Einführung in die Vorteile von NoSQL
In diesem Artikel werden die Vorteile von NoSQL zusammen mit dem, was NoSQL ist und was NoSQL unterstützt, erörtert.
Es ist eine nicht relationale Datenbanktechnologie. Tatsächlich gibt es sogar einige NoSQL-Datenbanken, die SQL als Abfragesprache unterstützen, so dass der Name NoSQL ein bisschen falsch ist.
Verteilte Architektur
- Viele NoSQL-Datenbanken fassen eine Reihe von Commodity-Servern zusammen.
- Bietet redundanten Speicher.
- Bietet geografische Verteilung.
- Vermeidet einen "Single Point of Failure"
Unterstützung von NoSQL
Wir betrachten finanzielle Kriterien, und das ist ziemlich neu. Wir werden in der Tat die Anforderungen oder die Auslastung des Systems sowie die Art der Arbeit und die Auslastung, die das System übernehmen muss, überprüfen. Auf der finanziellen Seite werden wir hier einige ziemlich neue Schlussfolgerungen ziehen. Der erste ist der weniger neuartige von beiden, und das ist die Wirtschaftlichkeit von Open-Source-Software, die an und für sich eine starke Bestätigung für NoSQL schaffen kann.
Wenn Sie diese Faktoren beispielsweise mit den wirklich technologisch unterstützenden Faktoren kombinieren können, befinden Sie sich in einem Web-Szenario und führen einfache Speicher- und Abrufvorgänge durch die richtige Technologie, und Sie haben einige politische und finanzielle Gründe, die nur Ihre Wahl verbessern.
Wenn Sie sich also nicht in dieser Nachfrage oder in einem Workload-Szenario befinden, kann es in Bezug auf Ihre Integrität bankrott sein, NoSQL nur zu verwenden, um ein VC zu gewinnen, und höchstwahrscheinlich würden die intelligenten VCs dies wahrscheinlich erkennen. Wenn Sie sich jedoch in der richtigen Szenariozone befinden, werden Sie wahrscheinlich eine bessere Erfahrung beim Sammeln von Spenden und insgesamt überschaubarere Kosten haben, wenn Sie sich für das NoSQL-Modell entscheiden.
Wolke
Cloud Computing und NoSQL-Datenbanken fallen häufig zusammen.
Microsoft
- Azure-Tabellen
- Hadoop auf Azure / Hbase
Amazonas
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastic MapReduce
Vorteile von NoSQL
Schauen wir uns die wichtigsten Vorteile von NoSQL an:
1) Schema mit schreibender (schemenloser) Datenbank:
Es ist enorm, wenn Sie Dateien mit nicht identifizierter Struktur verwalten möchten, die verteilte Funktionen enthalten. Wir haben dies zum Speichern und Abfragen von Ereignissen verwendet, die normalerweise aus Zeitstempeln, einer Reihe von Tags sowie Werten mit Metadatenobjekten einschließlich der Objekte bestehen ist in dieser Funktion aufgetreten.
2) (Verbunden mit der Anfangsphase) Dynamisches Schema:
Es kann den Fortschritt von Datenstrukturen im Vergleich zum Ausführen von ALTER TABLE-Anweisungen mit Datenbanken um zahlreiche Gigabyte Inhaltsmaterial erleichtern.
3) Struktur der verschachtelten Objekte:
Es ermöglicht Ihnen, viele Verknüpfungen zu vermeiden und „fühlt sich organischer an“ als Relationen und Tabellen, wenn Sie sich auf objektorientierte Sprache konzentrieren.
4) Inkrementierungsverfahren:
Es war unglaublich einfach, Instanzen einschließlich Zähler für die Lesersicht usw. anzuwenden, ohne mehrere Lese- / Schreibvorgänge in der Datenbank auszuführen.
5) Array-Eigenschaften, die indizierbar sein können:
Scheint die grundlegende Eigenschaft zu sein, die bemerkenswert effektiv sein kann. Sie ermöglicht es Ihnen, Dateien mit mehreren Tags zu versehen und sie zu entdecken, indem Sie diese Tags tatsächlich schnell anwenden.
6) Skalieren:
Datenbankskalierung über Jahre hinweg Datenbankadministratoren waren darauf angewiesen, eine relationale Datenbank zu skalieren, um Effizienzsteigerungen zu erzielen. Das Hochskalieren bedeutet, größere Server zu bestellen, wenn die Last steigt, oder die Hardware-Ressourcen für die vorhandene Maschine zu erhöhen.
Ein Punkt wird erkannt, an dem eine noch größere Skalierung niemals möglich sein wird, wenn eine Maschine bis zu einer bestimmten Menge an Hard Assets verwalten kann. Das Skalieren von relationalen Datenbanken war aufgrund technischer Einschränkungen, die hauptsächlich mit dem Skalieren von Verknüpfungsvorgängen verbunden waren, nicht möglich. Dies bedeutet, dass die Datenbank auf mehrere Computer verteilt wird, da die Auslastung mit der Zeit zunimmt und der Begriff Big Data stark zugenommen hat Den Trend zu symbolisieren, weil das Ausmaß der Skalierung von Big Data zunimmt, ist heutzutage nicht wirtschaftlich.
Das Skalieren von Datenbanken kann auch als NoSQL-Datenbank bezeichnet werden.
7) Weniger Management:
Relationale Datenbanken sind in hohem Maße von Datenbankadministratoren abhängig, die auch als DBA bezeichnet werden. Dies ist trotz der enormen Entwicklungen in unserer DBMS-Domäne im Laufe der Jahre der Fall. NoSQL-Datenbanken werden jedoch in der Regel von Grund auf erstellt, um eine automatisierte Reparaturdatenverteilung und einfachere Datenmodelle überflüssig zu verwalten zu einer Reduzierung der Verwaltungs- und Leistungsanforderungen führen.
8) Flexible Datenmodelle:
Das Änderungsmanagement ist eine Herausforderung für relationale Datenbanken, bei denen das Datenmodell vorsichtig behandelt werden muss. Schemaänderungen können zu Programmausfällen führen. NoSQL-Datenbanken unterliegen wesentlich lockeren Einschränkungen des Datenmodells. Gelegentlich gibt es solche Einschränkungen nicht.
Im Allgemeinen ermöglichen es NoSQL-Datenbanken, dass Anwendungen jeden Tag nahezu jede Struktur beibehalten können, um viel strenger beschriebene Elemente zu erstellen. Mit NoSQL-Datenbanken können ebenfalls mühelos neue Spalten erstellt werden, falls es NoSQL-Datenbanken gibt. Schemaänderungen müssen nicht wie ein schwieriges Änderungsprodukt gehandhabt werden.
9) Geospatial Indexing:
Entdecken Sie Dateien, die mit dem geografischen Standort arbeiten.
10) Zusammenfassung:
Es ist vielseitig und für Programmierer äußerst einfach zu verwenden, da Sie sich auf "objektähnliche Produkte" konzentrieren, die als Dateien bezeichnet werden. Es ist auf jeden Fall eine persönliche Eigenart. Wählen Sie daher die bestmögliche Lösung für Ihren Anwendungsfall aus, und entscheiden Sie sich nicht für "MongoDB can be webscale".
11) Die meisten NoSQL-Datenbanken sind Open Source:
Die Kosten bleiben bestehen, steigen jedoch mit dem Personal und nicht mit der Anzahl der Kunden.
12) In der Cloud spielt es möglicherweise keine Rolle:
Wenn Sie in vielen Web-Szenarien auf die Cloud umsteigen, ist dies ein guter Ausgangspunkt für Sie. Die unterschiedliche Lizenzwirtschaft ist möglicherweise stumm, da die Art und Weise, wie Cloud-Computing-Plattformen funktionieren, da Sie hauptsächlich Gebühren und Gebühren zahlen Viele Gebühren sind in der Regel der Größe Ihrer Datenbank angemessen und Sie kaufen keine Lizenzen.
Es ist also wichtig, Äpfel mit Äpfeln zu vergleichen. Eine Plattform ist eine Service-Datenbank, die nicht einmal Kosten pro Server mit sich bringt. Sie bezahlen für Ihre Datenbank. Datengrößen wirken sich am meisten auf die Kosten aus.
13) Arbeits- und Produktivitätskosten können ausgeblendet werden:
Arbeit und Produktivität können hoch und nicht offensichtlich sein, um die Kosten der Organisation zu senken.
14) Finanzierung:
Das Venture-finanzierte Geschäft kann mit NoSQL gut abschneiden. Die Wahrnehmung der Skalierbarkeit kann dazu beitragen, Investoren von Ihrer Flugbahn und Bereitschaft zu überzeugen.
Es ist die heiße Parole -
Viele NoSQL-Unternehmen sind ebenfalls Venture-finanziert. Groupthink trifft zu!
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Dies war eine Anleitung zu den Vorteilen von NoSQL. Hier diskutieren wir, was ist NoSQL? zusammen mit den 14 wichtigsten Vorteilen von NoSQL. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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