Unterschied zwischen MySQL und NoSQL
MySQL ist das beliebteste relationale Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. MySQL ist eines der am weitesten verbreiteten SQL-Datenbankverwaltungssysteme. Es kann als eines der besten RDBMS bezeichnet werden, das für die Entwicklung verschiedener webbasierter Softwareanwendungen verwendet wird. Es wird für den Eigengebrauch verwendet. Mehrere kostenpflichtige Editionen sind verfügbar und bieten zusätzliche Funktionen. Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten bietet. In der NoSQL-Datenbank werden Daten mit anderen Mitteln als den in relationalen Datenbanken verwendeten tabellarischen Beziehungen modelliert.
MySQL
- Das MySQL-Entwicklungsprojekt hat seinen Quellcode unter den Bedingungen der GNU General Public License verfügbar gemacht, auch unter einer Vielzahl von proprietären Vereinbarungen. Anfänglich war MySQL im Besitz und gesponsert von einer schwedischen Firma namens MySQL AB, die jetzt im Besitz der Oracle Corporation ist.
- MySQL ist relationaler Natur, da alle Daten in verschiedenen Tabellen gespeichert sind und Beziehungen unter Verwendung von Primärschlüsseln oder anderen als Fremdschlüssel bezeichneten Schlüsseln hergestellt werden.
- Mit MySQL können Sie schnell und einfach eine relationale Datenbank verwenden, die von großen und kleinen Unternehmen gleichermaßen genutzt wird. Es gibt eine Vielzahl von Gründen für die Popularität relationaler Datenbanken wie MySQL. Es ist ein sehr leistungsfähiges Programm für sich, das einen großen Teil der Funktionen der teuersten und leistungsfähigsten Datenbankpakete verarbeitet.
- Eine Standardform der verwendeten Sprache ist eine bekannte Datensprache, die als SQL für MySQL-Datenbank bezeichnet wird. Es kann auf einer Vielzahl von Betriebssystemen und mit vielen Sprachen wie C ++, PHP, Java, C usw. ausgeführt werden. Einer der Hauptvorteile von MySQL besteht darin, dass es anpassbar ist, da Open-Source-GPL-Lizenz es Programmierern ermöglicht, die MySQL-Software anzupassen ihre eigenen spezifischen Umgebungen.
NoSQL
- Eine von der NoSQL-Datenbank verwendete Datenstruktur unterscheidet sich erheblich von der in einer relationalen Datenbank. Einige Operationen sind in NoSQL schneller als in relationalen Datenbanken wie MySQL. Datenstrukturen, die von NoSQL-Datenbanken verwendet werden, können auch als flexibler und skalierbarer als relationale Datenbanken angesehen werden.
- Ein Hauptgrund für diese unterschiedliche Datenstruktur könnte die Einfachheit des Designs, die einfachere horizontale Skalierung auf Maschinencluster und die bessere Kontrolle über die Verfügbarkeit sein.
- NoSQL-Datenbanken werden hauptsächlich in Big Data- und Echtzeit-Webanwendungen verwendet. Diese Arten von Datenbanken erfreuen sich zu Beginn des 21. Jahrhunderts wachsender Beliebtheit. Ein Hauptgrund für diesen plötzlichen Anstieg können Unternehmen wie Facebook, Amazon und Google sein.
- Die meisten NoSQL-Datenbanken sind konsistent, was bedeutet, dass Datenbankänderungen innerhalb von Millisekunden an alle Knoten weitergegeben werden. Daher geben Abfragen von Daten möglicherweise nicht sofort aktualisierte Daten zurück. Dies ist ein Problem, das als veraltete Lesevorgänge bezeichnet wird. Ein zentrales Konzept der NoSQL-Datenbank dreht sich um "Dokument".
- Jede dokumentenorientierte Datenbankimplementierung unterscheidet sich zwar in den Details der Definition, alle gehen jedoch davon aus, dass Dokumente Daten in einigen Standardformaten für Codierungen kapseln und codieren.
- Dokumente werden in der Datenbank über einen eindeutigen Schlüssel angesprochen, der das Dokument darstellt. Zusätzlich zu der von einem Schlüsselwertspeicher durchgeführten Schlüsselsuche bot die Datenbank auch eine API oder eine Abfragesprache an, mit der die Dokumente basierend auf ihrem Inhalt abgerufen werden.
Head-to-Head Vergleich zwischen MySQL und NoSQL (Infografik)
Unten ist der Top 8 Unterschied zwischen MySQL und NoSQL 
Hauptunterschiede zwischen MySQL und NoSQL
Sowohl MySQL als auch NoSQL sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen MySQL und NoSQL diskutieren:
- MySQL ist eine relationale Datenbank, die auf tabellarischem Design basiert, während NoSQL aufgrund seines dokumentbasierten Designs nicht relational ist.
- MySQL hat eine Datenbank eingerichtet, die den riesigen IT-Markt abdeckt, während NoSQL-Datenbanken die neueste Entwicklung sind und daher bei großen IT-Giganten immer beliebter werden.
- Die MySQL-Datenbank mit ihrem sesshaften Markt umfasst eine riesige Community, während die NoSQL-Datenbank mit dem kurzen Eintreffen eine vergleichsweise kurze Community hat.
- MySQL lässt sich aufgrund der strengen Schemaeinschränkungen nicht so einfach skalieren, wohingegen NoSQL aufgrund seiner dynamischen Schemanatur problemlos skaliert werden kann.
- Das detaillierte Datenbankmodell ist vor der Datenbankerstellung in MySQL erforderlich, wohingegen bei NoSQL-Datenbanktypen keine detaillierte Modellierung erforderlich ist.
- MySQL ist einer der Typen relationaler Datenbanken, wohingegen NoSQL eher ein designbasierter Datenbanktyp mit Beispielen wie MongoDB, Couch DB usw. ist.
- MySQL ist mit einer Vielzahl von Berichterstellungstools verfügbar, die die Gültigkeit der Anwendung verbessern, während NoSQL-Datenbanken keine Berichterstellungstools für Analysen und Leistungstests bieten.
- MySQL ist eine relationale Datenbank, die aufgrund ihrer Designbeschränkung weniger flexibel ist, wohingegen NoSQL nicht relational ist und im Vergleich zu MySQL ein flexibleres Design bietet.
- MySQL wird mit einer Standard-Abfragesprache namens SQL verwendet, während in NoSQL-ähnlichen Datenbanken eine Standard-Abfragesprache fehlt.
- MySQL wie eine relationale Datenbank kann ein Leistungsproblem für eine große Datenmenge darstellen. Daher müssen Abfragen optimiert werden, wohingegen NoSQL-Datenbanken wie MongoDB eine gute Leistung erbringen, selbst wenn der Datensatz sehr groß ist.
MySQL vs NoSQL Vergleichstabelle
Der primäre Vergleich zwischen MySQL und NoSQL wird im Folgenden erörtert:
| Die Vergleichsbasis zwischen MySQL und NoSQL |
MySQL |
NoSQL |
| Natur | Eine relationale Datenbank in der Natur | Eine nicht relationale Datenbank in der Natur |
| Design | Modelliert nach dem Konzept der "Tabelle" | Modelliert nach dem Konzept des „Dokuments“ |
| Skalierbar | In der Natur relational zu sein, kann eine schwierige Aufgabe sein, Big Data zu skalieren | Leicht skalierbare Big Data im Vergleich zu relationalen |
| Modell | Vor der Erstellung muss ein detailliertes Datenbankmodell vorhanden sein | Es muss kein detailliertes Datenbankmodell entwickelt werden |
| Gemeinschaft | Es steht eine große und kompetente Community zur Verfügung | Eine Community wächst rasant und im Vergleich zu MySQL kleiner |
| Standardisierung | SQL ist Standardsprache | Fehlen einer Standard-Abfragesprache |
| Schema | Das Schema ist starr | Dynamisches Schema ist ein Hauptvorteil von NoSQL |
| Flexibilität | Nicht so flexibel in Bezug auf das Design wirkt sich das Einfügen einer neuen Spalte oder eines neuen Feldes auf ein Design aus | Neue Spalten oder Felder können ohne vorhandenes Design eingefügt werden |
Fazit
In MySQL vs NoSQL haben wir gesehen, dass NoSQL-Datenbanken heutzutage ein wichtiger Bestandteil der Datenbanklandschaft sind. Es bietet eine Reihe von Vorteilen, z. B. Leistung auf Big-Data-Ebene, Skalierbarkeit und Flexibilität des Designs usw. Daher können sie auf dem aufstrebenden IT-Markt eine echte Veränderung darstellen. Andere Attribute wie niedrigere Kosten und Open Source-Funktionen machen NoSQL zu einer attraktiven Option für viele Unternehmen, die Big Data integrieren möchten. NoSQL ist jedoch noch eine junge Technologie ohne die Standards, die SQL-Datenbanken wie MySQL bieten.
Andererseits deckt MySQL immer noch einen großen Teil des Marktes ab, da es über eine Standard-SQL-Sprache verfügt, die den einfachen Zugriff und die Änderung von Datenbanken ermöglicht. Als etablierte Datenbank verfügt sie über eine riesige Community mit genau definierten Anweisungen und Problembereichen. Daher können allgemeine Probleme, die mit der MySQL-Datenbank einhergehen, mit der erfahrenen Community leicht gelöst werden.
Wie bei jeder wichtigen Geschäftsentscheidung müssen IT-Verantwortliche auch ihre Optionen abwägen und daraus den Unterschied zwischen MySQL und NoSQL schließen. Welche Funktionen sind für sie in der Datenbank wichtig? Einige Leute mögen argumentieren, dass NoSQL der Weg in die Zukunft ist, während andere Leute sich mit dem Mangel an Standardisierung befassen. Letztendlich hängt die Auswahl von den komplexen Geschäftsanforderungen des Unternehmens und dem Datenvolumen ab, das es verbraucht.
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Dies war eine Anleitung zu den wichtigsten Unterschieden zwischen MySQL und NoSQL. Hier werden auch die wichtigsten Unterschiede zwischen MySQL und NoSQL in Bezug auf Infografiken und die Vergleichstabelle erläutert. Sie können sich auch die folgenden MySQL vs NoSQL-Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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