Einführung in Case Statement in Tableau
Die CASE-Anweisung oder CASE-Funktion in Tableau ist Teil logischer Funktionen. Es ähnelt der IF-Anweisung in einer Weise, dass die Bedingung nacheinander überprüft wird. Der Unterschied zwischen beiden besteht jedoch darin, dass eine CASE-Anweisung Bedingungen als Fälle und damit den Namen betrachtet. Das zentrale Element der CASE-Funktion ist der Ausdruck, den die Funktion auswerten muss. Außerdem vergleicht die Funktion den Ausdruck nacheinander mit einer Folge von Werten. Wenn der Ausdruck mit einem Wert übereinstimmt, wird der entsprechende Wert als Ergebnis zurückgegeben.
CASE-Anweisung verwenden - Eine schrittweise Vorgehensweise
Die Syntax der CASE-Funktion in Tableau ist wie folgt.
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END
Die obige Syntax ist die Standard-Syntax und hier bedeutet Standard-Rückgabe einen Wert, der zurückgegeben werden sollte, wenn keine Übereinstimmung gefunden wird. Denken Sie daran, dass geeignete Werte basierend auf dem Kontext zurückgegeben werden sollten, falls keine Übereinstimmung vorliegt.
Illustration
Wir werden nun die Verwendung der CASE-Funktion anhand einer Illustration demonstrieren. Der Datensatz enthält das Verteilungsvolumen nach Verteilungseinheiten. Hier sind die wichtigen Dimensionen Region und Verteilungseinheit und das Verteilungsvolumen ist ein Maß. Unser Ziel ist es, die Verteilungseinheiten nach dem Verteilungsvolumen zu kategorisieren. Um unsere Analyse zu vereinfachen, erstellen wir ein einzelnes Feld, in dem die Namen von Regionen und Verteilungseinheiten kombiniert werden. Fahren wir mit den Schritten fort.
- Laden Sie die Daten in Tableau. Klicken Sie dazu im Menü Daten auf „Neue Datenquelle“ oder alternativ auf „Mit Daten verbinden“.
2. Wählen Sie unter „Verbinden“ den erforderlichen Datenquellentyp aus. In diesem Fall ist der Datenquellentyp Microsoft Excel.
3. Die Daten werden geladen und können auf der Registerkarte „Datenquelle“ angezeigt werden (siehe Abbildung unten).
4. Wenn Sie zur Registerkarte "Tabelle" wechseln, finden Sie die Abmessungen und das Maß in dem Datensatz, der in den entsprechenden Abschnitten vorhanden ist.
5. Ziehen Sie zunächst die Dimensionen Region und Distribution Units in den Bereich Rows und messen Sie das Verteilungsvolumen in den Bereich Columns. Wir erhalten ein horizontales Balkendiagramm, wie im folgenden Screenshot zu sehen ist. Wenn der Standard-Diagrammtyp kein Balkendiagramm ist, wählen Sie ihn in Show Me aus. In den nächsten Schritten wird mit der CASE-Anweisung ein kombiniertes Feld erstellt, in dem die Namen der Regionen und Verteilungseinheiten kombiniert werden.
6. Um ein kombiniertes Feld zu erstellen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle in der Leerstelle im Datenbereich und klicken Sie auf die Option "Berechnetes Feld erstellen …" (siehe unten).
7. Das berechnete Feld, das wir erstellt haben, sieht wie im folgenden Screenshot gezeigt aus. Wie zu sehen ist, wurde das kombinierte Feld mit der CASE-Funktion erstellt. Hier wird der Ausdruck dimension Region verwendet. Basierend auf dem Regionsnamen wird das kombinierte Feld erstellt, indem die ersten drei Buchstaben des Regionsnamens mit den ersten drei Buchstaben des Namens der Verteilungseinheit kombiniert werden. Um die ersten drei Buchstaben aus der Verteilungseinheit zu extrahieren, haben wir die LEFT-Funktion verwendet. Da nicht alle Buchstaben der Verteilungseinheit in Großbuchstaben geschrieben sind, haben wir das Ergebnis an die Funktion UPPER übergeben, um sie in Großbuchstaben umzuwandeln. Die CASE-Funktion bot uns daher einen systematischen Ansatz, um ein kombiniertes Feld zu erstellen.
8. Das neu erstellte Feld REG_DU wird im Abschnitt Dimensionen angezeigt (siehe unten).
9. Ziehen Sie nun einfach das neu erstellte Feld REG_DU in den Zeilenbereich und das Verteilungsvolumen in den Spaltenbereich, wie unten gezeigt.
10. Schauen wir uns die Visualisierung genauer an. Wir können die Namen von Regionen und Vertriebseinheiten zusammen sehen. Dies hilft bei der schnellen Analyse und einfachen Erfassung von Erkenntnissen. Die Analyse ist jedoch so lange unvollständig, bis wir die Verteilungseinheiten nach dem Verteilungsvolumen kategorisieren. Um das Ziel zu erreichen, folgen wir den Schritten, die in den folgenden Screenshots dargestellt sind.
- Wir werden zwei Parameter erstellen, die die durchschnittliche Lautstärke und die hohe Lautstärke darstellen. Das durchschnittliche Volumen aller Verteilungseinheiten beträgt 30000 und wir gehen von einem hohen Volumen von 90000 aus. Um einen Parameter zu erstellen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle in der Leerstelle im Datenbereich und klicken Sie auf „Parameter erstellen…“.
12. Erstellen Sie die Parameter mit den entsprechenden Namen und angegebenen Werten, wie in den folgenden beiden Screenshots dargestellt.
13. Die beiden Parameter sind im folgenden Abschnitt „Parameter“ aufgeführt.
14. Erstellen Sie als Nächstes ein berechnetes Feld für die Klassifizierung. Wir haben es VOL_CLASS genannt. Wenn Sie den Code im Feld durchgehen, sehen Sie, dass Verteilungseinheiten mit einem Volumen über oder gleich 90000 als „Sehr hohes Volumen DU“ klassifiziert wurden, solche mit einem Volumen zwischen 30000 und 90000 als „durchschnittliches Volumen DU“ und Rest ist "unterdurchschnittlich" DUs.
15. Das neu erstellte Feld wird im Bereich Kennzahlen angezeigt (siehe Abbildung unten). Beachten Sie, dass dieses Feld das Verteilungsvolumen für Kennzahlen verwendet und daher automatisch als Kennzahl kategorisiert wird.
16. Ziehen Sie nun das Feld REG_DU in den Bereich Zeilen und messen Sie das Verteilungsvolumen im Bereich Spalten. Weiteres Ziehen des Feldes VOL_CLASS über Color in Marks card. Wir erhalten die folgende Visualisierung, in der wir die Verteilungseinheiten sehen können, die in verschiedene Volumenkategorien eingeteilt sind.
17. Der folgende Screenshot bietet einen genaueren Einblick in die Analyse. Hier haben wir die Legende in der richtigen Reihenfolge angeordnet. Außerdem wurden den Kategorien entsprechende Farben zugewiesen, wobei die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge angeordnet sind.
18. Während der Analyse des Verteilungsvolumenbeitrags gibt die obige Grafik einen guten Einblick. Ein Blasendiagramm ist in einer solchen Analyse jedoch aufschlussreicher. Sortieren Sie als Nächstes das Ergebnis in alphabetischer Reihenfolge der REG_DU-Namen und klicken Sie in Show Me auf "gepackte Blasen", wie unten zu sehen ist.
19. Wie unten zu sehen ist, erhalten wir ein Blasendiagramm, das sich als das richtige Werkzeug für unsere Aufgabe erweist, da es die Kategorien durch Farb- und Größenkombinationen darstellt.
Schlussfolgerung - Fallbeschreibung in Tableau
Tableau ist ein typisches visuelles Analysetool und verwendet alle Funktionen, um mithilfe von Visualisierungen interaktive und aufschlussreiche Analysen zu erstellen. Die CASE-Funktion in Tableau wird verwendet, um mit bedingten Situationen umzugehen, deren Ergebnis kontextabhängig verwendet wird und die visuelle Ausgabe beeinflusst.
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