MySQL-ODBS-Verbindung hergestellt wurde, wechseln Sie zu R, um diese Datenquelle aufzurufen und auf eine der Tabellen in R zuzugreifen

  • Laden Sie nun die Bibliothek RODBC mit dem folgenden Befehl

  • Stellen Sie nach der Installation von RODBC eine Verbindung zur Datenbank für klassische Modelle in MySQL her und testen Sie die RODBC-Bibliothek

Ein Beispiel für die Erstellung eines Streudiagramms mit der R-Tools-Technologie

Die folgende Tabelle enthält die Daten. Eine Spalte enthält Jahre und die andere Spalte enthält die Anzahl der verkauften Telefone in Millionen.

JahrInsgesamt verkaufte Telefone
200476, 53
200598, 37
2006142.09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898.02

Schritt 1: Laden Sie diese Daten mit der load.csv-Methode in R

Schritt 2: Jetzt haben Sie die Daten in meinem Datenbereich, wie unten gezeigt

Schritt 3: Zeichnen Sie nun den Graphen mit dem Befehl

Schritt 4: Ihr Ergebnis wird wie folgt angezeigt

Anwendungen der R Tools Technologie

Anwendungen der R-Tools-Technologie werden in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, von Astronomie über Finanzen und Chemie bis hin zu Medizin und vielem mehr. Die Pakete von R sind auf bestimmte Anwendungen zugeschnitten. Sie können auch Ihre eigene R-Anwendung erstellen und müssen dafür kein Genie sein. Einige der R-Pakete für Anwendungen sind unten aufgeführt.

  • Klinische Versuche
  • Clusteranalyse
  • Computerphysik
  • Differentialgleichung
  • Umweltstudien
  • Finanzen
  • Genetik
  • Grafische Modelle
  • Grafik und Visualisierung
  • Maschinelles Lernen
  • Medizinische Bildgebung
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Offizielle Statistik

R Gemeinschaft

R ist eine globale Gemeinschaft, in der viele Menschen Zeit und Mühe investieren, um die R-Sprache und ihre Umgebung zu pflegen und zu entwickeln. Diese Community spielt eine wichtige Rolle, um R zu einer hochwertigen und transparenten Software zu machen. Die R-Community führt die folgenden Aktivitäten aus

  • Unterstützt und verbessert die R-Sprache
  • Erweitern Sie den Umfang und die Stärke der R-Sprache
  • Erstellen Sie mit R neue Anwendungen in verschiedenen Feldern
  • Sprechen Sie über die Vorteile von R
  • Geben Sie den Anfängern Hilfe, um mit R zu beginnen

Mitwirkende an R tools Technology

R hat Tausende von Mitwirkenden aus verschiedenen Teilen der Welt. Die Schwerheber von R sind die Mitglieder der R-Gruppe. Sie nehmen Änderungen vor, beheben Fehler, testen den Code, warten das CRAN und halten es auf allen unterstützten Plattformen am Laufen.

Welche R-Tools-Technologie sollten Sie wählen?

Es gibt verschiedene Versionen von R für jeden Nutzertyp und für jedes Budget. Wählen Sie eine aus, die Ihren Anforderungen entspricht, um bessere Ergebnisse mit R zu erzielen.

Fazit

In diesem Artikel erhalten Sie eine klare Vorstellung von der R-Tools-Technologie. Es ist auch erwiesen, dass die R-Tools-Technologie die wichtigste Plattform für die Entwicklung neuer statistischer Methoden ist. Es steht vor anderen Datenanalyse-Tools. Wenn Sie ein Datenwissenschaftler sind, sollten Sie auf jeden Fall R wie jede andere Sprache lernen. Wenn Sie gerne programmieren, werden Sie auf jeden Fall die Arbeit mit R-Tools lieben. Wenn Sie ein Meister der R-Sprache werden möchten, müssen Sie die Sprache häufig üben und für wichtige Aufgaben verwenden.

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Große Daten