Was ist Big Data Analytics?
Big Data Analytics ist ein Teilgebiet der Informatik und Softwareentwicklung, das sich mit der Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Big Data befasst. Als Big Data werden solche Daten bezeichnet, die ein hohes Volumen, eine hohe Geschwindigkeit, eine hohe Vielfalt und eine hohe Wahrhaftigkeit aufweisen. Typischerweise haben solche Daten eine Größe von 1 TB oder mehr, werden mit sehr hoher Geschwindigkeit generiert (stellen Sie sich Transaktionssysteme von Walmart oder Amazon vor) und bestehen aus einer Vielzahl von Datentypen wie Texten, Bildern, Videos, Protokolldateien und Web Schrott etc. Big Data ist ein relativ neues Feld und hat in den letzten Jahren einen enormen Stellenwert erlangt. Weltweit gibt es viele neue Entwicklungen, und daher ist die Nachfrage nach solchen Fachleuten überall gefragt. Bezüglich des Gehalts für Big Data Analytics sind die Gehalts- und Vergütungstrends von Big-Data-Experten in nahezu allen Märkten in Regionen und Ländern besser als bei anderen Software-Engineering-Profilen und verbessern sich ständig Einstieg in eine Big-Data-Karriere.
Berechtigung für Big Data Analytics
Es gibt viele Möglichkeiten, in das Feld der Big Data-Analyse einzusteigen. Fast alle Positionen erfordern mindestens einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache sind von Vorteil - Java ist besonders hilfreich. Das Verständnis der objektorientierten Programmierung, des Datenbankverwaltungssystems sowie der analytischen und logischen Argumentationsfähigkeiten ist ebenfalls hilfreich.
- Man kann direkt als Anfänger anfangen und anfangen, im Bereich der Big-Data-Analyse zu arbeiten. In diesem Fall startet ein Praktikant normalerweise als Java-Entwickler oder Hadoop-Entwickler und übernimmt die Dateneingabe, -speicherung und -verarbeitung. Skalenkenntnisse sind eine große Hilfe.
- Der erfahrene Softwareentwickler kann durch einen kurzfristigen Schulungskurs, Workshops und Online-Zertifizierungen auf das Gebiet der Big-Data-Analyse umsteigen. Die meisten anderen Experten wechseln aufgrund des Gehalts für Big-Data-Analysen in das Big-Data-Feld. Es stellt auch sicher, dass das erforderliche konzeptionelle und fachliche Verständnis erreicht wird und die bereits verfügbare Berufserfahrung für eine erfolgreiche Migration in Big Data erweitert wird.
- Diejenigen, die aus einer anderen Domäne oder einem anderen technischen Bereich stammen und ohne Vorkenntnisse in der Programmierung auf Big Data migrieren möchten, sollten den dritten Weg einschlagen. Solche Profis benötigen ein umfassendes Verständnis des Fachgebiets und eine gute Menge an praktischer Codierung. Sie sollten einen langfristigen Big-Data-Kurs absolvieren, sich mit Java oder einer anderen Programmiersprache vertraut machen und sich dann für Interviews bewerben.
Berufsaussichten von Big Data Analytics
Es gibt verschiedene Rollen und Verantwortlichkeiten, die ein Big Data-Experte übernimmt. Von Junior-Entwicklern bis hin zu Senior-Vizepräsidenten und Director of Engineering stehen Stellenangebote zur Verfügung. Einige der begehrten Bezeichnungen und Profile von Big-Data-Fachleuten sind:
- Big Data-Ingenieure
- Hadoop-Entwickler
- Big-Data-Analysten
- Hadoop Administrator
- Hadoop Architekt
- Hadoop-Anwendungsentwickler
- Data Scientists
- Business Intelligence-Architekt
1) Rollen und Verantwortlichkeiten des Hadoop-Entwicklers:
- Definieren von Auftragsabläufen im Hadoop-System
- Verwaltung und Überprüfung von Hadoop-Protokolldateien
- Verwenden von zookeeper für Cluster-Koordinierungsdienste
- Verwalten von Hadoop-Jobs über den Scheduler
- Schreiben und Verwalten von MapReduce-Programmen, die auf einem Hadoop-Cluster ausgeführt werden
2) Rollen und Verantwortlichkeiten des Hadoop-Administrators:
- Wartung und Support von HDFS
- Planung und Screening von Hadoop-Clustern
- Verfolgung und Wartung von Konnektivitäts- und Sicherheitsproblemen
- Einrichten und Gewähren von Berechtigungen für neue Hadoop-Benutzer
3) Rollen und Verantwortlichkeiten des Dateningenieurs / Datenarchitekten:
- Dateningenieure sind für das Entwerfen, Erstellen und Verwalten der Big-Data-Anwendungen und -Infrastruktur sowie für die Fehlerbehebung verantwortlich. Dateningenieure unterstützen Datenwissenschaftler bei der Durchführung von Datenanalysen und ähnlichen Aufgaben.
- Die erforderlichen Fähigkeiten für Dateningenieure und Hadoop-Entwickler sind dieselben wie Pig-Programmierung, Hadoop, MapReduce-Framework, Hive-Scripting, MySQL-Datenbankverarbeitung, Cassandra, MongoDB, NoSQL-Datenverarbeitung, SQL, Daten-Streaming wie Spark und Programmierung. Kenntnisse über ETL-Tools, Daten-APIs und Datenmodellierung sind ebenfalls erforderlich.
- Dateninfrastrukturingenieure entwickeln, warten, konstruieren und testen hochskalierbare Datenverwaltungssysteme, die riesige Datenquellen nahezu in Echtzeit verarbeiten.
4) Entschädigung auf der ganzen Welt
Das durchschnittliche Gehalt für Big Data Analytics in den USA für Big Data-Ingenieure liegt bei 117.000 US-Dollar. Das Gehalt für Big Data Analytics variiert zwischen 89.000 und 242.000 USD. Bei Datenwissenschaftlern mit fünf oder mehr Jahren Erfahrung ist die Quote sogar noch höher. Einige Beispiele sind hier.
- Die Mitfahrgelegenheits-App Lyft zahlt das höchste Grundgehalt für Big-Data-Analytics für Big-Data-Ingenieure und Datenwissenschaftler mit durchschnittlich 167.000 USD.
- Facebook und Amazon zahlen jährlich 159.000 USD bzw. 151.000 USD.
- Apple zahlt ungefähr 150.000 USD pro Jahr, während Airbnb ungefähr 117.000 USD zahlt.
- Twitter und LinkedIn zahlen ihren Datenwissenschaftlern jährlich etwa 135.000 bzw. 139.000 US-Dollar aus.
- Microsoft- und IBM-Datenwissenschaftler erhalten rund 119.000 USD bzw. 111.000 USD pro Jahr.
Quelle ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Die obige Quelle enthält die Gehaltsstruktur für Big-Data-Analytics von Big-Data-Experten basierend auf der Rolle und ist in der folgenden Tabelle aufgeführt:
| Auftragstyp | Gehalt (jährlich) |
| Big Data-Ingenieure | 147.000 US-Dollar |
| Experten für maschinelles Lernen | 112.000 US-Dollar |
| Geschäftsanalysten | 89.000 US-Dollar |
| Informationsmanager | 97.000 US-Dollar |
| Business Intelligence-Experten | 102.000 US-Dollar |
Diagramme und Grafiken des Gehalts für Big Data Analytics
(Quelle: - Die oben angegebene Tabelle)
Fazit - Gehalt für Big Data Analytics
Big Data Analytics scheint der Fackelträger der IT zu sein. Big Data Analytics ist sehr wichtig geworden, da es zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beiträgt, die Entscheidungsfindung verbessert und den größten Vorteil gegenüber den Wettbewerbern bietet, die das Potenzial noch nicht ausgeschöpft haben. Die Fachleute, die sich mit Big Data Analytics auskennen, sind weit verbreitet. Solche Profis mit Erfahrung in der Big-Data-Analytik sind sehr gefragt. Alle Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit von Big Data zu nutzen und davon zu profitieren. Die Zahl der Stellenausschreibungen in diesem Bereich auf Indeed oder Monster oder einer anderen Stellenplattform hat in den letzten ein oder zwei Jahren erheblich zugenommen.
Diese enorme Welle oder dieser enorme Anstieg ist darauf zurückzuführen, dass so viele Organisationen Analytics implementieren und daher Big-Data-Ingenieure und Datenwissenschaftler suchen. Viele Studien haben ergeben, dass das allgemeine Interesse an der branchenübergreifenden Implementierung von Big Data Analytics insbesondere bei US-Unternehmen zunimmt. Die meisten Organisationen implementieren es oder planen aktiv, es in den nächsten zwei bis drei Jahren zu erweitern. Ein Experte mit den Kenntnissen in den Bereichen Analyse und Bidaten kann die enormen Möglichkeiten von Big Data nutzen und zu einem unverzichtbaren Aktivposten für ein Unternehmen werden, das sowohl das Geschäft als auch dessen Karriere fördert.
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Dies war ein Leitfaden für das Gehalt bei Big Data Analytics. Hier haben wir die Grundkonzepte und die Informationen zum Gehalt für Big Data Analytics besprochen. Sie können auch die folgenden Artikel lesen, um mehr zu erfahren:
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