Einführung in Teradata Interview Fragen und Antworten
Teradata wird als relationales Datenbankverwaltungssystem (Relational Database Management System, RDBMS) bezeichnet, mit dem die großen Datawarehouse-Anwendungen gesteuert werden. Teradata wurde 1979 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Diego, Kalifornien. Teradata kann sowohl einzelne als auch mehrere Knoten ausführen. Das Hauptkonzept hinter Teradata ist Parallelität.
Teradata folgt der Architektur der Shared-Nothing-Architektur. Teradata-Knoten, ihre Zugriffsmodul-Prozessoren und die damit verbundenen Risiken unabhängig voneinander. Dieses Datenbanksystem basiert hauptsächlich auf einer massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur. Es verteilt die Arbeitslast gleichmäßig auf ein gesamtes System. Die Daten werden automatisch und ohne manuellen Eingriff auf die Datenträger verteilt. Es teilt die Aufgabe auf die Prozesse auf und wird parallel ausgeführt, um sicherzustellen, dass sie schnell oder rechtzeitig abgeschlossen werden. Die Systeme sind hauptsächlich hoch skalierbar, was dazu beitragen kann, die Anzahl der Knoten zu erhöhen. Teradata wird heutzutage immer beliebter und für diese Technologie werden Ressourcen benötigt.
Wenn Sie nun nach einem Job suchen, der mit Teradata zusammenhängt, müssen Sie sich auf die Teradata-Interview-Fragen 2019 vorbereiten. Es ist wahr, dass jedes Interview anders ist, je nach den verschiedenen Berufsprofilen. Hier haben wir die wichtigen Fragen und Antworten zu Teradata-Vorstellungsgesprächen vorbereitet, die Ihnen helfen, ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch zu führen.
In diesem Artikel mit Teradata-Interviewfragen für 2019 werden die 10 wichtigsten und am häufigsten verwendeten Teradata-Interviewfragen vorgestellt. Diese Fragen helfen den Schülern, ihre Konzepte rund um Teradata zu entwickeln und das Interview zu bestehen.
Teil 1 - Teradata Interview Fragen (Basic)
In diesem ersten Teil werden grundlegende Fragen und Antworten zu Teradata-Vorstellungsgesprächen behandelt
Q1. Teradata definieren und seine neuen Funktionen entwickeln?
Antworten:
Teradata ist ein RDBMS, das hauptsächlich zum Erstellen umfangreicher Data Warehousing-Anwendungen geeignet ist. Es wurde auf einem Konzept der Parallelität aufgebaut. Es verhält sich wie ein Server und ist ein offenes System. Es gibt einige neue Funktionen, die automatisierte zeitliche Analysen sind, eine kundenbezogene Innovation wie Teradata Viewpoint und eine der wichtigsten Funktionen, die die Erweiterung der Komprimierungsfunktionen ermöglichen, die die Komprimierung von Daten um ein Vielfaches über frühere Versionen hinaus ermöglichen.
Q2. Erläutern Sie die verschiedenen Tabellentypen, die von Teradata unterstützt werden.
Antworten:
Dies sind die grundlegenden Teradata-Interviewfragen, die in einem Interview gestellt werden. Nachfolgend finden Sie die verschiedenen Tabellen, die von Teradata unterstützt werden:
- Permanente Tabelle: Diese Tabellen sind von Teradata unterstützte Standardtabellentypen, die hauptsächlich zum dauerhaften Speichern der Daten in einem Teradata-System verwendet werden.
- Abgeleitete Tabelle: Diese Tabellen haben die geringere Lebensdauer. Es ist hauptsächlich während der Ausführungszeit der Abfrage vorhanden. Es enthält hauptsächlich die Zwischenergebnisse der Abfrage während der Ausführung.
- Flüchtige Tabelle: In diesen Tabellen werden die Daten nur während der Benutzersitzung gespeichert. Diese Tabellen werden hauptsächlich verwendet, wenn wir die Zwischendaten während der komplexen Berechnungen speichern müssen oder wenn Daten gemeinsam genutzt oder übertragen werden. Diese Tabellen löschen hauptsächlich die Daten nach dem Ende der Benutzersitzung.
- Globale temporäre Tabelle: In dieser Tabelle werden die Werte gespeichert, die global in den Anwendungen verwendet werden. Diese Tabelle löscht die Daten auch nach dem Ende der Benutzersitzung.
Q3. Erläutern Sie die Hauptkomponenten des Teradata-Systems.
Antworten:
Nachfolgend finden Sie die Hauptkomponenten des Teradata-Systems:
- Access Module Processor (AMP): Dient zum Speichern der tatsächlichen Daten und zum Abrufen des Agenten im Teradata-System. AMP hilft beim Lesen und Schreiben der Daten auf Festplatten oder an Orten, an denen die Daten physisch gespeichert wurden.
- Message Passing Layer (MPL): Wird im Teradata-System als Netzwerkschicht bezeichnet. Es wird hauptsächlich für die Kommunikation zwischen Access-Modulprozessor, Knoten und Parsing-Engine verwendet.
- Knoten: Im Teradata-System wird ein Knoten als einzelner Server und Basiseinheit für das System bezeichnet. Der Knoten besteht hauptsächlich aus einer eigenen Kopie des Betriebssystems, der CPU, des Arbeitsspeichers, des Festplattenspeichers und des RDBMS (gehört zu Teradata).
- Parsing Engine: Mit dieser Engine wird die Anfrage vom Client-Server empfangen und der Ausführungsplan entsprechend erstellt. Es bietet einige Funktionen wie das Empfangen der Anforderung und das Überprüfen der Syntaxfehler, das Überprüfen des Benutzerzugriffs zum Ausführen der SQL-Abfrage, das Überprüfen der Verfügbarkeit des mit der SQL-Abfrage verknüpften Objekts, das Vorbereiten des Ausführungsplans und der SQL-Abfrage, das Empfangen und Senden des Ergebnisses über.
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Teradata-Interview fort.
Q4. Welche ETL-Tools gehören zu Teradata?
Antworten:
Informatica, SSIS und Data Stage sind gängige ETL-Tools, die in Teradata verwendet werden.
Q5. Erklären Sie kurz den Primärindex in Teradata?
Antworten:
Der Primärindex ist der Mechanismus, der angibt, wo sich die Daten in einem Teradata-System befinden. In Teradata muss für jede Tabelle der Primärindex angegeben werden. Teradata kann den Primärindex für die Tabelle zuweisen, wenn er nicht als Primärindex angegeben ist, um den schnelleren Zugriff auf Daten zu ermöglichen. Eindeutiger Primärindex und nicht eindeutiger Primärindex sind die beiden Typen von Primärindizes.
Teil 2 - Teradata Interview Fragen (Fortgeschrittene)
Lassen Sie uns nun einen Blick auf die erweiterten Teradata-Interviewfragen werfen.
Q6. Erläutern Sie den Unterschied zwischen einem Primärindex und einem Primärschlüssel.
Antworten:
In Teradata wird ein Primärindex als obligatorisch für die Tabelle bezeichnet, während der Primärschlüssel optional sein kann. Der Primärschlüssel hat keine Beschränkungen für Tabellen und Spalten, während der Primärindex eine Beschränkung auf 64 Tabellen oder Spalten hat. Der Primärindex ist der physikalische Mechanismus und erlaubt doppelte und nullte Werte, aber der Primärschlüssel ist ein rein logischer Mechanismus und erlaubt keine doppelten oder nullten Werte in Tabellen.
Q7. Partitionierten Primärindex und seine Vorteile definieren?
Antworten:
Ein partitionierter Primärindex wird auch als PPI bezeichnet. PPI wird als Indexierungsmechanismus bezeichnet, mit dessen Hilfe die Leistung der Abfragen verbessert werden kann. PPI wird in der Tabelle definiert und die Zeilen werden hauptsächlich nach ihrer Partitionsnummer sortiert. Dies bedeutet, dass Datensätze mit Zeilenhash angeordnet sind. PPI bietet folgende Vorteile:
- Es hilft beim Löschen der alten Daten und beim Hinzufügen der neuen Daten.
- Wir können in kürzerer Zeit als normal auf den großen Tisch zugreifen.
- Dies hilft, die zusätzliche Wartung für Eingabe und Ausgabe zu vermeiden.
- Während der Ausführung von Abfragen wurde nur auf die erforderliche Partition zugegriffen und nicht auf eine vollständige Tabelle.
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Teradata-Interview fort.
Q8. Erklären Sie den Zweck des UPSERT-Befehls.
Antworten:
Dies ist die am häufigsten gestellte Frage im Vorstellungsgespräch für Teradata. Der UPSERT-Befehl wird zum Ausführen der Aufgaben "Aktualisieren ohne Einfügen" verwendet und ist eine der Funktionen, die nur für Teradata verfügbar sind.
Q9. Erläutern Sie den Unterschied zwischen der Schnelllast und der Mehrfachlast?
Antworten:
Ein schnelles Laden wird verwendet, um eine große Datenmenge mithilfe mehrerer Sitzungen schnell in eine leere Tabelle zu laden. Multi-Load wird hauptsächlich für nicht leere Tabellen verwendet und kann mit nur 5 Tabellen verwendet werden. Multi-Load wird hauptsächlich zum Verwalten der Aktivitäten von Tabellen und Ansichten mit hohem Volumen verwendet.
Q10. Was bedeutet Versatz und Verwendung einer Nullif-Funktion in Teradata?
Antworten:
Die Schiefe wird als ungleiche Verteilung von Daten über AMPs bezeichnet, und der Prozentsatz der Schiefe wird als Schiefheitsfaktor bezeichnet. Die Nullif-Funktion wird zum Vergleichen der beiden Argumente verwendet. Wenn die beiden Argumente übereinstimmen, wird null zurückgegeben, andernfalls wird das erste Argument zurückgegeben.
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Dies war eine Anleitung zur Auflistung der Fragen und Antworten zu Teradata-Vorstellungsgesprächen, damit der Kandidat diese Teradata-Interview-Fragen leicht durchgreifen kann. Hier in diesem Beitrag haben wir die wichtigsten Fragen zu Teradata-Vorstellungsgesprächen untersucht, die häufig in Interviews gestellt werden. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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