Karriere in Hadoop - Einführung
Hadoop ist in der Big-Data-Welt kein reines Framework. Es hat ein breites Ökosystem mit einem Dach aus verwandten Technologien. Aus dem gleichen Grund ist eine Karriere bei Hadoop vielversprechend. Wenn Sie die Grundlagen von Hadoop gut verstehen, ist dies eine Grundlage für eine großartige Karriere in Hadoop.
Ausbildung zum Berufseinsteiger in Hadoop
Wie viele aufstrebende Datentechnologien erfordert Hadoop keinen besonderen Bildungshintergrund. Etwa die Hälfte der Hadoop-Entwickler hat einen nicht-informatischen Hintergrund wie Statistik oder Physik. Der Hintergrund ist also kein Hindernis für den Einstieg in die Welt von Hadoop, vorausgesetzt, Sie sind bereit, die Grundlagen zu erlernen. Es gibt gute Online-Kurse für Hadoop - der von eduCBA ist das beste Beispiel - master-apache-Hadoop
Weiter, wenn Sie sich eingehender mit einem bestimmten Bereich der Hadoop-Clusterverwaltung oder der Datenmodellierung in Hive-Materialien zu jedem bestimmten Thema befassen möchten, die als Online-Kurse und Lehrbücher verfügbar sind. Die meisten Hadoop-Cluster werden in Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure eingerichtet. Wenn Sie sich mit einem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl vertraut machen, ist dies eine große Hilfe. Der Hadoop-Service von AWS heißt EMR.
Beliebte Spezialisierung umfasst:
- Spark - Skalierbare In-Memory-Datenverarbeitungs-Engine
- HBase - Keine SQL-Datenbank über HDFS
- Beam - Streaming-Datenverarbeitung nach dem ersten Ansatz
- Pig - Data Transformation (ETL) -Skripting
- Hive - Data Warehousing
- Mahout, Spark MLlib - Skalierbares maschinelles Lernen auf Hadoop
- Apache Drill - SQL-Engine auf Hadoop
- Flume, Sqoop - Datenerfassungsdienste
- Solr & Lucene - Suchen & Indizieren
Karriereweg in Hadoop
Gemäß den Ergebnissen der Stapelüberlauf-Umfrage 2017 ist Hadoop führend im beliebtesten und beliebtesten Framework im Big-Data-Bereich (Survey Link). Dies ist nur möglich, weil Menschen aus unterschiedlichen IT-Perspektiven Hadoop als potenziellen Karriereweg eingeschätzt haben und wechseln möchten.
Was auch immer Ihre aktuelle Rolle in der IT ist, es wird einen leicht anpassbaren Wechsel zu einer Karriere in der Hadoop-Welt geben. Einige beliebte Beispiele -
- Softwareentwickler (Programmierer) -> Hadoop Data Developer, der sich mit verschiedenen Hadoop-Abstraktions-SDKs befasst und Wert aus Daten ableitet.
- Data Analyst -> Sie beherrschen SQL.Hochwertige Möglichkeiten in Hadoop, um an SQL-Engines wie Hive oder Impala zu arbeiten
- Business Analyst -> Organisationen, die versuchen, mit massiv gesammelten Daten rentabler zu werden, und die Rolle eines Business Analysten sind dabei von entscheidender Bedeutung.
- ETL-Entwickler -> Wenn Sie als traditioneller ETL-Entwickler arbeiten, können Sie mit Tools wie Spark problemlos zu Hadoop ETL wechseln.
- Tester -> In der Hadoop-Welt besteht eine enorme Nachfrage nach Testern. Jeder Tester kann in diese Rolle wechseln, wenn er die Grundlagen von Hadoop und Datenprofilerstellung versteht.
- BI / DW-Berufe -> Einfacher Wechsel von Hadoop Data Architecting zu Data Modeling.
- Erfahrene IT-Experten -> Mit einem tiefen Verständnis der Domäne und der bestehenden Herausforderungen in der Datenwelt kann ein erfahrener Fachmann Berater werden, indem er Kenntnisse darüber erlangt, wie Hadoop versucht, diese Herausforderungen zu lösen.
- Es gibt allgemeine Rollen wie Data Engineers oder Big Data Engineering, die für die Implementierung der Lösung hauptsächlich über Cloud-Anbietern verantwortlich sind. Durch die Kenntnis der Datenkomponenten der Cloud wird dies eine vielversprechende Rolle spielen.
Arbeitsstellen
Das Hadoop-Ökosystem bietet eine Vielzahl von Karrieremöglichkeiten
- MapReduce Developer - Dies ist im Grunde eine Java-Entwicklerrolle, die auch versteht, wie Hadoop-Systeme intern funktionieren. Es ist eine Abstraktion wie Hive oder Pig verfügbar, dennoch sind MapReduce-Jobs für leistungsstarke Systeme erforderlich. MapReduce-Entwickler sind diejenigen, die ein System in- und auswendig verstehen und sehr gut bezahlt haben.
- Hadoop-Administratoren - Dies sind Personen, die dafür verantwortlich sind, dass der Hadoop-Cluster funktionsfähig bleibt und Leistung erbringt. Dies kann typische Administratoraufgaben wie regelmäßige Systemintegritätsprüfungen umfassen, die meisten Aufgaben sind jedoch erforderlich, um die Hadoop-Systemarchitektur zu verstehen.
- Devops - Bereitstellen neuer Systemkomponenten und anderer entwicklungsbezogener Änderungen im Hadoop-Cluster. Die Verantwortung für diese Rolle ist sehr unterschiedlich und hängt von der Kultur einer Organisation ab.
- Datenentwickler - Datenverarbeitung auf Hadoop. Dies ist eine der beliebtesten Rollen im Hadoop-Ökosystem. Personen mit SQL- oder Analyse-Hintergrund eignen sich am besten für diese Rollen. Arbeiten Sie hauptsächlich an einer Abstraktion auf hoher Ebene von Hadoop wie Hive oder Pig.
- Datensicherheitsadministrator - Daten sind das wertvollste Gut, und ihre Sicherung ist am wichtigsten. Sicherheitsadministratoren gewährleisten branchenübliche Richtlinien und Best Practices zum Schutz von Daten, wobei sie die Einschränkungen eines Systems verstehen
- Datenvisualisierung - Verwenden Sie Visualisierungstools der nächsten Generation, die dynamisches Daten-Slicing und Aggregation mit speicherinternem Daten-Caching ermöglichen
- ETL Developer - Transformieren Sie Daten zur Verbesserung der Datenqualität oder nach Geschäftslogik mit Hadoop-Ökosystem-Tools. ETL-Prozess ist möglicherweise Streaming oder Batch.
- Systemarchitekt - Entwerfen Sie leistungsstarke Systeme unter Berücksichtigung der Datenverfügbarkeit und -beständigkeit auf kostengünstige Weise. Hängt stark vom Hardware-Anbieter ab.
- Datenarchitekt - Abgesehen vom traditionellen logischen / physischen Design von Daten fallen viele Dinge wie Spaltencodierung, Denormalisierung, Partitionierungsdesign usw. in den Verantwortungsbereich des Datenarchitekten.
Empfohlene Kurse
- Online XML und Java Training
- Node.JS-Kurse
- Silverlight-Schulung
- Ember.JS-Programm
Gehalt
Ein durchschnittliches Gehalt eines Softwareentwicklers in den USA beträgt 90.956 USD pro Jahr, während das durchschnittliche Gehalt eines Hadoop-Entwicklers deutlich höher ist - 118.234 USD pro Jahr (gemäß Indeed.com - indeed.com).
Gehälter für Hadoop developer bei Top-Unternehmen in den USA (Ref: indeed.com)
| Apfel | 147.573 USD pro Jahr |
| Wipro | 110.553 USD pro Jahr |
| HERO.jobs | 158.715 USD pro Jahr |
| MBCAA | 133.422 USD pro Jahr |
| Ventures Unlimited Inc | 130.000 USD pro Jahr |
| Nityo Infotech Services Pvt. GmbH. | 128.633 USD pro Jahr |
| NORDSTERN | 126.370 USD pro Jahr |
| PRI-Technologie | 121.396 USD pro Jahr |
| NITYO INFOTECH | 116.909 US-Dollar pro Jahr |
| HortonWorks, Inc | 110.710 US-Dollar pro Jahr |
Karriere-Ausblick
Das Hadoop-Ökosystem entwickelt sich sehr unterschiedlich, um den veränderten Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Da die generierten Daten exponentiell zunehmen und immer mehr Organisationen datengetrieben werden, wird die Relevanz des Hadoop-Systems nur zunehmen.
Einige der bemerkenswerten Trends:
- Übergang von der Stapelverarbeitung zum Streaming des ersten Datenverarbeitungsansatzes mithilfe von Spark und Beam
- Weitere Echtzeitmodelle für maschinelles Lernen, die mit Spark ML auf Echtzeitdaten angewendet werden
- Entkoppelte SQL-Engines vom Datenspeicher wie Presto über S3 für Ad-hoc-Analysen über Data Lake.
- Spaltenweise MPP-Datenbanken wie AWS Redshift für schnellen Datenzugriff
Da ein grundlegender Aspekt der Big Data-Verarbeitung auf fehlertoleranten, verteilten und horizontal skalierbaren Systemen beruht, die von Hadoop gut implementiert werden, wird Hadoop weiterhin ein führendes Ökosystem für die Datenverarbeitung sein.
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