Einführung

Datenmodelle zeigen, wie die Daten in einem System verbunden und gespeichert werden. Datenmodelle repräsentieren hauptsächlich die Beziehung zwischen den Daten. Das Modell ist im Grunde die übergeordnete Ansicht zwischen den Attributen und Entitäten. Die drei Hauptdatenmodelle in einem Datenbankverwaltungssystem sind relational, netzwerkbasiert und hierarchisch. Aber heutzutage gibt es viele Datenmodelle, die in verschiedenen Implementierungen verwendet werden. Hier werden die verschiedenen Arten von Datenmodellen in DBMS erläutert.

Verschiedene Arten von Datenmodellen in DBMS

Die verschiedenen Arten von Datenmodellen in DBMS, die verwendet werden, sind wie folgt:

  • Flaches Datenmodell
  • Entity-Relationship-Modell
  • Beziehungsmodell
  • Basismodell aufzeichnen
  • Netzwerkmodell
  • Hierarchisches Modell
  • Objektorientiertes Datenmodell
  • Objektbeziehungsmodell
  • Teilstrukturiertes Modell
  • Assoziatives Modell
  • Kontextdatenmodell

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Beschreibung der oben genannten Datenbankmodelle

  • Flaches Datenmodell:

Das flache Datenmodell ist das erste herkömmliche Datenmodell, bei dem Daten in derselben Ebene gespeichert werden. Dies ist ein sehr altes Modell, das wenig wissenschaftlich ist.

  • Entitätsbeziehungsdatenmodell:

Die Struktur des Datenmodells für Entitätsbeziehungen basiert auf dem Eindruck der Entitäten der realen Welt und der bestehenden Beziehung zwischen ihnen. Beim Entwerfen des Szenarios der realen Welt in das Datenbankmodell werden zu Beginn die Entitätssätze erstellt, und dann ist das Modell von den beiden folgenden wichtigen Dingen abhängig, die Entitäten sind, die aus den Attributen und der Beziehung bestehen, die zwischen den Entitäten besteht. Eine Entität enthält eine reale Eigenschaft namens attribute. Attribute werden durch eine Reihe von Werten definiert, die als Domänen bezeichnet werden. Beispielsweise ist in einem Büro der Mitarbeiter eine Entität, das Büro ist die Datenbank, die Mitarbeiter-ID und der Name sind die Attribute. Die logische Zuordnung zwischen den verschiedenen Entitäten wird als Beziehung zwischen ihnen bezeichnet.

  • Relationales Datenmodell:

Das beliebteste und am häufigsten verwendete Datenmodell ist das relationale Datenmodell. Das Datenmodell ermöglicht die Speicherung der Daten in Tabellen, die als Beziehung bezeichnet werden. Die Beziehungen sind normalisiert und die normalisierten Beziehungswerte sind als Atomwerte bekannt. Jede der Zeilen in einer Beziehung heißt Tupel und enthält den eindeutigen Wert. Die Attribute sind die Werte in jeder der Spalten, die derselben Domäne angehören.

  • Netzwerkdatenmodell:

Im Netzwerkdatenmodell sind alle Entitäten in grafischen Darstellungen organisiert. Das Diagramm kann mehrere Teile enthalten, in denen auf die Entitäten zugegriffen werden kann.

  • Hierarchisches Datenmodell:

Das hierarchische Modell basiert auf der hierarchischen Eltern-Kind-Beziehung. In diesem Modell gibt es eine übergeordnete Entität mit mehreren untergeordneten Entitäten. Oben sollte es nur eine Entität geben, die als root bezeichnet wird. Eine Organisation ist beispielsweise die übergeordnete Entität mit dem Namen "root" und hat mehrere untergeordnete Entitäten wie "Angestellter", "Offizier" und viele mehr.

  • Objektorientiertes Datenmodell:

Ein objektorientiertes Datenmodell ist eines der am weitesten entwickelten Datenmodelle, das Video, Grafikdateien und Audio enthält. Dies besteht aus dem Datenstück und den Methoden in Form von Anweisungen des Datenbankverwaltungssystems.

  • Datensatzdatenmodell:

Das datensatzbasierte Datenmodell wird verwendet, um das Gesamtdesign der Datenbank zu bestimmen. Dieses Datenmodell enthält verschiedene Arten von Datensatztypen. Jeder der Datensatztypen hat eine feste Länge und eine feste Anzahl von Feldern.

  • Objektrelationales Datenmodell:

Das objektrelationale Datenmodell ist ein leistungsfähiges Datenmodell, für den Entwurf der objektrelationalen Daten ist das Modell jedoch sehr komplex. Dieses Modell liefert effiziente Ergebnisse und ist bei großen Anwendungen weit verbreitet. Daher kann ein Teil des Komplexitätsproblems ignoriert werden. Es bietet auch Funktionen wie das Arbeiten mit anderen Datenmodellen. Mit dem objektrelationalen Datenmodell können wir auch mit dem relationalen Modell arbeiten.

  • Teilstrukturiertes Datenmodell:

Das halbstrukturierte Datenmodell ist ein selbstbeschreibendes Datenmodell. Die in diesem Modell gespeicherten Daten sind im Allgemeinen mit einem Schema verknüpft, das in der Dateneigenschaft enthalten ist, die als selbstbeschreibende Eigenschaft bekannt ist.

  • Assoziatives Datenmodell:

Das assoziative Datenmodell folgt dem Prinzip der Aufteilung der Daten auf zwei Arten zwischen Entitäten und Assoziationen. Daher unterteilt das Modell die Daten für alle Szenarien der realen Welt in Entitäten und Assoziationen.

  • Kontextdatenmodell:

Kontextdatenmodelle sind sehr flexibel, da sie eine Sammlung mehrerer Datenmodelle enthalten. Es ist eine Sammlung von Datenmodellen wie das relationale Modell, das Netzwerkmodell, das halbstrukturierte Modell und das objektorientierte Modell. Aufgrund des vielseitigen Designs dieses Datenbankmodells können somit verschiedene Arten von Aufgaben ausgeführt werden. Infolgedessen wird die Unterstützung für verschiedene Benutzertypen hinzugefügt, die sich durch die Interaktion der Benutzer in der Datenbank unterscheiden können. Das Kontextdatenmodell brachte eine revolutionäre Veränderung in den Branchen mit sich, indem relevante Daten richtig gehandhabt wurden. Die Hauptfunktion der Datenmodelle in einem Datenbankverwaltungssystem besteht darin, den Benutzern bei der Verwendung und Erstellung von Datenbanken zu helfen. Abhängig von der Art der Struktur, die der Benutzer benötigt, gibt es verschiedene Arten von Datenmodellen. Auf dieser Grundlage können wir die Datenmodelle im Datenbankverwaltungssystem auswählen.

Fazit - Datenmodelle im DBMS

Datenmodellierung ist die Methode zum Entwickeln des Datenmodells für die in der Datenbank zu speichernden Daten. Dies stellt eine konsistente Namenskonvention und verschiedene andere Sicherheitsfunktionen sicher, um die Qualität der Daten zu erhalten. Aufgrund der Datenmodellierung wird die richtige Struktur für Tabellen und verschiedene Primär- und Fremdschlüssel sowie gespeicherte Prozeduren in der Datenbank definiert. Es gibt drei Hauptmodelle der Datenmodellierung: konzeptionell, logisch und physikalisch. Ein konzeptionelles Modell wird verwendet, um die Entitäten, Attribute und Beziehungen festzulegen. Ein logisches Datenmodell besteht darin, die Struktur der Datenelemente zu definieren und die Beziehung zwischen ihnen festzulegen. Schließlich wird das physische Modell verwendet, um die datenbankzentrierte Implementierung des Modells anzugeben. Das Hauptmotiv beim Entwerfen des Datenmodells besteht darin, sicherzustellen, dass die vom Funktionsteam angegebenen Objekte richtig und genau dargestellt werden. Der Hauptnachteil der Datenbankmodellierung besteht darin, dass eine minimale Änderung der Struktur zu einer Änderung der gesamten Anwendung führen kann.

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