Einführung in die künstliche Intelligenz Interview Fragen und Antworten:
Künstliche Intelligenz prägt langsam das moderne Leben, sie hilft der Wall Street bei der Entscheidung über den Börsenhandel, Netflix bei der Empfehlung von Filmen und vielen anderen Verwendungsmöglichkeiten. AI eine Wissenschaft des Kopierens oder Nachahmens menschlichen Verhaltens. Die Technologie der künstlichen Intelligenz beschreibt, wie Computer so programmiert werden, dass sie in Bezug auf Intelligenz und Entscheidungsfindung wie Menschen funktionieren. Mitleser würden gerne einige Fakten über diesen neuesten Hit in der Tech-Branche miterleben.
- Nur 15% der Unternehmen verwenden derzeit AI.
- 45% der ausgereiften Organisationen (Tech-Giganten) haben eine fortschrittliche und definierte KI-Strategie.
- Nur 33% der Verbraucher glauben, dass sie AI auf andere Weise nutzen, aber in Wirklichkeit nutzen 77% sie AI.
- 38% glauben, dass AI den Kundenservice verbessern wird
- 61% glauben, dass KI die Welt intelligenter und besser machen wird.
- Indien belegt in der AI-Forschung den 3. Platz .
Wenn Sie nun nach einem Job suchen, der mit künstlicher Intelligenz zu tun hat, müssen Sie sich auf die Interviewfragen für 2019 mit künstlicher Intelligenz vorbereiten. Es ist wahr, dass jedes Interview anders ist, je nach den verschiedenen Berufsprofilen. Hier haben wir die wichtigen Fragen zum Thema künstliche Intelligenz vorbereitet, die Ihnen helfen, Ihr Interview erfolgreich zu gestalten.
In diesem Artikel mit Fragen zur künstlichen Intelligenz aus dem Jahr 2019 werden die 10 wichtigsten und am häufigsten verwendeten Fragen zur künstlichen Intelligenz vorgestellt. Diese Interviewfragen gliedern sich in zwei Teile:
Teil 1 - Fragen zu Künstliche Intelligenz (Grundkenntnisse)
Dieser erste Teil befasst sich mit den grundlegenden Fragen und Antworten zum Thema Künstliche Intelligenz
Q1. Was ist AI?
Antworten:
AI ist ein Zweig der Informatik, der betont und einen Weg findet, eine intelligente Maschine zu schaffen, die die Fähigkeit besitzt, wie Menschen zu arbeiten, zu denken und zu reagieren.
Q2 . Wie bewusst denken Sie, dass Sie AI-fähige Geräte und Dienste verwenden?
Antworten:
Wie ich bereits sagte, dass KI überall ist und derzeit einen tiefen Einfluss auf unsere Umgebung hat, können wir KI-Berührungen in den unten aufgeführten Dingen sehen
- Smartphones
- Intelligente Autos und Drohnen
- Social Media Feeds
- Mediaplayer
- Videospiele und viele weitere Bereiche.
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz fort.
Q3 . Was denkst du sind die Bereiche, in denen KI einen großen Einfluss hat?
Antworten:
AI hat einen großen Einfluss auf zahlreiche Bereiche. Derzeit ist es -
- Datenverarbeitungsfeld
- Spracherkennung
- Bioinformatik
- Humanoide Roboter
- Weltraum und Luftfahrt
- Wettervorhersage
Q4 . Welche Programmiersprachen werden für AI bevorzugt?
Antworten:
Dies sind die häufigsten Fragen zu Vorstellungsgesprächen mit künstlicher Intelligenz, die in einem Interview gestellt werden. Die für AI bevorzugte Programmiersprache ist Python, R, Lisp, Prolog und Java
Q5 . Erzählen Sie die Formel für den Koeffizienten für die logistische Regression?
Antworten:
Die logistische Regression ist gegeben durch
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Was meinen Sie mit Über- und Unteranpassungsalgorithmen?
Antworten:
- Überanpassung und Unteranpassung sind für schlechte Leistung verantwortlich.
- Eine Überanpassung führt zu einer guten Leistung bei den trainierten Daten und zu einer schlechten Verallgemeinerung bei anderen Daten.
- Eine Unteranpassung führt zu einer schlechten Leistung der Trainingsdaten und zu einer guten Verallgemeinerung anderer Daten
Q7 . Baumtopologie erklären?
Antworten:
Wie der Name schon sagt, sind in der Baum-Topologie mehrere Elemente wie die Zweige eines Baumes angeordnet. Die Struktur hat mindestens drei spezifische Ebenen in der Hierarchie. Diese sind während der Fehlerbehebung skalierbar und zugänglich und werden daher bevorzugt. Ein häufiger Nachteil dieser Topologie ist die Behinderung oder Fehlfunktion des Primärknotens.
Teil 2 - Fragen zu Künstliche Intelligenz (Fortgeschrittene)
Lassen Sie uns nun einen Blick auf die erweiterten Fragen und Antworten zum Interview mit künstlicher Intelligenz werfen
Q8 . Erzählen Sie einige der Zweige der KI?
Antworten:
Es gibt einige Zweige der KI wie folgt:
- Automatische Programmierung
- Constraint-Zufriedenheit
- Bayesian Networks
- Wissensrepräsentationen
- Maschinelles Lernen
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Neuronale Netze
- Robotik
- Spracherkennung
Q9 . Erklären Sie den Korrelationskoeffizienten von Karl Pearson?
Antworten:
Der Korrelationskoeffizient von Karl Pearson ist ein Maß für die Stärke einer linearen Assoziation zwischen zwei Variablen.
Es wird mit r oder r xy bezeichnet (wobei x und y die beiden beteiligten Variablen sind).
Diese Korrelationsmethode zeichnet eine Linie der besten Anpassung durch die Daten zweier Variablen.
Der Wert des Pearson-Korrelationskoeffizienten (r) gibt an, wie weit alle diese Datenpunkte von dieser Best-Fit-Linie entfernt sind.
Formel -
Wo,
* cov (X, Y): ist die Kovarianz zwischen X und Y
Fahren wir mit den nächsten Fragen zum Thema künstliche Intelligenz fort.
Q10 . Wie werden die besten Hyperparameter in einem baumbasierten Modell ausgewählt?
Antworten:
In einem baumbasierten Modell gibt es zwei beste Hyperparameter
- Messen Sie die Leistung über Trainingsdaten
- Messen Sie die Leistung über Validierungsdaten
Wir müssen das Validierungsergebnis beim Vergleich mit den Testergebnissen berücksichtigen, daher lautet die Antwort B
Q11. Was wussten Sie über den Agenten in AI? Sag mir alle relevanten Details?
Antworten:
Nach meinem Verständnis haben wir zunächst eine Agentenformel
Agent = Architektur + Agentenprogramm
Sehen wir uns ein praktisches Beispiel für einen Agenten an. In unserem menschlichen Körper sind drei Augen, Ohren, die als Sensor fungieren, sowie Beine und Hände und andere Körperteile, die als Aktoren fungieren.
Ein KI-System besteht also aus einem Agenten und seiner Umgebung. Die ganze Zeit, in der ein Agent in seiner Umgebung agiert. So kann alles als Agent betrachtet werden, wenn es hat -
- Die Umwelt mit ihren Sensoren wahrnehmen.
- Handeln oder Verhalten in einer verwandten Umgebung unter Verwendung von Aktuatoren.
Q12 . Auflisten der Techniken oder Algorithmen, die am häufigsten in der KI verwendet werden?
Antworten:
Im Allgemeinen gibt es bestimmte Algorithmen, die am häufigsten verwendet werden, oder wir können sagen, dass sie die ersten sind, die die komplexen Szenarien verstehen. Hier sind einige davon.
- Neurales Netzwerk
- Generische Algorithmen
- Verstärkung lernen
Q13 . Erläutern Sie das Ziel und die damit verbundene Terminologie, die in den Suchalgorithmen von AI verwendet werden.
Antworten:
Dies ist die beliebteste Artificial Intelligence-Frage, die in einem Interview gestellt wurde. Das Suchen ist die universelle Technik, die in AI-Problemtechniken verwendet wird. Dieser Algorithmus wird verwendet, um eine bestimmte Position zu suchen. Jede Suchterminologie hat einige Komponenten.
- Problemraum: Dies ist die Umgebung, in der die Suche stattfindet.
- Probleminstanz: Dies ist ein Ergebnis des Anfangszustands + des Zielzustands.
- Problemraumdiagramm : Dies wird verwendet, um einen Problemzustand darzustellen.
- Die Tiefe eines Problems: Hier können wir die Länge des kürzesten Pfades definieren.
- Raumkomplexität: Wir können dies durch die maximale Anzahl von Knoten berechnen, die im Speicher gespeichert sind.
- Zeitkomplexität: Dies ist die maximale Anzahl von Knoten, die erstellt werden.
- Zulässigkeit: Dies ist die Eigenschaft der Algorithmen, mit denen die optimalen Lösungen gefunden werden.
- Verzweigungsfaktoren: Dies kann durch die durchschnittliche Anzahl der untergeordneten Knoten im Problemraumdiagramm berechnet werden.
- Tiefe: Dies ist die Länge des kürzesten Weges vom Beginn bis zum Zielzustand.
Hier sind einige der Suchalgorithmen
- Breitensuche
- Tiefensuche
- Bidirektionale Suche
- Einheitliche Kostensuche
Q14 . Einige der besten KI-Softwareplattformen auflisten?
Antworten:
Im Folgenden sind die besten AI-Softwareplattformen aufgeführt:
- Tensor Flow
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Bezahlung
- Salesforce Einstein
- Maschinelles Lernen in der Cloud
Empfohlene Artikel
Dies war ein Leitfaden für die Liste der Fragen und Antworten zu künstlichen Intelligenzinterviews, damit der Kandidat diese Fragen zu künstlichen Intelligenzinterviews leicht durchgreifen kann. Hier in diesem Beitrag haben wir uns mit Fragen der Künstlichen Intelligenz befasst, die häufig in Interviews gestellt werden. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln.
- Die 10 häufigsten Fragen zum Testen von Vorstellungsgesprächen.
- Testen von Interviewfragen und -antworten.
- Fragen in Vorstellungsgesprächen bei Java Spring
- Networking Interview Fragen und Antworten.
- Künstliche Intelligenz Unternehmen
- Bedeutung der künstlichen Intelligenz
- Agenten in der künstlichen Intelligenz