Quantitatives Forschungsbeispiel

Die strukturierte Art und Weise der Sammlung und Analyse der Daten, die aus den verschiedenen Quellen gewonnen werden, unter Verwendung statistischer, rechnerischer und mathematischer Instrumente, um die Ergebnisse abzuleiten, wird als quantitative Forschung bezeichnet. Das unten erwähnte unterschiedliche quantitative Forschungsbeispiel gibt einen Überblick über die gängigste Art der Forschung, bei der quantitative Daten unter Berücksichtigung der verschiedenen vorherrschenden Situationen verwendet werden.

Beispiel 1:

Das Cure Hospital möchte die Einzelheiten zu Ärzten und Patienten seines Krankenhauses erfahren, damit die Geschäftsführung des Unternehmens die Arbeitsweise des Krankenhauses analysieren kann. Zu diesem Zweck wurde die Umfrage durchgeführt, um Informationen darüber zu erhalten, wie viel Zeit der Arzt für einen Patienten benötigt, wie oft ein Patient in das Krankenhaus kommt, wie zufrieden der Patient nach der Konsultation des Arztes ist und was damit zusammenhängt andere Fragen. Die Patienten erhielten die Vorlage der Umfrage zur Patientenzufriedenheit, die die verschiedenen Umfragefragen mit den Antwortoptionen in numerischer Form enthielt. Wie sind die Antwortmöglichkeiten auf die Frage "Wie viel Zeit benötigt der Arzt für einen Patienten?" Beinhaltet eine Platte mit einer Länge von weniger als 10 Minuten, 10 bis 30 Minuten, 30 bis 50 Minuten und mehr als 50 Minuten. Beantwortungsoptionen für die Frage "Wie oft kommt ein Patient ins Krankenhaus?" 8 mal und mehr als 8 mal.

Da die Antwort auf diese Fragen in den quantifizierbaren Daten gesammelt wird, handelt es sich um quantitative Untersuchungen, die vom Cure-Krankenhaus durchgeführt werden.

Beispiel 2:

Unter Teenagern wurde eine Umfrage durchgeführt, um die Auswirkungen der Nutzung von Mobiltelefonen auf Kinder zu untersuchen. Diese Stichprobe der Umfrage umfasst Jugendliche und Jugendliche im Alter von 15 bis 30 Jahren. Die Handys erziehen einerseits die Kinder und verwöhnen andererseits auch sie, weil sie einige Inhalte zeigen, die die Kinder nicht sehen sollten. So wurde 150 Befragten, von denen 100 männlich und 50 weiblich sind, die Frage gestellt, ob es für die Kinder von Vorteil ist, die Handys an Kinder zu geben oder nicht. Die Antwort enthält die Option der Sieben-Punkte-Skala, bei der 7 fest vereinbart ist, 6 fest vereinbart ist, 5 leicht vereinbart ist, 4 neutral ist, 3 leicht nicht einverstanden ist, 2 nicht einverstanden ist und 1 stark nicht einverstanden ist.

Diese Skalen werden auch Likert-Skalen genannt, mit denen Meinungsäußerungen direkt in die numerischen Daten übersetzt werden können. Somit ist es die übliche Art von quantitativem Forschungsbeispiel.

Beispiel 3:

Die Umfrage wurde in einigen Büros einer Stadt durchgeführt, um die Anzahl der Stunden zu ermitteln, die die Mitarbeiter im Büro verbracht haben. Zu diesem Zweck wurden Daten erfasst, indem der Zeitpunkt, zu dem der Mitarbeiter in das Büro kommt, und der Zeitpunkt, zu dem er das Büro über einen bestimmten Zeitraum verlässt, beobachtet wurden. Diese Daten werden durch Beobachtung der Mitarbeiter gesammelt, die die Daten in quantitativer Form zur Verfügung stellen, da sie die Zeit des Kommens und Gehens von Mitarbeitern aus dem Büro umfassen. Alle diese Daten können zusammengenommen werden, um Rückschlüsse auf die Anzahl der Stunden zu ziehen, die die Mitarbeiter im Büro verbringen.

Beispiel 4:

XYZ Ltd. beschloss, das Projekt durchzuführen, um die Alphabetisierungsrate im Dorf zu verbessern. Zu diesem Zweck führte sie eine Umfrage unter allen in diesem Dorf lebenden Personen durch, um zu wissen, wie viele Personen an ihrem Programm teilnehmen werden, wie hoch die Alphabetisierungsrate in diesem Dorf ist, wie viele Personen aus dem Programm ausgestiegen sind und in welcher Klasse sie ausgestiegen sind out, etc. Diese Metrik kann vom Unternehmen verwendet werden, um zu bewerten, ob das Programm erfolgreich ist oder nicht. Diese Sammlung von numerischen Daten aus der Gruppe der Mitarbeiter ist eine quantitative Untersuchung.

Beispiel 5:

Wenn eine Organisation eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit durchführen möchte, kann sie die Umfragevorlage zur Kundenzufriedenheit verwenden. Für diese Umfrage muss eine Liste variabler Faktoren erstellt werden, die sich auf die Kundenzufriedenheit auswirken. Dies kann der Wohlwollen der Organisation oder der Marke im Gedächtnis des Kunden sein, und wie sie den Wohlwollen für verschiedene Parameter wie Qualität, Kundenerfahrung, Preisgestaltung usw. bewerten. Die Eingabe für diese Umfrage kann mithilfe von NPS (Net Promoter Score Question), Matrixtabellenfrage usw. gesammelt werden, die Daten in numerischen Werten bereitstellen, die bearbeitet und weiter analysiert werden können.

Beispiel 6:

Angenommen, eine Organisation organisiert eine Veranstaltung mit dem Ziel, von den an der Veranstaltung teilnehmenden Personen Beiträge zu Bewertungen, Vor- und Nachteilen dieser Veranstaltung zu sammeln. Dies kann mithilfe der Ereignisumfrageschablone erfolgen. Der Veranstalter kann verschiedene Eingaben wie die Zufriedenheit des Teilnehmers auf den verschiedenen Ebenen der Veranstaltung usw. sammeln. Diese Antwort enthält die Sieben-Punkte-Option, bei der 7 stark zufrieden ist, 6 zufrieden ist, 5 leicht zufrieden ist, 4 zufrieden ist neutral, 3 ist leicht unzufrieden, 2 ist unzufrieden und 1 ist stark unzufrieden.

Diese Eingaben können später gemeinsam analysiert und bearbeitet werden.

Beispiel 7:

Die Volkszählung verschiedener Länder führt die Volkszählung nach jedem festgelegten Zeitraum durch, der in numerischer Form für ihre Bevölkerung als Aufzeichnung gilt. Das United States Census Bureau, die Hauptbehörde des US Federal Statistical System, hat die Aufgabe, Daten in Bezug auf die amerikanische Bevölkerung zu erstellen. Diese Daten werden von den verschiedenen Behörden für Berichtszwecke weiter verwendet, wie z. B. Angaben zur Bevölkerung in Bezug auf Alter, männliche Bevölkerung, weibliche Bevölkerung usw.

Schlussfolgerung - Quantitatives Forschungsbeispiel

Quantitative Forschung basiert auf objektiven Fakten, numerischen Daten und Statistiken. Das Ergebnis der quantitativen Forschung ist leicht zu messen und das Ergebnis kann anhand der objektiven Daten sehr deutlich gezeigt werden. Es ist auch einfacher, Vorhersagen auf der Grundlage der verfügbaren quantitativen Daten zu treffen, da der numerische Wert den Hauptvorteil darstellt. Es verfügt über hochstrukturierte Daten, und Eingaben werden mithilfe verschiedener Tools, Geräte und Fragebögen gesammelt. Es wird zur Quantifizierung des Verhaltens, der Meinungen, Einstellungen und anderer angegebener Variablen verwendet und das Ergebnis wird aus einer größeren Stichprobenpopulation abgeleitet. Es ist in seinem Zweck schlüssig.

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