Unterschied zwischen OLTP und OLAP
OLAP- oder Online-Transaktionsverarbeitungssysteme werden verwendet, um alltägliche Live-Transaktionen durchzuführen, die um uns herum stattfinden. Das Hauptaugenmerk von OLTP-Systemen liegt auf der Unterstützung der Datenverarbeitung anstelle der Datenanalyse. Eine „Transaktion“ ist ein Ereignis, bei dem Daten erstellt, aktualisiert, gelöscht oder abgerufen werden. OLAP oder Online Analytical Processing wird verwendet, um die Analyse über die verarbeiteten Daten durchzuführen. Normalerweise fügen OLTP-Systeme die Daten in eine Datenbank ein, während das OLAP-System zum Analysieren dieser Daten verwendet wird. Vor der Analyse müssen die Daten jedoch im richtigen Format vorliegen. Daher wird der ETL-Prozess für die Daten ausgeführt, dh Extrahieren, Transformieren und Laden.
Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP)
Damit große / mittlere Unternehmen ihre administrativen / geschäftlichen oder vertrieblichen Aufgaben ausführen können, müssen OLTP-Systeme vorhanden sein, die die große Anzahl von Transaktionen abwickeln, die jeden Tag stattfinden.
Beispiel
Ein Beispiel für ein OLTP-System ist ein Mega-Lebensmittelgeschäft. Zum Beispiel kauft eine Person 15 Produkte und geht zur Abrechnung zum Schalter. Jetzt kümmert sich das OLTP-System um die Transaktionen, die stattfinden sollen. Zählen wir die Anzahl der Transaktionen, die passieren könnten.
- Die erste sollte die Rechnung der Rechnung sein, die generiert und in der DB gespeichert wird
- Die zweite Transaktion könnte das Einfügen von Produktinformationen in die Datenbank gegen die Rechnung sein.
- Wenn der Kunde über Treuekarten verfügt und diese verwendet, werden bei einer Transaktion die Punkte von seinen Karten abgezogen und der neue Punkt für seine Karte aktualisiert.
- Die anderen Transaktionen dienen dazu, die Gesamtanzahl der Produkte um die Anzahl der vom Kunden gekauften Produkte zu verringern. Wenn der Megastore beispielsweise 3489 Pakete Quark-Pakete hatte und der Kunde 2 davon kaufte, wird eine Transaktion durchgeführt, die die Gesamtanzahl auf 3489 minus 2, dh 3487, aktualisiert. Ähnliche Transaktionen werden auch für andere Produkte durchgeführt.
Einige Beispiele für das OLTP-System sind:
- Geldautomat
- Banken
- Einkaufszentren
- Online-Buchung von Zügen und Flügen
- E-Commerce
Online Analytical Processing (OLAP)
Auf OLAP-Ebene finden nur sehr wenige Transaktionen statt, die dem Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. OLAP-Systeme ermöglichen Benutzern das Analysieren von Daten aus mehr als einer Datenbank. Der Grund, warum ETL als Daten aus den verschiedenen Datenbanken eingeführt wird, liegt in einem anderen Format. Vor dem Speichern in Data Warehouse wird ETL eingeführt.
Beispiel
Ein E-Commerce-Unternehmen möchte die Verkaufszahlen für den Monat Februar und März vergleichen und möchte auch die Verkaufsregionen, die Bundesländer, die Zeit und schließlich die Länder kennenlernen.
Um dies zu erreichen, sollte ein System vorhanden sein, das die Daten aus verschiedenen OLTP-Datenbanken in das Data Warehouse einfügt und den ETL-Prozess anwendet. Anschließend rufen OLAP-Entwickler Daten aus dem OLAP-System ab und erstellen je nach Geschäftsanforderung verschiedene Arten von Berichten und Diagrammen. Beispiele für OLAP-Software sind: SAP BI / BO / BOBJ, Power BI von Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python und R, Excel, Apache Spark, Splunk und Google Analytics.
Head to Head Vergleich zwischen OLAP und OLTP (Infografik)
Unten ist der Top 12 Vergleich zwischen OLTP vs OLAP: 
Vor- und Nachteile von OLTP gegenüber OLAP:
Nachfolgend sind die Vor- und Nachteile von OLTP gegenüber OLAP aufgeführt:
OLTP
Hier sind die folgenden Vor- und Nachteile von OLTP zu nennen
Vorteile
- Es vereinfacht die Transaktionsereignisse einer Organisation erheblich, indem es einen robusten Mechanismus zum Verarbeiten und Speichern der Transaktionsdaten bietet.
- OLTP-Systeme sind sehr schnell und sofort einsatzbereit.
- Sie erhöhen die Kundenzahl einer Organisation, indem sie einzelne Prozesse vereinfachen
Nachteile
- Fast kein Einblick in die Datenanalyse.
- Bei einem Serverausfall kann die Transaktion zu Verzögerungen führen und in einigen Fällen zu Datenverlust führen.
- Anfälliger für Hackerangriffe.
OLAP
Hier sind die folgenden Vor- und Nachteile von OLAP zu nennen
Vorteile
- Eine einzige Plattform für die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Daten aus verschiedenen Quellen werden zentral gespeichert und ermöglichen so einen einfacheren Zugriff auf umfangreiche Informationen.
- Genaue und schnelle Berechnungen.
- Sicherheit auf höchstem Niveau.
Nachteile
- Die Kosten für die Implementierung von OLAP sind aufgrund der lizenzierten und teuren Software hoch.
- Die umfassende Überwachung, Implementierung und Aktualisierung von OLAP-Systemen hängt von IT-Experten ab, die auf diesen Bereich spezialisiert sind.
- Da möglicherweise mehr als eine Datenbank für das Einfügen von Daten von OLTP in OLAP-Systeme erforderlich ist, ist es möglicherweise eine Herausforderung, mit allen DB-Teams in Verbindung zu bleiben.
Vergleichstabelle zwischen OLTP vs OLAP System
| Vergleichsbasis zwischen OLTP und OLAP | OLTP (Online Transactional Processing Systems) | OLAP (Online-Transaktionsanalysesysteme) |
| Prozess | Es wird verwendet, um täglich stattfindende Transaktionen zu verwalten und die Datenbank zu aktualisieren. | Es wird verwendet, um die Daten von OLTP-Systemen abzurufen und die Daten zu analysieren. |
| Datenquelle | Hier sind OLTP-Systeme selbst die Datenquelle. | Daten zu OLAP stammen aus verschiedenen OLTP-Datenbanken. |
| Brauchen | Um das Geschäft nahtlos zu führen. | Das Geschäft analysieren und vorhersagen, den fehlenden und boomenden Bereich im Geschäft herausfinden und dementsprechend handeln. |
| Einfügen und aktualisieren | Schnelles und kurzes Einfügen und Aktualisieren von Benutzerdaten. | In der Regel sorgen Batch-Jobs mit langer Laufzeit für das Einfügen von Daten. |
| Abfragen | Kleine und einfache Abfragen, die sich um die Datenverarbeitung kümmern | Relativ größere und komplexe Abfragen |
| Methode | Es nutzt das traditionelle DBMS-System | Es nutzt Data Warehouse |
| Reaktionszeit | Die Antwortzeit von OLTP-Systemen beträgt Millisekunden. | Die Reaktionszeiten von OLAP-Systemen sind länger und können von Sekunden über Minuten bis zu geraden Stunden variieren. |
| Datenbanktabellennormalisierung | OLTP-Tabellen sind stark normalisiert | OLAP-Systeme sind normalerweise nicht normalisiert |
| Zugriff | Lesen und Schreiben beider Zugriffe sind erlaubt | Meist sind Lesezugriffe und selten Schreibzugriffe erlaubt. |
| Integrität | OLTP-Systeme sind erforderlich, um die Datenintegrität zu gewährleisten. | Da OLAP-Systeme nicht sehr häufig geändert werden, ist die Datenintegrität nicht obligatorisch |
| Sicherung und Wiederherstellung | Für alle Datenbanken ist eine vollständige Rücksicherung erforderlich, da die Datenverfügbarkeit in OLTP-Systemen sehr wichtig ist | OLAP-Systeme werden zeitnah und nicht regelmäßig gesichert. |
| Zielgruppe | Es ist vor allem für die Markteinsicht. | Es ist für die Kundeneinsicht. |
Fazit: OLTP vs. OLAP
In diesem Artikel haben wir anhand realer Beispiele die Definition des OLTP-Systems im Vergleich zum OLAP-System kennengelernt und den Unterschied zwischen beiden Systemen sowie deren Verwendung und Implementierung erkannt. Jetzt können Sie zwischen OLTP- und OLAP-Software und deren Funktionalität unterscheiden.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen OLTP und OLAP. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede zwischen OLTP und OLAP mit Infografiken und Vergleichstabelle. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
- Data Warehouse gegen Data Mart
- Was ist OLAP?
- AWT vs Swing - Top Unterschiede
- Was ist OLTP?
- Arten von OLAP
- Was ist Data Mart? | Typen, Eigenschaften von Data Mart