Einführung in die Predictive Analytics:
Ein Predictive Analytics-Tool verwendet vorhandene Datenspeicher, um eine Reihe von Vorhersagen zu treffen, zum Beispiel, wie Kunden auf einer E-Commerce-Website mit Techniken gehalten werden, mit denen sich die Umsatzbasis erheblich steigern lässt. Durch Nutzung von Mustern im Verbraucherverhalten und früheren Trends für den Zugriff auf Marketing-, Verkaufs- und Geschäftsstrategien kann ein Predictive Analytics-Tool Pläne für bestimmte Zeiten / Dauer erstellen, um die Rentabilität und den Erfolg zu steigern.
Predictive Analytics
Verbraucher stehen im Mittelpunkt jeder Marke / Organisation. Das Verstehen ihres Verhaltens und ihrer Auswahl kann dabei helfen, ihre zukünftigen Aktionen zu bestimmen, und Marken dabei helfen, Kundenprofile basierend auf Aktivitäten im Geschäft, Kaufhistorien und demografischen Daten zu erstellen.
Aus diesem Grund hilft das Predictive Analytics-Tool, die Unsicherheit bei diesen Entscheidungen zu beseitigen und Kampagnen zu erstellen, die die Kunden und ihre Bedürfnisse besser verstehen.
Obwohl sie keinen hundertprozentigen Erfolg garantieren, können neue Technologien Marken dabei helfen, sich auf eine viel bessere Art und Weise als zuvor an veränderte Kundenbedürfnisse anzupassen. In diesem Artikel werden einige der besten Predictive Analytics-Tools vorgestellt, mit denen eine Marke auf mehr als eine Weise gestärkt werden kann.
Master im Open Source Predictive Analytics Tool:
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SalesPRISM:
SalesPRISM, ein Tool zur Erkennung von Kundenmustern von Lattice, hilft Marken dabei, Daten über Verkäufe zu sammeln und potenzielle Verkaufschancen vorherzusagen. Jede Marke verfügt über eine Vielzahl von Kundendaten. Unter Verwendung von Faktoren wie CRM-Daten, Site-Traffic und Verkaufsverlauf analysiert SalesPRISM auch externe Daten wie LinkedIn-Aktivitäten und LexisNexis-Berichte.
Darüber hinaus generiert dieses Tool auch Leads für das Verkaufsteam und bietet Anleitungen für die Kundenansprache auf der Grundlage der bisherigen Aufzeichnungen und Erfolgsquoten. Da dieses Tool die Daten verwendet, die eine Marke bereits besitzt, kann es eines der hilfreichsten Predictive Analytics-Tools auf dem Markt sein.
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Terracotta In-Genius:
Terracotta In-Genius ist ein Predictive Analytics-Tool, mit dem eine Marke den Prozess der Datenanalyse beschleunigen kann, indem sie in den Arbeitsspeicher verschoben wird. Die Vorhersage der Datenverarbeitungsanforderungen in der IT-Branche erfordert viel Geschwindigkeit. Aus diesem Grund ist Terracotta In-Genius ein hervorragendes Analysetool, das auf der BigMemory 4.0-Plattform von Terracotta basiert.
Das Tool überträgt Daten für Anwendungen mit hohen Transaktionsraten in einen Strom von verteiltem RAM, anstatt langsamere Datenspeicherlaufwerke zu verwenden, wodurch der Prozess der Datenverwaltung einfacher und schneller wird.
Mit diesem Tool können Sie beispielsweise die Unterschiede bei den Datentransaktionen im Falle eines Kreditkartenbetrugs effektiv nachverfolgen. Durch die Analyse von Datenmustern kann dieses Tool Angriffe vorhersagen und sie auf effektive Weise verhindern.
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Medalogix:
Die Gesundheitsbranche entwickelt sich rasant. Bei so vielen Krankheiten und Gesundheitsproblemen nimmt die Zahl der Patienten und Krankenhäuser rasch zu. Dies bedeutet, dass Krankenhäuser Daten auf intelligente Weise verwenden müssen, um maximale Patienten zu versorgen und gleichzeitig systematisch und ressourcenschonend mit Ressourcen umzugehen.
Medalogix hilft dem Gesundheitssektor dabei, die zukünftigen Kosten auf angemessene Weise zu bestimmen. Für ein großes Krankenhaus ist es immer schwierig, das Risiko einer erneuten Aufnahme eines Patienten zu bestimmen, während gleichzeitig die Dauer des Patientenaufenthalts bekannt ist. Medalogix hilft Krankenhäusern bei der Auswahl des Patientenaufenthalts, indem Patientenakten sowie die Behandlungshistorie in anderen Gesundheitseinrichtungen analysiert werden.
Dies hilft Fachleuten im Gesundheitswesen, bessere Pläne und Strategien zu entwickeln, da sie wissen, wie viele Patienten einerseits zur weiteren Behandlung zurückkehren und diejenigen, die nach der Behandlung im Krankenhaus bleiben werden.
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Das analytische Ergebnis für Echtzeitoperationen:
Das Echtzeit-Analyseergebnis-Tool für Vorhersageanalysen ist ein Lebensretter für große Marken und Organisationen. Heutzutage sind Smartphones und Tablets fast jedem Aspekt unseres Lebens, sowohl beruflich als auch privat, ausgewichen.
Darüber hinaus verwenden Büros ein Big-Data-System, um Daten in großem Umfang zu untersuchen, was sie wiederum vielen Sicherheitsbedenken aussetzt. Während Sicherheitsrisiken und -anomalien vorhergesagt werden können, ist es immer noch sehr schwierig, gerätespezifische Sicherheitsbedrohungen vorherzusagen.
Aus diesem Grund hilft das Analyseergebnis-Tool für Echtzeitoperationen dem Unternehmen, bestimmte Smartphones, Tablets und Desktops nach nicht autorisiertem Zugriff zu durchsuchen. Dieses Tool kann unethische Praktiken wie die Verwendung von Festplatten / USB-Sticks zum Kopieren von Daten nachverfolgen.
Darüber hinaus kann das Analyseergebnis-Tool für Echtzeitoperationen auch die Auswirkungen solcher Dinge auf ein Unternehmen oder die Auswirkungen auf die Produktivität eines Mitarbeiters vorhersagen.
Fahren wir mit dem nächsten Predictive Analytics-Tool fort.
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Medio-Plattform:
E-Commerce-Plattformen sind heute ein wesentlicher Bestandteil mehrerer Marken und Organisationen. Dies bedeutet, dass Marken einen erheblichen Teil ihrer Zeit für das Verständnis der Kunden und ihrer Gewohnheiten auf E-Commerce-Portalen aufwenden müssen.
Mit großen Plattformen wie Amazon und Flipkart wird das Verstehen der Bedürfnisse und Gewohnheiten der Kunden wesentlich dazu beitragen, dass eine Marke eine umfassende E-Commerce-Strategie entwickelt.
Viele Menschen wissen, dass Google Analytics ein bekanntes Tool ist, mit dem eine Marke die Besuchermuster einer bestimmten Website oder eines bestimmten E-Commerce-Portals verstehen und analysieren kann. Media Platform geht einen Schritt voraus und hilft Marken dabei, die Probleme zu analysieren, die mit dem Verlassen einer Website durch Kunden verbunden sind. (Das Unternehmen hat sogar einen Begriff namens Kunde verwendet, um das Verhalten von Kundensegmenten / -clustern zu verstehen.)
Mit diesem Tool sollen Korrekturmaßnahmen sichergestellt werden. Wenn eine Marke feststellen kann, warum ein Kunde eine Website verlässt oder warum sich ein bestimmtes Segment von Besuchern in einem bestimmten Bereich der Website aufhält, kann sie anhand der relevanten Daten eine wesentlich umfangreichere und benutzerfreundlichere Website erstellen.
Eine Website, die mit diesen Eingaben erstellt wird, hilft einer Marke, die Bedürfnisse ihrer Online-Kunden besser und produktiver zu verstehen als zuvor.
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SAS Text Miner:
Daten sind es, die eine Marke von ihrer Konkurrenz abheben lassen. Es ist jedoch nahezu unmöglich, in kurzer Zeit viele Daten zu sichten. Dies ist ein SAS Text Miner, der Marken dabei helfen kann, Daten einfacher und einfacher zu verstehen und zu kategorisieren.
Mit Hilfe von SAS Text Miner können Benutzer große Dokumente untersuchen und nach ihren Anforderungen kategorisieren. Darüber hinaus hilft dieses Tool, Rechtschreibfehler zu korrigieren und gleichzeitig Begriffe aufzulisten, die mehr Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit erfordern.
Beispielsweise kann Text Miner die Beschwerdedaten eines großen Unternehmens analysieren und die Trends ermitteln, die der Marke helfen können, wichtige Probleme des Kunden zu lösen.
Darüber hinaus kann dieses Tool sehr effektiv dazu beitragen, neue Kunden anzusprechen, zukünftige Beschwerden vorherzusagen und zu lösen und auf effektive Weise eine Unterstützungsbasis für Kunden zu schaffen.
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TIBCO Software:
Das Verständnis des Kundenverhaltens war schon immer ein wichtiger Aspekt für den Erfolg einer Marke / Organisation. Das Predictive Analytics-Tool in der TIBCO-Software kann Marken dabei helfen, Daten besser zu verstehen und so intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Mithilfe dieser Analysetools können Marken Kundentrends antizipieren und Kampagnen mit einer garantierten Erfolgsquote erstellen. Durch die gezielte Ansprache von Kunden mit benutzerdefinierten Nachrichten und Werbeaktionen kann das Vertriebsteam die Tools in dieser Software effektiv für ein besseres Kundenmanagement einsetzen. Darüber hinaus bietet Spitfire variable Preise und eine kostenlose Testversion.
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Toovio:
Toovio ist nicht auf die Analyse von Kundendaten durch Vermarkter angewiesen, sondern auf den Prognosealgorithmus, um benutzerdefinierte Berichte auf der Grundlage von Kundendaten zu erstellen. Auf diese Weise können sie den Erfolg und Misserfolg ihrer einzelnen Kampagnen nachvollziehen.
Durch die Nutzung von Predictive Analytics und Modelling hilft dieses Tool dem Verkaufsteam, das Einkaufsverhalten der Kunden zu verstehen, und verbessert so die Conversion-Raten, insbesondere bei digitalen Werbeaktionen.
Dieses Tool bietet auch eine benutzerdefinierte Segmentierung, die auf der Kundennutzung und den Ausgabenmustern basiert. Die Preisgestaltung für dieses Tool basiert auf einer Reihe von verwendeten Profilen und durchschnittlichen Entscheidungen. Daher kann jede Marke nach ihren eigenen Anforderungen auswählen.
Fahren wir mit dem nächsten Predictive Analytics-Tool fort.
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ElementOne:
ElementOne, eine Plattform für Marketinganalysen, verwendet Tools wie strategische Marketingplanung, geografische Marktanalyse, vorausschauende Segmentierung und Messaging, um Marken dabei zu unterstützen, sich auf vereinfachte und erfolgreiche Weise mit ihrer Zielgruppe in Verbindung zu setzen.
Durch die Verwendung von Postanschrift, Telefonnummer und E-Mail-Adresse erstellt ElementOne in Echtzeit interaktive Einblicke darüber, wie Kunden in einer bestimmten Situation reagieren würden.
Darüber hinaus können Marken ihre Zielgruppe anhand des vorhergesagten Verhaltens auf Haushaltsebene segmentieren. Die Preise für dieses Tool hängen vom Servicegrad und den von der Marke geforderten Anpassungen ab.
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MyCityWay:
Durch die Verwendung einer intelligenten lokalen Such- und Ermittlungsplattform bietet MyCity Way Marken, sowohl lokalen als auch globalen Marken, die Möglichkeit, eigene mobile Apps zu erstellen und zu starten. Diese Apps helfen Marken dabei, ihre eigenen Empfehlungen zu generieren und die Markentreue zu stärken.
MyCityWay kombiniert effektiv die Absichten der Benutzer, den Standort, das relevante Timing, die Profilerstellung und das soziale Diagramm und hilft den Marken, ihre Kundenbasis effektiv zu zielen und zu segmentieren.
Darüber hinaus bietet dieses Tool auch eine Reihe von mobilen Marketing-Tools für Unternehmen. MyCityWay ist ein wichtiges Predictive Analytics-Tool, das jede Marke berücksichtigen muss, da Mobiltelefone ein wesentlicher Bestandteil der Marketingstrategie jeder Marke / Organisation sind.
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Gitter:
Lattice ist ein weiteres großartiges Predictive Analytics-Tool, das immense Einblicke in den Verkauf bietet, um Marken dabei zu helfen, ihre Produkte viel besser zu vermarkten. Mithilfe des von Lattice bereitgestellten Predictive Analytics-Tools können Marken auf einfache Weise effektive Tools finden, um ihre Leads in Verkäufe umzuwandeln.
Durch die Berücksichtigung des Kundenverhaltens und der Kontaktprofilinformationen kann Lattice die Kaufmuster der Kunden ermitteln und Marken in die Lage versetzen, klügere Entscheidungen zu treffen. Die Preisgestaltung für das Gitterwerkzeug basiert auf der Anzahl der Vertriebsbenutzer, einer Anzahl der Modellierungsbenutzer und dem Datenvolumen.
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Optimove:
Bei so vielen auf dem Markt erhältlichen Marken wird es für viele zunehmend anders, sich von der Masse abzuheben. Aus diesem Grund gewinnen personalisierte Marketingkampagnen immer mehr an Bedeutung, da sie eine neue und effektive Möglichkeit darstellen, die neuere Zielgruppe zu erreichen.
Mit Optimove können Marken Daten abrufen und analysieren, um Kampagnen zu erstellen, die auf eine bestimmte Zielgruppe ausgerichtet sind. Durch die Verwendung fortschrittlicher Lernalgorithmen wendet Optimove Verhaltensdaten auf das Benutzersegment an, damit Marken Kampagnen erstellen können, die direkt, persönlich und effektiv sind.
Durch die Schaffung persönlicher Kundenbeziehungen ermöglicht Optimove den Marken, sich auf die besonderen Bedürfnisse ihrer Kunden zu konzentrieren, was zu einer besseren Kundenbindung und -bindung sowohl für bestehende als auch für neue Kunden führt.
Fahren wir mit dem nächsten Predictive Analytics-Tool fort.
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Viralheat:
Social Media ist heute ein sehr leistungsfähiges Tool und kann einen großen Einfluss auf die Marketingstrategien einer bestimmten Marke haben. Mit Social Media-Kanälen wie Facebook, Twitter und Instagram sind der Reichweite einer Marke buchstäblich keine Grenzen gesetzt.
Eine gute Social-Media-Strategie mit ständigem Engagement kann dazu beitragen, dass eine Marke viele Online-Besucher auf ansprechende Weise erreicht. Mithilfe von Viraler Hitze kann mithilfe von Predictive Analytics das soziale Verhalten der Zielgruppe verstanden werden.
Dieses Tool wandelt Posts wie und andere Aspekte von Social Media in Hard Data um und ermöglicht es Marken, ihre Online-Kundenbasis vorherzusagen und Einblicke zu gewinnen. Dieses Tool ist ein effektives Instrument, um Online-Kunden zu erreichen. Es hilft Marken dabei, soziale Medien zu nutzen, um ihre Marken effektiv zu stärken und auszubauen.
Das Predictive Analytics-Tool ist zwar keine hundertprozentige Garantie für die Darstellung zukünftiger Kundentrends, hilft Ihnen jedoch bei Entscheidungen, die auf klaren Fakten und Daten basieren.
Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs ist es sehr wichtig, dass Marken Tools einsetzen, mit denen sie erfolgreich und effektiv vorankommen können, ohne die Ziele aus den Augen zu verlieren.
Predictive Analytics-Tool ist eine der besten Möglichkeiten, mit denen Marken ihren Kundenstamm erreichen können. Da Daten in dieser Welt nahezu unbegrenzt sind, kann die Verwendung des Predictive Analytics-Tools einen großen Beitrag dazu leisten, dass Marken systematisch und korrekt einen Sinn daraus ziehen.
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Dies war eine Anleitung zum Predictive Analytics-Tool. Dieser Beitrag informiert Sie umfassend über die 13 besten Predictive Analytics-Tools, die wir verwenden können. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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