Einführung in das IoT-Ökosystem
Ein IoT-Ökosystem ist eine Kombination verschiedener IoT-Ebenen, beginnend von der Benutzerebene bis zur Konnektivitätsebene. Industrietaugliche IoT-Ökosysteme bestehen aus verschiedenen Architekturkomponenten wie Hardwarekomponenten, Software und Analysekomponenten, Konnektivitätsebenen usw. In der Praxis ist es nicht einfach, die generische Architektur eines IoT-Ökosystems zu definieren, da sie von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich ist. Hier werden wir versuchen, die Komponenten für eine IoT-Infrastruktur zu verallgemeinern, auf der ein Ökosystem aufbaut.
Komponenten eines IoT-Ökosystems
In einem typischen IoT-Ökosystem sind Endbenutzerkomponenten wie intelligente Geräte, Sensoren und Komponenten von Drittanbietern über das Internet oder Intranet mit den Computing-Engines oder Cloud-Instanzen verbunden. Betrachten wir die verschiedenen Module der IoT-Ökosysteme
1. Erfassen und Einbetten von Komponenten
Wir integrieren Temperatur-, Gyroskop-, Druck-, Lichtsensoren, GPS, Elektrochemie, Gyroskop, RFID usw., um Daten basierend auf einem bestimmten Anwendungsfall zu erfassen. Beispielsweise verwenden wir für Anwendungsfälle in der Automobilindustrie Lichtsensoren sowie Druck-, Geschwindigkeits- und Bildsensoren. Die Auswahl der richtigen Sensorkomponenten ist ein wichtiger Schritt für einen erfolgreichen Anwendungsfall.
2. Konnektivitätsschicht
Ein wichtiger Aspekt der IoT-Umgebung ist die Konnektivität. Ohne nahtlose Konnektivität zwischen IoT-Sensoren, Endgeräten und Analyse- oder Computerkomponenten können wir keinen Anwendungsfall ausführen. Lassen Sie uns die verschiedenen Module der Konnektivitätsebenen auflisten
- Protokolle : IoT-Anwendungen können sowohl auf dem Internet als auch auf Intranets basieren. Bei Internetanwendungen mit TCP / IP wird im Allgemeinen eine Architektur verwendet, die auf dem Internet basiert. In Intranet-IoT-Anwendungsfällen werden Geräte über LAN, RF, Wi-Fi und Li-Fi usw. verbunden.
- Gateway : Gateways sind eine wichtige Komponente für die Verwaltung des Internetverkehrs zwischen IoT-Geräten und verbundenen Netzwerken. Für jeden End-to-End-IoT-Anwendungsfall ist es sehr wichtig, die Sicherheit aufrechtzuerhalten. Level Five Gateways sind nützlich, um den Datenverkehr aufrechtzuerhalten und zu überwachen. Es kann bestimmte IP-Adressen, Protokolle und sogar Komponenten der Anwendungsschicht blockieren.
3. Analytics-Schicht
In fast jedem IoT-Anwendungsfall werden die Daten verwendet, um wichtige Geschäftserkenntnisse abzuleiten und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wir verwenden prädiktives Lernen / Deep Learning-basierte Modelle für diese riesigen Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Die analogen Rohsignale werden vorverarbeitet und in ein Format konvertiert, auf dessen Grundlage maschinelle Lernmodelle entwickelt werden. Wir wählen eine Big-Data-Infrastruktur basierend auf dem Anwendungsfall.
4. Datenverwaltungsschicht
Branchenübliche IIoT-Lösungen erfordern die Erfassung, Verwaltung und Bearbeitung umfangreicher Roh- und Verarbeitungsdaten. Im Allgemeinen werden cloudbasierte Architekturen verwendet, um den Zweck zu erfüllen, der auf den Geschäftsanforderungen basiert. Sehr große Unternehmen, die in der Lage sind, große Datenmengen (bis zu Petabyte pro Sekunde) zu verarbeiten, richten häufig ihre eigenen Rechenzentren ein, um dies zu verwalten.
5. Edge IT
Edge IT ist die konsolidierte Architektur von Software- und Hardware-Gateways zur Vorverarbeitung von Rohdaten. Mit Edge-IT-Lösungen werden die Rohdaten von Sensoren, RFID und elektromechanischen Komponenten erfasst und die erforderlichen Transformationen durchgeführt, bevor sie an die Cloud-Server gesendet werden. Sie werden auch mit lokalen Speichern geliefert, die vor der Transformation als Puffer für die Datenpipeline verwendet werden.
6. Komponenten beenden
Intelligente Geräte wie Smartphones, Tablets, PDAs usw. dienen als Endkomponenten eines IoT-Ökosystems. Diese Geräte sind über Cloud-Anwendungen mit der IoT Computational Engine verbunden, und die Remote-Konnektivität wird bei Bedarf hergestellt. In einigen Fällen ist die Rechenmaschine in UI-Komponenten oder -Dienste von Drittanbietern integriert oder dient als Komponente des übergeordneten Ökosystems.
Diagrammatisch können wir das IoT-Ökosystem wie folgt auf hoher Ebene entwerfen
End-to-End-Anbieter von IoT-Lösungen
In der Ära der billigen Berechnung und der frühen Inkrementierung des IoT ist eine große Anzahl von Technologieunternehmen und Start-ups in die End-to-End-IoT-Lösungen involviert.
Lassen Sie uns einige der besten IoT-Lösungsanbieter und deren Unternehmen auflisten
- VATES: Es behandelt plattformübergreifende, vollständig integrierte IoT-Anwendungen und -Integration.
- Augury: Es bietet IoT-Lösungen für die mechanische Diagnose
- Bastille: Es bietet IoT-basierte Sicherheits- und Überwachungsökosysteme
- FogHorn: foghorn bietet Edge-IT-Lösungen für die Industrie
- Hologramm: Es bietet Cloud-basierte End-to-End-Lösungen für Mobilfunkverbindungen und Geräteverwaltung
Fazit
In diesem Artikel haben wir die allgemeine Architektur eines IoT-Ökosystems und die globalen Anbieter von End-to-End-IoT-Ökosystemen erörtert. In der Industrielandschaft sind die Definition des IoT-Ökosystems und der Standards immer noch ein sich entwickelndes Forschungsfeld. Abhängig von der Zielbranche, der Art des Anwendungsfalls und dem Budget ist das Ökosystem sehr unterschiedlich. Einer der Hauptaspekte der Industrial IoT-Lösung ist das Gleichgewicht zwischen Erwartungs- und Engagementskala.
Empfohlene Artikel
Dies ist eine Anleitung zum IoT-Ökosystem. Hier diskutieren wir die Komponenten des IoT-Ökosystems mit den verschiedenen Modulen und End-to-End-IoT-Lösungsanbietern. Sie können auch den folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren -
- IoT-Management
- Verwendung von IoT
- Anwendungen des IoT
- IoT-Sicherheitsprobleme
- Top 12 Arten von Sensoren und deren Anwendungen
- Top 3 Nachteile des IoT im Detail
- Vergleiche von Deep Learning mit maschinellem Lernen