Einführung in die Karriere im Data Warehousing
Angesichts des enormen Datenwachstums in den letzten Jahren müssen diese Daten so organisiert werden, dass wertvolle Informationen daraus extrahiert werden. Dies erfordert Data Warehousing. Auf dem Markt gibt es viele Möglichkeiten, eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, da sich die meisten Unternehmen heutzutage mit Daten befassen.
Data Warehousing umfasst Folgendes:
Datenreinigung
Datenintegration
Datenkonsolidierungen
Data Warehousing ist wie das Erstellen eines Warehouses für Daten aus verschiedenen Quellen, das im Allgemeinen aus Ad-hoc-Anfragen strukturiert oder unstrukturiert sein kann. Dies hilft bei der Entscheidungsfindung und beim Ableiten analytischer Erkenntnisse.
Ausbildung erforderlich, um Karriere in Data Warehousing aufzubauen
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, sollte ein Data Warehouse-Ingenieur über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft / Statistik oder einem anderen verwandten Bereich verfügen. Gleichwertige Berufserfahrungen sind ebenfalls zulässig.
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, sollte ein Data Warehouse-Techniker mindestens 2 Jahre Erfahrung in der SQL Server-Codierung und in der SQL Server-Verwaltung haben. Er / sie sollte auch gute Kenntnisse der Serverintegration und der ETL-Tools haben.
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, sollte ein Data-Warehouse-Ingenieur auch ein gutes Verständnis für Dimensionsmodellierung und andere Data-Warehousing-Techniken haben. Gute Kenntnisse im Aufbau funktionsübergreifender und relationaler Datenbanken. Der Kandidat sollte nicht nur über ETL-Kenntnisse verfügen, sondern auch über Kenntnisse in Tableau oder einer anderen Analyseplattform (SpagoBI).
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, muss ein Data Warehouse-Ingenieur über sehr gute Kenntnisse in der Verwendung von MS Word, PowerPoint, MS Excel, MS Project, MS Visio und MS Team Foundation Server verfügen, die ihm beim Erstellen guter Datenentwürfe helfen Hilfe bei der Erstellung guter Dokumente und Berichterstellungsprozesse in verschiedenen Geschäftsmodulen
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, sollte ein Data Warehouse-Techniker in der Lage sein, komplexe Data Warehouse-Prozesse, Geschäftslogikfehler und Datenflussprobleme zu diagnostizieren. Dazu sollte er / sie in der Analyse und dem Debuggen von SQL-Abfragen kompetent sein und über ausreichende Kenntnisse verfügen der Skriptsprachen wie Python, Cis, Perl, R usw.
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, muss ein Data Warehouse-Ingenieur über gute zwischenmenschliche Fähigkeiten verfügen, aufgeschlossen sein und Änderungen begrüßen. Er sollte selbstmotiviert sein, proaktiv handeln und über die Pflicht hinausgehen
- Um eine Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen, sollte ein Data Warehouse-Ingenieur über sehr gute Kenntnisse der Mitarbeiter verfügen und in der Lage sein, wichtige und dauerhafte Beziehungen zu anderen Mitarbeitern des Unternehmens aufzubauen. Er sollte ansprechbar sein, damit er / sie seine / ihre Einsichten mit dem kollaborierenden Personal oder der Geschäftsleitung teilen kann.
Karriereweg
Im Allgemeinen gibt es zwei Arten von Datenbanken: OLAP-Datenbank (Online Analytical Processing) und OLTP-Datenbank (Online Analytical Transaction Processing).
Data Warehousing ist auf das Data Engineering ausgerichtet. Nachfolgend finden Sie eine kurze Reihe von Kursen, die Ihnen dabei helfen, eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Warehousing aufzubauen und ein Data Warehouse-Spezialist zu werden.
Für Anfänger muss man mit den Begriffen der Data Warehousing-Welt vertraut sein, und für die kann man den folgenden Link durchgehen, der eine kurze Zusammenfassung der Begriffe gibt, die in der realen Welt verwendet werden.
http://www.sqlbootcamp.com/how-to-become-a-data-warehouse-architect/
Der Weg zum Data Warehouse-Ingenieur führt über einen Computerkurs an einer Universität, die sich auf Datenbankmanagement und Datenbankverwaltung spezialisiert hat. Der Kandidat sollte gut mit Computern umgehen können und mit riesigen Datenmengen effizient umgehen können.
Heutzutage gibt es mehrere, es gibt mehrere Schulungsprogramme und Teilzeitkurse, an denen man teilnehmen kann, um Data Warehouse-Ingenieur zu werden. Diese richten sich in der Regel an Berufstätige, die einen Wechsel suchen (Berufswechsel). Für solche Kandidaten sollten sie offen sein, neue Technologien zu erlernen, da diese von Zeit zu Zeit eine Chance haben.
Einige der Top-Schulen im Bereich Data Warehousing / Datenbankverwaltung sind wie folgt
- Chicago, Illinois, DePaul University College für Computing und digitale Medien
- Johns Universität in Queens, New York
- Pace Universität in New York, New York
- Arkansas State University in Jonesborough, Arkansas
Anwendungsgebiete der Data Warehousing
Überall dort, wo Daten in einer Branche / einem Unternehmen verwendet werden, ist ein Data-Warehousing in der Branche erforderlich. Einige der Anwendungsbereiche des Data-Warehousing lauten wie folgt: 
Schauen wir uns einige davon an:
- In der Bankenbranche wird Data Warehousing beim Risikomanagement sowie bei der Analyse von Verbraucherdaten, Markttrends und vor allem bei der Entscheidungsfindung (insbesondere in Kreditabteilungen) eingesetzt.
- In der Finanzbranche wird Data Warehousing verwendet, um das Kundenausgabenmuster zu analysieren und so den Gewinn der Kunden zu maximieren.
- In der Gesundheitsbranche wird Data Warehousing verwendet, um Patientendaten zu trennen und auf Anfrage an Versicherungsunternehmen weiterzugeben. Es hilft auch, die Aufzeichnungen der Mitarbeiter und Finanztransaktionen sicher zu verfolgen.
- In der Versicherungsbranche wird Data Warehousing zur Analyse von Datenmustern und Kundentrends verwendet, um maßgeschneiderte Richtlinien für Kunden zu erstellen (maßgeschneiderte Richtlinien für jeden einzelnen Kunden).
- Im Dienstleistungssektor wird Data Warehousing zur Pflege des Kundenprofils, der Ertragsmuster des Ressourcenmanagements und der Finanzaufzeichnungen verwendet.
- In der Transportindustrie wird Data Warehousing zum Speichern und Pflegen von Besatzungsdaten an Bord sowie zum Speichern der Finanzaufzeichnungen für Preisstrategien verwendet. Hier werden auch Kundendaten gespeichert, um es den Kampagnenmitarbeitern zu ermöglichen, ihre Marktstrategie mit einer Reihe von Kunden zu experimentieren.
Gehalt (US-Daten und keine indienspezifischen Zahlen)
In Abhängigkeit von der Bildungsqualifikation und der Erfahrung in der folgenden Tabelle wird das Gehalt angegeben, das ein Data Warehouse-Ingenieur erhalten wird.
| Bildung | Erfahrung | Gehalt in USD |
| Associate's Degree | <1 | 148.511 bis 157.815 US-Dollar |
| Associate's Degree | 3-4 | 149.200 USD - 158.332 USD |
| Associate's Degree | 5-6 | 150.062 bis 158.849 US-Dollar |
| Associate's Degree | 7-9 | 151.440 bis 159.883 US-Dollar |
| Bachelorabschluss | <1 | 150.062 bis 158.849 US-Dollar |
| Bachelorabschluss | 3-4 | $ 150.751- $ 159.366 |
| Bachelorabschluss | 5-6 | 151.440 bis 159.883 US-Dollar |
| Bachelorabschluss | 7-9 | 152.819 bis 160.745 US-Dollar |
| Master oder MBA | <1 | 151.440 bis 159.883 US-Dollar |
| Master oder MBA | 3-4 | $ 152, 129- $ 160, 228 |
| Master oder MBA | 5-6 | 152.819 bis 160.745 US-Dollar |
| Master oder MBA | 7-9 | $ 154.025- $ 161.778 |
| JD, MD, PhD oder Äquivalent | <1 | 152.819 bis 160.745 US-Dollar |
| JD, MD, PhD oder Äquivalent | 3-4 | 153.336 bis 161.261 US-Dollar |
| JD, MD, PhD oder Äquivalent | 5-6 | $ 154.025- $ 161.778 |
| JD, MD, PhD oder Äquivalent | 7-9 | 155.231 bis 162.640 US-Dollar |
Fazit oder Karriereperspektive
Was Data Warehousing zu einem wichtigen Bereich macht, ist, dass in der Vergangenheit nur große Unternehmen Daten zur Vorhersage des Unternehmenswachstums verwendeten, aber mit den Fortschritten auf dem Gebiet der Datenverarbeitung (wie AWS, Hadoop usw.) auch kleinere aufstrebende Unternehmen in der Lage sind, diese zu nutzen Diese Praxis und damit der Bedarf an Data-Warehouse-Technikern nahm exponentiell zu. Heutzutage ist ein Unternehmen ohne ordnungsgemäße Analyse im Marker verloren, und wenn eine Analyse das Herz des Unternehmens ist, sind Daten das Blut.
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Dies war ein Leitfaden für eine Karriere im Bereich Data Warehousing. Hier haben wir die Einführung, die Ausbildung, den Karriereweg im Bereich Data Warehousing, die Arbeitsstellen, das Gehalt, die Karriereperspektiven im Bereich Data Warehousing usw. erörtert. Weitere Informationen finden Sie auch im folgenden Artikel -
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