Cassandra vs Elasticsearch - welches ist nützlicher

• Unterschiede zwischen Cassandra und Elasticsearch

Unterschiede zwischen Cassandra und Elasticsearch

Apache Cassandra ist ein Open-Source- und frei verteiltes No-SQL-Datenbankverwaltungssystem, das für die Verarbeitung umfangreicher Daten auf verteilten Commodity-Servern entwickelt und entwickelt wurde. Es unterstützt das plattformübergreifende Betriebssystem. Die Cassandra-Datenbank bietet hohe Verfügbarkeit und keine einzelnen Fehlerquellen. Es gewinnt auch im Fall der Skalierbarkeit. Apache Elasticsearch ist eine Suchmaschine und ein NoSQL-Datenbanksystem, das auf Apache Lucene basiert. Elasticsearch wurde vollständig in der Programmiersprache Java geschrieben. Elasticsearch bietet eine verteilte Volltextsuchmaschine mit JSON-strukturierten Dokumenten ohne Schema.

Head to Head Vergleich zwischen Cassandra und Elasticsearch

Unten ist die Top 10 Vergleich zwischen der Cassandra vs Elasticsearch

Hauptunterschiede zwischen Cassandra und Elasticsearch

Nachstehend finden Sie eine Liste der Punkte, die die wichtigsten Unterschiede zwischen Cassandra und Elasticsearch beschreiben

• Apache Cassandra wurde von der Apache Software Foundation entwickelt, die ursprünglich im Jahr 2008 veröffentlicht wurde. Apache Elasticsearch wurde von Elastic entwickelt und unter der Apache License 2.0 lizenziert. Cassandra wurde von Shay Banon entwickelt.

• Die Hauptziele der No SQL-Datenbank sind einfache Entwurfsstrukturen, hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierung usw. Im Vergleich zu relationalen Datenbanken unterstützen No SQL-Datenbanken leistungsfähige Abfragen und Transaktionen, indem sie den ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation und Durability) folgen.
• Elasticsearch ist eine REST-konforme Suche, die auf REST-Architektur-APIs (Representational State Transfer) basiert und sich hervorragend für die textbasierte Analyse und Filterung erforderlicher Informationen aus strukturierten oder unstrukturierten Daten eignet.
• Apache Cassandra zeichnet sich durch elastische Skalierbarkeit, schnelle lineare Leistung, einfach zu verteilende Architektur, schnellere Abfragen und Transaktionsunterstützung sowie schnellere Lese- und Schreibfunktionen aus. Es wurde ursprünglich bei Facebook für die Suche nach Nachrichten im Posteingang entwickelt und später von Facebook als Open Source bereitgestellt. Cassandra hat eine Abfragesprache namens CQL, die die Abfragesprache Cassandra ist.
• Elasticsearch verfügt über zahlreiche Anwendungen im Bereich der Datenanalyse, in denen es in verschiedene Tools zur Datenspeicherung und -indizierung integriert werden kann. Indices können erstellt und Abfragen in einer elastischen Suche ausgeführt werden, indem die elastische Suche installiert und konfiguriert wird. Es basiert hauptsächlich auf der REST-API.
• Die Apache Cassandra verfügt über Hauptkomponenten wie Knoten, Rechenzentren, Speichertabellen, Cluster, Festschreibungsprotokolle usw., während die Cassandra-Abfragesprache für Lese- / Schreibvorgänge verwendet wird. Elasticsearch basiert auf Lucene und wird über eine leistungsstarke Indexierungssuchfunktion mit Volltextsuche verfügen.
• Der Apache Cassandra-Knoten speichert Daten in ihm und seine Rechenzentren bestehen aus allen Knoten, während Elasticsearch Java- und HTTP-APIs in Form einer HTTP-GET-Methode verfügbar macht, um Suchfunktionen in Form des Datenabrufs bereitzustellen.
• Der Apache Cassandra-Cluster ist auf verschiedene Computer verteilt, um Ausfälle zu behandeln, und verwaltet die Replikate, um die Vorgänge und Transaktionen mit hoher Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten, während Elasticsearch eine restvolle verteilte Suche durch Senden von Daten als Dokumente unter Verwendung der APIs (Application Programming Interfaces) durchführt.
• Apache Cassandra verfügt über einen Replikationsfaktor, der die Anzahl der Kopien von Daten auf verschiedenen Computern definiert, um mehrere Kopien von Daten zu erhalten, um Fehlertoleranz und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Elasticsearch verfügt über eine verteilte Dokumentenspeicherung, um die Anwendungen mit einer JSON-orientierten Dokumentenplattform zu versorgen.
• Apache Cassandra bietet die Möglichkeit, unabhängig von den traditionellen relationalen Datenbanksystemen jederzeit und überall Spalten hinzuzufügen, während Elasticsearch Daten in Form von Dokumenten in JSON-Formaten über REST-basierte APIs hinzufügen kann.
• Apache Cassandra verarbeitet unstrukturierte Daten und verfügt über ein flexibles Schema für die Verarbeitung von Lese- und Schreibvorgängen für Daten, während Elasticsearch auf JSON basierende dokumentierte Formatdaten verarbeitet.
• Apache Cassandra ist eine breite spaltenbasierte Speicherarchitektur, die auf den Big Data-Technologien und der Dynamo DB-Datenbank basiert, während Elasticsearch eine verteilte und auf Restful basierende moderne Suchmaschine ist, die auf Apache Lucene basiert.
• Apache Cassandra schnitt in Bezug auf die Beliebtheit und den Trend der DB-Engine weniger ab, während Elasticsearch im Vergleich zu Cassandra mehr Platzierungen aufweist.
• Apache Cassandra wurde ursprünglich im Februar 2008 veröffentlicht, während Elasticsearch ursprünglich im April 2008 veröffentlicht wurde und sowohl Cassandra als auch Elasticsearch in Java geschrieben wurden.
• Apache Cassandra unterstützt Linux-, OS X-, Windows- und BSD-Betriebssysteme, während Elasticsearch alle Betriebssysteme mit installierter Java Virtual Machine unterstützt.
• Apache Cassandra unterstützt die meisten gängigen objektorientierten Programmiersprachen wie C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala usw., während Elasticsearch .NET, Groovy, Java und JavaScript unterstützt, Perl, PHP, Python.

Vergleichstabelle zwischen Cassandra und Elasticsearch

Unten sind die Listen der Punkte, beschreiben die Unterschiede zwischen Cassandra und Elasticsearch

BASIS FÜR VERGLEICH	KASSANDRA	ELASTICSEARCH
Lizenz	Open Source Keine von Apache Open Source Projects entwickelte SQL-Datenbank	Open-Source-Suchmaschine und No-SQL-Datenbank von Facebook entwickelt und zu Open-Source gemacht
Umgebung	Von Apache-Projekten bereitgestellt und nützlich für verteilte Umgebungen	Plattformübergreifende Unterstützung für eine verteilte Umgebung.
Performance	Bietet hohe skalierbare und lineare Leistung	Hohe Verfügbarkeit und schnelle indexbasierte Suchfunktion.
Skalierbarkeit	Hohe Skalierbarkeit	Schnellere Abfragelaufzeiten und hohe Skalierbarkeit.
Preisgestaltung	Open Source und abhängig von der Implementierung	Open Source und hängt von der Effizienz der implementierten Algorithmen ab.
Geschwindigkeit	Schneller für Abfragen kleinerer Skripte	Schneller dank effizienter Indexsuche und -speicherung.
Abfragegeschwindigkeit	Ausführungskapazität für mehrere Abfragen.	Geschwindigkeitsabfragen und Transaktionsfähigkeit.
Datenintegration	Schnell und flexibel mit verschiedenen Werkzeugen.	Unterstützung mehrerer Tools von Drittanbietern für verteilte Netzwerke.
Datei Format	Keine SQL-, SON-Datenformate.	Unterstützt komplexe Datenformate wie JSON, NoSQL etc.
Benutzerfreundlichkeit	Einfacheres Schreiben von Skripten und Abfragen.	Einfacheres Schreiben von Abfragen und Transaktionen, da REST-API-basiert.

Fazit - Cassandra vs Elasticsearch

Die Apache Cassandra ist ein No SQL-basiertes Datenbanksystem, und Elasticsearch ist eine Suchmaschine und ein No SQL-basiertes Datenbanksystem, bei dem Elasticsearch in Bezug auf die neuesten objektorientierten oder No SQL-Datenbanken auf Lucene basiert, das von Apache entwickelt wurde indexbasierte Suchmaschine. In Bezug auf die Skalierbarkeit der Leistung und die Funktionen kann Apache Cassandra als die beste Datenbank für große Datenmengen angesehen werden.

In den meisten Fällen war Elasticsearch die beste Option für No-SQL-Datenbanksysteme, da es im Vergleich zu den anderen No-SQL-Datenbanksystemen auf dem Markt eine zusätzliche Funktion für Suchmaschinen bietet.

Der Vorteil von Elasticsearch besteht darin, dass es auf Apache Lucene basiert, einer vollständig in Java entwickelten Datenabrufbibliothek, einer voll ausgestatteten textbasierten Suchmaschine mit leistungsstarker Indizierung und Skalierbarkeit. Dies verleiht der Elasticsearch im Vergleich zur Cassandra eine große Beliebtheit.

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Dies war ein Leitfaden für den Unterschied zwischen Cassandra und Elasticsearch, ihre Bedeutung, den Vergleich von Kopf zu Kopf, die wichtigsten Unterschiede, die Vergleichstabelle und die Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -

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